物联网工程第九章-物联网的理论基础课件

物

联

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的

理

论

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础物

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基

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物联网下的控制理论基础

信息论基础

网络科学基础

CPS理论基础4123

物联网的关键的科学问题5

物联网的建模探究6目录 物联网下的控制理论基础 信息论基础 网9.1物联网下的控制理论基础1.经典控制理论主要内容1868年马克斯韦尔（J.C.Maxwell）解决了蒸汽机调速系统中出现的剧烈振荡的不稳定问题，提出了简单的稳定性代数判据。

1895年劳斯（Routh）与赫尔维茨（Hurwitz）把马克斯韦尔的思想扩展到高阶微分方程描述的更复杂的系统中,各自提出了两个著名的稳定性判据—劳斯判据和赫尔维茨判据。基本上满足了二十世纪初期控制工程师的需要。

9.1物联网下的控制理论基础1.经典控制理论

MSExcel由于第二次世界大战需要控制系统具有准确跟踪与补偿能力，1932年奈奎斯特（H.Nyquist）提出了频域内研究系统的频率响应法，为具有高质量的动态品质和静态准确度的军用控制系统提供了所需的分析工具。

1948年伊万斯（W.R.Ewans）提出了复数域内研究系统的根轨迹法。

建立在奈奎斯特的频率响应法和伊万斯的根轨迹法基础上的理论，称为经典（古典）控制理论（或自动控制理论）。9.1物联网下的控制理论基础MSExcel由于第二次世界大战需要控制系统具2.现代控制理论经典控制理论和现代控制理论的比较9.1物联网下的控制理论基础2.现代控制理论9.1物联网下的控制理论基础1、自适应控制

自适应控制的定义：不论外界发生巨大变化或系统产生不确定性，控制系统能自行调整参数或产生控制作用，使系统仍能按某一性能指标运行在最佳状态的一种控制方法。

自适应控制的理论原理：自适应控制是一种基于数学模型的控制方法，它是自适应控制所依据的关于模型和扰动的先验知识比较少，需要在系统的运行过程中去不断提取有关模型的信息，使模型逐步完善。2.几种常见的控制方式9.1物联网下的控制理论基础1、自适应控制2.几种常见的控制方式9.1物联网下的控制

所谓“鲁棒性”，是指控制系统在一定（结构，大小）的参数摄动下，维持某些性能的特性。根据对性能的不同定义，可分为稳定鲁棒性和性能鲁棒性。以闭环系统的鲁棒性作为目标设计得到的固定控制器称为鲁棒控制器。

鲁棒控制的理论原理：鲁棒控制在设计控制器时尽量利用不确定性信息来设计一个控制器,使得不确定参数出现时仍能满足性能指标要求。

鲁棒控制的算法原理：鲁棒控制认为系统的不确定性可用模型集来描述,系统的模型并不唯一,可以是模型集里的任一元素,但在所设计的控制器下,都能使模型集里的元素满足要求。9.1物联网下的控制理论基础9.1物联网下的控制理论基础9.1物联网下的控制理论基础3.基于网络的控制理论基础

网络控制系统—“NetworkedControlSystem;”这个名词于1998年出现在马里兰大学GregroyC.Walsh等人的论著中，但并没有给出确切的定义，只是说明了网络控制系统的结构：控制器与传感器通过串行通信线路形成闭环。

而国内有关部门学者用“网络控制系统”、“分布式网络控制系统”的概念来描述网络环境下的自动控制系统，即：网络化的结构、智能化的现场设备和现场化的控制功能等。9.1物联网下的控制理论基础3.基于网络的控制理论基础网络控制系统数学模型的建立

网络控制系统数学模型的建立是研究网络控制的核心问题。网络控制研究的问题主要有讨论时序问题，讨论网络拥塞控制问题，讨论网络的联结问题等。问题有不同，但是进行讨论的步骤基本相同，即：问题的提出及分析,模型假设,模型分析和系统仿真。9.1物联网下的控制理论基础网络控制系统数学模型的建立9.1物联网下的控制理论基础9.2.1信息论分类及发展9.2信息论与网络理论基础

9.2.1信息论分类及发展9.2信息论与网络理论基础

9.2.2通信系统模型图9-5信息传输系统模型9.2信息论与网络理论基础

9.2.2通信系统模型图9-5信息传输系统模型9.2信

9.2信息论与网络理论基础

例9.2

离散无记忆信源(DiscreteMemorylessSource，简记为DMS)输出的是单个符号的消息，不同时刻发出的符号之间彼此统计独立，而且符号集中的符号数目是有限的或可数的。离散无记忆信源的数学模型为离散型的概率空间，即：

p(ai)：信源输出符号消息ai的先验概率满足：0

p(ai)

1，1

i

n。

9.2信息论与网络理论基础

例9.2

9.2信息论与网络理论基础

9.2信息论与网络理论基础

9.2信息论与网络理论基础

9.2信息论与网络理论基础

9.2信息论与网络理论基础

9.2信息论与网络理论基础

9.2信息论与网络理论基础

9.2信息论与网络理论基础

9.2信息论与网络理论基础

9.2信息论与网络理论基础

规则网络理论随机网络理论复杂网络理论9.3网络科学基础规则网络理论9.3网络科学基础9.3网络科学基础9.3网络科学基础9.3网络科学基础

无尺度网络9.3网络科学基础无尺度网络无尺度网络（scale-freenetwork）9.3网络科学基础无尺度网络（scale-freenetwork）9.3网9.3网络科学基础9.3网络科学基础9.3网络科学基础无尺度网络举例9.3网络科学基础无尺度网络举例9.3网络科学基础9.3网络科学基础人造的网络结构大多是规则的。节点与其他节点的连结的数量分布都有规则可循，因此是有尺度的网络。然而，用数学方法描绘互联网时，出乎意料地发现有些节点与大量的其他节点连结，形成一个个集结点，因而把互联网这样的网络称为无尺度网络，上图就是描绘了从某一测试站点到其它约10万个站点的最短连结路径。图中以相同的颜色来表示相类似的站点。9.3网络科学基础人造的网络结构大多是规则的。节点与其他节点的连结的数量分布都9.3网络科学基础9.3网络科学基础9.4

CPS理论基础9.4CPS理论基础9.4

CPS理论基础9.4CPS理论基础9.4

CPS理论基础9.4CPS理论基础

1）信息硬件发展难题

2）大规模并行和三元世界编程难题

3）解决物理设备的时间同步问题

4）海量数据利用难题

5）信息安全与隐私问题9.4.3CPS发展的科学技术瓶颈分析9.4

CPS—物联网的技术内涵9.4.3CPS发展的科学技术瓶颈分析9.4CPS—物联网关键科学问题之一：大规模异质网元的数据交换问题关键科学问题之二：不确定信息的有效整合与交互适配关键科学问题之三：动态系统环境中服务自适应问题9.5物联网关键的科学问题9.5物联网关键的科学问题物联网是个复杂大系统，它既是虚拟的互联网网络，也包含物理世界；既有连续变量，也包含离散变量；既有非线性问题，也可用线性求解；既有对称性，也有非对称性；

总之，物联网是个混杂的复杂非线性系统，故有“雾里看花”的感叹。如何研究物联网的建模问题，应用数学方法，揭示描述物联网的内在规律？可能是未来若干年内物联网向我们提出的最大挑战。9.6物联网的建模研究物联网是个复杂大系统，它既是虚拟的互联网网络，也包含一、我们认为物联网是一个混杂的复杂非线性多变量系统。二、物联网是由虚拟网络空间和实际物理空间所构成，而且二者即对立又统一，彼此互相关联、转化。三、物联网空间中，存在着信息流、物质流和能量流3种流体，他们彼此可以相互转化、控制，如何描述它们三者的关系？四、对物联网的控制要求在于给予物体进行四个“确定”，即：定性、定位、定位、定量。用什么函数进行“四定”的描述与分析？9.6物联网的建模研究一、我们认为