中国食物数据库-研究生

食物成分数据及其应用王竹中国CDC营养与食品平安所大纲重要意义历史沿革国际开展根本框架未来开展营养素轮廓FCD的重要作用食物成分数据库〔FCD〕

是一个国家必需的公共卫生资料FCD是描述食物营养学特性、成分含量分布的资料信息。

膳食调查、营养评价、实施营养改善方案膳食与疾病关系研究；农业种植和食品工业生产〔优化〕国际食品贸易和交流〔营养标签〕国家相关法规标准如食物开展纲要制定营养科学开展根底，国家标准政策制定的依据周边国家关系食品工业农牧业生产食品贸易营养政策国民体质FCD历史沿革组织机构中国CDC营养与食品平安所(INFS)是负责食物成分数据库〔FCD〕研究的核心机构，并结合国情的需要建立和开展我国的FCD。食物成分表的出版1952

第一版的FCT1963第一版的修订和补充

1981

第二版FCT1991第三版FCT1997

英文版FCT2002第四版FCT2004最新版

1997英文版1991版

2001营养摄入计算软件2002版FCD的历史比较1981版1991版2002版食物条78013581506营养成分172631食物分类192821氨基酸的食物116456657脂肪酸的食物60356441胆固醇的食物126400526叶酸的食物00171碘的食物00130血糖生成指数00202

最新版的食物成分表2002，20042004版2002版Total食物条78015062286一般营养成分353135食物分类212121有氨基酸含量的食物条

300657957有胆固醇含量的食物条126400526有叶酸含量的食物条485171656有碘含量的食物条0130130异黄酮含量的食物条0114114有GI的食物条0202202Total71263data国际食物成分数据网路

NEASIAFOODSFCT国外开展情况经济兴旺国家/地区美国：已修订27次，现有食物数据库包括7500种食物和82种营养参数日本：约有6000余种食物的营养参数，并且添加了各类食物的照片FAO/UNU——INFOODS，在全世界有18个分支机构FAO–INFOODS国际食物成分工作组AFROFOODSASEANFOODSCARICOMFOODSEUROFOODSLATINFOODSNEASIAFOODSMEFOODSNORAMFOODSOCEANIAFOODSSAARCFOODSCARKFOODSNEASIAFOODSMASIAFOODS成立于1995年协调员：王光亚研究员2002年更名为NEASIAFOODS协调员:

杨月欣研究员归属于FAO和INFOODS的领导

7个成员:中国及其台湾、香港、澳门，日本、蒙古、韩国ExecutiveCommittee(Chinaincludingmainland,Taiwan,HK,andMacao,Korea,Mongolia,Japanese,etc)AdvisoryCommittee(UNU,FAO)MASIAFOODSRegionalCenterofINFOODSofFAO123456SubcommitteesTrainingsubcommitteeDatahandlingsubcommitteeMethodologysubcommitteeRecipesubcommitteeSamplingmethodssubcommittee第二届NEASIAFOODS大会2002年12月3-7日，在北京举行参加成员：中国、韩国、日本、蒙古、以及中国的台湾、香港、澳门第三届NEASIAFOODS大会地点：韩国时间：2004年4月21-22日内容：食物成分数据的质量控制有100多人参加了本次会议食物成分数据库根本程序成分确定列入FCD的成分分析方法方法学研究获取数据核查、编辑数据库应用满意不满意食物成分数据库根本内容定义、表达样品采集/描述分析方法质量控制命名、编码方法数据编辑与修约数据的应用基础技术体系数据库构建产品研发质量保证体系食物成分分析方法食物能量评估营养素换算因子烹调损失因子正确的定义和表达技术信息库食物信息库食物成分数据库特殊用途数据库针对不同用户数据生成数据应用食物成分的定义与表达

——度量的表达

——成分的表达

——数值的表达营养素的定义包括了营养素的名称、化学构成、生理功能等多种内涵；科学表达那么包含了与之对应的表达单位和换算因子；分析方法与营养素概念的匹配程度在确定数据的可信性方面那么起到较大作用。现实工作中营养成分称谓的混乱营养成分称谓能量热能77%，卡路里、热值、能量等23%碳水化合物碳水化合物92%，总糖、糖类、糖分等8%维生素D维生素D50%,维生素D339%,VD或维他命D11%维生K维生素K58%，维生素K142%烟酸烟酸75%,尼克酸18%,烟酰胺、维生素PP7%元素*元素90%，添加化合物名称10%1能量

食物能量系数系统的计算公式

能量系数系统 计算公式阿特沃特氏通用食物能量系数MEatwater=protein×17kJ/g＋fat×37kJ/g＋TC×17kJ/g＋alcohol×29kJ/g食物特异能量系数系统Mespecific=protein1×fpro1＋fat1×ffat1＋TC1×fTC1＋……＋proteinn×fpron＋fatn×ffatn＋TCn×fTCn＋alcohol×29kJ/g欧式通用能量系数系统MEEurope=protein×17kJ/g＋fat×37kJ/g＋AC×16kJ/g＋alcohol×29kJ/g改进的代谢能为基础的能量系数系统MEEurope=protein×17kJ/g＋fat×37kJ/g＋AC×16kJ/g＋DF×8kJ/g＋alcohol×29kJ/g净代谢能为基础的能量系数系统NME=protein×13.3kJ/g＋fat×36.6kJ/g＋AC×16.7kJ/g＋DF×6.2kJ/g＋alcohol×26kJ/g五种能量系数系统对食物能量值的影响

图4不同能量换算系统与中国采用系统能量值绝对差的修正均数图阿特氏能量系数倾向于赋予食物最高的能量值，食物特异系数系统和改进的代谢能系统可获得适中的能量值，而欧式通用系数和净代谢能系统赋予食物最低水平的能量值。我国采用通用系数获得的食物能量值分别比其他系统获得能量值低7~36%。膳食纤维含量对不同换算系统能量值偏差的影响

随着食物DF含量的增高能量值都呈现了下降的趋势。其中Sys_Ch随DF含量的增高能量值降幅最大；而Sys_J、Sys_ANZ的走势比较接近；NME在最后几个极高DF食物中的能量值与Sys_J、Sys_ANZ接近，其它那么与Sys_Ch的能量值水平接近；Atw_Gnrl对DF含量的变化没有直接的影响。利用人体代谢实验观察膳食纤维的能量赋值

蔬菜、燕麦纤维和玉米纤维的消化能系数、即代谢能系数

32天不同种类、剂量DF蔬菜、燕麦纤维、小麦麸皮纤维和玉米麸皮纤维的能量系数分别为8.4kJ/g、8.2kJ/g、5.8和3.0kJ/g。混合膳食纤维能量值平均为

6.7kJ/g能量换算系数kcal(kJ)蛋白质4(17)脂肪9(37)碳水化合物4(17)膳食纤维2(8)有机酸3(13)乙醇7(29)糖醇2(8)2碳水化合物研究？术语可利用碳水化合物〔available/unavailable)复合碳水化合物(simple/complex)糖〔sugar,saccharide)……？表达差减法加和法分类WHO/FAO糖〔单糖、双糖、糖醇〕寡糖〔DP2~9)多糖(DP>10)膳食纤维：不被消化寡糖非淀粉多糖抗性淀粉提出者和/或年份事件或定义内容Hipsley1953第一次提出“膳食纤维”，最初指纤维素、半纤维素和木质素等不消化的植物细胞壁成分[1]。Trowell等1972人消化酶不能消化的植物细胞壁残余物[2]Englyst等1982膳食纤维应定义为非淀粉多糖[3]Cummings1981从化学角度将DF定义为：非淀粉多糖和木质素[4]1994纤维指在人类上消化道中消化酶不能将其降解为可吸收物质的低聚糖、多糖及其亲水衍生物，包括木质素[5]Asp1995建议在营养标签中采用如下的膳食纤维的定义：DF指那些用标准方法（如用酶－重量法）分析得到的不消化碳水化合物，以及满足如下标准的物质：－在人类小肠中不能消化－具有一种或几种DF所具有的典型生理作用－能够在未知食物中用简单合理的方法分析[6]

2001美国总纤维的定义：总纤维是添加纤维和膳食纤维之和，1）DF指来源于植物的内源性不消化碳水化合物和木质素；2）添加纤维（后来称为功能性纤维）指那些经过分离的对人生理有益的不消化碳水化合物[7]AACC2001年生理学定义：DF是具有抗消化特性且在小肠中不能消化的碳水化合物或其类似物。DF包括一部分不能消化的多糖、低聚糖、以及其它植物缔合物。DF在生理方面对人有轻泻、降低血中的胆固醇和葡萄糖等健康作用[8]食品法典委员会2004膳食纤维指小肠内不能消化吸收，聚合度不小于3[或10]的碳水化合物聚合物a。膳食纤维应该至少具有以下特点之一：天然存在于所消费食物中的可食用的碳水化合物聚合物，可以由食物原料中经物理、酶或化学法获得的碳水化合物聚合物。膳食纤维通常应具有以下特性：降低通过时间和增加粪便量促进结肠发酵作用降低血总胆固醇和/或LDL胆固醇水平降低餐后血糖和/或胰岛素水平[9]

各国碳水化合物的计算方法

国别方法计算公式美、日、韩、泰、菲减差法碳水化合物＝100—（水分＋蛋白质＋脂肪＋灰分）越、中减差法碳水化合物＝100—（水分＋蛋白质＋脂肪＋灰分＋膳食纤维）德国加法单糖、寡糖、多糖等之和。（多用）减差法碳水化合物＝100—（水分＋蛋白质＋脂肪＋灰分＋膳食纤维+有机酸）意大利加法单糖、寡糖、多糖等之和。（多用）减差法碳水化合物＝100—（水分＋蛋白质＋脂肪＋灰分）英、新加法淀粉+糖表达CHO=100-PRO-FAT-W-A-DF当计算总CHO时不减DF当计算能量时必须减DFCHO=糖+淀粉不同类型淀粉体内测定

不同淀粉样品的体外测定

3脂肪酸

脂肪酸的表达百分法单体脂肪酸%总脂肪酸分析方法归一化法直接测定法转化因子各国应用不一致数据有限混合油如何应用？各国脂肪酸数据的表达方式国别方法单位项目美国GC，转换因子法g/100g可食部单体英国转换因子法g/100g可食部类总意大利折算系数法g/100g可食部类总+单体新西兰直接测定法g/100g可食部类总日本GC%单体转换因子法g/100g可食部类总韩国

GC%单体转换因子法g/100g可食部类总德国mg/100g可食部单体中国GC，归一化法%单体29种油类脂肪酸转换因子验证结果

野茶油0.951金贵牌纯天然八角油0.888金浩茶油0.949金贵牌纯天然大葱油0.872金龙鱼山茶油0.931金贵牌纯天然丁香油0.869圣麦格纯橄榄油0.959金贵牌纯天然大蒜油0.892乐家特纯橄榄油0.928金贵牌纯天然生姜油0.915特级初榨橄榄油0.967金贵牌纯天然茴香油0.903天源食用亚麻籽油0.906金贵牌纯天然花椒油0.909兹采红花籽油0.950金贵牌纯天然辣椒油0.900红花籽高级营养食用油0.958圣厨芥末油0.895福临门大豆油（原纯正大豆色拉油）0.969凉拌油

……0.9236种豆类的脂肪酸转换因子验证结果红豆0.854黄豆0.940花江豆0.846鹰嘴豆0.840花芸豆0.848黑豆0.903猫眼豆0.834绿豆0.847大白芸豆0.7703维生素维生素A、维生素E和叶酸的表达方式与营养素的活性和吸收利用率密切相关，而分析方法的影响也不容无视。

VitA(µgRE)=视黄醇(µg)+β-胡萝卜素(µg)∕6+其他类型的胡萝卜素(µg)∕12VitA(µgRAE)=视黄醇(µg)+β-胡萝卜素(µg)∕12+其他类型的胡萝卜素(µg)∕24

单位IU和µg换算1IU=0.30µg视网醇维生素A维生素E存在形式：-、-、-、-生育酚，以及-、-、-和-三烯生育酚，其中-生育酚生物活性最高。维生素E的含量目前有IU、各种VE含量、总维生素E含量、α-TE等表达方式。α-TE考虑到了各型维生素E之间生物活性的不同，是一种生物活性表达方式，较活力估计表达方式和含量表达方式更为科学。α-TE〔mg〕=α-生育酚+0.50×β-生育酚+0.10×γ-生育酚+0.30×α-三烯生育酚维生素总E(mg)=α-维生素E+β-维生素E+γ-维生素E+δ-维生素E维生素E国家表达方式计算公式美国α-生育酚当量—α-TE(mg/100g)α-TE=α-生育酚+0.40×β-生育酚+0.10×γ-生育酚+0.01×δ-生育酚+0.30×α-三烯生育酚+0.05×β-三烯生育酚+0.01×γ-三烯生育酚日本α-、β-、γ-、δ-生育酚的含量(mg/100g)；α-生育酚当量—α-TE(mg/100g)α-TE=α-生育酚+β-生育酚×0.40+γ-生育酚×0.10+δ-生育酚×0.01中国总维生素E总E=α-生育酚+β-生育酚+γ-生育酚+δ-生育酚并给出了各型VE的具体含量瑞典α-生育酚只给出α-生育酚的含量德国维生素E活性、总维生素E、并给出了各型VE的具体含量总E=α-生育酚+β-生育酚+γ-生育酚+δ-生育酚+α-三烯生育酚+β-三烯生育酚+γ-三烯生育酚+δ-生育三烯酚。α-TE=α-生育酚+0.40×β-生育酚+0.10×γ-生育酚+0.01×δ-生育酚+0.30×α-三烯生育酚+0.05×β-三烯生育酚+0.01×γ-三烯生育酚意大利维生素E活性α-TE=α-生育酚+0.40×β-生育酚+0.10×γ-生育酚+0.01×δ-生育酚+0.30×α-三烯生育酚+0.05×β-三烯生育酚+0.01×γ-三烯生育酚英国维生素E活性给出了各型VE的具体含量，和α-TE。α-TE=α-生育酚+0.40×β-生育酚+0.10×γ-生育酚+0.01×δ-生育酚+0.30×α-三烯生育酚+0.05×β-三烯生育酚+0.01×γ-三烯生育酚台湾维生素E效力α-TE=α-生育酚×0.74+β-生育酚×0.40+γ-生育酚×0.10+δ-生育酚×0.01食物成分表中维生素E表达方式

叶酸叶酸的测定方法有高效液相色谱法和微生物法。叶酸含量是一个量的概念，属于含量表达方式，因此比较粗略。目前大多数国家仍然使用叶酸含量〔μɡ〕表达。使用膳食叶酸当量DFE，这是在考虑并比较了天然食物中的叶酸与人工合成叶酸的生物利用率的不同后提出的，比含量表达方式更为科学。总的膳食叶酸DFE〔μg〕=天然食物叶酸〔μg〕+1.7×强化食品叶酸〔μg〕叶酸当量的概念目前不适合用于我国数据库的表达。数据的获得

样品的采集

样本的处理

数据的分析代表性食品本身的代表性〔如产地、季节、成熟度、批次〕消费的代表性详细的采样方案依据样品特性而定消费调查包装食品类别调查数量国内国外构成比（%）乳类及制品80483221.2谷类制品76443220.1零食小吃59352415.6保健食品43301311.4婴幼儿食品336278.7软饮料2714137.1饮料酒151324.0肉类制品151504.0豆类制品101002.6其他类201465.3合计37822960.6%14939.4%100.0具体到每一种产品销售范围分区每个区定点每个点抽样样品的混合、缩分，制成待测样详细记录分析方法关键问题灵敏性特异性适用范围所测的是否为要表达的不同方法之间的关系修建国标GB/T5009.82—2003王光亚、王国栋，食品中维生素A和维生素E

的测定GB/T5009.83—2003王光亚、王竹、王国栋，食品中胡萝卜素的测定GB/T5009.84—2003王光亚、杨晓莉、门建华、杨月欣，食品中硫胺素的测定GB/T5009.85—2003王光亚、周瑞华、王竹，食品中核黄素的测定GB/T5009.86—2003王光亚、杨晓莉，蔬菜、水果及其制品中总抗坏血酸的测定GB/T5009.87—2003王光亚、门建华，食品中磷的测定GB/T5009.88—2003王光亚、杨晓莉，食品中不溶性膳食纤维的测定GB/T5009.89—2003王光亚、沈湘、石磊、杨晓莉，食品中烟酸的测定GB/T5009.90—2003门建华、王光亚，食品中铁、镁、锰的测定GB/T5009.91—2003门建华、王光亚，食品中钾、钠的测定GB/T5009.92—2003门建华、王光亚，食品中钙的测定GB/T5009.93—2003王光亚、周瑞华，食品中硒的测定GB/T5009.154—2003沈湘、周瑞华、杨晓莉、王光亚，食品中维生素B6的测定GB/T5009.158—2003王竹、王光亚、周瑞华，蔬菜中维生素K1的测定蛋白质针对不同产品的换算因子蛋白质的利用率糖糖=单糖+双糖=复原性+非复原性特异性好能明确含有哪些糖〔不遗漏〕根据产品性质选择方法〔不扩大〕糖国标号原理包含组分适用范围GB/T18932.22液相色谱示差折光检测法果糖、葡萄糖、蔗糖、麦芽糖蜂蜜GB/T16286酶-比色法蔗糖食品GB/T16285酶-比色法酶-电极法葡萄糖食品GB/T5009.7费林氏法氧化亚铜葡萄糖、果糖、麦芽糖、乳糖食品GB/T5009.8酸水解蔗糖、其他非还原糖和低分子糖食品GB/T5513铁氰化钾法费林氏法还原糖和非还原糖粮食、油料淀粉国标号原理适用范围备注GB/T5009.9同还原糖法食品需酶解或酸解处理GB/T16287酶-比色法食品GB/T5514同还原糖法粮食油料需酶解或酸解处理GB/T20378旋光法原淀粉要求纯度高GB/T9695.14碘量法肉制品去脂肪后膳食纤维——总膳食纤维标准号原理包含组分适用范围GB/T5009.88酶重量法AOAC991.43总膳食纤维可溶性膳食纤维不溶性膳食纤维中性洗涤剂法不溶性膳食纤维（纤维素、半纤维素、木质素、角质、二氧化硅）食物（谷物为主）GB/T9822中性洗涤剂法谷物膳食纤维——特殊成分标准号原理包含组分和AOAC991.43关系AOAC997.08离子交换色谱法果聚糖+AOAC999.03酶比色法果聚糖+AOAC2000.11离子交换色谱法聚葡萄糖+AOAC2001.02离子交换色谱法反式低聚半乳糖+AOAC2002.02酶消化法抗性淀粉*AOAC

2001.03酶重量法+液相色谱法包含抗性麦芽糊精>钠、钙等测定方法主要有原子吸收分光光度法电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES〕滴定法〔水〕计算？除了食物本身外，还可来自于添加剂、强化剂多以盐形式存在，注意纯度、分子式、含水量维生素A国标号项目原理适用范围GB/T5009.82维生素A、EHPLC+紫外食品GB/T9695.26维生素AHPLC+荧光肉与肉制品GB/T5009.83胡萝卜素HPLC纸层析法食品维生素E标示“总α-生育酚当量〞〔mgα-TE〕维生素E〔mgα-TE〕=α-生育酚(mg)+0.5×β-生育酚(mg)+0.1×γ-生育酚(mg)+0.3×三烯生育酚(mg)+0.01×δ-生育酚(mg)维生素E的测定方法必须能分型以往将各型维生素E简单加和叶酸

天然叶酸-合成叶酸表达形式微克(µg)微克膳食叶酸当量〔µgDFE〕1µgDEF=天然叶酸(µg)+1.7×强化叶酸(µg)叶酸方法适用范围对应的单位微生物法

GB5413GB5009所有食物/食品天然叶酸+合成叶酸µgµgDEF（仅在确认为合成叶酸时）HPLC添加剂，合成的µgµgDFE食物的描述、命名与编码方法食物分类食物种类、饮食习惯、加工方式〕食物编码用最短码长清楚表达食物的类别和属性，还要能够满足最小级别的食物类属中食物数量增容扩充的需要。命名系统用于记录成分名称、表达、获得数据方法等数据编辑与修约确立构成数据库的营养素种类和工程按照以下三个原那么选择食物成分数据库中的营养素种类。新建食物1093种和修订的食物1358种共计2451个食物的95项食物成分，如宏量营养素11项、维生素16、矿物质11项、脂肪酸39项、氨基酸20项。

确定数据的标准为保障数据质量，确定了数据选择、限制和修约原那么；如数据值的范围给出每一个数据元的合法的范围；量纲给出数字的度量单位、增量的步长、零点的定标等。在数据是非数字量的情况下，要给出每一种合法值的形式和含意。数据更新和处理的频度给出更新处理的频度的平均值，或变化情况量。数据库对象的命名标准等等。保障了不同年代和时间所有数据的一致性、重用性和集成性，以及关系数据库中保持数据的一致性，可维护性，提高了数据资产和科学进程的联系，提高了整体质量。

其它参数的设计

其它参数设置如不同版本的约定和用于标识库内各个文卷、、记录、数据项的命名约定等。，用于产生、修改、更新或使用这些数据文卷的操作指导；具体的参数最为恰当的修改，根据应用系统所要求的数据库功能和支持软件要求。如数据库管理系统、存储程序和用于生成、修改、更新数据库的程序等。整体数据库描述型数据——溯源数据型数据——查阅、计算技术型数据——后台食物描述

-----2002edition食物来源分布在20个省可通过英文名称的检索共有280张食物图片--与相近食物区分--种类--重量为方便使用者效劳食物分类---FCT2002类别食物条数亚类数01谷物及制品87602薯类、淀粉及制品18203干豆类及制品72604蔬菜类及制品256805菌藻类35206水果类及制品162607坚果、种子类442食物分类---FCT2002〔续〕类别食物条数亚类数15速食食品363616饮料类54917含酒精饮料56318糖、蜜饯类33319油脂类26220调味品类95721其他462

中国FCD目前状况和活动研究工程1)中国食物品质和营养参数的研究----科技部2)中国体质参数数据库—分课题：食物数据的应用研究----科技部3)中国食物成分数据库的补充----达能营养基金

4)北京食物成分数据库的研究----北京自然科学基金相关研究

膳食纤维、抗性淀粉、低聚糖的定义、分析方法和能量系数血糖生成指数

营养素补充剂数据库

功能性食品和新资源食品数据库营养素保存因子---加工前后营养成分保存率---重量变化因子---食谱的计算应用软件的开展数据的使用者--研究领域的科学工作者--健康网络的公众

数据描述和编辑

书、光盘、英文版

FCD--应用产品

共研发了2个营养计算软件

光盘版软件

网络版

2个产品FCD未来开展

中国问题与中国食品资源比较，或与其他国家的数据库比较：食物条目还需要扩展缺乏新的信息，如生物活性成分、成效因子食品加工过程中营养素的损失和获得还很缺乏--营养素保存因子--重量变化因子--食谱计算新的挑战

食品生产的新技术

因饲养、培育和种植方法的改变产生的新型食品开展方案不断扩展食物成分数据，建立全成分分析营养成分抗营养成分生物活性成分疾病相关成分食物健康效应的评价体系促进数据网络国际化交流和数据效劳查询营养成分和计算摄入量的软件营养标签制作程序获得数据数据评估、转换数据标示核实方法数据可靠性（和同类食品、以往报告相比）必要的换算、折算与产品技术要求与标签规范、判断依据的相符性了解食品基本营养特性制定分析计划、收集样品

分析、测定报告NutrientProfile营养素轮廓定义“根据科学原理基于营养成分为了特定目的对食物进行分类“背景声称中说明“对儿童健康有益〞但100g中含糖25.6g，含牛奶仅为7.5%I成分：--------------------------------牛奶曲奇“富含钙，镁和多种维生素〞但100g中有34-35g脂肪正确的声称—错误的信息巧克力酱成分：------------------------欧盟法规1924/2006包含内容健康声称

功能声称以公认的科学数据为基础以最新的科学进展数据为基础降低患病风险声称作用欧盟法规

1924/2006营养声称声称内容比较声称膳食指南声称EURegulation1924/2006Article4:…Jan2021,theCommissionshall…establishspecificnutrientprofiles…whichfoodorcertaincategoriesoffoodmustcomplywith….…inordertobearnutritionorhealthclaimsandtheconditionsfortheuseofnutritionorhealthclaimsforfoodsorcategoriesoffoodswithrespecttothenutrientprofiles.Nutrientprofiling热门应用单个食品的营养评价指导膳食，帮助消费者选择更利于健康的食物。应用于法规的目的。如食品标签，健康声称和儿童食品广告宣传和市场销售的管理。2006年欧洲议会采纳了欧洲委员会的一项建议，以后进行健康声称时需使用NP。只有NP良好的食物才能进行声称，而NP不佳的食物将会被取消资格。促进新产品开发NutrientProfilingModel〔WXY〕英国FSA建立的一个NP，主要用于标准、限制向儿童宣传销售的食品；是一个简单的评分系统，得分均以100g食品或饮料计算；主要分三步。第一步：A得分总A得分＝能量得分＋饱和脂肪得分＋钠得分＋糖得分第二步：C得分总C得分＝蛋白得分＋纤维得分＋水果和蔬菜得分第三步：总分总分＝总A得分－总C得分对于食品，如果总分≥4，那么被分类为lesshealthy食品对于饮料，如果总分≥1，那么被分类为lesshealthy食品关于NutrientProfiling指标营养素的选择计算基准的选择应用范围推荐量的选择模型的选择计算方法的设计检验和验证指标营养素的选择NP模型基于：a〕有益健康的营养成份；b〕限量摄入的营养成份；c〕两者的组合。WHO2003指标营养素的选择目前多数NP中有益营养成份包括某些宏量营养素〔蛋白质、纤维、必须脂肪酸〕，维生素〔A和C〕和矿物质〔钙和铁〕。一些模型还包括-3脂肪酸，B族维生素、叶酸和其它矿物质，主要是钾、锌和镁。另外还有纤维、VE。各国或组织的限量营养成份：

FDA：总脂肪、饱和脂肪、胆固醇和钠

EC：总脂肪、饱和脂肪、反式脂肪、总糖和钠

FSA：能量、饱和脂肪、总糖和钠

USDA：固体脂肪，外加糖和酒精

一些实际的问题也需要考虑，如是否有标准的分析方法等。

计算基准的选择实际应用中常用的是：100g/ml100kJ/kcal份或它们的组合计算基准的选择-100g/ml100g是最常使用的单位，因为它被大多数食物成份表和标签使用。但是，可能某种食物100g某营养物质含量并不高，却因其摄入量很大或食用频率很高而导致实际摄入量很高，如饮料中的糖。出现这种情况的主要原因之一是各种食物水份含量差异很大。计算基准的选择-100kJ/kcal使用100kJ/kcal作单位时，即可以忽略食物水份含量的影响。但是，一些能量值很低的食物，如蔬菜水果等，在以100kJ/kcal作单位时的某些营养物质的含量就会非常高〔如鲜芹菜钠含量200mg/kJ，在以/100kJ作计算基准的模型里足以被列为高钠食物〕计算基准的选择-“份〞以份作计算基准时考虑了人们对食物的食用方式，因为份量大小和食用频率是决定食物中营养物质实际对膳食影响大小的主要因素。但是各种食物份量差异较大，如牛奶的份量就可能因其食用方式〔单喝，参加早餐谷物或是参加咖啡〕而不同。另一方面，份量和能量需要也有关〔如小孩的份量小于成人份量〕。另外，某些食物的份量大小与其所含营养物质对膳食影响之间的联系不大，如人造黄油的份量很小，但每日食用的时机却很多，因此可能增加了额外的脂肪摄入。计算基准的选择-组合NP中也可联合使用两种单位，互补利弊。如Codex规定的“低饱和脂肪〞为食物中饱和脂肪含量<1.5g/100g或<10kJ/100kJ。目前对计算基准的选择还没有统一的意见。EU对营养和健康声称的管理标准中规定营养声称使用100g，而美国营养标签法案中规定营养声称使用“份〞。计算基准的选择应用范围全部食物或是特定类别的食物食品公司有种顾虑，一些针对全部食物的NP，尤其是基于限制摄入营养成份的，可能导致整类的食物在NP中均评分不良。所以，企业和法规部门更倾向于对不同类别的食物制定不同的标准。EUILSI2006年研讨会倾向采用不同分类的方法，这也可能会被法国AFSSA采用。但是基于不同类别食物的NP存在一个问题：某一类的食物到底确切由哪些食物组成。推荐量/限制量确实定推荐量/限制量的选择并不统一。倾向的做法是和标签中推荐量联系起来。一种方法是使用标准比例的类似于NRV值作为界值，如FSA模型。另一种尤其适合特定食物分组模型的方法，是以期望到达的摄入水平作为界值。模型的选择分类模型连续模型半连续模型模型的选择－分类模型分类模型也称阈值模型。它是通过评判某一营养成份高于或低于某一特定阈值来判定的。分类模型将食物分为两组或几组，但是除了此分组外，食物不能进行其它比