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文档简介
第2章人工智能程序设计语言
2.1概述
2.2知识工程经典语言PROLOG
2.3机器学习流行语言Python
2.1概述2.1.1函数型语言
典型的函数型语言如LISP语言。LISP程序由一组函数组成,程序的执行过程就是一系列的函数调用和求值过程。2.1.2逻辑型语言
典型的如PROLOG语言,在PROLOG程序中一般不需告诉计算机“怎么做”,而只需告诉它“做什么”。因此,PROLOG亦属陈述性语言。2.1.3面向对象语言
由于面向对象程序设计的类、对象、继承等概念,与人工智能特别是知识表示和知识库产生了天然的联系。因而,面向对象程序设计语言也就成为一种人工智能程序设计语言,流行的如C++、Java语言。2.1.4计算型语言
就是面向数值计算的程序设计语言。典型的计算型语言如MATLAB。计算型语言属于过程性语言,长于描述算法,而且本身又自带算法库,所以是机器学习的常用编程语言。2.1.5混合型语言1.函数型与逻辑型相结合的语言
典型的如LOGLISP、FUNLOG、POPLOG等。2.函数型与面向对象相结合的语言
典型的如Flavors、LOOPS、CommonLoops等。3.逻辑型与面向对象相结合的语言
典型的如SPOOL、Orient、VisualProlog等。4.计算型与面向对象相结合的语言
典型的如Python。2.2知识工程经典语言PROLOG2.2.1PROLOG的语句
1.
事实(fact)
格式
谓词名
(
项表
).
功能
一般表示对象的性质或关系。举例:student(john).
like(mary,music).abc.repeat.2.
规则
(rule)
格式
谓词名
(
项表
):-
谓词名
(
项表
){,
谓词名
(
项表
)}.
功能
一般表示对象间的因果关系、蕴含关系或对应关系。
举例:bird(X):-animal(X),has(X,feather).grandfather(X,Y):-father(X,Z),father(Z,Y).
run:-start,step1(X),step2(X),end.3.
问题(question)
格式
?-
谓词名
(
项表
){,
谓词名
(
项表
)}.
功能表示用户的询问,它就是程序运行的目标。举例:?-student(john).?-like(mary,X).
2.2.2PROLOG的程序PROLOG程序一般由一组事实、规则和问题组成。
举例:likes(bell,sports).likes(mary,music).likes(mary,sports).likes(jane,smith).friend(john,X):-likes(X,reading),likes(X,music).friend(john,X):-likes(X,sports),likes(X,music).?-friend(john,Y).
2.2.3PROLOG程序的运行机理(1)自由变量与约束变量(2)匹配合一
两个谓词可匹配合一,是指两个谓词的名相同,参量项的个数相同,参量类型对应相同,并且对应参量项还满足下列条件之一:
①如果两个都是常量,则必须完全相同。
②如果两个都是约束变量,则两个约束值必须相同。
③如果其中一个是常量,一个是约束变量,则约束值与常量必须相同。
④至少有一个是自由变量。
例如:下面的两个谓词pre1(″ob1″,″ob2″,Z).pre1(″ob1″,X,Y).
只有当变量X被约束为“ob2”,且Y、Z的约束值相同或者至少有一个是自由变量时,它们才是匹配合一的。(3)回溯
所谓回溯,就是在程序运行期间,当某一个子目标不能满足(即谓词匹配失败)时,控制就返回到前一个已经满足的子目标(如果存在的话),并撤消其有关变量的约束值,然后再使其重新满足。下面介绍PROLOG程序的运行过程。仍以上面的程序为例。likes(bell,sports).likes(mary,music).likes(mary,sports).likes(jane,smith).friend(john,X):-likes(X,reading),likes(X,music).friend(john,X):-likes(X,sports),likes(X,music).?-friend(john,Y).设所给的询问是?-friend(john,Y).(john和谁是朋友?)则求解目标为friend(john,Y).图2-1PROLOG程序运行机理图解示例(■教材的微课视频中有TurboPROLOG简介)
2.3机器学习流行语言Python2.3.1Python语言的特点和优势Python语言是新西兰的GuidovanRossum于1990年创建,现在由一个志愿者团队开发和维护。Python是一个解释型面向对象程序设计语言,也是一种跨平台脚本语言,其程序代码可以在Windows、Linux、MacOSX等各类操作系统上运行。Python支持网络编程,支持矢量编程,尤其是带有丰富的程序库,诸如开源机器学习算法库scikit-learn,用于自然语言处理的NLTK库,统计数据可视化库seaborn,可用于高效训练图像处理的神经网络单元的Theano库,科学计算的核心库SciPY、NumPY、matplotlib、pandas以及GPU并行库等,使得编程方便快捷,程序运行效率高,功能强大。特别是Python可以使用开源深度学习框架TensorFlow方便地编制深度学习程序。
2.3.2Python程序举例
例程1求两个整数的最大公约数程序。#这是一个求两个整数的最大公约数的Python程序i1=eval(input(“输入第一个整数:”))i2=eval(input(“输入第二个整数:”))
c=1
#设置一个临时计算器c,以存放当前能够整除所给两个整数的那个最大数d=2#设d为除数,置初值为2
whiled<=i1andd<=i2:
ifi1%d==0andi2%d==0:#判别d是否能整除i1和i2
c=d#用d更新c(if语句结束)d+=1#给d加1,继续循环gcd=c#循环结束后,将c赋予gcd作为两整数的最大公约数
#输出最终结果
ifgcd==1:
print(i1,“和”,i2,“互质”)
else:
print(i1,“和”,i2,“的最大公约数是”,gcd)
例程2圆类及实例。
fromFiguresimportCircle#从程序文件Figures.py中导入(圆)类Circle
defmain():#定义主函数maincircle1=Circle(1)#生成一个半径默认为1的类Circle的实例对象(圆)circle1a1=circle1.getArea()#向circle1发消息请求其面积并将返回结果赋给a1circle2=Circle(2)#生成一个半径为2的类Circle的实例对象(圆)circle2a2=circle2.getArea()circle3=Circle(3)a3=circle3.getArea()circle4=Circle(4)
a4=circle4.getArea()circle5=Circle(5)
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