卫生管理统计学：第二十二章 综合评价

第二十二章综合评价（Applicationofsyntheticevaluationmethod）要求1.掌握评价方法的一般操作步骤2.熟练掌握层次分析法（AHP）3.了解TOPSIS法第一节综合评价概述综合评价：对一个复杂系统的多个指标通过对照某些标准来判断观测结果，并赋予这种结果以一定的意义和价值过程。意义：①提高管理决策的科学性，推动医学科学的发展②促进人们思想观念的变化③促进理论研究水平的提高一、基本概念研究领域及内容二、综合评价的一般步骤原则按统计工作的一般步骤：（设计→资料收集→资料整理→分析评价）(1)筛选制定指标评价体系(2)确定各指标的评价等级及界限(3)确定各评价指标的权重(4)选定适合的综合评价方法，建立评价数学模型(5)对评价结果进行综合分析和判断，作出评价等级（结果）Apgar新生儿缺氧状况评价方法1.指标：心率、呼吸、肌张力、反射、皮肤颜色2.权重相等3.评分等级：均为0、1、24.累计评分法模型5.评价等级：8~10分正常；4~7分轻度缺氧；0~3分严重缺氧。标目评分012心率无<100次/分>100次/分呼吸无低哭声，通气微弱哭声好肌张力松弛四肢稍屈四肢屈曲良好反射无皱眉嘀哭皮肤颜色青紫苍白躯干粉红肢端紫全身红润评价指标的筛选与权重估计指标对评价的影响程度是不一样的，因此要对指标的作用大小赋给一定的数值。这个数值就是指标权重。确定指标权重的方法归纳起来有主观定权法和客观定权法。主观定权法包括：专家评分法、成对比较法、Saaty权重法等；客观法包括：模糊定权法、秩和比法、熵权法、相关系数法等。选择哪种权重方法应取决于较为合理的专业解释。下面介绍专家评分法、Saaty法、客观法。1.专家评分法（1）评分方式个人判断：

分别征求专家个人意见（个人打分）→汇总→按某种方法确定各指标权重专家会议：召开专家集体会议（讨论）→汇总→按某种方法确定各指标权重（2）评价指标权重的确定

常见有100分制、10分制、等差评分、等比评分

例如选定6个专家对4个评价指标进行权重评估，得分如下分析：若不考虑专家权威程度，则各评价指标权重比例为：

A：B：C：D=75.0：56.7：33.3：18.3→（归一化）

A：B：C：D=0.41：0.31：0.18：0.10评价指标专家平均分123456A100708060905075.0B50406070804056.7C30405030203033.3D10203010301018.3擅长系数与一致性系数1.擅长系数q

表示某一专家对所提问题作出正确应答的概率，通常在选择专家时，q

不应低于0.80。q的表达式为

q=1–2p

p为答错概率2.专家意见一致性系数w

反映专家组对指标权重评估的一致性程度。0≤w≤1,w>0.75表明专家对各指标评分的一致性较好。以上题为例，介绍方法：设有m个专家，n个评价指标评价指标专家秩和123456A1007080609050秩1112117B504060708040秩22.5212211.5C304050302030秩32.5334318.5D102030103010秩444434232.Saaty权重法用系统分析的方法，对评价指标依评价目的所确定的总目标进行分解，按各级评价子目标的优劣等级确定权重。其详细方法见第二节。3.客观法在指标筛选的辅助方法中，某些指标权重可由客观信息提供：如多元线性回归分析的自变量标准化偏回归系数、主成分分析的指标贡献率，或根据专业知识及要达到的目标，自行设计权重公式。4.组合权重当指标可分层时，则次层指标的权重既要考虑在本层的分配，又要考虑指标对高层作用的权重分配，这就是组合权重。方法有两种。三、综合评价方法广义地来讲，医学统计方法都可用于综合评价。因为任何统计指标都综合了一定的医学信息。随着计算机的硬件和软件的发展，多元回归、判别分析、聚类分析、因子分析、主成分分析等在疾病诊断、治疗、预防和保健方面得到成功应用。此外，在医疗卫生工作中，人们还采用了一些较为简单、快速、实用的综合评价方法。如：综合评分法、综合指数法、层次分析法、Topsis法。其它还有：灰色模型法、优序法、秩和比法、密切值法等。第二节层次分析法层次分析法（AnalysisHierarchyProcess，AHP）是由美国科学家T.L.Saaty于20世纪70年代提出，是用系统分析的方法，对评价对象依评价目的所确定的总目标进行连续性分解，得到各级（各层）评价子目标，并以最下层作为衡量目标达到程度的评价指标，然后依据这些指标计算出一综合评分指数对评价对象的总目标进行评价，依其大小来确定评价对象的优劣等级。目前该法多用于卫生事业管理方面，如医院工作质量评价、人事绩效评价等。一、基本步骤1.建立指标体系及层次，构造目标图2.计算权重系数3.计算综合评分指数GI例22-1医院实施疾病临床路径效果综合评价1.建立目标图2.计算权重系数-Saaty评分标准目标树图各层次评分标准对比打分相对重要程度说明1同等重要两者对目标的贡献相同3略为重要一个比另一个评价稍有利5基本重要一个比另一个评价更为有利7确实重要一个比另一个评价稍有利，并得到实践检验9绝对重要重要程度明显2，4，6，8两相邻程度的中间值需要折衷时采用权重计算步骤（1）对目标数自上而下分层次一一打分，建立判断矩阵（2）计算初始权重系数Wi

´第一层子目标判断矩阵医疗工作效率医疗工作质量经济效果评价医疗工作效率1½1医疗工作质量212经济效果评价1½1第一层指标权重其它各层权重系数底层权重系数计算底层指标权重0.25000.13000.13000.06690.04830.07660.04830.08330.08330.0833综合评分指数GI举例某市5所医院骨科某种疾病临床路径的效果评价评价指标权重系数医院XiCiABCDE病床使用率0.25000.950.910.970.990.94治愈率0.13000.680.670.660.620.72好转率0.13000.901.000.801.000.70病死率*0.066910088789082入院出院诊断符合率0.04831.000.980.950.991.00术后感染率*0.07665041474356术前术后诊断符合率0.04831.000.950.930.991.00科室业务收支比0.08331.801.801.701.902.20病人均次费用0.08330.00030.00190.00190.00190.0019固定资产业务收入0.083338003490398336223911综合评分指数GI327.87300.55341.40311.86336.39评价排序35142*为低优指标，用原始数据的倒数，即：X´=1/X方法的缺陷1.未严格考虑指标的属性2.未考虑不同指标数量级的差异方法的改进1.指标的趋同化2.指标的标准化上例5所医院骨科某种疾病临床路径的效果评价调整评价指标标准值权重系数医院CiABCDE病床使用率

0.930.25000.950.910.970.990.94治愈率

1.000.13000.680.670.660.620.72好转率

1.000.13000.901.000.801.000.70病死率

0.000.06691.000.880.780.900.82入院出院诊断符合率

1.000.04831.000.980.950.991.00术后感染率

0.000.07660.0500.0410.0470.0430.056术前术后诊断符合率

1.000.04831.000.950.930.991.00科室业务收支比

1.20.08331.801.801.701.902.20病人均次费用

15000.083330001900190019001900固定资产业务收入

35000.083338003490398336223911综合评分指数GI0.81280.83130.78530.81250.7894（现）评价排序21534（原）评价排序35142二、权重系数的可信程度目的：检验判断矩阵的逻辑性方法：阶数123456789RI0.000.000.580.901.121.241.321.411.45层内一致性指数CI和一致性比率CR本例判断矩阵一致性检验现以医疗工作质量的6个指标构成的判断矩阵为例，计算一致性指数。治愈率好转率病死率术前术后符合率术后感染率入院出院符合率权重wi0.26010.26010.13380.09650.15310.0965治愈率113222好转率113222病死率1/31/31212术前术后符合率½½½1½1术后感染率½½1212入院出院符合率½½½1½1特征值本层的一致性比率是满意的。第三节Topsis法

Topsis法（Techniquefororderpreferencebysimilaritytoidealsolution）是有限方案多目标决策分析的一种常用方法，可用于效益评价、卫生决策和卫生事业管理等多个领域。本法对资料无特殊要求，使用灵活简便，应用广泛。本法的基本思想是：基于归一化后的原始数据矩阵，采用余弦法找出有限方案中的最优方案和最劣方案（分别用最优向量和最劣向量表示），然后分别计算各评价对象与最优方案和最劣方案间的距离，获得各评价对象与最优方案的相对接近程度，以此作为评价优劣的依据。基本步骤设有n个评价对象，m个评价指标，原有数据形式为：评价对象指标1指标2…指标m1x11x12…x1m2x21x22…x2m……………nxn1xn2…xnm1.指标属性趋同化处理可将低优指标和中性指标全转化为高优指标x′ij，方法是：并适当调整（扩大或缩小一定比例）转换数据2.趋同化数据的归一化（与前面的归一化方式不同）由此得到归一化处理后的矩阵Z3.确定最优方案和最劣方案最优方案Z+由Z中每列中的最大值构成：Z+=(maxZi1,maxZi2,…,maxZim)最劣方案Z-由Z中每列中的最小值构成：Z-=(minZi1,minZi2,…,minZim)4.计算每一个评价对象与Z+和Z-的距离D+i和D-i

5.计算各评价对象与最优方案的接近程度Ci6.按Ci大小排序，给出评价结果例22-2例22-2某防疫站拟对当地1997~2001年公共场所卫生监督工作质量进行评价，选择的评价指标包含监督率%（x1）、体检率%（x2）、培训率%（x3）原始数据如下：1997~2001年公共场所卫生监督工作质量年份监督率%（x1）体检率%（x2）培训率%（x3）199795.095.395.01998100.090.090.2199997.497.594.6200098.498.290.32001100.097.492.5对5年的公共场所卫生监督质量进行综合评价。1.归一化处理转换指标值的Z矩阵年份监督率%（x1）体检率%（x2）培训率%（x3）19970.43270.44520.459119980.45550.42050.435919990.44370.45550.457220000.44820.45880.436420010.45550.45500.44702.计算Z+、Z-Z+=（0.4555，0.4588，0.4591）Z-=（0.4327，0.4205，0.4359）3.计算各年距离D+和D-4.D表和排序年份D+D-Ci排序结果19970.026500.033930.56146419980.044780.022780.33712519990.012440.042420.77327120000.023850.041320.63402320010.012650.042870.7721921999年度最优，1998年度最差例22-3例22-3按出院人数、病床使用率、平均住院日、病死率、危重病人抢救成功率、治愈好转率和院内感染率等7个指标对儿童医院1994~1998年5个年度的医疗质量进行纵向综合评价。原始数据如下：某儿童医院1994~1998年7项医疗质量指标年份出院人数病床使用率%平均住院日病死率%抢救成功率%好转率%感染率%↑↑↓↓↑↑↓19942158476.77.31.0178.397.52.019952437286.37.40.8091.198.02.019962204181.87.30.6291.197.33.219972111584.56.90.6090.297.72.919982463390.36.90.2595.597.93.6分析1.对平均住院日、病死率、院内感染率三个低优指标做倒数变换后扩大100倍，出院人数压缩100倍。转换后的数据如下：年份出院人数病床使用率%平均住院日病死率%抢救成功率%好转率%感染率%1994215.8476.713.7099.0178.397.550.001995243.7286.313.51125.0091.198.050.001996220.4181.813.70161.2991.197.331.251997211.1584.514.49166.