深度学习之瑞士军刀-pytorch入门智慧树知到课后章节答案2023年下内蒙古科技大学

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第一章测试

已知某函数的参数为35.8，执行后结果为35，可能是以下函数中的（）。

A:floorB:roundC:intD:abs

答案:floor;int

以下表达式中，（）的运算结果是False。

A:3<4and7<5or9>10

B:(10is11)==0C:24!=32

D:’abc’<’ABC’

答案:’abc’<’ABC’

在以下Python循环中，foriinrange(1,3)：

foriinrange(2,5)：

print(i*j)语句print(i*j)共执行了（）次。

A:3B:5

C:6D:2

答案:6

在Python中，对于函数中return语句的理解，错误的是（）。

A:return可以不带返回参数B:return可以带返回参数

C:一定要有return语句D:可以有多条return语句，但只执行一条

答案:一定要有return语句

一个直接或间接地调用自身的算法称为递归，它有两个条件，一个是要直接或间接地调用自身，另一个是必须有出口。

A:对B:错

答案:对

关于递归函数的描述，以下选项中正确的是（

）。

A:包含一个循环结构

B:函数名称作为返回值

C:函数内部包含对本函数的再次调用

D:函数比较复杂

答案:函数内部包含对本函数的再次调用

关于形参和实参的描述，以下选项中正确的是（）。

A:程序在调用时，将形参复制给函数的实参

B:参数列表中给出要传入函数内部的参数，这类参数称为形式参数，简称形参

C:程序在调用时，将实参复制给函数的形参

D:函数定义中参数列表里面的参数是实际参数，简称实参

答案:程序在调用时，将实参复制给函数的形参

关于return语句，以下选项中描述正确的是（

）。

A:return只能返回一个值

B:函数可以没有return语句

C:函数必须有一个return语句

D:函数中最多只有一个return语句

答案:函数可以没有return语句

下面代码的运行结果是（

）。deffunc(num):

num+=1a=10func(a)print(a)

A:11

B:出错

C:int

D:10

答案:10

下面代码的输出结果是（

）。

deffunc(a,b):

a*=breturnas=func(5,2)print(s)

A:10

B:1

C:12

D:20

答案:10

第二章测试

ndarray.shape返回一个元祖，表示数组在各个方向上的长度

A:对B:错

答案:对

empty（）函数生成的数组完全是随机的

A:对B:错

答案:对

b[1][1]是指数组中第一行第一列的元素值

A:错B:对

答案:错

numpy提供了rand()函数用于生成元素（）区间上均匀分布的数组

A:以上都不是B:[0，1)C:[0，1]D:(0，1)

答案:[0，1)

Python中的数据类型包括

A:整型B:浮点型C:字符型D:布尔型

答案:整型;浮点型;字符型;布尔型

列表用（

）标识。

A:对B:错

答案:错

python2、python3都默认支持默认支持中文。

A:错B:对

答案:错

b=np.arange(0,20,2)查找索引号为2的数据，取出数组中元素4。

A:对B:错

答案:对

b[1:8:2]=1，数组输出0，1，4，1，8，1，12，1，16，18

A:错B:对

答案:对

flatten()方法就把X转换成一维数组返回一个一维的数组，作用的对象可以是列表。

A:错B:对

答案:对

第三章测试

Series支持向量化操作。

A:错B:对

答案:对

一个DataFrame中可以包含若干个Series。

A:对B:错

答案:对

在DataFrame数据结构中，使用drop删除指定行或列，drop默认删除行。

A:对B:错

答案:对

sort_index方法默认是按照索引进行倒序排的。

A:对B:错

答案:错

在使用Pandas离散化功能时，cut是根据每个值出现的次数来进行离散化的，qcut是根据每个值的大小来进行离散化的。

A:对B:错

答案:错

以下选项中，不是Python中用于进行数据分析及可视化处理的第三方库是（

）。

A:numpy

B:mxnet

C:mayavi2

D:pandas

答案:mxnet

数据分析方向的第三方库是（

）。

A:timeB:pdfminerC:beautifulsoup4D:numpy

答案:numpy

以下选项中，Python数据分析方向的第三方库是（

）。

A:PILB:DjangoC:flaskD:pandas

答案:pandas

PythonWeb开发方向的第三方库是（

）。

A:requestsB:DjangoC:pandasD:scipy

答案:Django

IDLE菜单中将选中区域取消缩进的快捷键是（

）。

A:Ctrl+[B:Ctrl+OC:Ctrl+VD:Alt+C

答案:Ctrl+[

第四章测试

一个figure(图)可以包含多个axes(坐标系)，但是一个axes只能属于一个figure。

A:错B:对

答案:对

一个axes(坐标系)可以包含多个axis(坐标轴)，包含两个即为2d坐标系，3个即为3d坐标系。

A:对B:错

答案:对

调用plt.bar函数，绘制柱状图。

A:错B:对

答案:对

plt.subplot(2,1,1)表示将图像窗口分为了2行1列,当前活跃区为1。

A:对B:错

答案:对

通过plt.text标注数值，设置参数ha='center'纵向居中对齐，设置va='bottom'横向底部（顶部）对齐。

A:对B:错

答案:错

axes是一个数轴区域，通常一个axes包含两个axis对象。

A:错B:对

答案:对

subplot是按网格分割figure后的子画布。

A:对B:错

答案:对

axes包含legend(图例)、title（子图标题）等属性。

A:对B:错

答案:对

在绘制之前，需要设置内容，尺寸size、颜色color以及style，来决定图形如何渲染。

A:错B:对

答案:对

axis实例包含了刻度标签ticklabel、轴的名字label、有刻度tick，以及轴对应的横向空间grid等。

A:错B:对

答案:对

第五章测试

人工神经网络的模型按照学习方法来分成下面的哪几个？

A:无监督的学习网络B:一阶线性关联网络C:高阶非线性关联网络D:有监督的学习网络

答案:无监督的学习网络;有监督的学习网络

感知机模型是谁提出的？

A:罗森勃拉特B:赫布C:麦克洛奇D:皮兹

答案:罗森勃拉特

关于tensor的类型转换的问题，我们想要将该tensor投射为short类型，应该选择哪一种方法？

A:torch.byte()B:torch.char()C:t.float()D:torch.short()

答案:torch.short()

在神经网络中，不包含那一层？

A:输出层B:输入层C:激励函数层D:隐藏层

答案:激励函数层

adam梯度下降的方法是momentum和adagrad两种方法的融合。

A:错B:对

答案:对

activationfunction指的是什么（

）

A:损失函数

B:激励函数

C:自适应函数

D:活动函数

答案:激励函数

深度学习本质上是构建含有多隐层的机器学习架构模型，通过大规模数据进行训练，得到大量更具代表性的特征信息。

A:错B:对

答案:对

tensor的形状是一经定义就不能改变。

A:错B:对

答案:错

深度学习从业工作者又被称为调参工程师。

A:对B:错

答案:对

Hebb或者赫布法则为构造有学习功能的神经网络模型奠定了基础。

A:错B:对

答案:对

第六章测试

LeCun确立了CNN的现代结构。

A:对B:错

答案:对

卷积层常用的激活函数是relu。

A:错B:对

答案:对

池化层常用到的3种循环方法是LP池化，混合池化，随机池化。

A:对B:错

答案:对

CPU和GPU集群能够加速神经网络的训练进程。

A:对B:错

答案:对

当序列很长的时候RNN会出现梯度消失问题。

A:错B:对

答案:对

Fullconnectedlayer指的是（）。

A:全连接层

B:激励层

C:卷积层

D:池化层