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文档简介
10.3两个变量的相关关系(一)万州清泉中学牟一全1.理解两个变量线性相关的概念。2.了解用最小二乘法建立线性回归方程的思想，会用给出的公式建立回归方程。3.理解回归直线与观测数据的关系。4.会用相关系数判断两个变量的线性关系。5.了解回归分析的基本思想、方法及其简单应用。高考考点知识点一线性相关整知识
思考回顾散点图大致呈哪些形状？答
直线状，
曲线状，
饼状.如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近，就称这两个变量之间具有线性相关关系.两个变量线性相关是相关关系的一种.答案知识点二最小二乘法返回思考具有线性相关关系的散点大致分布在一条直线附近.如何确定这条直线比较合理？答案应该使散点整体上最接近这条直线.最小二乘法是一种求回归直线的方法，用这种方法求得的回归直线能使样本数据的点到回归直线的距离的平方和最小.答案知识点三回归直线的方程(1)回归直线：如果散点图中点的分布从整体上看大致在
附近，就称这两个变量之间具有
关系，这条直线叫做回归直线.(2)回归方程：
对应的方程叫做回归直线的方程，简称回归方程.一条直线线性相关回归直线类型一线性相关的概念
重点难点个个击破解析1.以下是某地搜集到的新房屋的销售价格和房屋面积的数据：房屋面积(m2)617011511080135105销售价格(万元)12.215.324.821.618.429.222画出数据对应的散点图，并指出销售价格与房屋面积这两个变量是正相关还是负相关.解散点图如下：由图可看出，销售价格与房屋面积这两个变量是正相关.点拨：如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近，我们就称这两个变量之间具有线性相关关系，点分布在从左下角到右上角的区域内，即呈递增趋势，是正相关；反之为负相关.类型二回归方程的求法解析3．以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据：(1)画出数据对应的散点图；
(2)求线性回归方程；（精确到小数点后四位）(3)据(2)的结果估计当房屋面积为150m2时的销售价格．房屋面/m211511080135105销售价格/万元24.821.618.429.222解析：(1)数据对应的散点图如下图所示：4（1）．下表是某水厂1～4月份用水量(单位：百吨)的一组数据：月份x1234用水量y4.54a2.5类型三回归方程的应用解析解散点图如图：根据散点图可以看出，在6个点中，虽然第一个点离这条直线较远，但其余5个点大致分布在这条直线的附近，所以这两个变量具有线性相关关系.解析(2)通过计算可知这两个变量的回归方程为
＝23.25x＋102.15，假如一个城市的人均GDP为12万元，那么可以断言，这个城市患白血病的儿童一定超过380人，请问这个断言是否正确？但381.15是对该城市人均GDP为12万元的情况下所作的一个估计，该城市患白血病的儿童可能超过380人，也可能低于380人.因此上述断言是错误的。当堂检测
123451.
根据如下样本数据x345678y4.02.
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