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文档简介

基于字位的中文分词方法研究与实现的任务书任务书一、任务概述中文分词是中文自然语言处理的基础工作，本项目旨在研究基于字位的中文分词方法，并对其进行实现和评测。二、任务目标1.系统地研究和总结国内外基于字位的中文分词方法，并对它们的优缺点进行分析比较。2.提出一种基于字位的中文分词方法，包括分词算法、词典构建方式等。3.实现该方法，并进行性能评测，分析其优化空间。4.将该方法与其它分词方法进行比较，探究不同方法适用的场景。5.撰写高质量的实验报告和论文，总结和归纳项目中所得的经验和教训。三、研究内容1.回顾和总结现有的基于字位的中文分词方法，包括基本算法、词典构建方式等。2.提出一种基于字位的中文分词方法。可以考虑基于统计的方法、基于规则的方法、混合方法等。3.设计并实现该方法的相关模块，包括分词器、词典构建器等。4.对该方法进行系统评测，包括分词效果、速度等。5.将该方法与其它中文分词方法进行比较和分析。6.撰写实验报告和论文，对该方法的优缺点进行总结和归纳。四、项目计划本项目的时间周期为3个月，具体计划如下：第一阶段（第1个月）：1.研究和总结相关领域的国内外文献，确定研究方向，并撰写相关综述。2.确定分词算法和词典构建方式，进行预研。第二阶段（第2个月）：1.实现基于字位的中文分词模块，并进行性能测试和优化。2.与现有的中文分词方法进行对比和分析。第三阶段（第3个月）：1.对整个系统进行综合评测，并撰写实验报告。2.撰写论文，总结和归纳项目中所得的经验和教训。五、人员分工与要求本项目由3名技术人员完成，分工如下：1.研究该领域的相关文献，确定研究方向，撰写开题报告和综述报告。2.设计并实现基于字位的中文分词算法，构建词典，实现相关模块，进行性能测试和优化。3.负责分词效果、速度等方面的评测工作，并撰写实验报告和论文。要求：1.熟练掌握Java或Python等编程语言，有良好的编程能力和软件系统设计能力。2.熟悉自然语言处理相关技术，对中文分词技术有一定了解。3.具有较强的团队协作精神，沟通能力和学习能力。4.有优秀的英语阅读和文献综述能力，论文写作能力。六、资源需求本项目需要使用一些工具和资源：1.开发语言：Java或Python等。2.开发工具：IntelliJIDEA或PythonIDLE等。3.开发环境：Windows或Linux等操作系统。4.分词数据集：SIGHANBakeoff2005或THULAC等公开的中文分词数据集。5.中文分词工具：jieba、HanLP等。七、成果要求1.项目实现的源代码和项目文

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