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文档简介

第一章图像及其数字化1.1概述1.1.1图像分类1、模拟图像：如光学图像、照相图像、电视图像等模拟图像的处理速度快，但精度和灵活性差，不易查找和判断2、数字图像：将连续的模拟图像经过离散化处理后变成计算机能够辩识的点阵图像。1数字图像一幅图像可定义为一个二维函数f(x,y),其中x和y是空间坐标，而在任何一对空间坐标（x，y）上的幅值f称为该点图像的强度或灰度。当x，y和幅值f为有限的、离散的数值时，称该图像为数字图像。数字图像由有限的元素组成，每个元素都有一个特定的位置和幅值，这些元素称为图像元素、画面元素或像素。>>A=imread(‘childph.jpg’);>>imshow(A)>>B=imcrop(A,[200,200,125,125])>>C=A(125:200,125:200);>>imshow(C)2数字图像的特点

精度高处理方便：由于数字图像本质上是一组数据，所以可以用计算机对它进行任意方式的修改，例如，放大、缩小、改变颜色、复制和删除某一部分等。重复性好31.1.2图像处理技术内容与相关学科图像数字化图像增强与复原图像编码图像分割与特征提取图像分析图像隐藏4相关学科计算机图形学模式识别人工智能计算机视觉51.1.3图像处理技术的发展现状高分辨率、高速度：图像处理技术的发展的最终目标是要实现图像的实时处理，这在移动目标的生成、识别和跟踪上有着重要意义；立体化：立体化所包括的信息最为完整和丰富，未来采用数字全息技术将有利于达到这个目的智能化：其目的是实现图像的智能生成、处理、识别和理解。61.1.4图像处理技术的应用领域通讯技术,遥感技术,生物医学,工业生产，气预报,计算机科学,军事技术,侦缉破案考古等等。71.2.1系统结构概述

1.2图像处理和分析系统采集通信处理和分析显示存储8

系统硬件必须能够适应需要解决的问题，其中最重要的一点就是采集模块必须能够进行正确的空间采样和灰度量化，尽量不引入噪声在进行通用图像处理时，处理和分析模块必须能够采

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