流行病课件：描述性研究-调查设计与分析完整版

描述性研究---调查设计与分析现况研究描述性研究（descriptivestudy）指利用已有的资料或对专门调查的资料，按不同地区、不同时间及不同人群特征分组，把疾病或健康状态的分布情况真实地描绘出来。时间上，按年、季、月、旬、周、日、时等分组。空间上，按地区、国家、省市、村庄以及环境等分组。人群间，按性别、年龄、职业、文化程度、经济状况、民族、居住环境、生活习惯和方式等分组。方法上包括：现况研究、常规资料的描述、筛检和生态学研究等。现况研究概念：研究特定时点或时期和特定范围内人群中的有关变量(因素)与疾病或健康状况的关系，即调查这个特定的群体中的个体是否患病和是否具有某些变量或特征的情况，从而探索具有不同特征的暴露情况与疾病或健康状况的关系。从时间上来说，通常是在某时点上进行的，因而又称为横断面研究（cross-sectionalstudy）由于主要计算的指标是患病率。故又称患病率研究（prevalencestudy）现况研究现况研究的目的掌握目标人群中疾病的患病率及其分布状态；描述疾病的致病因素的线索；确定高危人群，从而为卫生保健工作的计划和决策提供依据；对疾病监测、预防接种效果及其他资料质量的评价5课题一为了解老年人多发病的患病情况，某市于2010年组织医务人员，在该市随机抽取60岁及以上老年人6393名进行调查。课题二为了解高校男性教师中肥胖、高血压、冠心病和糖尿病的患病率状况，以及体重与这些疾病的关系，某研究者于2011年对某市高校全部45岁及以上男性教师进行了一次调查，共调查971人。普查在特定时点或时期、特定范围内的全部人群(总体)均为研究对象的调查。抽样调查从总体中抽取一部分有代表性的样本进行调查，所获得的结果用来估计总体的情况。现况研究7现况研究的特点开始一般不设对照组特定的时点或时期确定因果关系时受限对不会发生变化的因素，可以做因果推论用现在的暴露来代替或估计过去暴露的条件重复调查可以获得发病率资料现况研究设计设计的重要性！！！！明确调查的目的和类型确定研究的对象普查：调查对象的定义抽样调查：总体？抽样方法？样本量？样本含量和抽样方法样本含量：决定样本含量的因素：预期的现患率调查精度的要求(容许误差d)

个体变异，即标准差第一类错误的概率α抽样方法现况研究设计样本量估计是设计阶段重要的环节11样本量估计公式计量资料

n=（uαs/d）2

当α

=0.05uα=1.96≈2时，

n=4s2/d2计数资料

n=uα2p(1-p)/d2α

=0.05uα=1.96≈2Q=1-Pn=4PQ/d2d=0.1pn=400xQ/P；d=0.2pn=100xQ/P该公式适合于服从二项分布的资料,且N*P>5时。样本量估算软件PASSCsurvey2Epicalc2000软件PASS是NCSS软件中执行检验功效分析和计算样本量大小的一个功能模块。/pass.html。。。。。。计数资料计量资料相关系数样本含量和抽样方法样本含量：决定样本含量的因素：预期的现患率调查精度的要求(容许误差d)

个体变异，即标准差第一类错误的概率α抽样方法样本量估计软件现况研究-

抽样方法单纯随机抽样系统抽样分层抽样整群抽样多级抽样示例－第三次国家卫生服务总调查抽样方案抽样的方法是多阶段分层整群随机抽样法。第一阶段分层是以县（市或市区）为样本地区；第二阶段分层是以乡镇（街道）为样本地区；第三阶段分层以村为样本地区；最后是住户为样本个体。国家卫生服务总调查样本地区和样本个体的抽取方法

调查表的设计－什么是调查表调查表是一系列与研究目标有关的问题组成的问卷(questionaire).一份规范的调查表至少包括：封面信问题答案编码填表说明结尾部分调查表的设计－应该考虑的问题调查表的作用每个问题都有明确的目的最大限度保证信息质量问题流畅尊重回答者的尊严和隐私采用一些保密方法调查表的设计－问题和答案的设计问题的设计参考别人的研究小组讨论和访谈先列出所有问题再筛选要清专业人员的评判或者预试验调查表的设计－问题书写的要求文字简单、直接和大家熟悉的问题尽可能清晰和明确避免双重问题避免双重否定的问题避免问题要求太多避免问题有诱导性注意那些可能引起应答者不愉快或敏感的问题调查表的设计－问题书写的要求注意措辞的多义性对应答者的知识和记忆性不可期望过高注意问题的可比性调查表的设计－问题的种类和形式根据研究目的和作用分成：分析和备查根据提供答案的形式分成：开放式问题封闭式问题半封闭式问题最终问题的选择取决于研究主题调查表的设计调查表的设计－问题的排列问题的逻辑主题的变化—指导语、衔接语过渡性的问题问题顺序安排上的建议以简单温和的问题开始人口统计学上的资料可能被认为有侵犯性，可放在后面一些适当安排问题的类型，使之有变化性调查表的设计－问题的排列尽量简短，删去冗长的问题考虑调查方式—自填和面谈调查调查表的设计－调查表的版式一般规则：纸张和花费应与获得信息的质量相匹配大小编号空间纸张打印-区分问题和编码辨认编码资料整理的重要环节，提倡后编码封面信-最容易被忽视填表说明对调查表中任何可能引起疑问和歧义的地方都要说清楚结尾部分调查员签名、调查日期、验收人员及其签名调查表的设计－调查表的版式调查表的设计－预试验正式调查前对调查表的实际测试，包括问题的顺序、格式、说明等等。预试验极其重要！！！！可以分阶段进行。选择性抽样小样本测试调查表的设计－调查表使用注意事项调查表的使用必须有使用手册或操作指南。调查员必须进行统一培训和考核填写字迹要工整，不缺项调查员必须签名，并且必须有验收人员的签名现场调查技术－质量控制现场调查各环节可能出现的误差

调查的各个环节产生的误差类型调查设计系统误差调查对象的确定系统误差抽取样本抽样误差、系统误差调查员选择与培训系统误差调查询问、应答率系统误差、随机测量误差数据录入随机误差影响调查质量的有关因素调查境况：时间、地点、社区（单位）的态度调查员：社会特征、调查技术、主观能动性、工作责任心应答者：社会特征、回答意愿、回答能力研究内容：是否敏感问题、难度、是否有兴趣

（第三者参与）现场调查的质量控制方法重点：调查员的选择与培训；现场调查实施中采取一定的质量控制措施调查员的选择：医务人员、愿意从事调查工作，态度认真负责，工作细致耐心，有一定的社会交往能力。调查员的培训：建立严格的调查质量控制与核查制度，并严格执行：包括针对调查员和调查指导员二、调查实施阶段的质量控制方法要设法提高应答率；尽量询问每个成员及家庭主要能说情情况者，减少回答误差；调查头2-3天，要及时小结，讨论遇到的问题，统一标准，解决难题；注意减少环境因素带来的影响；做好初审、复审，及时发现错、漏项，予以改正、补充。三、整理资料阶段的质量控制（一）对调查表的再次审核（包括编码），发现有缺项与错项应要求所属地区负责核查更正，如无法更正者，则将其作废。（二）采取两次录入，完全一致的数据才能进入分析。（三）计算机逻辑检错。1计算机逻辑检错的作用调查时询问、填写错误；录入错误；编码错误。2计算机逻辑检错的方式区间型逻辑检错；即超出某项编码范围者的错误。关系型逻辑检错：指标：“逻辑检错率”某问题的逻辑检错率=检出错误数/应答总数X100%四、调查质量控制结果与分析应答率、本人回答率；初审率、复审率均为100%；调查员培训质量考核：模拟测验发现的差错率（或调查技术一致性）；抽样调查的符合率；计算机逻辑检错率；样本代表性分析：如以样本人群的性别、年龄、文化、职业等构成与该地总人口的性别、年龄、文化、职业等构成进行比较。区间逻辑检错变量含义正确记录值范围错误记录值AM婚姻状况1-4小于11：已婚；2：未婚大于43：离婚；4：丧偶关系型逻辑检错

变量项目含义逻辑正确不合逻辑A3性别1：男；2：女（1）AM=1，A3=2（1）A3=1，

A20=1，2

A4年龄（2）A4=15-49时，

A20=1，2（2）A4＞49；

A20=1AM婚姻状况（3）A3=2；AM=2，

3，4；A20=2（3）AM=2，3，

4；A20=1

1：已婚；2：未婚；3：离婚；4：丧偶（4）A3=1，A20=1A2015-49岁育龄妇女1985年生育史：1、是；2、否

43描述性研究中常见的偏倚和质量控制常见产生偏倚的原因：主观选择研究对象任意变换抽样方法调查对象不应答调查对象均为幸存者，无法调查死亡的人回答不符合真实情况调查员偏倚测量偏倚数据分析过程中44描述性研究的资料分析遵循一般统计资料的分析步骤核对分组、归纳列表，计算指标（患病率、感染率、抗体阳性率等），再比较分析编码，录入现场调查－资料分析数据录入强烈推荐使用EPIDATA录入调查表数据清洗数据分析数据录入－EPIDATA简介EpiData是一个免费的数据录入和数据管理软件。开发者是丹麦欧登塞（Odense,Denmark）的一个非盈利组织。已经拥有了数十种语言版本。EpiData的工作原理源自DOS版本的EpiInfo6，但是工作界面为Windows版。EpiData的安装、运行不会依赖系统文件夹中的任何文件，也不会在你的系统文件夹中安装或替代任何DLL文件。数据录入－EPIDATA简介该软件的功能是建立数字化的调查表格，使收集的资料信息录入计算机更加方便。该软件不但可以在数据录入过程中对数据中的错误进行核对，而且可以在数据录入完成后对数据进行核对，比如双录入的数据核查。①.QES文件：数据库结构文件，决定数据库结构。②.REC文件：数据文件，主要用于存放数据。③.CHK文件：核对文件，存放控制数据录入的核对规则，起质量控制作用。数据录入－EPIDATA简介一个最简单的创建数据库的工作至少要包括以下两步：1、数据库建立——根据调查表制作数据库结构文件（.qes）.2、生成数据文件——根据数据库结构文件生成数据文件（.rec）。理论上说,有了数据文件就可以进行数据录入了，但是在实际工作中,往往需要对数据录入进行质量控制，比如对某些字段设置合法值、跳转等等。这些质量控制工作需要专门的核对文件来完成（.chk）。因此，在数据库创建过程一般还包括：3、编写核对程序——即生成数据核对文件（.chk）.数据录入－EPIDATA简介EPIDATA使用例子演示。现场调查－数据清洗数据清洗的意义在于通过对不合格数据的清洗，发现数据中的错误与矛盾，并根据与原始调查表的核对情况及数据项的逻辑关系，对数据进行合理的更正，为下一步数据分析做准备，并对数据质量作出评价。常规清洗逻辑清洗缺失清洗现场调查－数据清洗常规清洗样本量是否达到要求；关键变量是否错误或缺失。逻辑清洗根据变量间的逻辑关系，列出逻辑关系清单，逐项对数据进行核对。缺失清洗对应回答未回答的选项，统计缺失率(<2%)现场调查－数据分析数据分析列出要分析的指标的计算公式有时需计算新的变量－分析指标(体质指数等)描述性分析时间空间人群(一般是重点)现场调查－结果的解释基本原则了解该结果的一般水平和有关研究的结果；判断方法学的异同及其影响；判断本次调查结果与相关研究结果的差异，并解释；根据指标的含义解释结果的意义；描述各种差异，寻求可能的原因；重点阐述与疾病控制有关的内容。54现况研究的优缺点优点：研究结果代表性好有来自