计算机类数据科学与大数据技术专业综合概述课稿

演讲人计算机类数据科学与大数据技术专业综合概述目录01.专业简介02.专业发展现状03.专业培养目标04.专业学制和知识结构05.专业就业方向06.专业就业前景1专业简介专业定义1数据科学与大数据技术专业是一门综合性的学科，涉及计算机科学、统计学、数学等多个领域。2本专业主要研究大数据的采集、存储、处理、分析和应用，以及数据驱动的决策支持等。3专业培养具有扎实的计算机科学和统计学基础，掌握大数据处理和分析技术的高级专门人才。4本专业毕业生可在IT、金融、教育、医疗等行业从事大数据分析、数据挖掘、数据可视化等工作。专业特点跨学科性：涉及计算机科学、统计学、数学等多个学科01实践性强：注重实际应用，强调动手能力02技术更新快：需要不断学习和掌握新技术03市场需求大：就业前景广阔，人才需求量大04专业优势跨学科知识：融合计算机科学、统计学、数学等多个学科的知识，培养复合型人才实践性强：注重实践操作，培养学生的动手能力，提高就业竞争力市场需求大：随着大数据时代的到来，数据科学与大数据技术专业人才需求旺盛发展前景好：大数据技术不断发展，专业前景广阔，就业机会多2专业发展现状市场需求随着大数据时代的到来，数据科学与大数据技术专业人才需求旺盛企业对数据科学家、数据分析师、数据工程师等岗位的需求持续增长政府、金融、医疗、教育等行业对大数据人才的需求不断增加数据科学与大数据技术专业毕业生就业前景广阔，薪资待遇较高01020304技术发展大数据技术：数据采集、存储、处理、分析等技术不断发展，提高了数据处理效率云计算技术：云计算平台的发展，为大数据技术的应用提供了强大的计算资源和存储资源人工智能技术：机器学习、深度学习等技术的应用，提高了数据分析的准确性和智能化程度物联网技术：物联网技术的发展，为大数据技术提供了丰富的数据来源和应用场景教育现状专业设置：数据科学与大数据技术专业已成为高校热门专业01招生规模：招生规模逐年扩大，生源质量不断提高02师资力量：高校加大了对数据科学与大数据技术专业师资力量的投入03教学模式：高校积极探索数据科学与大数据技术专业的教学模式，注重实践与创新043专业培养目标知识技能掌握计算机科学的基本理论和实践技能1掌握数据科学和大数据技术的基本理论和实践技能2具备数据分析、数据挖掘、数据可视化等专业技能3具备良好的沟通、协作、创新和实践能力4综合素质掌握计算机类数据科学与大数据技术的基本理论和实践技能01具备较强的数据分析、处理和建模能力02具有较强的团队协作、沟通和表达能力03具备较强的创新意识和解决问题的能力04具备较强的自我学习和自我提升能力05具备较强的社会责任感和职业道德素养06创新能力培养具有创新意识和创新能力的人才01提高学生的创新思维和创新能力02鼓励学生进行创新实践和创业活动03培养具有创新精神和创新能力的复合型人才044专业学制和知识结构学制安排本科四年制01研究生三年制02博士生四年制03课程设置：包括计算机基础、数据科学、大数据技术、人工智能等核心课程，以及数学、统计学、经济学等辅助课程。04课程设置基础课程：数学、物理、计算机基础等01专业课程：数据科学、大数据技术、机器学习、数据挖掘等02实践课程：实验、项目实践、实习等03选修课程：根据个人兴趣和需求选择相关课程，如人工智能、自然语言处理等04实践环节01实验课程：包括数据科学基础实验、大数据技术实验等02实习实训：包括企业实习、项目实践等03毕业设计：包括数据科学项目设计、大数据技术项目设计等04学术交流：包括参加学术会议、发表学术论文等5专业就业方向主要行业IT行业：软件开发、数据分析、数据挖掘等金融行业：数据分析、风险控制、量化投资等互联网行业：数据分析、数据挖掘、用户画像等教育行业：数据分析、数据挖掘、教育信息化等主要岗位大数据工程师：负责大数据平台搭建、数据存储、数据处理等工作数据安全工程师：负责数据安全、数据保护等工作数据分析师：负责数据分析、数据挖掘、数据可视化等工作数据科学家：负责数据建模、算法设计、数据应用等工作数据运营：负责数据运营、数据分析、数据应用等工作数据产品经理：负责数据产品规划、设计、推广等工作020304050601职业发展数据科学家：从事数据挖掘、数据分析、数据可视化等工作数据工程师：负责数据采集、数据处理、数据存储等工作数据分析师：分析数据，提供决策支持数据产品经理：负责数据产品的规划、设计、开发等工作数据运营：负责数据产品的运营、推广、优化等工作数据安全专家：负责数据安全、隐私保护等工作6专业就业前景市场需求预测随着大数据技术的发展，市场对数据科学和大数据技术人才的需求将持续增长。01各行业对数据分析和挖掘的需求日益增加，数据科学和大数据技术专业人才将在各个领域发挥重要作用。02随着人工智能、物联网等技术的发展，数据科学和大数据技术专业人才将在这些领域有更广泛的应用。03政府和企业对数据安全和隐私保护的重视，数据科学和大数据技术专业人才将在这些领域有更大的发展空间。04薪资待遇水平平均薪资：数据科学与大数据技术专业毕业生的平均薪资较高，高于其他专业毕业生的平均薪资。薪资增长：随着工作经验的积累，数据科学与大数据技术专业毕业生的薪资水平会逐步提高。薪资分布：数据科学与大数据技术专业毕业生的薪资分布较为广泛，从初级岗位到高级岗位都有较高的薪资水平。薪资影响因素：薪资水平受到多种因素的影响，包括学历、工作经验、技能水平、行业和地区等。职业发展空间01数据科学家：从事数据分析、挖掘、建模等工作，为企业提供决策支持数据工程师：负责数据采集、清洗、存储、管理等工作，保障数据质量数据分析师：分析数据，提