全面质量管理基础知识（第三篇）

第三篇质量管理中常用的工具和技术全面质量管理根本知识.在质量管理、质量控制和质量改良的活动中，经常会用到两类资料：-数字资料-非数字资料第三篇质量管理中常用的工具和技术.数字资料可以用数字表示的资料。对数字资料的整理、分析和推断，可以运用数字资料的工具和技术，如：陈列图直方图控制图假设检验参数估计[注]这些技术将在本篇第13章-第17章中引见第三篇质量管理中常用的工具和技术.非数字资料不能用数字来表示的资料。对于非数字资料的加工、分析和判别，可以运用非数字资料的工具和技术，如：分层法因果图树图二维分析图对策表第三篇质量管理中常用的工具和技术.非数字资料〔续〕程度对比法流程图头脑风暴法[注]这些技术将在本篇第18章-第20章中引见第三篇质量管理中常用的工具和技术.在组织的质量管理和QC小组活动中，还常用到各种图表分析方法。其中有：饼图〔饼分图〕，可用于直观地看出各分工程在总体中所占的比重或比例。折线图〔曲线图、动摇图〕是指平面坐标系内浮动的相邻数据点用线段连起来构成曲线或动摇图。柱状图是用柱形来直观表示各工程间的差别。

第三篇质量管理中常用的工具和技术.本篇共分8章，它们分别是：第十三章概述第十四章陈列图与直方图第十五章控制图第十六章分布图和二维分析图第十七章统计推断第十八章调查表、分层法和矩阵图第十九章程度对比、流程图、头脑风暴法及亲和图第二十章因果图、树图和对策表第三篇质量管理中常用的工具和技术.概述第十三章.第十三章概述产品/效力的实现过程总是存在动摇/变异〔Variation)的[事例]按照同一图纸、遵照同一作业指点书、采用同样规范的原资料、在同一台设备上、由一位操作者消费出的一批产品，其质量特性并不完全一样，总是存在差别-动摇/变异。.第十三章概述产品/效力的实现过程总是存在动摇/变异〔Variation)的[事例]开一张票据所花的时间或文件复印的明晰程度都会存在差别-动摇/变异。效力过程的等候时间、送货时间，效力过程的过失以及各种特性也存在动摇/变异。.第十三章概述动摇/变异是质量的敌人，我们要控制和减小动摇/变异。统计技术是指搜集、整理和分析数据动摇/变异并进展推论的技术统计技术可以协助我们了解动摇/变异的特性和规律、分析引起动摇/变异的根本缘由、寻觅控制和减小动摇/变异的时机。.第十三章概述GB/T19000-2000<质量管理体系—根底和术语>强调“运用统计技术可协助组织了解变异，从而有助于组织处理问题并提高有效性和效率。这些技术也有助于更好地利用可获得的数据进展决策。〞.第十三章概述统计的思索方法：在质量管理活动中，我们经常要与变量、动摇和风险打交道。因此必需构成用统计调查、统计分析和统计判别等统计学的方法思索问题。.第十三章概述统计技术的用途：1.提供表示事物特征的数据2.比较两事物的差别3.分析影响事物变化的要素4.分析事物之间的相互关系5.研讨取样和实验方法，确定合理的实验方案6.发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布情况和动态变化.第十三章概述[根本概念一]产质量量动摇质量特性的动摇具有统计规律性。从统计学的角度来说，可将质量特性的动摇分为两类：-正常动摇-异常动摇

.第十三章概述[根本概念一]产质量量动摇正常动摇〔又称为：普通动摇〕-正常动摇是由随机缘由引起的-正常动摇的影响相对较小-正常动摇的影响是很难经过对过程的控制而消除的-在正常的消费过程中允许存在的-减小正常动摇的影响需求技术上的改良

.第十三章概述什么是随机缘由？随时随地影响过程的、微小的、在技术上很难根本消除的或消除其影响要破费很大的经济代价的、在过程中允许存在的动摇要素。.第十三章概述[身边的例子]他能列举出影响射击过程的随机要素吗？-射击者身体的细微晃动-射击者击发的时间和力度的微小变化-风速和风向的微小变化-每粒子弹射出枪膛时速度的微小变化-所以，每一枪的弹着点都是不一样的。.第十三章概述下面是在消费过程中存在的一些典型的随机缘由：-原资料的成分和性能在规范内的微小差别-机器在规定范围的微小振动-温度、湿度的微小变化-操作方法、丈量方法和丈量仪器的微小差别等.[想一想]请列举出影响他的消费/服务过程的正常动摇要素。第十三章概述.第十三章概述过程的统计控制形状我们把仅有正常动摇的过程称为处于统计控制形状，简称为控制形状或稳定形状。.第十三章概述[根本概念一]产质量量动摇异常动摇〔又称为：特殊动摇〕-由系统缘由引起的；-在消费过程中并不是大量存在的。-一旦存在，那么影响比较显著；-在正常的过程中不允许存在的-比较容易查明和消除的.第十三章概述什么是系统缘由？在正常的过程中并不大量存在，一旦存在那么影响显著；对动摇的大小和作用方向普通具有倾向性或周期性〔比如：使一切数据都偏大或偏小〕；容易查明和控制的；在正常的过程中不允许存在的动摇要素。.第十三章概述[身边的例子]他能列举出影响射击过程的系统要素吗？-瞄准器〔准星〕调整失当，使弹着点全部偏向一个方向.第十三章概述下面是在消费过程中存在的一些典型的系统缘由：-原资料的成分和性能不符合规定的要求-机器设备带病运转-操作者违反操作规程-丈量工具带系统性误差等.第十三章概述[想一想]请列举出能够会影响他的消费/效力过程的异常动摇要素。.第十三章概述过程的非统计控制形状我们把有异常动摇的过程称为处于非统计控制形状，简称为失控形状或不稳定形状。.引起产质量量动摇的缘由主要来自6个方面：-人〔Man)-机器(Machine)-资料(Material)-方法(Method)-丈量(Measure)-环境(Environment)

第十三章概述〔5M1E〕.第十三章概述[根本概念二]统计数据及其分类从统计学的角度来说，可将质量特性的丈量和统计数据分为两类：-计量数据-计数数据

.第十三章概述[根本概念二]统计数据及其分类计量数据：凡是可以延续取值的，或者说可以用丈量工具详细丈量出小数点以下数值的这类数据，就叫做计量数据。

.例如以长度、容积、分量、化学成分、温度、产量、工资总额等丈量和统计的数据，为计量数据。第十三章概述.第十三章概述[根本概念二]统计数据及其分类计数数据：凡是不能延续取值的，或者说即使用丈量工具也得不到小数点以下的数据，而只能得到0、1、2、3…等自然数的这类数据，就叫做计数数据。

.第十三章概述例如以经过/不经过、合格/不合格、缺陷数等丈量和统计的数据，为计数数据。.第十三章概述[身边的例子]它们属于哪种类型的统计数据？丈量并统计他所在的车间、班组或办公室人员的体重，所获得的统计数据-丈量并统计他所在的车间、班组或办公室人员中体重缺乏40公斤和体重超越80公斤的人数，所获得的统计数据

.第十三章概述[身边的例子]它们属于哪种类型的统计数据？丈量并统计他所在的车间、班组或办公室人员的体重，所获得的统计数据-丈量并统计他所在的车间、班组或办公室人员中体重缺乏40公斤和体重超越80公斤的人数，所获得的统计数据

计量数据计数数据.第十三章概述[想一想]他是如何度量他的产品或效力质量的？它们是如何丈量的？它们属于哪种类型的统计数据？.百分率数据是计量数据还是计数数据？要判别它是计数数据还是计量数据，要看得出该百分率的计算公式的分子是计数的还是计量的。其数据类型取决于分子的数据类型。第十三章概述.百分率数据是计量数据还是计数数据？如：在1000台电动机中有12台不合格品，其不合格品率为1.2%。

该数据为计数数据-由于分子为12台不合格品，是计数数据第十三章概述.百分率数据是计量数据还是计数数据？

如：在1000公斤溶液中酒精的含量为1.2%。

该数据为计量数据-由于分子为酒精的分量，是以公斤计量的。第十三章概述.第十三章概述[根本概念三]总体与样本总体〔母体〕-它是指在某一次统计分析中研讨对象的全体。常用符号N表示。-有限总体-无限总体.第十三章概述[根本概念三]总体与样本样本〔子样〕-它是从总体中随机抽取出来并且要对它进展详细研讨分析的一部分个体〔样品〕。常用符号n表示。

.第十三章概述[根本概念三]总体与样本样品〔个体〕-构成总体、样本的单位产品。

.第十三章概述[根本概念三]总体与样本抽样-从总体中抽取样品组成样本的过程随机抽样：使总体中的每一个个体〔产品〕都有同等时机被抽取出来组成样本的过程。

.第十三章概述总体和样本的关系

搜集数据的目的-判别消费过程的情况

以该过程为对象，从过程输出中抽取样本，将数据进展整理、分析并判别过程的情况和趋势。.第十三章概述总体和样本的关系

搜集数据的目的-对产品进展质量评价和验收

以该批产品为对象，从该批产品中抽取样本，将数据进展整理、分析并断定该批产品的质量情况。.工序一批半废品样本数据一批产品样本数据有限总体对一批产质量量进展判别，确定能否合格无限总体对工序进展分析控制数据样本总体目的判别判别总体和样本的关系第十三章概述.第十三章概述[根本概念四]随机抽样方法普通随机抽样法顺序抽样方法分层抽样方法整群抽样方法.第十三章概述[根本概念四]随机抽样方法普通随机抽样法〔随机抽样法〕总体中的每个个体被抽到的时机是一样的。可采用：-抽签/抓阄-查随机数值表-掷随机数骰子.第十三章概述[根本概念四]随机抽样方法顺序抽样法〔等距抽样法、机械抽样法〕

将总体中的每个个体顺序编号，查随机数值表确定起始点，然后按等距原那么将依次入选的产品确定下来。.第十三章概述[根本概念四]随机抽样方法分层抽样法〔类型抽样法〕

从一个可以分成不同子总体〔或称为层〕的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品〔个体〕的方法。.第十三章概述[根本概念四]随机抽样方法整群抽样法〔集团抽样法〕

从总体中随机抽取整群样品的方法。.[例子]随机抽样设某废品零件分别装在20个零件箱中，每箱各装50个，总共有1000个。假设从中抽取100个零件作为样本，如何取样呢？第十三章概述.[例子]随机抽样普通随机抽样法将20箱零件倒在一同，混合均匀将零件从1-1000一一编号查随机数表或抽签，确定抽出的零件的编号按编号取出100个零件构成样本如查随机数表得到的100个编号分别是：3、7、16、19、22、36、46、57、73、88………等100个编号，然后按编号取出零件。第十三章概述.[例子]随机抽样顺序抽样法将20箱零件倒在一同，混合均匀将零件从1-1000一一编号查随机数表或抽签，确定起始编号，按等距原那么，依次计算出抽出零件的编号按编号取出100个零件构成样本如查随机数表得到的起始编号是：16，以10为等距，依次相加获得的100个编号分别是，16、26、36、46、56、……，然后按编号取出零件。第十三章概述.[例子]随机抽样分层抽样法对20箱零件，每箱都随机抽去5个零件，共取出100个零件构成样本第十三章概述.[例子]随机抽样整群抽样法从20箱零件中随机抽取2箱由2箱中的全部100个零件构成样本第十三章概述.第十三章概述[根本概念五]统计特征数统计方法中常用的统计特性数可分为两类表示数据的集中趋势的统计特性数，如：样本平均值、样本中位数。表示数据的离散程度的统计特性数，如：样本极差、样本方差、样本规范偏向。.第十三章概述1、样本平均值

式中：—样本平均值n—样本量.[例子]有统计数据X1、X2、X3、X4、X5为：2、3、4、5、6；那么平均值为：

第十三章概述X2+3+4+5+65=————————=4.[练一练]第十三章概述5个样品，丈量值分别为：120.54120.58120.50120.55120.57(mm)请他计算：该样本平均值解答：代入公式：=602.74/5=120.548mm.第十三章概述2、样本中位数

把搜集到的数据x1，x2，x3……xn按大小顺序重新陈列，排在正中间的那个数就叫做中位数，用符号表示。X~.[例子]有统计数据为：1.2,1.1,1.4,1.5,1.3，那么中位数为1.3，由于：1.1,1.2,1.3,1.4,1.5

[例子]有统计数据为：1.2,1.1,1.4,1.5,那么中位数为1.15，由于：

1.1,1.2,1.4,1.5(1.2+1.4)/2=1.15 第十三章概述X~X~.[练一练]第十三章概述5个样品，丈量值分别为：120.54120.58120.50120.55120.57(mm)该样本的中位数是多少?解答：陈列顺序：120.50120.54120.55120.57120.58(mm)X~=120.55.第十三章概述3、样本方差

式中：s2—样本方差—某一数据与样本平均值之间的偏向。.[例子]有统计数据X1、X2、X3、X4、X5为：2、3、4、5、6；那么方差为： 第十三章概述S2=1/(5-1)[(2-4)2+(3-4)2+(4-4)2+(5-4)2+(6-4)2]=1/4[(-2)2+(-1)2+02+12+22]=1/4*10=2.5.第十三章概述4、样本规范差

式中：s