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文档简介

公共场所人脸检测系统开发的任务书任务名称：公共场所人脸检测系统开发任务目标：开发一款流畅、准确、稳定的公共场所人脸检测系统，能够实时识别人脸并进行身份确认，提高对公共场所的管理和安全性。任务描述：公共场所安全管理是社会治理的一个重要方面，在此背景下，本任务旨在开发一个可以安装在公共场所的人脸检测系统，可以对出入公共场所的人员进行实时监控和认证，防止非法入侵，以及提供一种快捷、高效的人员管理方式。此外，该系统还需要符合以下要求：1.具备高度准确性，能够够在快速移动、人脸变化、光线变化、面部遮挡等情况下准确识别人脸。2.具备高效性，能够在尽可能短的时间内完成人脸检测、身份识别等操作。3.具备稳定性，能够稳定运行，在系统繁忙时也能保证其正常运作。4.具备安全性，保护用户信息安全和隐私，避免系统被黑客攻击。功能需求：1.实时监测：能够实时从摄像头中获取信息，并进行人脸检测和识别。2.数据储存：能够储存所有录入的人员信息，并能够支持数据备份和恢复。3.身份确认：能够识别人员身份并进行快速确认，包括身份证、银行卡、手机识别等方式。4.日志记录：能够记录所有的人员进出记录，包括时间、地点、身份等信息。5.异常报警：能够实时发现与人员信息不符的异常情况，并进行报警。6.界面友好：提供直观友好的用户界面，以便操作者迅速掌握操作。技术实现：1.采用深度学习技术，利用卷积神经网络对人脸进行特征提取和识别。2.采用分布式计算技术，利用多台设备对数据处理和识别进行分布式计算，提高运行效率。3.采用网络安全技术，对系统进行安全加固和安全防护，保护用户信息安全和隐私。4.采用可扩展架构设计，满足系统的可扩展性和可维护性。交付目标：1.源代码，包括前端和后端代码。2.安装部署说明文档。3.系统使用手册。4.运行效果测试报告。5.维保服务方案，包括系统运行维护、故障排除、软件更新等内容。6.人脸识别评估报告，证明系统的准确性达到行业标准。计划周期：本任务拟采用敏捷开发方式，采用迭代开发的方法。总期为6个月。每期包括需求分析、设计开发、测试和部署四个阶段，每个阶段时间为1个月，最后一个月为系统整合和验收测试。参考资料：1.《计算机视觉》鲁翔著，北京：中国计通出版社，2019。2.《深度学习》邱锡鹏著，北京：清华大学出版社，2018。3.《Python深度学习》FrançoisChollet著，北京：机械工业出版社，2018。4.《计算机网络与安全》唐朔飞

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