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文档简介

《大数据导论》商业案例评估1.大数据分析的生命周期

大数据分析的生命周期从大数据项目商业案例的创立开始，到保证分析结果部署在组织中并最大化地创造价值时结束。

可以分为九个阶段：2.什么是商业案例评估每一个大数据分析生命周期都必须起始于一个被很好定义的商业案例，这个商业案例有着清晰的执行分析的理由、动机和目标。在商业案例分析阶段中，一个商业案例应该在着手分析任务之前被创建、评估和改进。3.商业案例评估的目标大数据分析商业案例的评估能够帮助决策者了解需要使用哪些商业资源，需要面临哪些挑战。另外，在这个环节中深入区分关键绩效指标能够更好地明确分析结果的评估标准和评估路线。如果关键绩效指标不容易获取，则需要努力使这个分析项目变得SMART。SMARTSpecific（具体的）Measurable（可衡量的）Attainable（可实现的）Relevant（相关的）Timely（及时的）4.商业案例评估的案例例如，多年来，石油巨头壳牌甚至不知道其在世界各地的各种设施中的零件都位于哪里;它不知道什么时候需要再进货;直到部件开始出现故障，它才知道什么时候出现了维护问题。由于机器停机每天给公司造成了数百万美元的损失，于是壳牌决定收集数据以避免这些问题。

壳牌卓越数据科学中心的总经理DanielJeavons表示，壳牌基于多家供应商的软件建立了一个分析平台，运行预测模型，以预测3000多种不同的石油钻井机的部件何时会出现故障。动机：机器停机带来了数百万美元的损失。目标：提前预测石油钻井机的部件故障时间，提早准备。资源：供应商的软件数据。5.定位的商业问题是否是大数据问题基于商业案例中记录的商业需求，我们可以确定定位的商业问题是否是真正的大数据问题。为此，这个商务问题必须直接与一个或多个大数据的特点相关，这些特点主要包括数据量大、周转迅速、种类众多。6.判断各种预算本阶段的另一个结果是确定执行这个分析项目的基本预算。任何如工具、硬件、培训等需要购买的东西都要提前确定以保证我们可以对预期投入和最终实现目标所产生的收益进行衡量。

比起能够反复使用前期投入

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