人工智能单选试题库含参考答案VIP

人工智能单选试题库含参考答案一、单选题（共100题，每题1分，共100分）1、python安装拓展库常用的工具是A、prmB、pipC、installD、yum正确答案：B2、下列哪部分不是专家系统的组成部分（）A、知识库B、用户C、综合数据库D、推理机正确答案：B3、循环神经网络之所以有作用是因为：A、序列中的元素都来自同一个数据源B、序列中的元素都是随机出现的C、序列中的元素蕴含着顺序的规律D、序列中的元素是无关的正确答案：C4、随着集成中个体分类器（相互独立）数目T的增大，集成的错误率将呈(___)_下降，最终趋向于零A、指数级B、对数级C、线性级D、平方级正确答案：A5、VGG-19中卷积核的大小为A、3x3B、3x3,5x5C、5x5D、不确定正确答案：A6、下面算法中哪个不是分类算法A、决策树B、高斯混合模型GMMC、XgboostD、随机森林正确答案：B7、下面的数据中哪个不属于噪声数据()A、重复数据B、异常数据C、错误数据D、虚假数据正确答案：A8、如果问题存于最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然能够得到该最优解。A、广度优先搜索B、有界深度优先搜索C、深度优先搜索D、启发式搜索正确答案：A9、云计算通过共享（）的方法将巨大的系统池连接在一起。A、处理能力B、CPUC、软件D、基础资源正确答案：D10、在自动定理证明研究方面在国际上有影响的我国知名科学家是：A、钱学森B、宋健C、华罗庚D、吴文俊正确答案：D11、（）和（）是监督学习的代表，（）是无监督学习的代表。A、回归；分类；聚类B、聚类；回归；分类C、分类；聚类；回归正确答案：A12、以下关于随机森林算法的描述中错误的是A、也擅长处理小数据集和低维数据集的分类问题B、可以处理高维度的属性，并且不用做特征选择C、能应对正负样本不平衡问题D、随机森林的预测能力不受多重共线性影响正确答案：A13、主成分分析法是通过变量变换的方法把相关的变量变为若干（）的变量。A、相等B、相互矛盾C、不相关D、相联系正确答案：C14、下列属于特征降维的方法有A、最小二乘法B、数据采样C、正则化D、主成分分析PCA正确答案：D15、1955年，麦卡锡、明斯基、香农和诺切斯特四位学者首次提出“artificialintelligence（人工智能）”这个概念时，希望人工智能研究的主题是A、人工智能伦理B、全力研究人类大脑C、避免计算机控制人类D、用计算机来模拟人类智能正确答案：D16、决策树中，同一路径上的所有属性之间是()关系A、因果B、逻辑或C、相关D、逻辑与正确答案：D17、选择正确的()是最近邻方法中最重要的一步。A、训练集B、预测集C、测试集D、验证集正确答案：A18、下列哪个函数不可以做激活函数？A、y=sin(x)B、y=max(x,0)C、y=2xD、y=tanh(x)正确答案：C19、从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是A、默认推理B、演绎推理C、归结推理D、单调推理正确答案：B20、下列哪项不属于知识图谱的分布式表示方法（）A、TransDB、TransHC、word2vecD、TransE正确答案：C21、中国在哪年首次举办机器人世界杯？（）A、2004B、2006C、1999D、$2,008正确答案：D22、下面关于RandomForest和GradientBoostingTrees说法正确的是？()A、无论任何数据，GraientBoostingTrees总是优于RanomForesB、在GradientBoostingTrees中可以生成并行树，因为它们是相互独立的C、RndomForest的中间树不是相互独立的，而GrdientBoostingTrees的中间树是相互独立的D、两者都使用随机特征子集来创建中间树正确答案：D23、ResNet-50有多少个卷积层?（）A、48B、49C、50D、$51正确答案：B24、1x1卷积的主要作用是A、通道降维B、扩大感受野C、加快卷积运算D、增大卷积核正确答案：A25、变量的不确定性越大，相对应信息熵有什么变化()A、熵变小B、不变C、以上都不对D、熵变大正确答案：D26、某二叉树共有399个结点，其中有199个度为2的结点，则该二叉树中的叶子结点数为A、$199B、不存在这样的二叉树C、200D、198正确答案：C27、人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化A、完全代替人的大脑B、模拟、延伸和扩展人的智能C、彻底的替代人类D、和人一样工作正确答案：B28、将输出标记的对数作为线性模型逼近的目标是(___)。A、对数线性回归B、正则化C、极大似然法D、对数几率回归正确答案：A29、在神经网络学习中，每个神经元会完成若干功能，下面哪个功能不是神经元所能够完成的功能A、将加权累加信息向后续相邻神经元传递B、对前序相邻神经元所传递信息进行加权累加C、对加权累加信息进行非线性变化（通过激活函数）D、向前序相邻神经元反馈加权累加信息正确答案：D30、下列关于特征选择的说法错误的是(___)A、特征选择和降维具有相似的动机B、可以提高特征关联性C、可以减轻维数灾难问题D、可以降低学习任务的难度正确答案：B31、梯度下降算法的正确步骤是什么？1.计算预测值和真实值之间的误差2.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值3.把输入传入网络，得到输出值4.用随机值初始化权重和偏差5.对每一个产生误差的神经元，调整相应的（权重）值以减小误差A、4,3,1,5,2B、5,4,3,2,1C、3,2,1,5,4D、1,2,3,4,5正确答案：A32、后剪枝是先从训练集生成一颗完整的决策树，然后(___)对非叶结点进行考察。A、自上而下B、禁止分支展开C、在划分前D、自底向上正确答案：D33、对于一个图像识别问题(在一张照片里找出一只猫)，下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题？A、循环神经网络B、感知机C、卷积神经网络D、多层感知机正确答案：C34、下面关于Jarvis－Patrik（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。A、JP聚类的基本时间复杂度为O(m)。B、JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇。C、JP聚类是基于SNN相似度的概念。D、JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇。正确答案：A35、Python内置函数______用来返回序列中的最小元素。A、min()B、mini()C、least()D、max()正确答案：A36、基于（）的搜索是使用最为广泛的参数寻优方法A、纵向B、横向C、梯度D、维度正确答案：C37、AI芯片也被称为AI加速器，是专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的功能模块。A、FALSEB、TRUE正确答案：B38、从加工程度看，以下()属于数据产品中的决策类产品。A、咨询报告B、AppsC、战略规划D、数据库正确答案：C39、下面哪个叙述是对的？Dropout对一个神经元随机屏蔽输入权重Dropconnect对一个神经元随机屏蔽输入和输出权重A、1是错的，2是对的B、1是对的，2是错的C、都是错的D、都是对的正确答案：C40、下列哪项不是噪声数据的主要表现形式A、异常数据B、虚假数据C、重复数据D、错误数据正确答案：C41、下列对《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中关于到2030年人工智能发展战略目标，表述错误的是（）。A、成为世界主要人工智能创新中心B、人工智能产业成为新的重要经济增长点C、智能经济、智能社会取得明显成效D、人工智能理论、技术与应用达到世界领先水平正确答案：B42、faster-rcnn回归分支采用（）lossA、SmoothL1B、L1C、L2D、nan正确答案：A43、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解。A、启发式搜索B、深度优先搜索C、广度优先搜索D、有界深度优先搜索正确答案：C44、()模型是一种生成式有向图模型，主要用于处理离散型的数据，在信息检索、自然语言处理等领域有广泛应用。A、信息模型B、语言模型C、话题模型D、数据模型正确答案：C45、以下哪一个不属于分类算法A、RandomForestB、Fp-GrowthC、XGBoostD、SVM正确答案：B46、对于DBSCAN，参数Eps固定，当MinPts取值较大时，会导致A、低密度的点的聚集区划为簇，其余的划为噪声B、只有高密度的点的聚集区划为簇，其余划为噪声C、能很好的区分各类簇D、无影响正确答案：B47、从一个初始策略出发，不断迭代进行策略评估和改进，直到策略收敛、不再改变为止，这样的作法称为(___)A、策略迭代B、策略改进C、最优值函数D、值迭代正确答案：A48、（）曲线以precision、recall为横纵坐标A、AP曲线B、RoI曲线C、PR曲线D、mAP曲线正确答案：C49、在抽样估计中，随着样本容量的增大，样本统计量接近总体参数的概率就越大，这一性质称为()A、有效性B、无偏性C、一致性D、及时性正确答案：C50、numpy数组的ndim属性是（）？A、列数B、各维度大小的元组C、行数D、数组的维度正确答案：D51、在ε-greedy策略当中,ε的值越大,表示采用随机的一个动作的概率越(),采用当前Q函数值最大的动作的概率越()。A、小B、小C、大D、大E、小F、大正确答案：C52、TensorFlow程序开发时经常会使用到placeholder，placeholder是指A、张量B、变量C、占位符D、常量正确答案：C53、下列核函数特性描述错误的是(___)A、核函数选择作为支持向量机的最大变数；B、核函数是一种降维模型；C、只要一个对称函数所对应的核矩阵半正定，就能称为核函数；D、核函数将影响支持向量机的性能；正确答案：B54、智能机器人可以根据()得到信息。A、学习能力B、思维能力C、行为能力D、感知能力正确答案：D55、下面哪一项不属于卷积神经网络结构A、RNNB、VGGNetC、ResNetD、LeNet正确答案：A56、EM算法通过迭代求L(theta)=logP(Y|theta)的（），每次迭代交替进行求期望和求极大化。A、无偏估计B、区间估计C、有偏估计D、极大似然估计正确答案：D57、哪个范数指向量中各个元素平方和的1/2次方A、1范数B、0范数C、p范数D、2范数正确答案：D58、下列数据类型中，不支持分片操作的是（）。A、字典B、元组C、列表D、字符串正确答案：A59、以下不属于TensorFlow2.0的特点是?A、分布式B、多核CPU加速C、多平台D、多语言正确答案：B60、DBSCAN算法将“簇”定义为：由（）导出的最大的密度相连样本集合。A、密度直达关系B、密度可达关系C、密度相连关系正确答案：B61、读取文件时并指定文件以空格分隔，则应该添加A、sep="\r”B、sep="\t”C、sep="”D、sep=""正确答案：D62、Matplotlib库中，用来绘制功率谱密度图的pyplot的基础图标函数是（）。A、plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs)B、plt.bar(left,height,width,bottom)C、plt.barh(width,bottom,left,height)D、plt.psd(x,NFFT=256,pad_to,Fs)正确答案：D63、用于终止某一进程执行的命令是（）A、freeB、killC、endD、stop正确答案：B64、在使用scikit-learn里面的交叉验证对回归模型进行评估时，根据平均绝对误差给模型打分，则下面代码的划线处应填上（），scores的分数越（），说明回归模型的性能越好。代码：scores=cross_val_score(lm,X,y,cv=5,scoring='_______________')A、mean_absolute_error，高B、mean_absolute_error，低C、neg_mean_absolute_error，低D、neg_mean_absolute_error，高正确答案：D65、Boosting是一可将弱学习器提升为强学习器的算法，最著名的代表是A、BaggingB、决策树C、随机森林D、AdaBoost正确答案：D66、下列哪个应用领域不属于人工智能应用？（）A、自动控制B、专家系统C、人工神经网络D、自然语言学习正确答案：A67、均方误差有非常好的几何意义，它对应了常用的（）A、马氏距离B、欧氏距离C、切比雪夫距离D、曼哈顿距离正确答案：B68、下列关于冗余特征的说法错误的是(___)A、冗余特征有时候可以降低学习任务的难度B、冗余特征是无用的特征C、去除冗余特征可以减轻学习过程的负担D、冗余特征是可以通过其他特征推演出来的特征正确答案：B69、对于图像数据，通常使用的模型是（）A、word2vecB、卷积神经网络C、循环神经网络D、bert正确答案：B70、下列哪种机器学习算法不需要归一化处理？（）A、B.SVMB、LogisticRegressionC、KmeansD、DecisionTree正确答案：D71、以下()不属于广义上的数据可视化技术。A、信息可视化B、科学可视化C、类别可视化D、可视分析学正确答案：C72、关于学习率的描述正确的是：A、学习率越大系统运行速度越快B、学习率的大小是根据不同场景程序员自己设定的，不宜太大或者太小C、学习率越小系统一定精度越高D、学习率和w、b一样是参数，是系统自己学习得到的正确答案：B73、以下不属于数据变换的方法有()A、标准化B、特征构造C、平滑处理D、去除虚假数据正确答案：D74、设f(x)为可导函数，且f'(x)严格单调递增，则F(x)=[f(x)-f(a)]/(x-a)在(a,b]内（）。A、无极大值B、有极小值C、单调递增D、单调减少正确答案：C75、下列哪一项属于特征学习算法（representationlearningalgorithm）？A、随机森林B、神经网络C、都不属于D、K近邻算法正确答案：B76、数据科学家经常使用多个算法进行预测，并将多个机器学习算法的输出（称为“集成学习”）结合起来，以获得比所有个体模型都更好的更健壮的输出。则下列说法正确的是？（）A、基本模型之间相关性低。B、基本模型之间相关性高。C、基本模型都来自于同一算法。D、集成方法均使用加权平均代替投票方法。正确答案：A77、在Skip-gram实际实现的过程中，通常会让模型接收（）个tensor输入。A、$4B、2C、1D、3正确答案：D78、Scikit-learn中数据和标签用什么数据结构来存储？A、数组B、列表C、字典正确答案：A79、一般来说，下列哪种方法常用来预测连续独立变量？A、逻辑回归B、以上说法都不对C、线性回归D、线性回归和逻辑回归都行正确答案：C80、缓解过拟合的一个办法是允许支持向量机在一些样本上出错，以下哪种形式适合这种方法。()A、硬间隔支持向量机B、线性核函数支持向量机C、软间隔支持向量机D、多项式核函数支持向量机正确答案：C81、下列朴素贝叶斯估计描述错误的是A、采用属性条件独立性假设B、假设属性之间相互独立C、为了避免条件概率是所以属性上的联合概率D、假设属性之间是相关的正确答案：D82、PyTorch框架算法模型配置文件应为（）格式。A、paramsB、pyC、configD、prototxt正确答案：B83、掷2n+1次硬币，正面向上次数多于反面向上次数的概率是（）。A、0.5B、n/(2n+1)C、(n+1)/(2n+1)D、(n-1)/(2n+1)正确答案：A84、()中往往存在缺失值、噪声、错误或虚假数据等质量问题。A、二次数据B、零次数据C、一次数据D、三次数据正确答案：B85、下面哪条命令可以把f1.txt复制为f2.txt?（）A、catf1.txt>f2.txtB、cpf1.txt|f2.txtC、copyf1.txt|f2.txtD、catf1.txt|f2.txt正确答案：A86、关于SMO神经网络描述错误的是(___)A、一种竞争学习型的无监督神经网络；B、SMO寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重；C、将高维输入数据映射到低维空间，保持输入数据在高维空间的拓扑结构；D、输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间；正确答案：B87、Python中，以下哪个变量的赋值是正确的？A、a=2B、variablea=2C、inta=2D、vara=2正确答案：A88、在Python编程中，字符转换成字节的方法是A、rstrip()B、upper()C、decode()D、encode()正确答案：D89、损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差，在深度学习中常用的损失函数是:A、指数损失函数B、对数损失函数C、Hinge损失函数D、均方损失函数正确答案：D90、人工智能的目的是让机器能够（）A、具有智能B、完全代替人的大脑C、和人一样工作D、模拟、延伸和扩展人的智能正确答案：D