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文档简介

向量机进行分类。该方法的流程如图1所示。11000张混凝土图像，每张图像的大小为256x256像素。我们选择了传统的颜色空间和基于深度学习的方法作为对比方法。RGB、H、AB使用随机森林作为分类器。对于基于深度学习的方法，我们选择了卷积神经网络作为分类器，并使用数据增强和网络结构优化等方法来提高识别准确率。1所示。本文提出的基于自编码的混凝土裂纹识别方92.6%，优于传统颜色空间方法和基于深度学习的方法。1方法|--|-RGB|HSV|LAB|深度学习|自编码+SVM|编码神经网络对混凝土图像进行特征提取，并使用支持向量机进行分类，能够有效地识别混凝土裂纹。实验结果表明，该方法具有较高的准确率

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