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文档简介
《大数据导论》大数据在云端数据科学家与数据工作者数据科学家与数据工作者
数据科学家很可能是如今最热门的头衔之一，他们是数据科学行业的高层人才。数据科学家会利用最新的科技手段处理原始数据，进行必要的分析，并以一种信息化的方式将获得的知识展示给他的同事。数据科学家（图片源自百度）数据科学家与数据工作者1.大数据生态系统中的关键角色大数据的出现，催生了新的数据生态系统。为了提供有效的数据服务，它需要3种典型角色。角
色描
述专业人员举例深度分析人才通过定量学科（例如数学、统计学和机器学习）高等训练的人员：精通技术，具有非常强的分析技能和处理原始数据、非结构化数据的综合能力，熟悉大规模复杂分析技术数据科学家、统计学家、经济学家，数学家数据理解专业人员具有统计学和/或机器学习基本知识的人员：知道如何定义使用先进分析方法可以解决的关键问题金融分析师、市场研究分析师、生命科学家、运营经理、业务和职能经理技术和数据的使能者提供专业技术用于支持分析型项目的人员：技能包括计算机程序设计和数据库管理计算机程序员、数据库管理员、计算机系统分析师新数据生态系统中的三个关键角色数据科学家与数据工作者《数据之美》（TobySegaran、JeffHammerbacher编著）哈尔·范里安（1948-）谷歌首席经济学家、加州大学伯克利分校教授数据科学家的关键活动包括：·将商业挑战构建成数据分析问题；·在大数据上设计、实现和部署统计模型和数据挖掘方法；·获取有助于引领可操作建议的洞察力。数据科学家与数据工作者数据科学家与数据工作者2.数据科学家所需的技能数据科学家所需的技能如下：（l）计算机科学。（2）数学、统计、数据挖掘等。（3）数据可视化。信息图的示例数据科学家与数据工作者3.数据科学家所需的素质（l）沟通能力；（2）创业精神；（3）好奇心。
对于新的数据科学家供给来源，有三分之一的人期待“计算机科学专业的学生”，排名第一，而另一方面，期待现有商务智能专家的却只有12%，这一结果比较出人意料。数据科学家与数据工作者数据科学家人才新的供给来源数据科学家与数据工作者
数据科学家与商务智能专家之间的区别在于，从包括公司外部数据在内的数据获取阶段，一直到基于数据最终产生业务上的决策，数据科学家大多会深入数据的整个生命周期。数据科学家参与了数据的整个生命周期
关于数据科学家与商务智能专家的专业背景，有一些重要的调查结果。数据科学家大多学习计算机科学、工程学、自然科学等专业，而商务智能专家则大多学习商业专业
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