人工智能基础知识考试题库300题（含答案）

PAGEPAGE1人工智能基础知识考试题库300题（含答案）一、单选题1.若一个属性可以从其他属性中推演出来，那这个属性就是（）A、结构属性B、冗余属性C、模式属性D、集成属性答案：B2.模型训练的目的是确定预测变量与()之间的推理方式。A、目标值B、结果C、自变量D、因变量答案：A3.2016年5月,在国家发改委发布的《“互联网+"人工智能三年行动实施方案》中明确提出，到2018年国内要形成（)的人工智能市场应用规模.A、千万元级B、亿元级C、百亿元级D、千亿元级答案：D4.数据审计是对数据内容和元数据进行审计，发现其中存在的()A、缺失值B、噪声值C、不一致、不完整值D、以上都是答案：D5.下列哪项不是机器学习中基于实例学习的常用方法（）A、K近邻方法B、局部加权回归法C、基于案例的推理D、Find-s算法答案：D6.云计算提供的支撑技术，有效解决虚拟化技术、（）、海量存储和海量管理等问题A、并行计算B、实际操作C、数据分析D、数据研发答案：A7.利用计算机来模拟人类的某些思维活动，如医疗诊断、定理证明，这些应用属于（）A、数值计算B、自动控制C、人工智能D、模拟仿真答案：C8.知识图谱中的边称为？A、连接边B、关系C、属性D、特征答案：B9.人工神经网络在20世纪（）年代兴起，一直以来都是人工智能领域的研究热点A、50B、60C、70D、80答案：D10.下面哪一句话是正确的A、人工智能就是机器学习B、机器学习就是深度学习C、人工智能就是深度学习D、深度学习是一种机器学习的方法答案：D11.（）是指数据减去一个总括统计量或模型拟合值时的残余部分A、极值B、标准值C、平均值D、残值答案：D12.()是人工智能地核心，是使计算机具有智能地主要方法，其应用遍及人工智能地各个领域。A、深度学习B、机器学习C、人机交互D、智能芯片答案：B13.贝叶斯学习是一种以贝叶斯法则为基础的，并通过()手段进行学习的方法。A、逻辑B、概率C、推理D、假定答案：B14.()技术可以将所有数据的特性通过图的方式展现出来。A、支持向量机B、神经网络C、数据可视化D、数据挖掘答案：C15.对于神经网络的说法,下面正确的是:()A、增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率B、减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率C、增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率答案：A16.ImageNet大赛是计算机视觉领域非常重要的大赛，从ImageNet大赛中走出来的著名网络结构有：①.AlexNet②.VGG③.GoogLeNet④.RestNetA、①③④B、①②③④C、①③④D、①②④答案：B17.下述（）不是知识的特征。A、复杂性和明确性B、进化和相对性C、客观性和依附性D、可重用性和共享性答案：A18.CRISP-DM将数据挖掘的过程抽象为四个层次：阶段、一般任务、（）和过程实例A、具体任务B、分析C、规划D、建模答案：A19.信念传播算法将变量消去法中的求和操作看作一个()过程，较好地解决了求解多个边际分布时的重复计算问题。A、消息传递B、消息累加C、消息分辨D、以上都对答案：A20.从加工程度看，以下()属于数据产品中的应用类产品。A、洞见与行动B、实施指南C、桌面应用D、预料库答案：C21.在数据产品研发的过程中，以下()属于低层次数据。A、零次数据B、一次数据C、二次数据D、三次数据答案：A22.（）是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。A、文本识别B、文本分类C、机器翻译D、问答系统答案：C23.()的本质是一种逼近离散值目标函数的过程。A、基于实例学习B、概念学习C、决策树学习D、人工神经网络学习答案：C24.数据可视化技术可以将所有数据的特性通过（）的方式展现出来A、文字B、图C、表格D、树答案：B25.（）是指能够按照人的要求，在某一个领域完成一项工作或者一类工作的人工智能。A、超人工智能B、强人工智能C、弱人工智能D、人工智能答案：C26.以下()不属于广义上的数据可视化技术。A、类别可视化B、科学可视化C、信息可视化D、可视分析学答案：A27.人工智能的主要学派有：符号主义、连接主义和（）A、语义网络B、行为主义C、逻辑主义D、以上没有正确答案答案：B28.以下哪类算法是分类算法()。A、K-MeanB、DBSCANC、EMD、C4.5答案：D29.某篮运动员在三分线投球的命中率是2(1)，他投球10次，恰好投进3个球的概率（）。A、128(15)B、16(3)C、8(5)D、16(7)答案：A30.()的出现，使研究无限假设空间的复杂度成为可能。A、VC维B、Natarajan维C、计算机学习理论D、Rademacher复杂度答案：A31.()是SVM（支持向量机）的基本概念A、线性分类B、方差分析C、分层聚类D、关联规则答案：A32.留出法直接将数据集划分为()个互斥的集合A、一B、二C、三D、四答案：B33.如果将数据科学比喻成“鹰”，那么，理论基础、数据加工、数据计算、数据管理、数据分析、数据产品开发相当于“鹰”的（）A、翅膀B、脚C、躯体D、头脑答案：C34.神经网络研究属于下列哪个学派?A、符号主义B、连接主义C、行为主义D、以上都不是答案：B35.假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7×7，具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是224×224×3。那么该层输出的维度是多少？()A、217x217x3B、217x217x8C、218x218x5D、220x220x7答案：C36.关于图像的说法，正确的是（）A、灰度图只有一个通道B、彩色图一定是RGB三通道C、不同的开发包，对读取图片的通道顺序必须相同D、以上说法都正确答案：A37.最初的决策树算法是心理学家兼计算机科学家EBHunt1962年在研究人类的概念学习过程时提出的CLS，这个算法确立了决策树()的学习策略A、分而治之B、合而治之C、自下而上D、自上而下答案：A38.智能变电站全站配置模型文件，指的是（）。A、SSD文件B、CID文件C、SCD文件D、ICD文件答案：C39.人工智能的分类（）A、AGN和AGIB、ANI和ANGC、ANG和AGID、ANI和AGI答案：D40.负荷预测分为四类（）A、（1）按小时负荷预测（2）日负荷预测（3）周负荷预测（4）月负荷预测B、（1）日负荷预测（2）周负荷预测（3）月负荷预测（4）年负荷预测C、（1）超短期负荷预测（2）短期负荷预测（3）中期负荷预测（4）长期负荷预测D、（1）日负荷预测（2）周负荷预测（3）月负荷预测（4）季负荷预测答案：C41.下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合()A、树的数量B、树的深度C、学习速率答案：B42.对学习器的泛化性能进行评估，不仅需要有效可行的实验估计方法，还需要有衡量模型泛化能力的评价标准，这就是()。A、性能度量B、性能评估C、泛化能力评估D、性能衡量答案：A43.Bagging是并行式集成学习方法最著名的代表，它直接基于A、自助采样法B、富集采样法C、自然采样法D、填充柱采样法答案：A44.数据产品开发中，需要综合考虑三个不同的指标，下列哪项不是三项指标之一A、查全率B、查准率C、响应时间D、响应速度答案：A45.()网络是一种竞争学习型的无监督神经网络，它能将高维输入数据映射到低维空间，同时保持输入数据在高维空间的拓扑结构，即将高维空间中相似的样本点映射到网络输出层中的临近神经元。A、SOM网络B、RBF网络C、ART网络D、ELman网络答案：A46.()是指将“数据”转换为“产品”的艺术。A、数据柔性B、数据运用C、数据挖掘D、数据开发答案：A47.火车票抢购软件可以在购买火车票时自动识别并输入图片中的验证码，所采用的技术是（）A、模式识别B、语音识别C、自动翻译D、智能代理答案：A48.下列哪一个不是神经网络的代表（）A、卷积神经网络B、递归神经网络C、残差网络D、xgboost算法答案：D49.决策树中不包含一下哪种结点()。A、根结点B、内部结点C、外部结点D、叶结点答案：C50.关于OLAP的特性,下面正确的是:（）(1)快速性(2)可分析性(3)多维性(4)信息性(5)共享性A、(1)(2)(3)B、(2)(3)(4)C、(1)(2)(3)(4)D、(1)(2)(3)(4)(5)答案：D51.以下不属于数据处理包含五个部分的是：A、数据形状变换B、模型筛选C、数据集划分D、数据归一化处理答案：B52.（）算法是一种最有影响的挖掘关联规则频繁项目集的算法A、FP-growthB、EClatC、聚类D、Apdori答案：D53.以下哪些算法是分类算法？A、DBSCANB、C4.5C、K-MeanD、EM答案：B54.下列关于半朴素贝叶斯描述错误的为A、假设属性之间完全独立B、假设属性之间部分相关C、独依赖估计为半朴素贝叶斯最常用的策略D、假设所以属性都依赖于同一个属性答案：A55.强化学习的基础模型是（）模型A、马可夫决策B、贝叶斯C、HMMD、最大后验概率答案：A56.()是规则的置信度与先导的置信度之间的绝对差。A、置信度差B、信息差C、置信度值D、标准差答案：A57.阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，它的主要工作原理是什么？A、机器学习B、深度学习C、BP神经网络D、卷积神经网络答案：B58.在专家系统的开发过程中使用的专家系统工具一般分为专家系统的和通用专家系统工具两类。A、模型工具B、外壳C、知识库工具D、专用工具答案：B59.通过KMeans算法进行聚类分析后得出的聚类结果的特征是()A、同一聚类中的对象间相似度高，不同聚类中的对象间相似度高B、同一聚类中的对象间相似度高，不同聚类中的对象间相似度低C、同一聚类中的对象间相似度低，不同聚类中的对象间相似度低D、同一聚类中的对象间相似度低，不同聚类中的对象间相似度高答案：B60.（）是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，使之不断改善自身的性能。A、机器学习B、深度学习C、有监督学习D、无监督学习答案：A61.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。A、一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片B、能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算C、目前处于成熟高速发展阶段D、相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能答案：C62.以下不属于对抗生成网络的应用是?A、文字生成B、图像生成C、图像识别D、数据增强答案：C63.Mahout的核心是()算法及其实现。A、人工智能B、数据挖掘C、云计算D、机器学习答案：D64.以（）为中心是数据产品区别于其他类型产品的本质特征A、客户B、分析C、资源D、数据答案：D65.假设你使用log-loss函数作为评估标准。下面这些选项，哪些是对作为评估标准的log-loss的正确解释。()A、如果一个分类器对不正确的分类很自信，log-loss会严重的批评它。B、对一个特别的观察而言，分类器为正确的类别分配非常小的概率，然后对log-loss的相应分布会非常大。C、log-loss越低，模型越好D、以上都是答案：D66.（）是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。A、专家系统B、进化算法C、遗传算法D、禁忌搜索答案：A67.在非均等代价下，希望最小化（）A、召回率B、错误率C、错误次数D、总体代价答案：D68.（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。A、深度学习B、人机交互C、机器学习D、智能芯片答案：C69.关于Boltzmann描述错误的是A、基于能量的模型B、优化目标函数为最小化能力函数C、分为显层和隐层D、神经元都是数值型答案：D70.假如你在训练一个线性回归模型，有下面两句话：①如果数据量较少，容易发生过拟合。②如果假设空间较小，容易发生过拟合。关于这两句话，下列说法正确的是？A、①和②都错误B、①正确，②错误C、①错误，②正确D、①和②都正确答案：B71.如果我使用数据集的全部特征并且能够达到100%的准确率，但在测试集上仅能达到70%左右，这说明：（）。A、欠拟合B、模型很棒C、过拟合答案：C72.语言模型的参数估计经常使用MLE（最大似然估计）。面临的一个问题是没有出现的项概率为0，这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题，需要使用()A、平滑B、去噪C、随机插值D、增加白噪音答案：A73.有统计显示，在未来，非结构化数据的占比将达到（）以上。A、0.6B、0.7C、0.8D、0.9答案：D74.Prolog语言的三种基本语句是：。A、顺序、循环、分支B、陈述、询问、感叹C、事实、规则、询问D、肯定、疑问、感叹答案：C75.在证据理论中，信任函数与似然函数的关系为（）。A、Bel≤PlB、Bel＜PlC、Bel≥PlD、Bel＞Pl答案：A76.选择正确的()是最近邻方法中最重要的一步。A、训练集B、测试集C、验证集D、预测集答案：A77.下列不是知识表示法的是（）A、计算机表示法B、谓词表示法C、框架表示法D、产生式规则表示法答案：A78.不属于人工智能的学派是（）A、符号主义B、机会主义C、行为主义D、连接主义答案：B79.关于Boosting，Bagging和随机森林，以下说法错误的是A、从偏差-方差分解的角度看，Boosting主要关注降低偏差B、从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低方差C、随机森林简单、容易实现、计算开销小D、Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成答案：D80.预测性分析主要关注的是()A、“过去”，回答“已发生什么”B、“过去”，回答“为什么发生”C、“模拟与优化”的问题D、“未来”，回答“将要发生什么”答案：D81.人工智能的目的是让机器能够（）A、具有智能B、和人一样工作C、完全代替人的大脑D、模拟、延伸和扩展人的智能答案：D82.以下哪种方法不属于数据转换方法()。A、分箱B、数据调整C、数据清理D、数据重新编码答案：C83.中心极限定理是指在给定条件下，大量互相独立的随机变量的值的()趋近于正态分布。A、标准差B、最大值C、平均值D、最小值答案：C84.决策树的最顶层是树的()A、根节点B、叶节点C、父节点D、子节点答案：A85.一般来说，下列哪种方法常用来预测连续独立变量？A、线性回归B、逻辑回归C、线性回归和逻辑回归都行D、以上说法都不对答案：A86.有关一般卷积神经网络的组成，下面哪种说法是正确的？A、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。B、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。C、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。D、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。答案：A87.专家系统是以（）为基础，以推理为核心的系统。A、专家B、软件C、知识D、解决问题答案：C88.在方差分析中，()反映的是样本数据与其组平均值的差异。A、总离差B、组间误差C、抽样误差D、组内误差答案：D89.以下()不属于数据统计分析工具。A、WekaB、SASC、SPSSD、Matlab答案：A90.感知机描述错误的是A、感知机根据正确的程度进行权重调整B、输入层接收外界输入信号传递给输出层C、输出层是M-P神经元D、感知机能容易实现逻辑与、或、非运算答案：A91.()为人工智能技术的发展提供了其所需要的关键要素A、物联网B、大数据C、云计算技术D、以上都是答案：D92.()的人工神经网络适合学习、分类等应用。A、反馈型B、随机型网络C、自组织竞争型D、前向型答案：D93.()中期，“统计学习”闪亮登场并迅速占据主流舞台，代表性技术是支持向量机以及更一般的“核方法”。A、二十世纪七十年代B、二十世纪八十年代C、二十世纪九十年代D、二十世纪六十年代答案：C94.一般情况，K-NN最近邻方法在()的情况下效果较好.A、样本较多但典型性不好B、样本较少但典型性好C、样本呈团状分布D、样本呈链状分布答案：B95.人工智能是一门A、数学和生理学B、心理学和生理学C、语言学D、综合性的交叉学科和边缘学科答案：D96.我国《新一代人工智能发展规划》中规划，到（）年成为世界主要人工智能创新中心。A、2020B、2025C、2030D、2035答案：C97.下列哪部分不是专家系统的组成部分（）。A、用户B、综合数据库C、推理机D、知识库答案：A98.对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是（）A、软间隔B、硬间隔C、核函数D、以上选项均不正确答案：C99.下面哪一项不属于卷积神经网络结构A、LeNetB、ResNetC、VGGNetD、RNN答案：D100.人工智能的概念最早是由哪一位科学家提出来的A、约翰·麦卡锡B、图林C、冯·诺依曼D、明斯基答案：A101.根据机器智能水平由低到高，正确的排序是（）。A、计算智能、感知智能、认知智能B、感知智能、认知智能、计算智能C、计算智能、认知智能、感知智能D、认知智能、计算智能、感知智能答案：A102.在主观Bayes方法中，证据E支持结论H时，有（）。A、LS=0B、LS<1C、LS=1D、LS>1答案：D103.在抽样估计中，随着样本容量的增大，样本统计量接近总体参数的概率就越大，这一性质称为()A、无偏性B、有效性C、及时性D、一致性答案：D104.从产品形态看，以下()属于数据产品中的知识类产品。A、规约数据B、摘录C、规则库D、数据业务化答案：C105.图像灰度的方差表示图像的哪种属性A、图像整体亮度B、图像饱和度C、图像对比度D、图像细节答案：C106.对一次数据进行深度处理或分析（如脱敏、归约、标注、分析、挖掘等）之后得到的“增值数据”称为()A、零次数据B、一次数据C、二次数据D、三次数据答案：C107.()聚类算法采用概率模型来表达聚类原型。A、K均值算法B、学习向量量化C、高斯混合聚类答案：C108.训练图像分类模型时，对于图像的预处理，下列技术哪项经常要用？（）A、图像增强B、图像灰度化C、图片二值化D、图片RGB通道转换答案：A109.（）为我们进行学习器性能比较提供了重要依据A、二项检验B、t检验C、交叉验证t检验D、统计假设检验答案：D110.剪枝方法和程度对决策树泛化性能的影响相当显著，有实验研究表明，在数据带有噪声时通过剪枝甚至可将决策树的泛化性能提高()。A、0.2B、0.25C、30%D、0.35答案：B111.传统科学计算中的建模方法可分为从（）出发的建模和从数据出发的建模两类A、机理B、检索C、设计D、存储答案：A112.当前机器学习研究的核心是（）。A、拟合数据的概率分布曲线B、证明模型的理论意义C、计算性能的突破发展D、超高速的数据读取答案：A113.大数据的最显著特征是()A、数据规模大B、数据类型多样C、数据处理速度快D、数据价值密度高答案：A114.人工智能的近期目标是（）。A、实现机器智能B、实现自我学习C、降低搭建成本D、超越人类答案：A115.神经网络感知机只有()神经元进行激活函数处理，即只拥有一层功能神经元。A、输出层B、输入层C、感知层D、网络层答案：A116.一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（）。A、VJB、C<C、FoxproD、LISP答案：D117.绝大多数的决策树学习算法都是基于哪个核心算法设计出来的（）A、Find-S算法B、候选消除算法C、ID3算法D、遗传算法答案：C118.在数据加工过程中，将特征值按比例缩小，使之落入一个特定的区间的方法是()A、标准化B、平滑处理C、特征构造D、聚集答案：A119.物联网为人工智能的（）提供了基础设施环境，同时带来了多维度、及时全面的海量训练数据。A、应用层B、感知层C、数据层D、以上都是答案：B120.下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是A、都是人工智能的学习算法B、都是深度学习的学习算法C、都需要标注数据D、都不需要标注信息答案：A121.维利昂特在1984年发表的论文创立了()研究领域，使机器学习有了坚实的数学基础，扫清了学科发展的障碍。A、计算学习理论B、机器学习理论C、机器科学理论D、机器数据理论答案：A122.关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（）A、K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象B、K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念C、K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇D、K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇答案：A123.当训练数据较少时更()发生过拟合。A、不容易B、容易C、不会答案：B124.关于人工智能的发展历史下列说法中不正确的是（）。A、其发展阶段经历了三次大的浪潮。B、第一次是50-60年代注重逻辑推理的机器翻译时代。C、人工智能的概念形成于20世纪40年代。D、第二次是70-80年代依托知识积累构建模型的专家系统时代。答案：C125.相互关联的数据资产标准，应确保()。数据资产标准存在冲突或衔接中断时，后序环节应遵循和适应前序环节的要求，变更相应数据资产标准。A、连接B、配合C、衔接和匹配D、连接和配合答案：C126.()年，一名名叫HenryBeck的机械制图员借鉴电路图的制图方法设计出了伦敦地铁线路图，逐渐成为全球地铁路线的标准可视化方法，沿用至今。A、1930B、1931C、1932D、1933答案：B127.下列哪个不是人工智能的研究领域（）。A、机器证明B、模式识别C、人工生命D、编译原理答案：D128.不属于噪声数据表现形式的是()A、重复数据B、虚假数据C、错误数据D、异常数据答案：A129.数据库系统的核心是()A、数据库B、数据库管理系统C、数据模型D、软件工具答案：B130.知识图谱中的实体统一主要的目的是？A、从文本中提取实体B、从实体间提取关系C、不同写法的实体统一为一个实体D、明确代词指向哪个实体答案：C131.一般的神经网络模型通常假定网络结构是事先固定的，与此不同，结构自适应网络则将网络结构也当作学习的目标之一，()网络是重要代表。A、级联相关B、能量相关C、网格相关D、以上都不对答案：A132.若变量间存在显式的因果关系，则常使用()模型。A、贝叶斯网B、马尔可夫网C、切比雪夫网D、D珀尔网答案：A133.有三种方法可以帮助决策者确定决策的作用：（）、场景分析和What-If分析A、建模B、测试C、假设分析D、回归分析答案：B134.正态分布的两个参数μ与σ，()对应的正态曲线愈趋扁平。A、μ愈大B、μ愈小C、σ愈大D、σ愈小答案：C135.世界上第一次正式的AI会议于（）年召开，JohnMarthy正式提出“ArtifiialIntelligene”这一术语A、1954B、1955C、1956D、1957答案：C136.（）预测是正类的样本中，真正为正类的样本所占预测是正类的样本的比例；（）在真实的正类的样本中，被预测出是正类的样本所占的比例。A、召回率；准确率B、召回率；召回率C、准确率；准确率D、准确率；召回率答案：D137.下列哪部分不是专家系统的组成部分A、用户B、综合数据库C、推理机D、知识库答案：A138.基于（）的搜索是使用最为广泛的参数寻优方法A、梯度B、维度C、纵向D、横向答案：A139.二十世纪五十年代到七十年代初，人工智能处于（）期。A、理论B、知识C、推理D、智能答案：C140.()决策树选择信息增益最大的属性来划分。A、CART决策树B、C4.5算法C、多变量决策树D、ID3算法答案：D141.()是一种单隐层前馈神经网络，它使用径向基函数作为隐层神经元激活函数，而输出层则是对隐层神经元输出的线性组合A、SOM网络B、RBF网络C、ART网络D、ELman网络答案：B142.数据仓库是随着时间变化的,下面的描述不正确的是()A、数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容;B、捕捉到的新数据会覆盖原来的快照;C、数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容;D、数据仓库中包含大量的综合数据,这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合.答案：C143.“数据的故事化描述”是指为了提升数据的（）和（），将数据还原成关联至特定的情景的过程。A、可理解性可记忆性可体验性B、可接受性可记忆性可体验性C、可接受性可记忆性可呈现性D、可理解性可记忆性可呈线性答案：A144.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）A、步态识别B、声纹识别C、文本识别D、虹膜识别答案：C145.下列哪项不属于知识图谱的分布式表示方法（）A、word2vecB、TransDC、TransHD、TransE答案：A146.国际标准分类中，人工智能技术涉及到信息技术应用、信息技术(IT)综合、工业自动化系统、信息技术用语言、()、网络A、语言B、词汇C、逻辑D、语法答案：B147.1956年之前，人工智能领域的三论不包括（）.A、控制论B、数据论C、信息论D、系统论答案：B148.下面关于RandomForest和GradientBoostingTrees说法正确的是？()A、RndomForest的中间树不是相互独立的，而GrdientBoostingTrees的中间树是相互独立的B、两者都使用随机特征子集来创建中间树C、在GradientBoostingTrees中可以生成并行树，因为它们是相互独立的D、无论任何数据，GraientBoostingTrees总是优于RanomFores答案：B149.图像识别主要是以（）为基础的A、元素B、像素C、特征D、部件答案：C150.绝大多数统计和数据挖掘算法是按照()来实现的。A、关系型B、实践型C、参考型D、互联型答案：A151.（）和（）是监督学习的代表，（）是无监督学习的代表。A、回归；分类；聚类B、分类；聚类；回归C、聚类；回归；分类答案：A152.随着集成中个体分类器（相互独立）数目T的增大，集成的错误率将呈（）下降，最终趋向于零A、指数级B、对数级C、线性级D、平方级答案：A153.()是科学推理的两大基本手段。A、归纳和演绎B、归纳和泛化C、归纳和特化D、演绎和泛化答案：A154.在集成学习中，当训练数据很多时，最常见的结合策略是()。A、平均法B、投票法C、学习法答案：C155.下列核函数特性描述错误的是A、只要一个对称函数所对应的核矩阵半正定，就能称为核函数B、核函数选择作为支持向量机的最大变数C、核函数将影响支持向量机的性能D、核函数是一种降维模型答案：D156.人工智能产业链条主要包括：基础技术支撑、（）、人工智能应用。A、智能平台建设B、大数据平台C、互联网应用D、人工智能技术答案：D157.循环神经网络不同于卷积神经网络，它比较擅长解决以下哪些问题?A、序列相关问题B、图像分类C、图像检测D、推荐问题答案：A158.关于SMO神经网络描述错误的是A、一种竞争学习型的无监督神经网络B、将高维输入数据映射到低维空间，保持输入数据在高维空间的拓扑结构C、SMO寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重D、输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间答案：C159.下列不是人工智能研究领域的是（）A、专家系统B、模式识别C、编译原理D、机器翻译答案：C160.尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面，但是，当前国际人工智能的主流派仍属于：A、连接主义B、符号主义C、行为主义D、经验主义答案：B多选题1.重复抽样的特点是（）。A、每次抽选时，总体单位数始终不变B、每次抽选时，总体单位数逐渐减少C、各单位被抽中的机会在每次抽选中相等D、各单位被抽中的机会在每次抽选中不等E、各次抽选相互独立答案：ACE2.下列哪些属于AI的子领域?A、机器学习B、计算机视觉C、语音识别D、自然语言处理答案：ABCD3.按用途分类，专家系统可分为（）A、诊断型解释型B、预测型决策型C、设计型规划型D、控制型调度型答案：ABCD4.大数据的处理需要经过几个流程？A、数据加工B、数据采集C、数据建模D、数据清洗答案：ABCD5.机器智能研究如何提高机器应用的智能水平。这里的“机器”主要是指A、计算机B、自动化装置C、通信设备D、无人车答案：ABCD6.2019年5月，《人工智能北京共识》发布，包含（）等内容。A、实现数据与平台垄断B、实现人工智能系统的数据安全C、避免数据与平台垄断D、建立合理的数据与服务撤销机制答案：BCD7.自然语言处理产生的对话系统，对企业有哪些好处？A、节省人工B、提高奖金C、节省费用D、降低耗电答案：AC8.下列属于人工智能发展预测的（）A、长期来看专用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究B、短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。C、在商业应用方面，短期内，专用型人工智能将会在数据丰富的行业、应用场景成熟的业务前端(如营销、服务等)取得广泛的应用。D、人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业。答案：BCD9.智能技术有着能立刻拓展智能技术用途的潜力，其优点主要有（）A、不需要软，硬件购买等初期投入B、不需要实现预测分析等人工智能技术C、云智能不要求使用者是机器学专D、使用云智能的分析可以在任意云中储存数据，并毫不费力地进行数据交换答案：ACD10.数据科学的三要素（）A、理论B、实践C、精神D、运用E、挖掘答案：ABC11.机器学习的主要应用领域包括？A、图像识别B、认知模拟C、规划问题求解D、数据挖掘答案：ABCD12.数据可视化的基本模型有：A、顺序模型B、循环模型C、分析模型D、挖掘模型答案：ABCD13.考察聚类内的特征指标有（）A、SSBB、聚类半径C、SSED、标准差答案：BCD14.下列方法中，可以用于特征降维的方法包括？（）A、主成分分析PCAB、线性判别分析LDAC、AutoEncoderD、矩阵奇异值分解SVDE、最小二乘法LeastSquares答案：ABCD15.云计算的特点（）A、超大规模B、可靠性C、虚拟化D、安全性答案：AC16.可视分析学是一门以可视交互为基础，综合运用（）等技术等多个学科领域的知识，以实现人机协同完成可视化任务为主要目的分析推理学科。A、物理学B、图形学C、数据挖掘D、人机交互答案：BCD17.“噪声”是指测量变量中的随机错误或偏差，噪声数据的主要表现形式有哪些？A、错误数据B、虚假数据C、异常数据D、缺失数据答案：ABC18.下列属于“统计学习”的有（）A、BP算法B、支持向量机C、一般的“核”方法习D、决策树答案：BC19.数据统计方法中的推断统计包括以下（）。A、集中趋势分析B、相关分析C、采样分布D、参数估计E、假设检验答案：DE20.人工智能研究的主要因素有（）。A、计算能力B、算法C、数据D、天气答案：ABC21.以下哪几项是数据科学的重要活动（）A、数据加工B、数据审计C、数据分析D、数据呈现答案：ABCD22.人工智能历经两波浪潮，此次人工智能风潮再度崛起是因为（）A、大量数据变得可得B、CPU计算能力的提升C、GPU计算能力的提升D、深度学习的发展答案：ACD23.《新一代人工智能伦理规范》提出了增进人类福祉、（）、提升伦理素养等基本伦理要求。A、促进公平公正B、保护隐私安全C、确保可控可信D、强化责任担当答案：ABCD24.假设检查的步骤（）。A、提出假设B、设定检验水准C、选定统计方法D、确定检验假设成立的可能性P大小并判断答案：ABCD25.在应用层，我国人工智能企业主要选择在（）、智能运载工具等领域A、智能机器人B、智能医疗C、智能金融D、智能零售答案：ABCD26.关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法正确的是（）。A、K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象B、K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念C、K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇D、K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇答案：BCD27.以下属于AI机器决策优点的有（）A、具有一致性和逻辑性B、获取和处理投研信息范围广、内容全C、可减少人为疏漏和失误D、可以进行简单问题的直接回复、复杂问题转人工支持答案：ABC28.人工智能应用类企业的切入领域有（）。A、机器人B、教育培训C、医疗设备D、智能家居答案：ABCD29.有哪些因素推动了大数据的出现？A、社交媒体B、数据挖掘C、普适计算D、摩尔定律答案：ABCD30.为加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展，国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、（）等部门近日联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》A、教育部B、科技部C、工业和信息化部D、商务部答案：BC31.机器学习的要素有哪些？A、一致性假设B、样本空间划分C、泛化能力答案：ABC32.下列哪种方法可以用来减小过拟合？（）A、更多的训练数据B、L1正则化C、L2正则化D、减小模型的复杂度答案：ABCD33.神经网络的感知机由（）两层神经元组成。A、输入层B、输出层C、感知层D、网络层答案：AB34.机器学习的基本活动包括（）。A、训练经验的选择B、目标函数的选择C、目标函数的表示D、函数逼近算法的选择答案：ABCD35.NoSQL数据库中采用的主要数据模型有（）。A、Key-ValueB、Key-DocumentC、Key-ColumnD、图存储答案：ABCD36.在计算机视觉应用中，常用的图像特征有（）。A、颜色特征B、纹理特征C、形状特征D、空间关系特征答案：ABCD37.相关与线性关系，下列说法正确的是？A、相关不一定是线性关系，可能是非线性关系。B、相关一定是线性关系，不可能是非线性关系。C、相关时若有相关系数r为0，说明两个变量之间不存在线性关系，仍可能存在非线性关系。D、相关系数为0是两个变量独立的必要不充分条件。答案：ACD38.参数估计可以分为（）。A、点估计B、一致估计C、区间估计D、无偏估计答案：AC39.知识表示必须兼顾（）。A、表达能力强B、易于推理C、易于扩展D、容易修改知识库答案：ABCD40.下列陈述中哪些是描述强AI(通用AI)的正确答案？A、指的是一种机器，具有将智能应用于任何问题的能力B、是经过适当编程的具有正确输入和输出的计算机，因此有与人类同样判断力的头脑C、指的是一种机器，仅针对一个具体问题D、其定义为无知觉的计算机智能，或专注于一个狭窄任务的AI答案：AB41.选择下列哪些属于可以通过机器学习解决的任务？A、聚类B、分类C、描述D、派生答案：AB42.讨论变量的关系，主要有三种方法：（）。A、相关分析B、方差分析C、回归分析D、数据分析答案：ABC43.常见的聚类算法有（）。A、分层（Hierarchical）聚类B、两步（TwoStep）聚类C、KohonennetworkD、KNN算法E、K平均值（K-means）算法答案：ABCE44.数据质量基本属性是（）A、一致性B、完整性C、可读性D、正确性答案：ABD45.大数据的来源包括（）。A、探测数据B、互联网数据C、传感器数据D、实时数据答案：ABCD46.如何解决不平衡数据集的分类问题（）。A、扩充数据集B、数据重采样C、设计对数据分布不敏感的损失函数D、使用复杂的网络答案：ABC47.真正的通用人工智能系统具有把握()的能力A、专业性B、跨领域C、局部性D、全局性答案：BD48.关于OLAP和OLTP的区别描述,正确的是?A、OLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据.它与OTAP应用程序不同B、与OLAP应用程序不同,OLTP应用程序包含大量相对简单的事务.C、OLAP的特点在于事务量大,但事务内容比较简单且重复率高.D、OLAP是以数据仓库为基础的,但其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统,两者面对的用户是相同的.答案：ABD49.Spark适用于那些场景？A、计算量大B、数据量大C、效率要求高D、web爬虫答案：AC50.计算智能的主要内容包括（）A、神经计算B、进化计算C、免疫计算D、蚁群算法答案：ABCD51.下列机器学习方法属于基于获取知识的表示分类的是A、产生式规则B、归纳推理C、决策树D、神经网络答案：ACD52.NoSQL数据库的主要优势体现在（）。A、易于数据的分散存储与处理B、数据的频繁操作代价低以及数据的简单处理效率高C、适用于数据模型不断变化的应用场景D、数据统计及分析的准确率高答案：ABC53.如何在监督式学习中使用聚类算法（）？A、首先，可以创建聚类，然后分别在不同的集群上应用监督式学习算法B、在应用监督式学习算法之前，可以将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征C、在应用监督式学习之前，不能创建聚类D、在应用监督式学习算法之前，不能将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征答案：AB54.哪些项属于集成学习？A、KnnB、AdaboostC、随机森林D、XGBoost答案：BCD55.人工智能研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与（）和社会科学等学科深度融合。A、计算机科学B、数学C、认知科学D、神经科学答案：ABCD56.机器学习标准分为（）、集成学习、深度学习和强化学习等不同类型的模型、训练数据、知识库、表达和评价A、规范监督学习B、无监督学习C、半监督学习D、神经网络学习答案：ABC57.数据挖掘的技术可以分为两个大类：（）。A、有监督的建模技术B、无监督的建模技术C、分类建模技术D、聚合建模技术答案：AB58.以下哪种评估方法受随机样本的影响？A、留一法B、交叉验证法C、流出法D、自助法答案：BCD59.通过使用时间散点图绘制需要分析的时间序列，可以察看是否存在（）。A、趋势B、季节性变化C、离散值D、缺失值答案：ABCD60.模型评估与选择的评估方法有（）。A、留出法B、交叉验证法C、自助法D、调参与最终模型E、去参法答案：ABCD判断题1.选择样本数据时，我们一般采用随机抽取的方式组成自己的训练集和测试集来使用A、正确B、错误答案：A2.人工智能是对人的意识和思维过程的模拟，利用机器学习和数据分析方法赋予机器类人的能力A、正确B、错误答案：A3.从公众关注视角定义的人工智能的范畴是在不断变化的。()A、正确B、错误答案：A4.2015年5⽉，国家发展改⾰委、科技部、⼯业和信息化部、中央⽹信办制定了《“互联⽹+”⼈⼯智能三年⾏动实施⽅案》A、正确B、错误答案：B5.目前来看，虽然人工智能发展迅速，但是人工智能的产业化发展和应用仍然处在萌芽起步阶段。A、正确B、错误答案：A6.基于人工智能技术的数据深度伪造将威胁网络安全、社会安全和国家安全。A、正确B、错误答案：A7.人工智能技术可通过对特征库学习自动查找系统漏洞和识别关键目标，提高攻击效率。A、正确B、错误答案：A8.用户是专家系统的组成部分A、正确B、错误答案：B9.“大数据”一词，最早出现于20世纪90年代，当时的数据仓库之父比尔·恩门经常提及BigData。A、正确B、错误答案：A10.误差逆传播算法(BP)仅可用于多层前馈神经网络的学习算法A、正确B、错误答案：B11.人工智能算法设计与优化需要以海量优质数据资源为基础。A、正确B、错误答案：A12.人工智能发展阶段中技术驱动阶段包括特有性目标、通用行为目标、算法语言程序。A、正确B、错误答案：B13.语音识别指的是将音频数据识别为文本数据。A、正确B、错误答案：A14.基于图像特征的人脸识别技术和基于声纹的语音识别技术均属于典型的生物特征识别技术。A、正确B、错误答案：A15.科技巨头对人工智能的定位不仅是新技术，更是基础设施，为了铺设基础设施，科技巨头主要通过自主研发、收购两种方式布局。A、正确B、错误答案：B16.训练集准确率高，测试集准确率低是欠拟合。A、正确B、错误答案：B17.1956年的达特茅斯会议上，科学家们探讨用机器模拟人类智能等问题，首次提出了人工智能（AI）的术语，AI的名称和任务得以确定，同时出现了最初的成就和最早的一批研究者。A、正确B、错误答案：A18.当前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康庄大道()A、正确B、错误答案：B19.由机器学习算法构成的模型，在理论层面上，它并不能表征真正的数据分布函数，只是逼近它而已。A、正确B、错误答案：A20.20世纪30年代和40年代，数理逻辑和关于计算本质的新思想对人工智能的形成产生了重要影响。A、正确B、错误答案：A21.深度学习是隐藏层更多的人工神经网络模型。A、正确B、错误答案：A22.机器语言的特点是有丰富的修辞手段()A、正确B、错误答案：B23.大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态A、正确B、错误答案：A24.深度学习就是一种绿色人工智能()A、正确B、错误答案：B25.人工智能发展历程的第一次热潮是20世纪50年代神经网络相关基础理论的提出。A、正确B、错误答案：A26.方差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度,即刻画了学习算法本身的拟合能力。A、正确B、错误答案：B27.在以连接主义为基础的神经网络中，每个节点都能表达特定的意义。A、正确B、错误答案：B28.图灵测试是图灵于1950年提出的一个关于判断机器是否能够思考的著名试验,测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。()A、正确B、错误答案：A29.在知识的规则表示法中，产生式的基本形式是P<->Q（）A、正确B、错误答案：B30.归一化是指将数据集数据缩放到0~1A、正确B、错误答案：A31.基于人工智能的网络安全防护手段相比传统基于静态规则的方法具有持续进化能力。A、正确B、错误答案：A32.反向推理是以已知事实作为出发点，按照一定的策略，运用知识库中的知识，推断出结论的过程。A、正确B、错误答案：B33.深度学习是隐藏层更多的人工神经网络模型A、正确B、错误答案：A34.知识图谱以结构化的形式，描述客观世界中存在的概念、实体和实体间的关系。A、正确B、错误答案：A35.人工智能研究的先驱者认为人的智能主要表现在人能学习知识和运用知识上，知识是智能的基础。于是学者们把专门的知识集、规则集和附加过程组成知识库，开发出许多专家系统（英文缩写为ES），在领域获得成功（）。A、正确B、错误答案：A36.计算机视觉系统，主要解决的是物体识别、物体形状和方位确认以及物体运动判断这三个问题，让机器代替人眼处理问题。A、正确B、错误答案：A37.美国计算机科学家艾伦图灵对于人工智能的发展起到了至关重要的推动作用A、正确B、错误答案：B38.人工智能按照按任务来分类，分为回归/拟合/函数逼近、聚类、特征提取/降维/主成分分析、生成创作A、正确B、错误答案：B39.1997年5月，著名的“人机大战”，最终计算机以3