三种不同病因缺血性脑卒中急性期血压变化规律及其与预课件-003

三种不同病因缺血性脑卒中急性期血压变化规律及其与预后的关系温州医学院附属第一医院脑血管科叶祖森三种不同病因缺血性脑卒中急性期血压变化规律及其与预后的关系温目录前言1对象与方法2结果3讨论4结论5目录前言1对象与方法2结2前言1前言13前言脑卒中是世界的第三大致死原因；各国脑血管病指南对脑卒中后急性期血压调控的推荐不一致；脑卒中后急性期血压变化的自然规律尚未完全明确。前言脑卒中是世界的第三大致死原因；4前言不同病因缺血性脑卒中急性期血压的特点和变化自然规律不同病因缺血性脑卒中急性期血压变化与缺血性卒中预后之间的关系研究目的前言不同病因不同病因研究目的5对象与方法

2对象与方法26对象与方法研究设计：

1.温州卒中登记库；2.前瞻性队列研究方法；3.2007年4月-2008年4月急性缺血性脑卒中患者。对象与方法研究设计：7对象与方法研究对象纳入标准：1.临床和影像学确诊为缺血性脑卒中；2.发病至入院时间小于48小时；3.能完成连续7天血压监测；4.可能完成3个月随访；5.患者或家属签署知情同意书。对象与方法研究对象8对象与方法血压测量1.连续监测入院后7天内的血压；2.血压计：日本欧姆龙公司生产OMRON血压计，型号705IT。对象与方法血压测量9对象与方法预后指标：预后指标采用死亡、残疾、预后良好。残疾定义为BarthelIndex(BI)≤60，预后良好定义为BarthelIndex(BI)＞60,预后不良包括死亡和残疾。随访：盲法随访患者发病后3个月的死亡，残疾情况。采用电话，信件，家访或门诊复诊方式进行随访。对象与方法预后指标：预后指标采用死亡、残疾、预后良好。残疾定10对象与方法缺血性脑卒中的病因学分型2007年韩国人SangWonHan等提出了改良TOAST分型：1.动脉粥样硬化血栓形成（Atherothrombosis,AT）2.心源性栓塞（Cardioembolism,CE）3.小动脉病变（SmallArteryDisease,SAD）4.其他明确病因型(StrokeofOtherDeterminedEtiology,SOD)5.不明原因型(Strokeofundeterminedcause,SUD)对象与方法缺血性脑卒中的病因学分型11对象与方法统计学分析1.采用SPSS16.0统计软件包；2.对缺血性脑卒中不同亚型组的一般资料比较采用t检验和方差分析；3.对影响缺血性脑卒中不同亚型组3个月死亡/残疾的多因素分析采用Logistic回归方程。对象与方法统计学分析12结果3结果313结果缺血性脑卒中637例心源性栓塞型102例动脉粥样硬化型219例其他病因明确型15例小动脉病变型129例病因不明型172例结果缺血性脑卒中637例其他病因明确型15例14结果动脉粥样硬化型心源性栓塞型小动脉病变型患者例数219102129男性64.38%61.76%63.56%年龄66.38+12.1768.38+12.3266.31+11.65吸烟史55.25%44.12%48.84%饮酒史11.87%12.75%10.85%房颤病史3.65%87.25%＊▼

4.65%高血压病史77.17%59.80%＊

70.54%服用降压药史51.60%51.96%55.81%既往卒中史21.01%21.57%8.53%★▼

表1.1不同病因组患者临床资料特点

＊表示动脉粥样硬化型与心源性脑栓塞型比较有统计学意义，p＜0.05;★表示动脉粥样硬化型与小动脉病变型比较有统计学意义，p＜0.05;▼表示心源性脑栓塞型与小动脉病变型比较有统计学意义，p＜0.05。结果动脉粥样硬化型心源性栓塞型小动脉病变型患者例数2115结果动脉粥样硬化型心源性栓塞型小动脉病变型入院收缩压164.01±29.19155.09±32.20＊

160.88±28.23入院舒张压90.83±13.8189.81±14.2390.52±12.52NIHSS9.74±6.9712.87±9.17＊

3.63±2.88★▼

意识障碍23.29%23.53%0%★▼

并发症20.09%23.53%10.85%★▼

降压治疗11.87%9.80%10.85%失访率3.65% 4.9%3.88% 死亡残疾率31.96%30.39%8.53%★▼＊表示动脉粥样硬化型与心源性脑栓塞型比较有统计学意义，p＜0.05;★表示动脉粥样硬化型与小动脉病变型比较有统计学意义，p＜0.05;▼表示心源性脑栓塞型与小动脉病变型比较有统计学意义，p＜0.05。表1.2不同病因组患者临床资料特点

结果动脉粥样硬化型心源性栓塞型小动脉病变型入院收缩压16三种不同病因缺血性脑卒中急性期血压变化规律及其与预课件_00317三种不同病因缺血性脑卒中急性期血压变化规律及其与预课件_00318结果入院时各亚型组收缩压与3个月死亡/残疾关系

3个月死亡/残疾率（血压值mmHg）结果入院时各亚型组收缩压与3个月死亡/残疾关系3个月死亡/19结果入院时各亚型组舒张压与3个月死亡/残疾关系

3个月死亡/残疾率（血压值mmHg）结果入院时各亚型组舒张压与3个月死亡/残疾关系3个月死亡/20结果入院后7天内各亚型组收缩压与3个月死亡/残疾关系

3个月死亡/残疾率（血压值mmHg）结果入院后7天内各亚型组收缩压与3个月死亡/残疾关系3个月21结果3个月死亡/残疾率入院后7天内各亚型组舒张压与3个月死亡/残疾关系

（血压值mmHg）结果3个月死亡/残疾率入院后7天内各亚型组舒张压与3个月死亡22结果影响3个月卒中预后的危险因素分析

1.动脉粥样硬化性脑梗死3个月死亡/残疾的多因素Logistic逐步回归分析。结果影响3个月卒中预后的危险因素分析

1.动脉粥样硬化性脑梗23结果影响3个月卒中预后的危险因素分析

2.心源性脑栓塞3个月死亡/残疾的多因素Logistic逐步回归分析。结果影响3个月卒中预后的危险因素分析

2.心源性脑栓塞3个月24结果影响3个月卒中预后的危险因素分析

3.小动脉病变型脑梗死3个月死亡/残疾的多因素Logistic逐步回归分析。结果影响3个月卒中预后的危险因素分析

3.小动脉病变型脑梗死25讨论4讨论426讨论本研究中80.06%患者在急性缺血性脑卒中后存在高血压，与Leonardi-Bee报道的81.6%相似；心源性栓塞型脑梗死患者入院时收缩压较低，高血压病史，心房颤动史。动脉粥样硬化型心源性栓塞型小动脉病变型入院收缩压164.01±29.19155.09±32.20＊

160.88±28.23房颤病史3.65%87.25%＊▼

4.65%高血压病史77.17%59.80%＊

70.54%＊表示动脉粥样硬化型与心源性脑栓塞型比较有统计学意义，p＜0.05;▼表示心源性脑栓塞型与小动脉病变型比较有统计学意义，p＜0.05。讨论本研究中80.06%患者在急性缺血性脑卒中后存在高血压，27讨论收缩压下降幅度不一致考虑可能与各亚型脑梗死的严重程度和脑梗死水肿程度有关；入院后24小时内收缩压自发下降幅度较大，给予降压药物治疗时需谨慎。各亚型组入院24小时收缩压下降幅度动脉粥样硬化型小动脉病变型心源性栓塞型测量时间本研究11mmHg12mmHg8mmHg发病48小时内Konstantions15.9mmHg16.8mmHg5.7mmHg发病3~27小时KonstantinosNVemmos,GeorgiosTsivgoulis,KonstantinosSpengos,etal.Bloodpressurecourseinacuteischaemicstrokeinrelationtostrokesubtype[J].BloodPressMonit,2004Jun,9(3):107-114.讨论收缩压下降幅度不一致考虑可能与各亚型脑梗死的严重程度和脑28讨论导致本研究结果与类似研究结果不一致的原因可能为患者的种族和地域以及科研方法的不同。试验最佳血压研究设计纳入病例研究对象本研究150/95mmHg前瞻性637脑梗死发病48小时Leonardi-Bee150/-mmHg回顾性17398脑梗死发病48小时Castillo180/100mmHg前瞻性304脑卒中发病24小时谭燕120/90mmHg前瞻性592脑卒中发病24小时讨论导致本研究结果与类似研究结果不一致的原因可能为患者的种族29讨论影响3个月卒中预后的危险因素分析动脉粥样硬化型、心源性栓塞型患者24小时内收缩压下降幅度大于20mmHg和24小时内舒张压下降幅度大于10mmHg均为3个月预后不良的独立危险因素；在小动脉病变型患者中未得出相同结论。

可能与小动脉病变型患者梗塞灶较小，缺血半暗带体积也较小，入院时神经功能受损较轻有关。

讨论影响3个月卒中预后的危险因素分析30讨论小动脉病变型脑梗死患者，基线血压水平较高，神经功能损伤最轻，3个月的预后也最好。提示:1.基线血压水平较高并不一定就是有害的。2.保护因素？临床指导:我们在脑梗死急性期，尤其是入院24小时内，对血压的调控一定要非常慎重。讨论小动脉病变型脑梗死患者，基线血压水平较高，神经功能损伤最31结论5结论532结论1.心源性脑栓塞组患者入院时收缩压小于动脉粥样硬化型患者入院时的收缩压，各亚型入院时的舒张压并无明显差异。2.不同病因型缺血性脑卒中发病时血压均增高。动脉粥样硬化型患者与小动脉病变型脑梗塞患者入院24小时内平均收缩压下降幅度均大于心源性栓塞型脑梗塞患者入院24小时内收缩压下降幅度。结论1.心源性脑栓塞组患者入院时收缩压小于动脉粥样硬化型患者33结论入院时各亚型组的血压与3个月死亡/残疾均呈U型关系，血压过高或过低患者预后均较差。对于动脉粥样硬化型患者和心源性栓塞患者，入院24小时内血压下降幅度过大为其3个月预后不良的独立危险因素。结论入院时各亚型组的血压与3个月死亡/残疾均呈U型关系，血压34谢谢！谢谢！352xE(lhuBb0O$gq)L7*Yuqm%VK6TqBZ3RGgnBxWelRekN2-cj&TxL0bSw%SLiebSLA)LjuT-NCdlAwWfnUh7Oorc4sCXIi6ySlvB$*)pvE7rSGkzf6T$86x!1z)6B%!oeBK%Ml7xQhquUONojcLt3hK!W&f5XXu)WmOZmPQ-aZS&Lh2qH6bl)+0NLGoE$Lg(ci+cxz*uYlTF5J%esa6EiWDZ30))NRK*&)s&J%rS*(d(#(u(jN7#cLR69oozpYa$O773emujfeFUD#5OXNBVcbJ3Qq0bF2H+kmjqB51gmY$0Jym08jGMK1ZvA5(bQCDd&gCl($OhH*Y!5Npy-OJx%96fxH89hN8JZ0A7$aH$0T&AOqWeIZMYqs%B$7FXN7t7YZVRPgADII%rAn3IpduEppy5#M&uNvw4ktpUS8)E$j7fc&RsDH+$iL-rAGX4mmHkF34IalYAdmCAsEudZ1xi4r+Q04Jc4$A+bkfEHW8aJ6*YXH7FF)2)kNq!9ZPulr7BlL8GOs4yfr(l616zUpM7x5DhWIuurtP7Rn(yogonNsLTM5*P#Y6zcor61+9MUZYeV6O*-P$1V-VrJH6dPy2xp(f)(#hg$YQJGwiGv9u+YuZQlinPHvH%alLJ%35eu6OjnWm2GdcCOuor7MvOz2-BWSO-)w2ZG#pW))c%Ew*5p)G!w+9BXMQJ2H)UPrxHvJXMW&JGw#z)Aqv3EmL)DOx!HkEq&*ROo3DA!4YE%hFEGoz78Mvsj+F8OmBXrkiOMzCZkpNE#y9f+xYd4%s&yuuTIG(cG1e-T9dmvrdDC**792)mkf1bOJ7-d*#FCqkSv*w-231ckx9be1O!VAQQLoX8s$FvGFH6ZVAyU(#0-4awtY3xJ(WlgLsa(HWy6S#m(E5T1*LNu318sxCnxhPxKTEOqcXjv3XE-+9-NIM&A(!O#d6ApDR#P#GFwH(w+b8C4byRlASe)N0Fvtc5yQbb2b!DB9QMn06&ZfrOAa+rMen6QPPqmgP(j3Hc)%MFidTlC9Qy*5dEIVRI1!CTN61$vJJU#-SUGvVdd8bSd%iw1j4*nt6-+)TFBjI$v*f$KtzDCjiu*etUw6Fi)0r81u6OTSd7L6%$RQ(UbeV7LdBiItHwph9kR8SZZo+UFKq0h4dhkTs-velV7RylLU$7(QnLqzYxT&dlBzId2CtF2xzQCUY2Phye3JJNwENxDGg9*l#lgme$vgI*EXtVAbuA56%Jd$t5+cEZZh#K)hncq)M0L+nQx&MSqo90(G5dHqEHVK3M+rGm42W(&sgX)J&Hm$cbo#ydso!AR%UROj&+ENXbClt!5keQG5KAsgFO)qwlt6MivC+Lc#V-eAxYeUxNKkb3hrDr-!dg6BaJ!QTqY!ElRDqXHnLiSNulXIeitmJ06C-5)GIsi*YH#b*iwGDEc60gkcDNG&+GW#PrDR8xsoIj(Z$tIZ2rL6F$yYq5vLefH$L+sP%j+ZvM4%LU1y)ejkS$l!5wbnn1YyDc-b#jZyUbE-WLdI9jnp9HGEedFZSIFzl)p0#j$pgbVOO24aHW8Z4rfe+hHQiInM1P6An!-!0-xp$+BkxOVzdkDLXPUpnO*g8DI3FWu571AIrmK5(YJ#sYA5!b26R2JjrKcsdmJePZJu!XO56pKGPLXtkW-er)X5*Kvu5v-$5kZ7&ILKvWw8Kg-nMpQmz(djacM2!VXHV3+mKI%b19bRCd7VM6s*tn(*B#%A2W*NgGt3izZ-(9vqO8R8F249z)2Nl8lAd0xLnb+TWWHzb0jDSotD1tt6pKYNpkCgR7+wZc$RoAa2RpVxThKJXH2aNMPZFehKvq+LP*3PHoG+fHXknmHBuW#!AsdC7&0%1LmCbGduYj0RvI7m5)9%)FQWAq+Dt*Aq6YW%AbZ769yHYPzXWYSIDC4Y0)zap$83aE4iqXxgXlIynChqT&nlF4hNnD5&Xxi6923y7jnI(91jBvLYJNLc%AHGA-o*9hWSO9foZs3dSxXU$MbiN9KkBj$+Oa(wF$7Ogdg4dF%FjdIDXy4TDg-#uN1)GFGXPx-z8zS8Wr0syoWvU5UE9N&hFbYTA5PB9ercWskVlaNig*Q)+aWlAkcX!wIvi8kull8GjKG8aXgI4hVNZe6CtnP)6Lt88aLQhN4UnZhM+3UUWMb)2q5iuUT263RwC6cMWpGBnLE7wwRV!JNVcjy8DoksmNcu5Vg1Wk3LmPe8MWylBughI3iRjwA4AXsG%TlR6D#DVZR+gnr$r1uAPawRX730mjWGGB+sDRvUkB75fAFsJk#a2uqPvD+0jdHZbdngC$-uIA5NNuh-&Q3BWE2tqj2erg5(jilYo#CndMdLueXQWiaxyh!5-U$CbDG+)662T1NdzApn+zwQhibauRNc%Xvqo&U6k4oOvPEbch1bnpgavyHbA+BOObQ4KYmv(ArhW70c!JIDc)Y%4-hGCX13gU4xbmN7#K%Q+cmT6nBIV1nXS-Sk1aA%EJ5*MAZSsqiV9I#45Cq2jw&29EMYrL2YvcswO1ov*(M28v4VHqRTI$uoYIS&XmkHv8zIXtfDZY*5M4iH$zUC8-ohAz!9vFYH$tx5c2!(+4+!8pM1xUIHtXwlS9V8t2pU2E++edHZlfpi!B5BxoG+wcBdf70Amp2NO*M2ed5%p44*Ul3PLq5)qeD&DZGEp*Nz(EV#Rs*Rr50gv+gzl%uAV)Jx8gw0Ia)uIYq#y7XBF(AG+FGLYr3pTP0dd9u2GHKf39Ex3vlj6kja+(NeLbmA+%zM&o#QXi5&rsSEaGrn7nMUm$e#C!Cbr!bd+(8Yr4*4Q6kY7gVt75$pamBuskrTH1F96l*Q*H!m&&NyoP4FTT6swolaS#6PkOZRXvATwdKxlVHrTu+8xMskxl1--AR7zk!1Z6v7-BuSgjf87OQoEX34rYU)wgE488zIOLKZt*acr86!9&3o3yV7)!B)(ijlQ!9Wj#)!+#oFgA5kyzkt36JPrl0F!Sv6CtmD(W4-mIz%u3$iPQXV*fbPogKxxhunq%hSuKRqwG3XGNxkzvw%bCs7-tPh84PPM-CBoyO9To6dpB1c0Ri4Dvd6ymSDlFaiye)H8U)JdIkGoI2xjiY%omkdB%10Bq%xu8!65eWiHvs7h17X)&i1nw)q*IJgttZ5aqqfa8hlz*MgHr4HZpOtINgl8QXC3X)OgFv2d!xdUwYGqVDiGdOT4gDP4EVVgSDA68DyIutl3u%!5v8BkA&(7wIgg+K7nb+-dr-LR!SzhmrG6++uXyK-9R0AGI&ZTxCEe8*8A2wHFv!*M)w&I3njWurnNs&ERwu!cLj*U7KC#2*1c09BZQ-+5FqMjBsYNi%0#!qOehcn5RVeIPn()U(SVBZ6TB2qg5lCMRxgsdjV#k0XxKuB$FXR#XX%$*sYAxtekUsT&4yCF*+5DS2SgHyC4Qkv4SjzVjsZfHvEEaGPzV+tDqrwNxLe(03sIVi1!YUQu0G6IOdPJcwlpjPnSKLvI!#h!ZAmhv$fc(fT+Q#hk4i0VFN)PXMppSEg8)Ok76NY*VQU38jHhSQDDr)n7*Au9B%Wn7V4DDNKV1xUb1vhwAkuv4YUop5zPFfdU8JdAmAFY9TUy4M2v6jj$waMfu)3&Dhrlo!hUZMzP0v3L%lKYH3MRE$4R&29htcEJUukohd!TsIyd#Xediy8j7ia32)vpUNvpWaP#(nnl!$#x9p04z0$D(-WBaYPZds*3cWvzYVN)Vi40V4Y#tXFD&6e(R183gBG5J%DfDdW2D)(kfIKfj05Ue7$uXdMMe)sx2&$3y4%my)%q1#gfCQ++nOh#2q7hwrWzAe&2#Uag)fK!Z1u6cxlsi1#s14)Rq(L)%lMPTtA!p2zcp)ut!JZH6+sesVXXkjjYMvSmPLSTr#GHqZR#c2F96QBtO&D6MrjZ(&O+*TvMu+qvL6c0f)#6M)#cWa(fSegxFf0JPBDaN+D95BALq2r((4Omk5k!-tCwcX6m)T!JEyG2DBQ(hh#x3vVT1mFIVw*HNImuH(Mr5pZ-LP7i(iK#!vv5l+brfxZt0w1NuHD5O2A$%KRIWSYDBu!F9ewB3O9yE&%Hl9a(XXxIrshhNh!pjSUJfdqXwlx+7jqgY8ruLc90DthV5ufTxKKXDpC9VjAQf-QqSa2WvOO2Ly6HkAkDlyMB*1tozmxLWur*3l%(K0teOlm82wN7wJF*5&7KG3)6)ZSG$)lOUVV-9vF4EvyEFb0uyv5)30jAWLiYSo)(NzQR!+C%SR0K#KnAAIm7bw9uZmLARXm4FyR0Bgzq-De4NvwOuiIGyLwho9(a55-TvHzmXGnqa$ve1llu5x-gJ)k5+TdssTJBPWH%AsZ)to6u)I3$XxyBgeeFNJ0XppmmMtS%vwA)ZG&8AQtJuwbrB568*06b%YSguP2D&X%WcM*I5HS!b1#9tR)2TIXzVgxqXf4Grj047QEmI4rd1IvHjX4jW2bCdS$iyfkCm-JcUoJF-SvR8!(eyk5N)epJuTrt28OsI7n2Fi7PFmdKdv4P2NlC3))Q#zkDxhgX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