关于赴北京考察BI应用情况的总结报告

PAGE11关于赴北京考察BI应用情况的总结报告信息中心：胡鸿程雷声霄任务背景商务智能（BusinessIntelligence，简称BI）通常被理解为将企业中现有的巨量数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。商务智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。日钢商务智能系统建立于2008年，当时ERP系统的供产销系统、物流信息系统以及生产信息系统上线完毕，对数据的深层次加工成为可能，在实施公司的主导下开发了财务分析、生产调度、采购物流、质量分析等方面报表。日钢商务智能系统建成后，因基础数据的质量存在严重问题（时效性差、口径不统一、完整性缺失等）等原因，导致这些报表逐渐地失去使用价值，到后来基本上很少有人用了。今年初，公司面临钢材市场低迷、利润急剧下滑的严峻形势，公司领导需要借助报表分析工具快速准确地对经营决策提供帮助。为此，信息中心再次把开发BI系统提到重要的地位。随后，以公司的生产调度日志报表为切入点，开发了《产量日报表》、《生产指标表》、《原料消耗表》、《销售综合报表》等报表，同时藉此完善生产信息系统的功能，提高生产信息系统的数据质量，为后续的深层次挖掘数据资源提供可靠基础。日钢开发应用BI系统从开始到现在，过程断断续续，走走停停，目标不明确，思路不清晰，已成为下一步发展的瓶颈。为了拓展开发应用的思路，了解当前相关行业BI应用模式和水平，信息中心组织了若干管理和技术人员外出考察。经联系，确定赴北京对松下电气机器有限公司、北京国华电力有限责任公司、中国铝业集团有限公司进行考察。为了高效地利用本次出差机会，结合信息中心近期开展的信息化项目，考察组顺便考察了国家电网公司的调度监控大厅的设计和运行情况、国华电力集团的电子商务（采购）的发展和应用情况。考察内容本次考察由陈贵江总经理助理带队，有信息中心副主任胡鸿程、信息中心主管师雷声霄参加，组成考察组。整个行程从2012年8月29日开始，到2012年8月31日结束。下面以考察对象为线索分别总结考察内容。对国家电网公司考察调度监控大厅建设情况国家电网公司的调度监控大厅由北京恒泰实达科技发展有限公司（以下简称恒泰实达）设计和实施。整个监控大厅空间是半圆形设计，主墙上是3x11DLP屏拼接，屋顶是1x8DLP悬挂，房间中部两排工位呈弧形排列，面向监控大屏。主墙大屏和悬挂大屏配色方案以电力系统推荐的浅绿色为主色调。工位背后的墙上置一块触摸大屏（3x3），仿真变电站电子三维沙盘，可对设备巡检进行仿真，支持人机交互。监控的内容以不同的展示方案来组织，工作人员通过控制终端实现监控大屏不同方案的切换。在现场，工作人员演示了国家电网各省市区分公司的设备利用情况、发电历史对比分析、系统运行情况等显示方案，操作了仿真三维沙盘。图1国家电网公司监控大厅图2变电站三维仿真沙盘在前往国家电网公司实地考察调度监控大厅前，考察组先到恒泰实达公司进行了考察和交流。该公司曾于今年3月份派人来我公司对大屏监控的可视化应用进行交流。该公司在电力行业的可视化监控方面有较多成功案例。在恒泰实达的数字大屏监控实验室，恒泰实达的副总经理丁涌向我们介绍了恒泰实达的大屏控制解决方案的技术架构，同时由技术人员在大屏上做各种主题和方案的演示。总体来说，恒泰实达的解决方案分为三部分：前台画面的展示系统、智能控制室集成（V3C）、多数据源的数据收集加工程序。其中，智能控制室集成（V3C）是其核心技术，提供了环境设计（灯光、声效、影像等）、智能设备的控制和接入能力，提供了可视化编辑设计界面。展示方案的设计思想是，把展示内容按不同的分类思想定义为不同的主题，根据演示需要把有关专题组织起来，形成演示方案，定义演示流程，依次展示各种演示方案。不论是主题、方案，还是流程，都可以用V3C进行可视化的编辑、修改和保存。技术架构方面，采用.Net自主研发平台，按照组件化的设计思路，融入WPF、Flash及脚本语言等技术进行实现。具体特点为：全景化的信息可视化、海量数据的信息挖掘、所编辑即所得的人性化平台架构设计以及可视化综合控制系统。图3V3C智能控制室集成工具对松下电气机器有限公司考察BI开发应用情况松下电气机器有限公司（以下简称松下公司）是以销售为主业的企业，十分重视对影响销售业绩的各项因素的分析。其BI系统采用OracleBIEE10.1.3版本为平台，第一期主要做了销售部分的报表、图形展示，报表支持钻取，实现了日报月报年报的自动出具，对每天的早会提供了强有力的支持。该系统由赛意信息科技有限公司（SIE）开发，实现了以下功能：销售能力分析。各月毛利水平趋势分析，各事业部所占毛利比例分析；销售异常分析。发现哪些事业部的销售毛利相比同比和环比目标值的差异比较大，然后分层逐步定位，落实到真正的原因（按产品事业部销售方式定价单位毛利销售区域订单的线索进行精确定位）；分析渠道和客户。松下公司没有专门的BI开发人员，他们依托专业的软件公司，松下公司提出的目标，软件公司提供分析思路，设计分析路径，实现报表开发和图形展示。主要用到了对比分析和趋势分析方法。松下公司BI系统的数据主要来源于ERP系统，但仍有不少数据是ERP不能提供的，这部分数据通过数据采集平台进行补录。松下公司BI开发的下一步计划是开发销售应收数据和库存数据的分析功能。对神华国华电力研究院有限公司考察电子商务开发应用情况神华国华电力研究院有限公司（以下简称国华电力）是大型电力国企，管理的重点是发电设备的使用率，以安全生产为第一考虑要素。国华电力开发使用电子商务的时间比较早，从2001年开始建设电子商务，经历了四个阶段（由低级到高级）：贸易型：库存信息集成共享；服务型：集约采购，发挥整体效益（所谓集约，就是跨专业的资源整合）；管理型：业务上下游部门协同，供应商交互和协同；分析型：集成供应链；目前，国华电力正处在管理型向分析型过渡的阶段。国华电力已经建立了专业化、信息化、标准化的“供应链技术、供应商资源、供应管理流程优化”三大支持平台，通过虚拟集中物理分散的战略采购及VMI供应商管理库存的储备管理（联储、代储），实现了降低成本、库存及管理成本，获取优质成本。由于关系到国计民生，国华电力以管理为主（日钢是以经营为主），关注安全库存和供应商安全（建立准入、分级分类、评估风险制度），经济性放在其次，强调计划的执行率。在商务智能方面，国华电力公司借助专业公司完成了BI系统的建设，实现了BI系统为月度经营分析会提供了数据支持，做PPT也很简单，国华电力物流管理中心总工程师谢勤龙认为：BI本身很简单，但数据的质量很关键，垃圾数据再怎么加工也得不到有用的信息；BI没有最好，只有更好。管理者的关注点会不断变化，设定的指标达到并稳定后，就会提出更高的指标或更高层次的指标；BI就像X光机，反映出企业存在的问题；BI可设定四类指标：查询类、绩效类、警示类和提示类，实现了分析和预警的效果；BI系统不要一开始就上，这样是盲目的，同时，要自己建模，自己抓取数据（IT部门），外部专业公司搭建展示系统；对中国铝业集团公司考察BI开发应用情况中国铝业集团公司（以下简称中铝）正在建设决策分析报表系统，采用OracleBIEE版本，主要分为决策层、管理层和岗位层三层指标。采用INFORMATICA的ETL工具进行数据收集，创建了系统外数据收集平台，定位于管理、决策、分析，取得了良好的效果。中铝在目前BI应用架构（建数据仓库数据集市展现）的基础上，增加了一层，即：下属各个企业建立自己的数据仓库，建立企业的小BI，以提高整个系统的运行效率。图4中铝决策分析报表系统信息部文欣荣副主任谈到，ERP与BI的不同之处：二者定位不同。BI重在分析决策，解决未来如何做的问题；而ERP则是解决业务问题。ERP记录数据，BI使用数据；技术架构不同。ERP是按流程设计的，不需要灵活性；而BI是根据不同的关注点，对数据进行不同的组合，需要十分灵活；用户层次不同。ERP服务于业务人员，而BI则是管理人员的分析工具；目前，中铝已能够使用BI完成每月的经济活动分析，围绕经济活动分析会的各项指标设计BI报表，中铝实现了成本报表按12个维度进行分析。文主任认为，使用BI要到达较好的效果，需要注意：建立数据标准，在集团范围内统一业务标准；要全面梳理集团关注的指标，把这些指标分析透，有哪些分析维度，数据的粒度和复杂度到什么程度；选择一个好的抽取工具；合理分工，数据的收集自己做，逻辑建模和展示则是请专业化的公司来做。参加北京殷赛信息技术有限公司举办的BI解决方案研讨北京殷赛信息技术有限公司（in-Sight）是专门从事数据挖掘分析的软件公司，其核心技术团队应用ORACLEEBS套件建设了中航技信息化系统，对企业管理模式进行了深度分析，建成了一套基于BIEE的商务智能系统解决方案。殷赛公司认为，商务智能系统的建设应该面向管理，而不是面向基层的需求调研，只有把企业上至组织战略下至业务操作的方方面面都研究透了，所有情况都考虑到了，然后才能建设一个有效的BI系统。一言以蔽之，就是“欲做BI，先研究管理”。殷赛公司提出了一套企业BI建设的理论，阐明了以下概念：企业管理的任务信息技术对经营管理的作用新的管理模式-未来企业跨越企业智能化路上的障碍智能了的企业有什么不同企业智能化的门槛有多高殷赛公司提出了BI建设的成熟度模型，给出了解决方案为OracleBIApps+InsightIBI，该方案在以下典型企业得到了成功应用：中建国际设计有限公司、中国铝业股份有限公司、航天信息股份有限公司、中国南车股份有限公司。参加甲骨文公司举办的商务智能(BI)云服务器新产品交流会该交流会由甲骨文公司主持，甲骨文公司的商务智能资深顾问和赛意（SIE）公司的产品负责人分别介绍了商务智能云服务器解决方案和赛意公司的典型的BI实施案例。1）关于新产品商务智能云服务器的介绍，包括：运营及企业绩效管理面临的挑战集成设计与融合新产品的特点2）赛意公司（SIE）商务智能实施案例介绍华为：围绕“紧贴业务、快速响应”的思想，以数据为基础，以应用为驱动，“先僵化、后优化、再固化”，全面管理信息资产，实现云-管-端协同发展。美的：围绕“集权管控、分权管理”的思想，经过构建平台、基础保障、业务提升及决策支持的阶段，逐步实现商务智能。松下：围绕“围绕核心、急用先行”的思想，主要在用户体验、数据质量及系统架构方面重点建设。赛意公司（SIE）在BI实施上的特点：咨询落地的服务经验；大客户支持平台；不是单纯的BI实施商；完备的项目质量管理体系；保证客户投入合理的成本，取得良好的效果。考察分析本次赴北京考察涉及3家大型国企、1家外企、3软件服务提供商，考察的重点是商务智能的开发应用。这些企业是实施商甲骨文精心挑选的，尽管这几家企业在商务智能方面做的深度和广度各不相同，但都算是比较成功的，有许多值得我们借鉴的经验。实际上，当前日钢对商务智能的需求也是很强烈的，比如：公司高层需要实时掌握公司的成本数据、利润情况、产能情况、资金运转等信息，发现利润的增长点和利润的制约因素等，以便做出做与不做的决策；中层管理者则需要在落实公司生产经营指标计划过程中，实时掌握订单存量、库存数据、产能产量、成本、运输需求及运力等数据，对确定采购的时机和数量，制定恰当的市场销售政策，以及及时完成定期成本分析报表等活动提出了信息化支持的要求；而到业务操作层面，业务员如何根据库存数据、生产数据、成本预测数据，以及客户的信用等信息，做出是否签订订单的决策，等等。与此类似的决策支持需求不一而足，而以日钢目前的信息化系统的能力是无法满足这些要求的。商务智能系统正是为解决上述问题而来，是企业信息化建设达到一定阶段后必然要面临的更高层次的信息化要求。商务智能系统是建立在企业海量的内部经营历史数据的基础上，结合行业内外的外部信息，以及企业运行的环境条件，应用管理学统计学的相关理论建立决策模型，做出符合事实的判断，为企业的各项决策、预测活动提供可靠的支持。建设商务智能系统能够极大地发挥各大业务系统（ERP\LES\MES）的效能，是顶层的信息化需求。我们认为，建设日钢商务智能系统是当前信息化工作的一项十分重要任务，下一步应着力从以下方面开展工作。制定明确的工作目标。在考察中我们发现，当前日钢对商务智能的建设没有长远的规划，缺乏明确的目标，具有很大的随意性。下一步，应当引入专业化的咨询公司，对公司从上到下各级管理层的决策信息需求进行梳理和分析，制定日钢商务智能建设的工作的目标。一旦建设目标确定后，就能够制定切实可行的工作步骤和各阶段考核办法。夯实基础。几家企业之所以应用BI比较成功，有一个共同的特点，就是基础系统的数据质量比较扎实，虽然也有某些方面的数据缺失，但系统能够提供的数据都是统一的、准确的、有时效性的。而日钢信息系统的数据质量存在严重问题，比如时效性差、口径不统一、完整性缺失等。对于高端数据加工展示有一定的瓶颈，针对这种情况，应着眼于数据，规范业务，优化完善系统，提高数据质量，运用先进的数据抽取工具，建立数据仓库，奠定商务智能分析的数据基础。组建强有力的团队。商务智能体现的管理层次的决策分析指导，这就决定了要以管理学思想贯穿全线，以企业管理的角度和思想去充分挖掘和展示数据，服务决策。因此，BI开发不单纯是IT人员的事情，说到底，还是管理问题。从事这一工作的人应该是业务专家，而不仅仅是程序员。目前，日钢从事BI开发的人员严重不足，而且缺乏管理专家的参与，使得这项工作只能简单地翻译手工报表，不能体现管理思想，难以满足数据分析的要求。下一步应该在整体设计的指导下，分专题组建临时项目组，将领域专家纳入进来。另外，纯粹的开发任务虽然相对简单，但工作量不少，需要补充足够的开发力量。有效借助外力。目前已经有些专业公司对BI的研究和实施进行了很多比较成功的实践，形成了大量的行之有效的模型，我们大可不必从头开始探索，而是发挥后发优势，借鉴先进企业的做法，从一个相对较高的水平上搭建自己的商务智能系统，从而起到事半功倍的效果。与时俱进，拓展应用领域。面对国内外商务智能等信息化的日新月异的发展趋势，加强自身能力的提升，向行内先进水平看齐。同时，尝试升级现有系统版本，使得图形展示更加直观有效；针对办公移动化的发展趋势，研究有关移动电子产品控制和展示技术，实现真正的移动办公；同决策层沟通，利用先进的大屏显示技术，结合BI商务智能，构建一流的管理驾驶舱环境。信息中心二O一二年九月六日57710018030900120955790368228596330825771001803090012386576137399735760