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文档简介

20.3.1方差学案学习目标:知识与技能:了解刻画数据离散程度的三个量的概念,能借助计算器求出相应标准差和方差。过程与方法:能在具体情境中用方差、标准差刻画一组数据的波动大小,并解决实际问题。情感、态度与价值观:主动参与探究活动,开拓思路,在复杂的关系中寻找问题关键。学习重点:理解识记方差公式,灵活运用方差公式解题。学习难点:灵活运用方差公式解决实际问题。学习过程:问题情境问题12月21日2月22日2月23日2月24日2月25日2月26日2月27日2月28日2001年12131422689122002年131312911161210(1)从表中可以看出,2001年2月下旬和2002年同期的气温相比,有4天的温度相对高些,有3天的温度相对低些,还有1天的温度相同.我们可以由此认为2002年2月下旬的气温总体上比2001年同期高吗?(2)比较两段时间气温的高低,求平均气温是一种常用的方法.请求平均数。(3)经计算可以看出,对于2月下旬的这段时间而言,2001年和2002年上海地区的平均气温相等,都是12℃.这是不是说,两个时段的气温情况总体上没有什么差异呢?本课我们来学习“表示一组数据离散程度的指标”探索新知1.极差根据两段时间的气温情况绘成折线图.观察它们有差别吗?通过观察,可以发现:图(a)中折线波动的范围比较大)从6℃到22℃,图(b)中折线波动的范围则比较小——从9℃到16℃.思考:什么样的指标可以反映一组数据变化范围的大小?引导学生得出极差:我们可以用一组数据中的最大值减去最小值所得的差来反映这组数据的变化范围.用这种方法得到的差称为。极差:最大值一最小值问题2:(1)极差与数据变化范围大小的关系是什么?(2)为什么说本章导图中的两个城市,一个“四季温差不大”,一个“四季分明”?2.方差问题3:小明和小兵两人参加体育项目训练,近期的5次测试成绩如表所示,谁的成绩较为稳定?为什么?测试序数12345小明1314131213小兵1013161412(1)计算出两人的平均成绩.(2)画出两人测试成绩的折线图,如图(3)观察发现什么?通常,如果一组数据与其平均值的离散程度较小,我们就说它比较稳定.思考:什么样的数能反映一组数据与其平均值的离散程度?我们已经看出,小兵的测试成绩与平均值的偏差,而小明的那么如何加以说明呢?可以直接将各数据与的差进行累加吗?试一试:在下表中,写出你的计算结果.12345求和小明每次测试成绩1314131213每次成绩平均成绩小兵每次测试成绩1013161412每次成绩平均成绩通过计算,依据最后的结果可以比较两组数据围绕其平均值的波动情况吗?思考:如果一共进行7次测试,小明因故缺席了两次,怎样比较谁的成绩更稳定?请将你的方法与数据填人下表中:1234567小明每次测试成绩131413缺习13缺习12小兵每次测试成绩10101314121616我们可以用“先平均,再求差,然后平方,最后再平均”得到的结果表示一组数据偏离平均值的情况.这个结果通常称为。我们通常用S2表示一组数据的方差,用表示一组数据的平均数,x1、x2、…、xn表示各个数据,方差的计算公式:问题4:观察S2的数量单位与原数据单位一致吗?如何使其一致呢?教师总结:在实际应用时常常将求出的方差再开平方,这就是.即:标准差=EQ\r(方差),方差=标准差2.练习:计算(1)小明5次测试成绩的标准差为()(2)小兵5次测试成绩的标准差为()问题5:从标准差看,谁的成绩较为稳定?与前面依据方差所得到的结论一样吗?回顾反思1.极差可

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