贾俊平统计学知识点

统计学知识点导论部分描述统计与推断统计概念比较，举例说明。统计数据的类型：有三种分类方式，重点关注（分类数据、顺序数据、数值型数据）这三种的概念和特点。几个基本概念：总体和样本、参数和统计量、变量（分类变量、顺序变量、数值型变量）概念及举例明。数据搜集部分数据的间接来源：二手数据的特点数据的直接来源：调查数据和实验数据（实验数据相关知识参见风笑天笔记）调查数据：概率抽样和非概率抽样的比较。简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样、多阶段抽样、方便抽样、判断抽烟、滚雪球抽样、配额抽样的概念、优缺点及抽样过程的简单描述。搜集数据的基本方法：自填式、面谈时、电话式优缺点。数据误差：抽样误差和非抽样误差（系统误差和随机误差）。抽样框误差、回答误差、无回答误差、测量误差概念。误差的控制方法。数据的概括性度量集中趋势：众数、中位数、平均数概念、计算方法、分布上的关系、各自特点和应用场合。离散趋势：异众比率、四分位差、方差和标准差、离散系数的概念、计算、特点等。偏态和峰态的概念。概率部分（全部是概念）随机事件及其概率：随机事件、必然事件、不可能事件、基本事件、独立事件和条件概率。离散型随机变量及其分布：随机变量及其分类、泊松分布。连续型随机变量及其分布：概率密度、正态分布的曲线及其性质统计量和抽样分布部分（参数估计的基础）常用统计量抽样分布的概念正态分布及由正态分布导出的几个分布及其特点（正态、卡方、t、F）。另外标准正态分布和正态分布的概念特点，条件分布的概念。中心极限定理样本均值的分布、样本比例的分布、样本均值之差的分布、样本方差的分布从下面开始就要做题了，每章的例题都要做三遍，课后习题有选择的做一些。参数估计部分参数估计、点估计、区间估计的概念及基本原理、置信区间的概念及解释、评价估计量的标准。一个总体参数的估计（均值、比例、方差），两个总体参数的区间估计（均值之差、比例之差、方差之比）、样本量的确定（估计均值时的、估计比例时的）

名称仝式一于总体齧散的区间估计总体均價的讹仃区同（正态瞪怵*口己Hn_+ a吒•也陣肉们的餐信K吋s未划.人样本｝_, 丄龙_丘"希1总体均值的賈信区间〔正态总体*°未知、小样本）T±ltl~y=.證悴比例的比创践间竝斗V叩危体方望的耙信区闾XaXl Xl-«.J刚牛总侔间估叶肉值之垦的卅信区间：疲立大样本“ai和d已知(T]—,?2)士暫ij辛+*均值之差的置QXK.独立大样本.甘和必未瞰(>1Tf)士％*a/ j"'—*LVJ1|m均值之望的■倩区间匚獄立小样本*卅和准未知但相等(J|—>Z>±iR2C«I+«2—2)^/j}(^-+^-)购値之座的壯仃区何：独立小样本+詞和矶未範且不相等’阴牛样本的容虽栢爭<—j2)±;,2(ni+ni—2)\/~^~^V«l «3均值之盖的豎信区间：連立小样本*甘和《未抑且不相两个样本的容尿朽相等5—刊}士S(v)J咅+辛名称公式曲个恩偉参数的IX间怙计均値之莖的挖倚展河：匹配大痒本均tfl之总的HL倚吠倒：叫祝小样本M士Jf.2(軒一1}¥曲亍皑体比例之总的区间估讣5F士"JMI二加+沁血购牛总休方撚比的贅信区间胃运.kb才肝刃F.J、屍弋户L-界样本凰的确定估ihftf+均俄时的样本就(±M)：(^心1估计息体比例时的样本嚴rC1-<Jn" r…假设检验部分

建设检验、原假设、备择假设的概念、假设检验的基本流程和决策准则。两类错误的概念、控制、关系。显著性水平的概念解释。P值决策相关概念和原理、准则。单侧检验的形式和假设建立。假设检验的具体内容的恂幹•亡体方手"i2ma!的恂幹•亡体方手"i2ma!.附仇松盖轴撓卄ht•总体万臨小罷毎的”购烦检・的扯切“总伸切tn眄检蹩♦总体常建誥巳知瞄总丼均值的枪H序*♦扫阵标it備累如Vttt律均值的检・軽序.>IIIEsirlitwPfft»G律比创的續鑿科字・$休方*的检验>总怀方・*惡体用星输检的押库.〔检植规计城的埔址>時力j*r事it崛粉鲨竦讣戟的丈皐两亍总体EHfL之临的»«hm匕筍的權雅用序*• 掃率tthR”轻小时的检总幔序.•用E7进抒检・・药f总体比■之憂館• 比瀏楣琴詢・心％•隅,©械比例芒』T；为牢的詳让鸭卜怠体庁坨比的样梢k附雅堰讣** *k心峥的即乍魁敦即的匹配样4>乳配樨牛的ft!川和恂報用胖.挾FJQ阶醋報的斛韩中惆检骑中赵讣的itd►RflfltS數时假浚的連札方吐8^曲十总忤牛救的梅验怜盐何體的逬--步谏剛主要公式公成总体均催楡.静就,计・｛止怂站炼.辺知》J~>*阵 >r=-(r//i®隐体沟（ft检貌的统片甘（ff电如・上桿本，j—jh”打总体均值检強曲址忡柚*止忠总休."盃甸・小怦+■）177^J/vM总体比爲购報的0UP・户—動4 「 -a■■ ./iTi»CT""ir.)vw■■总体&递楡輸的醴沖昌j (fl-1)J1X ~同十总体禺值之总松益的攪讣材w・忒已知1,5—7一gi~fa】专 --一 gu/rfT州fl*jKj

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