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文档简介

假设检验的原理、步骤及实例分析科研小组

唐瑞强医学统计工作的基本步骤假设检验的基本原理与步骤样本T检验的步骤实例分析与讲解目录1234医学统计工作的基本步骤设计：研究对象、实验技术、试验方法的确定搜集资料：取得准确可靠的原始数据整理资料分析资料：统计描述、统计推断（参数估计和假设检验）

假设检验的原理与步骤假设检验：

是通过统计检验方法来推断两组或多组统计指标的差异是抽样误差造成的还是有本质的差别。如t检验、u检验、F检验、卡方检验、秩和检验等t检验：单样本t检验、配对t检验、随机独立样本t检验1.建立检验假设一种是无效假设（nullhypothesis），符号为H0；一种是备择假设（alternativehypothesis），符号为H1。H0:

H1:假设检验的原理与步骤2.确定检验水准通常取α=0.05。

检验水准(sizeofatest)亦称显著性水准(significancelevel)，符号为α。它是判别差异有无统计意义的概率水准，其大小应根据分析的要求确定。假设检验的原理与步骤假设检验的原理与步骤3.选定检验方法和计算统计量根据研究设计的类型和统计推断的目的要求选用不同的检验方法。4.确定概率P值5.作出推断结论①当P≤α时，即差异有统计学意义，②当P>α时，即差异无统计意义。小概率事件：统计学上一般把P≤0.05或P≤0.01的事件称为小概率事件。小概率原理：小概率事件在一次试验中几乎不可能发生。利用该原理可对科研资料进行假设检验。假设检验的原理与步骤两本均数比较的t检验亦称为成组t检验，又称为独立样本t检验（independentsamplest-test）。适用于比较按完全随机设计而得到的两组资料，比较的目的是推断它们各自所代表的总体均数和是否相等。独立样本的T检验测得14名慢性支气管炎病人与11名健康人的尿中17酮类固醇（mol/24h）排出量如下，试比较两组人的尿中17酮类固醇的排出量有无不同。原始调查数据如下：病人X1：n=14;10.0518.7518.9915.9413.9617.6720.5117.2214.6915.109.428.217.2424.60健康人X2：n=11;17.9530.4610.8822.3812.8923.0113.8919.4015.8326.7217.29实例1独立样本的T检验（1）建立检验假设H0：μ1＝μ2，即病人与健康人的尿中17酮类固醇的排出量相同H1：μ1≠μ2，即病人与健康人的尿中17酮类固醇的排出量不同α＝0.05

（2）计算t值本例n1=14,ΣX1=212.35,ΣX12=3549.0919n2=11,ΣX2=210.70,ΣX22=4397.64实例1独立样本的T检验

实例1独立样本的T检验（3）确定P值作出推断结论υ=14+11-2=23，查t界值表，得t0.05,23=2.069,现t=1.8035<t0.05,23＝2.069,故P>0.05。按α=0.0

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