《现代电子系统综合设计与实践》读书笔记模板

现代电子系统综合设计与实践读书笔记模板01思维导图目录分析精彩摘录内容摘要读书笔记作者介绍目录0305020406思维导图设计综合电子设计电子系统电子系统部分思想电路实战第章简介电子设计硬件树莓方法模型机器基础本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要全书共分为模拟电子、数字电子以及现代电子技术三大部分。模拟电子部分主要介绍了使用基础元器件实现各种电子电路，包括放大电路、信号发生与转换电路、电源电路等，为电子系统的设计打下坚实的硬件基础。数字电子部分重点介绍了单片机与嵌入式系统的设计与应用。借助于Arduino入门单片机、STM32进行提高、树莓派领略高级程序设计思想，逐步提高软件设计能力。综合应用部分则着重介绍如何结合互联、物联、人工智能等相关现代技术，构建更为复杂的电子系统。全书涉及知识面广，但并不是简单的罗列，而更看重设计的思想与方法。另外，本书十分注重知识的实用性，强调理论与实际相结合，并配有丰富的实例来对相关知识点进行验证与演示。本书可作为工科院校及相关院校的电子类、自动控制类、机电类、电气类、计算机类等相关专业开展电子制作和科技创新的参考书，也可作为电子系统设计与开发工作人员的参考书。目录分析1.1电阻1.2电容1.3电感1.4阻抗1.5变压器12345第1章初识电子设计1.6开关及接插元件1.7半导体元件1.8半导体集成电路1.9继电器1.10常见电子元器件选型与使用注意事项1.11电子设计实物制作010302040506第1章初识电子设计1.1电阻1.1.1电阻的基本特性1.1.2实际电阻1.2电容1.2.1电容的基本特性1.2.2实际电容1.3电感1.3.1电感的基本特性1.3.2绕制电感1.4阻抗1.4.1定义1.4.2串联电路阻抗分析1.5变压器1.5.1变压器的基本特性1.5.2实际变压器1.6开关及接插元件1.6.1开关元件1.6.2接插元件1.7半导体元件1.7.1半导体基础知识1.7.2二极管1.7.3其他二极管1.7.4晶体三极管1.7.5光电三极管与光耦1.7.6场效应管1.11电子设计实物制作1.11.1面包板1.11.2万能电路板1.11.3腐蚀电路板1.11.4打样2.1基本放大电路2.3差分放大电路2.2多级放大电路第2章放大电路2.4集成运算放大电路2.5运算电路2.6实际运算放大器2.7比较器2.8放大电路实例——单电源供电的比例放大电路12345第2章放大电路2.2多级放大电路2.2.1直接耦合2.2.2阻容耦合2.2.3变压器耦合2.2.4光电耦合2.5运算电路2.5.1比例运算电路2.5.2加减运算电路2.5.3积分与微分运算电路3.1一个简单的方波发生器电路3.2使用放大电路构成正弦波振荡器3.3正弦波转换为方波3.4滤波器3.5方波转正弦波设计12345第3章波形发生与变换3.2使用放大电路构成正弦波振荡器3.2.1闭环与反馈3.2.2反馈与稳定性3.2.3正弦波振荡电路的设计3.2.4矩形波发生电路3.4滤波器3.4.1傅里叶级数3.4.2滤波器简介3.4.3低通滤波器3.4.4其他滤波器4.1直流电源的组成4.2整流与滤波电路4.3线性稳压电路4.4开关稳压电路简介4.5Buck降压电路12345第4章直流电源4.6Boost升压电路4.7Buck-Boost电路4.8集成升压／降压电路芯片4.9隔离开关电源4.10恒流源电路12345第4章直流电源4.2整流与滤波电路4.2.1整流电路4.2.2滤波电路4.3线性稳压电路4.3.1线性稳压电路的工作原理4.3.2分立元件的线性稳压电源实例4.3.3集成线性稳压电源4.4开关稳压电路简介4.4.1脉冲宽度调制4.4.2UC38434.5Buck降压电路4.5.1Buck电路分析4.5.2Buck电路实现4.6Boost升压电路4.6.1Boost电路分析4.6.2Boost电路实现4.7Buck-Boost电路4.7.1Buck-Boost电路分析4.7.2Buck-Boost电路实现5.1数字电子技术与模拟电子技术5.2初识单片机——Arduino5.3模拟与数字的桥梁5.4人机接口5.5常用传感器12345第5章单片机入门——Arduino5.7Arduino实战——循迹小车5.6电机控制第5章单片机入门——Arduino5.2初识单片机——Arduino5.2.1硬件基础5.2.2开发环境安装与配置5.2.3Arduino程序运行与调试方法5.2.4Arduino加载其他库函数5.3模拟与数字的桥梁5.3.1ADC5.3.2DAC5.4人机接口5.4.1按键输入5.4.2矩阵式4×4键盘输入5.4.3AD采样键盘输入5.4.4LCD1602显示5.4.5OLED显示5.5常用传感器5.5.1空气温湿度传感器5.5.2超声波传感器5.5.3红外传感器5.6电机控制5.6.1普通直流电机5.6.2伺服电机5.6.3步进电机5.7Arduino实战——循迹小车5.7.1总体方案设计5.7.2硬件设计5.7.3软件设计6.1STM32F103单片机简介6.3模块化编程思想6.2驱动外设的一般方法——以ADC为例第6章单片机提高——STM326.4中断6.5通用定时器6.6DMA6.7STM32实战——数字电源第6章单片机提高——STM326.1STM32F103单片机简介6.1.1系统架构概述6.1.2最小系统6.1.3开发环境与CMSIS简介6.1.4创建第一个工程6.1.5一般调试方法6.4中断6.4.1中断优先级管理6.4.2EXTI外部中断6.5通用定时器6.5.1精准计时6.5.2PWM输出6.5.3输入捕获6.7STM32实战——数字电源6.7.1总体方案设计6.7.2硬件电路设计6.7.3软件设计6.7.4调试与改进7.1CMSIS-RTOS简介7.2使用CMSIS-RTOS创建线程7.3锁7.4线程间通信第7章实时操作系统7.6CMSIS-Driver7.5虚拟定时器第7章实时操作系统7.1CMSIS-RTOS简介7.1.1操作系统中的常见术语7.1.2添加和配置CMSIS-RTOS相关文件7.2使用CMSIS-RTOS创建线程7.2.1创建线程的一般步骤与函数说明7.2.2创建第一个多线程应用7.2.3终止线程7.2.4CMSIS-RTOS等待函数7.3锁7.3.1锁与线程安全性7.3.2排他锁7.3.3非排他锁7.4线程间通信7.4.1信号7.4.2消息队列7.4.3邮件队列7.6CMSIS-Driver7.6.1CMSIS-Driver简介7.6.2Driver_USART使用8.1Linux操作系统与树莓派简介8.2树莓派初体验8.3树莓派远程调试8.4python基础第8章Linux操作系统应用8.5Python常用模块8.7面向对象思想初探8.6Linux操作系统实战——树莓派常用外设开发第8章Linux操作系统应用8.2树莓派初体验8.2.1Raspbian系统安装8.2.2Raspbian中的目录结构与文件8.2.3控制台与命令8.2.4apt-get与vim编辑器8.4python基础8.4.1helloworld工程8.4.2变量类型8.4.3逻辑控制语句8.4.4函数8.5Python常用模块8.5.1时间管理8.5.2目录与文件管理8.5.3文件操作8.5.4异常处理8.5.5多线程8.5.6Numpy8.5.7自定义模块8.6Linux操作系统实战——树莓派常用外设开发8.6.1GPIO8.6.2PWM8.6.3Serial8.6.4摄像头与OpenCV8.7面向对象思想初探8.7.1什么是面向对象8.7.2Python中的面向对象方法9.1络模型简介9.2树莓派中的Socket编程9.3STM32F103中的Socket编程9.4HTTP协议简介9.5互联实战——基于Web的远程监控系统12345第9章电子设计与互联9.1络模型简介9.1.1TCP/IP分层概述9.1.2常用的基础概念9.2树莓派中的Socket编程9.2.1TCP服务器9.2.2TCP客户端9.2.3UDP服务器与客户端9.3STM32F103中的Socket编程9.3.1络接口硬件设计9.3.2移植官方络驱动库9.3.3络开发的一般思路9.3.4DHCP简介与实现9.3.5DNS协议简介与实现9.4HTTP协议简介9.4.1HTTP简介9.4.2URL简介9.4.3HTTP协议分析9.4.4HTTP协议实现9.5互联实战——基于Web的远程监控系统9.5.1总体架构设计9.5.2基于树莓派的Web服务器搭建9.5.3STM32通过HTTP发送环境信息10.1物联的核心套件——IoTCore10.2初探MQTT10.3物联实战——树莓派接入云端10.4物联实战——STM32接入云端第10章电子设计与物联10.1物联的核心套件——IoTCore10.1.1IoTCore简介10.1.2创建并配置IoTCore实例10.4物联实战——STM32接入云端10.4.1wolfMQTT的移植10.4.2wolfMQTT库函数介绍10.4.3使用wolfMQTT库函数10.4.4验证与总结11.1机器学习简介11.2机器学习库——TensorFlow11.3体验机器学习11.4动手搭建第一个机器学习算法——曲线拟合第11章电子设计与机器学习11.5梯度下降11.6分类任务11.7交叉熵11.8分类任务的性能评估11.9超参数调整11.10机器学习实战——无人驾驶小车010302040506第11章电子设计与机器学习11.1机器学习简介11.1.1机器学习的定义与优势11.1.2机器学习方法分类11.1.3机器学习中的注意事项11.3体验机器学习11.3.1人脸识别11.3.2语音识别11.4动手搭建第一个机器学习算法——曲线拟合11.4.1人工神经络简介11.4.2拟合欧姆定律曲线11.5梯度下降11.5.1梯度下降过程11.5.2批量梯度下降11.5.3随机梯度下降11.5.4小批量梯度下降11.6分类任务11.6.1MNIST数据集简介11.6.2训练手写识别模型11.7交叉熵11.7.1信息量11.7.2熵11.7.3KL散度11.7.4交叉熵11.8分类任务的性能评估11.8.1正确率评估的缺陷11.8.2准确率与召回率11.10机器学习实战——无人驾驶小车11.10.1硬件搭建11.10.2数据采集与预处理11.10.3模型构建、训练与保存11.10.4模型预测12.1梯度消失与梯度爆炸解决方法12.3深度学习速度优化12.2深度学习中过拟合解决办法第12章电子设计与深度学习12.5循环神经络12.4卷积神经络CNN第12章电子设计与深度学习12.1梯度消失与梯度爆炸解决方法12.1.1梯度消失与梯度爆炸成因12.1.2Xavier初始化与He初始化12.1.3选择合适的激活函数12.1.4批正则化12.1.5残差络结构12.2深度学习中过拟合解决办法12.2.1早停法12.2.2L1和L2正则化12.2.3Dropout12.2.4数据增强12.3深度学习速度优化12.3.1重用预训练模型12.3.2更快的优化器12.3.3GPU加速12.4卷积神经络CNN12.4.1CNN中核心概念12.4.2实现基础CNN模型12.4.3Lenet-5模型简介与实现