用样本频率分布估计总体分布

用样本的频率分布估计总体分布复习1随机抽样包括哪几种？2简单随机抽样又包括几种方法，适用于什么样的个体，一般步骤，优点和缺点？3系统抽样适用于什么样的个体，一般步骤，优点和缺点？4分层抽样适用于什么样的个体，一般步骤，优点和缺点？复习1,抛掷硬币的大量重复试验的频率分布表：0501104989样本容量为72088什么叫频率分布条形图？频数？频率？0.10.20.30.40.50.60.701试验结果频率“正面向上”记为0“反面向上”记面向上正面向上频率频数实验结果注意点：①各直方长条的宽度要相同,宽窄与频率无关；②相邻长条之间的间隔要适当；频率试验结果01正面向上反面向上0.5③条形图的高度就是频率；当试验次数无限增大时，两种试验结果的频率就成为相应的概率:0.5反面向上（记为1）0.5正面向上（记为0）概率试验结果排除了抽样造成的误差，精确地反映了总体取值的概率分布规律。这种总体取值的概率分布规律称为总体分布。1频率分布与总体分布的关系：

⑴通过样本的频数分布、频率分布可以估计总体的概率分布。

⑵研究总体概率分布往往可以研究其样本的频数分布、频率分布。

2总体分布：总体取值的概率分布规律

在实践中，往往是从总体中抽取一个样本，用样本的频率分布去估计总体分布一般地，样本容量越大，这种估计就越精确。

练习1在100名学生中,每人参加一个运动队,其中参加田径队的有13人,参加体操队的有10人，参加足球队的有24人,参加篮球队的有27人,参加排球队的有15人,参加乒乓球队的有11人1列出学生参加各运动队的频率分布表;2画出表示频率分布的条形图

试验结果

频数频率参加田径队(1)130.13参加体操队(2)100.10参加足球队(3)240.24参加篮球队(4)270.27参加排球队(5)150.15参加乒乓球队(6)110.11解：频率分布表如下：频率分布条形图如下：152346频率结果2某市政府为了节约生活用水，计划在本市试行居民生活用水定额管理，即确定一个居民月用水量标准a,用水量不超过a的部分按平价收费，超过a的部分按议价收费。①如果希望大部分居民的日常生活不受影响，那么标准a定为多少比较合理呢？②为了较合理地确定这个标准，你认为需要做哪些工作？思考：由上表，大家可以得到什么信息？通过抽样，我们获得了100位居民某年的月平均用水量单位：t），如下表：1求极差（即一组数据中最大值与最小值的差）2决定组距与组数组数=43-02=414.10.5=8.2组距极差=3将数据分组［0，05，［05，1，…，［4，45］组数：将数据分组，当数据在100个以内时，按数据多少常分5-12组。组距：指每个小组的两个端点的距离，4列频率分布表注意：这里出来了条形图中条形的宽度。频率不仅与条形的高度有关，而且与它的宽度有关。为了使选择不同宽度的总体分布相同，我们用另一种图形表示，即直方图——用面积表示概率。100位居民月平均用水量的频率分布表频率/组距月平均用水量/t0.500.400.300.200.1000.511.522.533.544.5

5画频率分布直方图小长方形的面积组距频率=组距×频率=注意：①这里的纵坐标不是频率，而是频率/组距；②某个区间上的概率用这个区间的面积表示；直方图思考：所有小长方形的面积之和等于？探究：同样一组数据，如果组距不同，横轴、纵轴的单位不同，得到的图的形状也会不同。不同的形状给人以不同的印象，这种印象有时会影响我们对总体的判断。分别以1和01为组距重新作图，然后谈谈你对图的印象。一、求极差，即数据中最大值与最小值的差二、决定组距与组数：组距=极差/组数三、分组,通常对组内数值所在区间，取左闭右开区间,最后一组取闭区间四、登记频数,计算频率,列出频率分布表画一组数据的频率分布直方图,可以按以下的步骤进行:五、画出频率分布直方图（纵轴表示频率／组距）频率分布直方图如下：月均用水量/t频率组距0.100.200.300.400.500.511.522.533.544.5连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点,得到频率分布折线图利用样本频分布对总体分布进行相应估计（3）当样本容量无限增大，组距无限缩小，那么频率分布直方图就会无限接近于一条光滑曲线——总体密度曲线。（2）样本容量越大，这种估计越精确。（1）上例的样本容量为100，如果增至1000，其频率分布直方图的情况会有什么变化？假如增至10000呢？频率组距月均用水量（mm）ab当样本容量无限增大，分组的组距无限缩小，那么频率分布直方图就会无限接近一条光滑曲线——总体密度曲线．总体在区间内取值的概率S总体密度曲线频率组距月均用水量/tab（图中阴影部分的面积，表示总体在某个区间a,b内取值的百分比）。用样本分布直方图去估计相应的总体分布时，一般样本容量越大，频率分布直方图就会无限接近总体密度曲线，就越精确地反映了总体的分布规律，即越精确地反映了总体在各个范围内取值百分比。总体密度曲线反映了总体在各个范围内取值的百分比,精确地反映了总体的分布规律。是研究总体分布的工具总体密度曲线频率/组距月平均用水量/t0.500.400.300.200.100

0.511.522.533.544.5

如果当地政府希望85%以上的居民每月的用水量不超出标准,根据频率分布表和频率分布直方图,你能对制定月用水量提出建议吗你认为3吨这个标准一定能够保证85%以上的居民用水量不超过标准吗例题一个容量为100的样本,数据的分组和各组的相关信息如下表,试完成表中每一行的两个空格分组

频数

频率

频率累计[12,15)6[15,18)0.08[18,21)0.30[21,24)21[24,27)0.69[27,30)16[30,33)0.10[33,36]1.00合计1001.0000600680140161602105101818016085100950055例1、对某电子元件进行寿命追踪调查，情况如下：

寿命个数100~200200~300300~400400~500500~6002030804030（1）列出频率分布表；（2）画出频率分布直方图；（3）估计电子元件寿命在100h~400h以内的概率；（4）估计电子元件寿命在400h以上的概率；应用举例：

（1）列出频率分布表；

100~200200~300300~400400~500500~600寿命合计频率频数累积频率20308040302000.100.150.400.200.1510.100.250.650.851频率/组距茎叶图情境：某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分的原始记录如下：1甲运动员得分：13，51，23，8，26，38，16，33，14，28，392乙运动员得分：49，24，12，31，50，31，44，36，15，37，25，36，39问题：如何有条理地列出这些数据，分析该运动员的整体水平及发挥的稳定程度？茎叶图甲乙0123452554161679490846368389

1一般地：当数据是一位和两位有效数字时，用中间的数字表示十位数，即第一个有效数字，两边的数字表示个位数，即第二个有效数字，它的中间部分像植物的茎，两边部分像植物茎上长出来的叶子，因此通常把这样的图叫做茎叶图。茎按从小到大的顺序从上向下列出，共茎的叶一般按从大到小（或从小到大）的顺序同行列出。1．茎叶图的概念：

2．茎叶图的特征：

１）用茎叶图表示数据有两个优点：一是从统计图上没有原始数据信息的损失，所有数据信息都可以从茎叶图中得到；二是茎叶图中的数据可以随时记录，随时添加，方便记录与表示；

２）茎叶图只便于表示两位（或一位）有效数字的数据，对位数多的数据不太容易操作；而且茎叶图只方便记录两组的数据，两个以上的数据虽然能够记录，但是没有表示两个记录那么直观，清晰；

３）茎叶图对重复出现的数据要重复记录，不能遗漏．制作茎叶图的方法是：将所有两位数的十位数字作为“茎”，个位数字作为“叶”，茎相同者共用一个茎，茎按从小到大的顺序从上向下列出，共茎的叶一般按从大到小（或从小到大）的顺序同行列出茎叶图的制作方法注意：在制作茎叶图时，重复出现的数据要重复记录，不能遗漏，特别是“叶”部分；同一数据出现几次，就要在图中体现几次用茎叶图表示数据有两个突出的优点：一是所有的信息都可以从这个茎叶图上得到；二是茎叶图便于记录和表示用茎叶图表示数据有一个突出的缺点：茎叶图的缺点是其分析只是粗略的，对差异不大的两组数据不易分析；表示三位数以上的数据时不够方便1、求极差即一组数据中最大值与最小值的差知道这组数据的变动范围43-02=412、决定组距与组数（将数据分组）3、将数据分组82取整,分为9组小结:一画频率分布直方图的步骤4、列出频率分布表填写频率/组距一栏5、画出频率分布直方图。组距：指每个小组的两个端点的距离，组距组数：将数据分组，当数据在100个以内时，按数据多少常分5-12组。(注意)纵坐标为:二总体密度曲线1当样本容量无限增大，组距无限缩小，那么频率分布直方图就会无限接近于一条光滑曲线——总体密度曲线。2用样本分布直方图去估计相应的总体分布时，一般样本容量越大，频率分布直方图就会无限接近总体密度曲线，就越精确地反映了总体的分布规律，即越精确地反映了总体在各个范围内取值百分比。三茎叶图

茎叶图，类似直方图，但又与直方图不同，它的思路是将数组的数按位数进行比较，将数大小基本不变或变化不大的位作为一个主杆（茎），将变化大的位的数作为分枝（叶），列在主杆的后面，这样就可以清楚地看到每个主杆后面的几个数，每个数具体是多少。