![国开大学2019年01月1318《社会统计学》期末考试参考答案_第1页](http://file4.renrendoc.com/view/ee0bed7bd75c3d5a0dcc89689cf9e995/ee0bed7bd75c3d5a0dcc89689cf9e9951.gif)
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![国开大学2019年01月1318《社会统计学》期末考试参考答案_第3页](http://file4.renrendoc.com/view/ee0bed7bd75c3d5a0dcc89689cf9e995/ee0bed7bd75c3d5a0dcc89689cf9e9953.gif)
![国开大学2019年01月1318《社会统计学》期末考试参考答案_第4页](http://file4.renrendoc.com/view/ee0bed7bd75c3d5a0dcc89689cf9e995/ee0bed7bd75c3d5a0dcc89689cf9e9954.gif)
![国开大学2019年01月1318《社会统计学》期末考试参考答案_第5页](http://file4.renrendoc.com/view/ee0bed7bd75c3d5a0dcc89689cf9e995/ee0bed7bd75c3d5a0dcc89689cf9e9955.gif)
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文档简介
国家开放大学(中央广播电视大学)2018年秋季学期“开放本科”期末考试社会统计学试题(半开卷)题号一二三四分数3.某地区2001一2010年人口总量(单位:万人)分别为98,105.某校期末考试,全校语文平均成绩为80分,标准差为3分;数学平均成绩为87分,标准差为5分。某学生语文得了83分,数学得了97分,从相对名次的角度看,该生()的成绩考得更好。A.数学B.语文C.两门课程一样D.无法判断6.有甲、乙两人同时打靶,各打10靶,甲平均每靶为8环,标准差为2;乙平均每靶9环,标准差为3,以下甲、乙两人打靶的稳定性水平表述正确的是()。A.甲的离散程度小,稳定性水平低B.甲的离散程度小,稳定性水平高C.乙的离散程度小,稳定性水平低D.乙的离散程度大,稳定性水平高7.下表是某单位工作人员年龄分布表,该组数据的中位数出现在第()组。组别按年龄分组(岁)工作人员数(人)16234567868.对于线性回归,在因变量的总离差平方和中,如果残差平方和所占比例越大,那么两个变量之间()。A.相关程度越大B.相关程度越小C.完全相关D.完全不相关9.回归平方和(SSR)反映了y的总变差中()。A.由于x与y之间的线性关系引起的y的变化部分B.除了x对y的现有影响之外的其他因素对y变差的影响C.由于x与y之间的非线性关系引起的y的变化部分D.由于x与y之间的函数关系引起的y的变化部分10.下列哪种情况不适合用方差分析?()A.性别对收入的影响B.专业对收入的影响C.年龄对收入的影响D.行业对收入的影响(2)男生中有多少比重的人体重在55千克-65千克之间?(3)女生中有多少比重的人体重在40千克-60千克之间?FSig.回归BDFCE总计A试卷代号:1318国家开放大学(中央广播电视大学)2018年秋季学期“开放本科”期末考试(供参考)2019年1月20分)类别之间的数量差别和间隔差距时,这样的变量称为定距变量。(2分)例如:智商(0.5分)。(4)定比变量:除了上述三种变量的全部特征外,还可以计算两个变量值之间的比值时,这样的变量称为定比变量。(2分)例如:收入(0.5分)。16.简述相关系数的取值与意义。相关系数的取值在-1~1之间(2分);相关系数的正负号表示两个变量相关关系的方向,“+”表示正相关,“一”表示负相关(2分);相关系数的绝对值表示相关关系的程度,绝对值越大,相关程度越大,即r越接近1(2分);反之,绝对值越小,及r越接近0,相关程度越弱(2分);相关系数r=0时,只能说变量之间不存在线性相关,而不能说它们之间不相关(2分)。17.简述什么是简单回归分析?其作用是什么?(1)回归分析是通过一定的数学表达式将变量间的关系进行描述,确定一个变量或几个变量的变化对另一个特定变量的影响,是进行估计或预测的一种方法,侧重于考察变量之间的数量伴随关系。(4分)(2)回归分析的作用包括:①从已知数据出发,确定变量之间的数学关系式;(2分)②对变量间的关系式进行统计检验,并从影响某一变量的多个变量中找出影响显著的变量;(2分)③利用所求出的关系式,根据一个变量或多个变量的取值估计或预测另一个特定变量的取值。(2分)四、计算题(每题15分,共30分)分)分)v男<v女,所以女生体重差异比男生大。(1分)(2)P(55<X<65)=+[(65-60)/5]-+[(=2+(1)-1(3分)由题得,φ(1)=0.8413,所以2φ(1)-1=0.6826,即68%的男生体重在55千克-65千克之间。(1分)(3)P(55<X<65)=+[(60-50)/5]-φ[(=2+(2)
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