SPSS教程第四章 基本统计分析

第四章基本统计分析一、SPSS统计分析功能概述1、SPSS数值分析过程2、SPSS图形分析过程1、SPSS数值分析过程DescriptiveStatistics

Comparemeans

Generallinearmodel

CorrelateRegressionLoglinearClassifyDatareductionScaleNonparametrictests

SurvivalMultipleresponse2、SPSS图形分析过程专门作为一章讲授基本统计分析功能包括：1、报告分析（Report）2、描述性统计分析（DescriptiveStatistics）二、基本统计分析功能（一）报告分析（Report）1、OLAP在线分析处理过程2、CaseSummaries观测值摘要分析过程3、摘要报告分析过程(1)ReportSummariesinRows行形式摘要报告(2)ReportSummariesinColumn

列形式摘要报告按Analyze—Reports—OLAPCubes顺序单击打开如下对话框：摘要变量框：进入此框变量为数值型变量分层变量框：进入此框变量为数值型或字符型变量1、OLAP（在线分析处理过程）可选择的统计量:Sum总和NumberofCases观测量数目Mean均值StandardDeviation标准差PercentofTotalSum占总和的百分比PercentofTotalN占观察量总数的百分比Medina中位数GroupingMedian分组中位数Std.ErrorofMean均值标准误Minimum最小值Maximum最大值Range范围First首值Last尾值Variance方差Skewness偏度Std.ErrorofSkewness偏度的标准误Kurtosis峰度Std.ErrorofKurtosis峰度的标准误HarmonicMean调和均数GeometricMean几何均数标题对话框输入统计量的标题

输入注解,这些注解将显示在统计量输出栏的下面请看演示分析30名少儿身高数据1、操作步骤：1）按Analyze—Reports—OLAPCubes顺序单击打开OLAPCubes对话框2）打开数据文件“少儿身高.sav”，将height变量选入SummaryVariable框中，将sex变量作为分组变量选入GroupingVariable框中；3）单击Statistics按钮，在Statistics框中选择Sum、Mean、Median项作为要输出的统计量；4）单击Title按钮，在Title框中输入“少儿身高分层报告”，单击Continue返回；单击OK2、输出结果及分析表4-3观测量摘要

表4-2说明观测量的一些基本情况，包括总个数、有效值个数和缺省值个数。表4-3是分层报告，输出了总和、均值和中位数。2、观测值摘要分析过程一、主要功能

计算指定变量的分组统计量，分组变量可能是一个，也可以有多个。如是多个，则将所有水平进行交叉组合。每个组中，变量值可以显示或不显示。二、观察值摘要分析1）按Analyze—Reports—CaseSummaries顺序单击打开CaseSummaries对话框。可在参数框中输入数值，该数值表示分析过程只对前几个观测值进行带有缺省值的观测值不被显示在列出观测值的同时，显示观测值的序号可选择一个或多个变量进入此框分组变量可是数值型或短字符型变量。图4-5SummarizeCASES对话框见图4-62、观测值摘要分析过程输入脚注在输出结果中显示各分组统计量的标题在分析过程中剔除带有缺失值的观测量键入一个字符以便在输出结果中标记缺失值输入标题三、例题分析:

将表4-1资料(数据文件为“少儿身高.sav”)进行观测值摘要分析。Options对话框

1）打开CaseSummaries对话框2）打开数据文件“少儿身高.sav”，将height变量选入Variable框中，作为摘要分析的变量，将sex和grade变量选入grouping框中作为分组变量。3）清除Displaycases复选框。4）单击Statistics按钮，在Statistics框中选择Numberofcases、Mean、Median项作为要输出的统计量；单击Continue返回。5）单击OK1、操作步骤表4-4观测量处理摘要

表4-4说明观测量的总个数、有效值个数和缺省值个数以及各占的百分比。2、输出结果及分析分组统计量

表4-5分三部分，1、男生的基本统计量，2、女生的基本统计量3、男女生的基本统计量，每部分包括分年级进行的统计和总的统计，这就是交叉分组。一、主要功能把观测量的统计结果用一种简单扼要的表格打印出来有助于更好的把握数据特征。二、行形式摘要报告1）按Analyze—Reports—ReportSummariesinRows顺序，打开SummariesinRows对话框。3、摘要报告分析过程将要分析的变量选入此框，每选一个变量进入框内，则需单击Format按钮，打开Format对话框，设置该变量输入格式。进入该框中的变量作为分组变量，可有多个。选中变量后激活Summary、Options、Layout、Titles。输出一个单独的观测量列表。只输出报告的第一页SummarizeinRows对话框输入变量的列标题，不输入则将输出变量的标签或名称选择列标题对齐的方式选择变量值所处的位置以缩进的形式输出，可输入缩进数值；变量值位于列中央键入列宽数值，如不设列宽，则：如输出数值标签，则列宽为数值标签中的最长者；如输出变量值，则列宽为变量所定义的宽度；如设置了列标题，则列宽为标题的最长者；如未设置列标题，则列宽为输出的变量标签的最长者；选择输出的内容：将输出变量值将输出变量标签Format对话框输出列变量之和。输出列变量的均值。输出列变量中的最小值。输出列变量中的最大值。输出列变量中观测量的数目。输出列变量中高于Value框中设定值的观测量占总数的百分比输出列变量中低于Value框中设定值的观测量占总数的百分比输出列变量中位于Low和Hight框中设定值的观测量占总数的百分比输出标准差。输出输出峰度。输出方差。输出偏度。Summary对话框Report栏的Option对话框进行缺失值和输出页码的设置：剔除带有缺失值的观测量输入一个代表系统的和用户的缺失值字符设置报告的起始页码可进行页面设置：可输入分组变量间的间距行数（不超过20）每个分组变量都在新的一页输出在新的一页输出下一个分组变量，并接着上一页的页码输出下一页的页码输入设置分组标题和报告内容之间的间距，最多可插入20行空白BreakColumn中的Options对话框所输数值表示报告的每一页输出从第几行开始所输数值表示报告的每一页输出在第几行结束规定每一页输出的左边间距规定每一页输出的右边间距选择报告输出内容的对齐方式设置页面的标题、脚注和页面的距离：设置标题与报告的距离设置注脚与报告的距离决定分组变量显示的位置：所有的分组变量值均位于第一列，激活Indentaneachbreak参数框在此框中设置分类变量值缩进的位置。默认为2空格设置列标题的输出格式：在标题下添加下划线设置列标题下的空白行（默认为2）选择列标题的对齐方式设置分组变量的显示位置：显示在统计量的上一行显示于统计量的同一行，并覆盖统计量标题设置分组变量与统计量之间的空白行数Report栏的Layout对话框按Next进入下一行的设置,按Previous返回上一行对齐方式选择特殊变量的值作为标题与注脚在此对话框可规定标题与注脚的输出内容和格式,可设置最多10行Report栏的Titles对话框三、列形式摘要报告列形式与行形式摘要报告不同在于，行变量为分组变量值，列变量为进行分析的变量。按Analyze—Reports—ReportSummariesinColumn顺序，打开SummariesinColumn对话框。SummariesinColumn对话框

将要分析的变量选入此框，每选一个变量进入框内，则需单击Format按钮，打开Format（见下图）对话框，设置该变量输入格式。1、DataColumns栏1）Summary对话框与行形式基本同，不同是只能选择一个统计量2）Format对话框与行形式同3）InsertTotal按钮按Summary按钮，出现Summary对话框InsertTotal按钮的Summary对话框选择要计算和的变量将其移入右边变量框，至少挑选2个变量。在SummariesinColumn对话框中单击InsertTotal按钮，新增Total变量，

1）Options对话框2）Format对话框与“行形式”同3）SortSequence拦：确定分组变量升降排序规则4）Dataarealreadysorted复选框，已将分组变量排序BreakColumns栏中的Options对话框显示每一类分组变量小计结果，在Label框中键入分组变量的标签在此栏中设置页面：输入不超过20分组变量间的间距行数每个分组变量都在新的一页输出在新的一页输出下一个分组变量，并接着上一页顺序编写页码在此栏中设置小计前的空白行数3、Preview复选框:只输出报告的第一页，便于用户预览4、Report栏

Options如下图

Layout对话框与“行形式”同

Titles对话框与“行形式”同Options对话框在每一页的底部显示该列的总和，在Label框中键入标签剔除带有缺失值的观测量输入一个代表系统和用户的缺失值的字符设置报告的起始页将表4-1资料（数据文件“少儿身高.sav”）进行分析：先做行形式报告输出，再做列形式报告输出。1、单个分组变量的行形式报告按Analyze—Reports—ReportSummariesinRows顺序，打开SummariesinRows对话框。挑height变量进入Data框，grade变量进入Break框。单击BreakColumns栏的Summary按钮，打开SummaryLinesforgrade对话框，选中SumofValues、NumberofCases复选框，再按Continue返回SummariesinRows对话框。选中Displaycases复选框。单击Titles按钮，打开Titles对话框，在标题栏的Center框中输入标题“少儿身高分组统计”，再按返回。单击“OK”完成，输出结果见表4—6。三、例题分析观测量分组报告少儿身高分组统计年级身高

四年级121.40134.10135.80135.50133.40140.30120.90141.40Mean132.85N8五年级131.50132.60140.40137.40128.20129.00129.30132.70130.10139.70133.00124.00138.80138.60MEAN133.24N14六年级129.20136.00132.20140.90136.70137.50125.40137.50Mean134.42N8列出了按年级分组后的观测量表打开SummariesinRows对话框，挑height变量进入Data框，sex、grade变量进入Break框。选中Break栏中的sex变量，单击

Summary按钮，打开SummaryLinesforsex对话框，选中MeanofValues、NumberofCases、MinimumValue和MaximumValue复选框，再按Continue返回。选中Break栏中的grade变量，单击Summary按钮，选中MeanofValues、NumberofCases复选框，再按Continue返回。单击“OK”完成，输出结果见表。2、两个分组变量的行形式报告

少儿身高分组统计性别年级身高

男四年级Mean131.70N4五年级Mean132.63N7六年级Mean134.57N4Mean132.90Minimum121.40Maximum140.90N15女四年级Mean134.00N4五年级Mean133.84N7六年级Mean134.27N4Mean134.00Minimum129.90Maximum141.40N15GrandTotalStd.Dev5.70Ketosis.29Skewness.63表分为3部分：1.男生统计量表：各年级的均值和个数，全体男生的均值、个数、最大值和最小值；2.女生统计量表：各年级的均值和个数，全体女生的均值、个数、最大值和最小值；3.全体的统计量：标准差、偏度和峰度。多分组统计量(行形式)3、两个分组变量的列形式报告打开SummariesinColumns对话框，挑height变量进入Data框，单击

Summary按钮,选中MeanofValues,再按Continue返。先后挑选sex、grade变量进入Break框。单击Report栏中的Options对话框，选中Displaygrandtotal复选框，再按Continue返回。单击Titles按钮，打开Titles对话框，在标题栏的Center框中输入标题“少儿身高分组统计”，再按Continue返回。单击“OK”完成，输出结果见下表。

少儿身高分组统计Page身高性别年级Mean________________________男4133.45131.36134.6女5134.0GrandTotal133.5表分为3部分：1.男生的均值表，按各年级算出均值；2.女生的均值表，按各年级算出均值；3.全体的均值。多分组均值表(列形式)(二）描述性统计分析（DescriptiveStatistics）1、Frequencies频数分析表2、Descriptive描述性统计分析过程3、Explore探索分析过程4、Crosstabs列联表分析过程1、频数分析表一、主要功能可对数据按组进行归类整理，形成变量不同水平的频数分布表和图形，对数据的分布趋势进行初步分析。二、频数分析1）按Analyze—DescriptiveStatistic—Frequencies顺序，打开Frequencies对话框如图。选择一个或多个变量右移入Variable（s）框。按Statistics按钮，打开Statistics对话框显示频数分布表按Chart按钮，打开Chart对话框按Format按钮，打开Format对话框Frequences主对话框

输出百分位数：输出四分位数，显示25%、50%、75%的百分位数；将数据平均分为所设定的相等等份，可输入2—100的整数，如键入4则输出第25、50、75百分位数自定义百分位数，可输入0—100的整数。输入值后：按Add：输入值后按此键，可反复操作键入多个百分位数；按Remove：删除已键入的数值按Change：重新输入新数离差栏分布参数栏在计算百分位数值和中位数时，假设数据已分组，且用各组的组中值代替各组数据中心趋势栏输出统计量对话框Chart对话框不输出任何图形，为默认输出条形图，各条高度代表变量各分类的频数输出圆图，圆图中各块的数值表示各分类变量的频数输出直方图，此图仅适用于区间型数值变量。选择此项后，还可选择Withnormalcurve，画出的直方图带有正态曲线只有选择了条形图和圆图项才有效，决定纵轴表示的统计量纵轴表示频数图纵轴表示百分比Format对话框控制频数表输出的分类数量。默认为10多变量框中可设定多变量表格输出的格式设置频数表输出的格式选择频数表中排列顺序按变量升序排列，此为默认按变量降序排列按变量各种取值发生的频数的升序排列按变量各种取值发生的频数的降序排列表4—9100名大学生血清蛋白含量（%）三、例题分析对某高校100名大学生血清蛋白含量（g%）做频数分析，数据如表4—91、具体步骤按Analyze—DescriptiveStatistic—Frequencies顺序，打开Frequencies对话框。打开数据文件“大学生血清.sav”，挑xdh变量进入Variable框，grade变量进入Break框。选中Displayfrequencytables复选框，要求输出频数分布表。单击Statistics按钮，选择要输出的统计量。单击Chart按钮，选择Histogram项，输出直方图，并选择Withnormalcurve复选框，输出正态曲线。单击Format按钮，选Ascending项。单击“OK”完成。2、输出结果及分析结果如下表、图血清蛋白含量的直方图

血清蛋白含量的统计表