《医疗大数据分析与应用》读书笔记模板

医疗大数据分析与应用读书笔记模板01思维导图目录分析精彩摘录内容摘要读书笔记作者介绍目录0305020406思维导图医疗应用医疗数据数据分析领域大数据技术医疗数据参考文献大数据应用第章概述模型隐私技术自然语言处理本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要医疗大数据是大数据在医疗领域的一个分支，处理的是在与人类健康相关的活动中产生的与生命健康和医疗有关的数据。本书将对医疗大数据进行全面、透彻的分析，从医疗大数据的现状开始，介绍医疗大数据方向的统计、数据挖掘、数据预处理、建模以及可视化等技术与应用。此外，还介绍了医疗领域的图像处理和自然语言处理等人工智能技术。在本书的末尾，还讨论了这个领域普遍的一个问题——医疗数据隐私保护，介绍了潜在的隐私风险和隐私保护方法等，并了医疗经济的概况与前景。通过阅读本书，你将了解：医疗大数据的现状及产业划分等；如何统计挖掘和处理医疗领域的数据以方便分析；医学数据可视化如何提升医疗人员诊断病情的效率；人工智能技术在医疗领域的应用；如何对医疗数据进行隐私保护。目录分析1.1全球大数据现状与特点1.2医疗大数据简介1.3医疗大数据分析1.4医疗大数据产业划分第1章医疗大数据概述1.5医疗大数据的挑战参考文献1.6大数据在医疗中的实例第1章医疗大数据概述1.4医疗大数据产业划分1.4.1基础层1.4.2数据层1.4.3应用层2.2大规模计算系统搭建2.1数据清洗第2章数据预处理2.1数据清洗2.1.1处理缺失值2.1.2处理异常值2.1.3处理噪声2.2大规模计算系统搭建2.2.1Hadoop2.2.2MapReduce3.1回归模型3.3统计软件概述3.2假设检验第3章统计学在医疗领域的应用3.1回归模型3.1.1一元线性回归3.1.2多元线性回归3.1.3逻辑回归3.2假设检验3.2.1基本步骤3.2.2检验方法3.3统计软件概述3.3.1SPSS3.3.2SAS3.3.3R4.1传染病模型概述参考文献4.2复杂络传染病模型第4章经典传染病模型4.1传染病模型概述4.1.1传染病仓室模型4.1.2微分方程描述下的传染病仓室模型4.1.3传染病仓室模型的简单仿真4.2复杂络传染病模型4.2.1络的基本概念及度量4.2.2复杂络上的传染病模型5.1医疗数据挖掘的应用类型和过程5.2数据挖掘中的常用技术5.3数据挖掘中需要注意的问题参考文献第5章医疗数据挖掘5.1医疗数据挖掘的应用类型和过程5.1.1数据挖掘的应用类型5.1.2数据挖掘的过程5.2数据挖掘中的常用技术5.2.1聚类分析5.2.2K-means层次聚类5.2.3主成分分析的数据降维5.2.4随机邻域嵌入原理及优化5.2.5t分布随机邻域嵌入原理及优化5.2.6t分布随机邻域嵌入示例6.1数据可视化概述参考文献6.2医疗数据可视化技术第6章医疗数据可视化6.1数据可视化概述6.1.1数据可视化的概念6.1.2数据可视化的目的6.1.3数据可视化的分类6.2医疗数据可视化技术6.2.1科学可视化应用6.2.2信息可视化应用7.1影像大数据中的5个V7.2影像数据的使用7.3深度学习过程所需的要素7.4在医学影像上开展深度学习研究参考文献12345第7章大数据和医学影像7.4在医学影像上开展深度学习研究7.4.1深度学习的几个步骤7.4.2如何衡量深度学习的成功7.4.3深度学习在医学影像上的应用8.1自然语言8.2自然语言处理概述8.3数据集的预处理8.4常见的自然语言处理技术第8章医疗领域的自然语言处理参考文献8.5自然语言处理在医疗领域的应用第8章医疗领域的自然语言处理8.3数据集的预处理8.3.1句法分析8.3.2语义分析8.4常见的自然语言处理技术8.4.1文本向量化8.4.2词云8.4.3知识图谱8.4.4自动文摘8.4.5情感分析8.4.6谷歌BERT技术8.5自然语言处理在医疗领域的应用8.5.1生物医学文本挖掘8.5.2临床决策支持系统8.5.3自动问答系统9.1医疗数据隐私保护概述9.2匿名隐私保护9.3差分隐私及其应用9.4其他隐私保护方法参考文献12345第9章医疗数据隐私保护9.1医疗数据隐私保护概述9.1.1医疗大数据的来源及潜在的隐私风险9.1.2全流程的医疗大数据隐私保护9.3差分隐私及其应用9.3.1差分隐私的定义及相关概念9.3.2差分隐私的实现机制9.4其他隐私保护方法9.4.1机密计算9.4.2模型隐私10.1医疗经济概况10.2医疗经济的市场分析10.3医疗大数据现状10.4医疗经济的前景第10章医疗经济概况与前景读书笔记读书笔记这是《医疗大数据分析与应用》的读书笔记模板