人工智能单选复习题及参考答案

人工智能单选复习题及参考答案一、单选题（共100题，每题1分，共100分）1、在scikit-learn中，DBSCAN算法对于（）参数值的选择非常敏感A、epsB、pC、n_jobsD、algorithm正确答案：A2、下面的语句哪个会无限循环下去：A、forainrange(10):time.sleep(10)B、a=[3,-1,',']foriina[:]:ifnota:breakC、whileTrue:breakD、while1正确答案：D3、列表a=[1,2,[3,4]]，以下的运算结果为True的是（）。A、len(a)==3B、length(a)==3C、length(a)==4D、len(a)==4正确答案：A4、自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构，通常会把自然语言中的词语转化为以下哪种数据结构：A、结构体B、向量C、有向图D、标量正确答案：B5、自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（）不是它要实现的目标A、机器翻译B、欣赏音乐C、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑D、理解别人讲的话正确答案：B6、LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量?A、任意门、输入门B、遗忘门、任意门C、输入门、遗忘门D、输出门、任意门正确答案：C7、PCA的步骤不包括（）A、特征值排序B、矩阵分解得到特征值和特征向量C、构建协方差矩阵D、特征值归一化正确答案：D8、在中期图像识别技术（2003-2012）中，索引的经典模型是（）。A、口袋模型B、增量模型C、词袋模型D、胶囊模型正确答案：C9、SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的（）无关。A、旋转B、大小和旋转C、缩放D、大小正确答案：B10、下列哪个不属于特征的类型(___)A、关键特征B、无关特征C、相关特征D、冗余特征正确答案：A11、将数值类型的属性值（如年龄）用区间标签（例如0~18、19-44、45~59和60~100等）或概念标签，称为数据()处理。A、离散化B、聚集C、特征构造D、标准化正确答案：A12、在Python中，函数（）。A、以上都不对B、不可以递归调用C、不可以嵌套定义D、不可以嵌套调用正确答案：A13、下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。A、一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片B、目前处于成熟高速发展阶段C、相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能D、能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算正确答案：B14、如何解释下面的执行结果?print1.2-1.0==0.2FalseA、Python的实现有错误B、浮点数无法精确表示C、布尔运算不能用于浮点数比较D、Python将非0数视为False正确答案：B15、在数据产品研发的过程中，以下()属于低层次数据。A、零次数据B、三次数据C、一次数据D、二次数据正确答案：A16、计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破，弱人工智能应用条件基本成熟。但（）的算法尚未突破，前景仍不明朗。A、认知智能B、视频智能C、触觉智能D、语音智能正确答案：A17、迹运算返回的是矩阵对角元素的（）。A、平均值B、和C、积D、差正确答案：B18、如下关于机器学习的定义，合理的是A、&机器学习仅对有标签的数据有用&B、&机器学习是让机器人拥有智能的学科C、机器学习是一门让电脑不依赖特别明确的程序而拥有学习能力的研究领域&D、&机器学习是一门计算机编程的科学&正确答案：C19、查看Atlas300(3000)加速卡驱动是否安装成功应该使用哪条命令?A、atlas-DriverinfoB、atlasinfoC、npusiminfoD、npuinfo正确答案：C20、深度学习中的不同最优化方式，如SGD，ADAM下列说法中正确的是A、在实际场景下，应尽量使用ADAM，避免使用SGDB、同样的初始学习率情况下，ADAM的收敛速度总是快于SGD方法C、相同超参数数量情况下，比起自适应的学习率调整方式，SGD加手动调节通常会取得更好效果D、同样的初始学习率情况下，ADAM比SGD容易过拟合正确答案：C21、以下关于特征工程的说法不正确的是A、特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。B、特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程C、它的目的就是获取更好的训练数据特征，使得机器学习模型逼近这个上限D、特征工程在机器学习中占有非常重要的作用，一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。正确答案：A22、设X是随机变量，且EX=DX,则X服从（）分布A、二项B、指数C、正态D、泊松正确答案：D23、对于神经网络的说法,下面正确的是（）A、增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率B、1、2都对C、增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率D、减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率正确答案：C24、以下关于最大似然估计MLE的说法正确的是A、MLE认为模型参数本身概率是不均匀的B、MLE中加入了模型参数本身的概率分布C、MLE体现了贝叶斯认为参数也是随机变量的观点D、MLE是指找出一组参数，使得模型产生出观测数据的概率最大正确答案：D25、神经网络感知机只有()神经元进行激活函数处理，即只拥有一层功能神经元。A、网络层B、输出层C、感知层D、输入层正确答案：B26、深度学习是当前很热门的机器学习算法，在深度学习中，涉及到大量的矩阵相乘，现在需要计算三个稠密矩阵A,B,C的乘积ABC,假设三个矩阵的尺寸分别为m∗n，n∗p，p∗q，且mA、A(BC)B、(AB)CC、所有效率都相同D、AC(B)正确答案：B27、以下属于回归算法的评价指标是?A、均方误差B、混淆矩阵C、准确率D、召回率正确答案：A28、正式提出人工智能（artificialintelligence，AI）这个术语并把它作为一门新兴科学的名称实在哪一年。A、1956B、1980年C、1960年D、1965年正确答案：A29、关于聚类说法错误的是（）A、组内的相似性越大，组间差别越大，聚类就越好B、聚类分析的目标是组内的对象之间是相似的，不同组中的对象是不同的C、在无监督学习任务中，研究最多、应用最广的是聚类D、聚类可作为一个单独过程，用于找寻数据内在的分布结构，但不能作为其他学习任务的前驱过程正确答案：D30、被誉为“计算机科学之父”的科学家是A、麦卡锡B、明斯基C、图灵D、冯诺依曼正确答案：C31、在卷积神经网络中，要求输入尺寸必须固定的层是？（）A、卷积层B、全连接层C、池化层D、以上都不是正确答案：B32、如果我们用了一个过大的学习速率会发生什么？A、都不对B、神经网络不会收敛C、神经网络会收敛D、不好说正确答案：B33、随机森林是Bagging的一个扩展变体，它在以决策树为基学习器构建Bagging集成的基础上，进一步在决策树的训练过程中引入了()选择。A、机器属性B、分支属性C、随机属性D、以上都不对正确答案：C34、模型刷新就是典型的利用新数据重新训练模型的方式，其关键是训练前的()A、数据准备B、数据挖掘C、数据预处理D、数据整理正确答案：A35、关于python类说法错误的是（）。A、类的实例方法必须创建对象前才可以调用B、类的实例方法必须创建对象后才可以调用C、类的静态属性可以用类名和对象来调用D、类的类方法可以用对象和类名来调用正确答案：A36、下列代码运行结果是？a='a'printa>'b'or'c'A、cB、TRUEC、aD、b正确答案：A37、隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，简称HMM）主要用于(___)数据建模A、时间B、时态C、时长D、时序正确答案：D38、在数据挖掘中，()可以从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关生关系。A、关联规则B、分布规则C、线性分析D、相关分析正确答案：A39、一般情况下，KNN最近邻方法在（）情况下效果最好（）A、样本较多但典型性不好B、样本呈现团状分布C、样本较少但典型性好D、样本呈现链状分布正确答案：C40、表达式3andnot5的值为_______。A、3B、TRUEC、FALSED、$2正确答案：C41、为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到的一个重要的信息处理的机制是（）。A、专家系统B、模式识别C、智能代理D、人工神经网络正确答案：D42、以下()属于数据可视化方法体系中的基础方法。A、地理信息可视化B、视觉编码方法论C、时变数据可视化D、视觉隐喻正确答案：D43、在感知机中（Perceptron）的任务顺序是什么？1随机初始化感知机的权重2去到数据集的下一批（batch）3如果预测值和输出不一致，则调整权重4对一个输入样本，计算输出值A、1,4,3,2B、3,1,2,4C、1,2,3,4D、4,3,2,1正确答案：A44、已知x=3，那么执行语句x*=6之后，x的值为_________。A、3B、18C、$2D、9正确答案：B45、将一副图像进行分割后，分割出的区域彼此之间(____)重叠。A、不可以B、根据任务需要确定是否可以C、可以D、根据分割方法确定是否可以正确答案：A46、info='abc'info[2]='d'输出结果是什么A、bB、cC、dD、TypeError:'str'objectdoesnotsupportitemassignment正确答案：D47、朴素贝叶斯算法属于（）A、有监督学习B、强化学习C、半监督学习D、无监督学习正确答案：A48、下列关于MapReduce说法不正确的是()。A、MapReduce来源于google的学术论文B、MapReduce程序只能用java语言编写C、MapReduce是一种计算框架D、MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用正确答案：B49、设A是方阵，如有矩阵关系式AB=AC，则必有（)A、A=0B、B!=C时A=0C、A!=0时B=CD、|A|!=0时B=C正确答案：D50、类别不平衡指分类任务中不同类别的训练样例数目(___)的情况。A、差别很大B、没有差别C、差别很小D、以上都不正确正确答案：A51、一张RGB彩色图片存储在计算机中通常不含以下哪一项：A、绿色通道B、蓝色通道C、黄色通道D、红色通道正确答案：C52、聚类的性能度量亦称聚类“（）”A、无效性指标B、可靠性指标C、驱动性指标D、有效性指标正确答案：D53、np.exp(x).round(5)的结果是2.71828，x的值是（）A、2B、0C、1D、$2.72正确答案：C54、超市收银员用扫描器直接扫描商品的条形码，商品的价格信息就会呈现出来，这主要利用了人工智能中的（）技术。A、专家系统B、机器翻译C、智能代理D、模式识别正确答案：D55、基于统计的异常点检测算法不包括A、基于正态分布的异常点检测算法B、3δ原则C、简单统计分析D、基于距离的异常点检测算法正确答案：D56、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解。A、启发式搜索B、广度优先搜索C、深度优先搜索D、有界深度优先搜索正确答案：B57、描述性分析主要关注的是()A、“过去”，回答“为什么发生”B、“未来”，回答“将要发生什么”C、“模拟与优化”的问题D、“过去”，回答“已发生什么”正确答案：D58、YOLOv3网格数为输出特征图[N,C,H,W]的（）A、CB、H*WC、nanD、C*H正确答案：B59、以下选项中，不是Python中文件操作的相关函数是（）A、open()B、write()C、load()D、read()正确答案：C60、回归任务最常使用的性能度量是(___)。A、AUCB、ROCC、MSED、精度正确答案：C61、假设一个具有3个神经元和输入为[1,2,3]的简单MLP模型。输入神经元的权重分别为4,5和6。假设激活函数是一个线性常数值3(激活函数为：y=3x)。输出是什么？A、96B、$48C、643D、32正确答案：A62、协同过滤和基于内容的模型是两种流行的推荐引擎，在建立这样的算法中NLP扮演什么角色？A、以上都是B、为学习模型的向量空间编程特征C、测量特征相似度D、从文本中提取特征正确答案：A63、为了充分发挥GPU算力，需要尽可能多的将任务交给GPU执行。现在有一个任务数组T=[1,2,3,4,5]，数组元素表示在这1秒内新增的任务个数，且每秒都有新增任务，直到数结束。假设GPU最多一次执行N=3个任务，一次执行耗时1秒，在保证GPU尽量不空闲的情况下，一个GPU最少需要多长时间执行完成？A、6秒B、8秒C、7秒D、5秒正确答案：A64、（）是实现数据战略的重要保障。A、数据治理B、数据管理C、数据规划D、数据分析正确答案：A65、关于混合模型聚类算法的优缺点，下面说法正确的是（）。A、混合模型很难发现不同大小和椭球形状的簇。B、混合模型比K均值或模糊均值更一般，因为它可以使用各种类型的分布。C、混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题。D、当簇只包含少量数据点，或者数据点近似协线性时，混合模型也能很好地处理。正确答案：B66、启发式搜索是寻求问题（）解的一种方法A、最坏B、满意C、一般D、最优正确答案：B67、Python语句list(range(1,10,3))执行结果为____。A、[1,10,30]B、[1,3,6,9]C、[2,5,8]D、[1,4,7]正确答案：D68、特征选择是一个重要的()过程，在现实机器学习任务中，获得数据之后通常先进行特征选择，此后再训练学习器。A、数据预处理B、数据分析C、数据选择D、数据清洗正确答案：A69、机器执行学习的框架体现了其学习的本质是（）A、图像识别B、机器翻译C、参数预估D、参数估计正确答案：D70、若按照一定的顺序依次访问树中的每一个结点，而且每个结点只被访问一次，则称这样的操作为（）A、查找B、遍历C、排序D、建立正确答案：B71、马尔可夫预测模型是将时间序列看作一个过程，通过对事物不同状态的（）与状态之间转移概率的研究，确定状态变化趋势，预测事物的未来。A、结果概率B、初始概率C、形成概率正确答案：B72、一个特征的权重越高，说明该特征比其他特征（）。A、无法判断B、更重要C、有影响D、不重要正确答案：B73、人工神经网络在20世纪（）年代兴起，一直以来都是人工智能领域的研究热点A、60B、50C、$80D、70正确答案：C74、图像处理中无损压缩的目的是（）A、滤除图像中的冗余信号B、滤除图像中的不相干信号C、滤除图像中的高频信号D、滤除图形中的低频信号正确答案：A75、如何选取合适的卷积核大小？A、分布范围小--->较大的卷积核，小的感受野B、分布范围小--->较小的卷积核，小的感受野C、分布范围广--->较小的卷积核，大的感受野D、分布范围大--->较小的卷积核，小的感受野正确答案：B76、以下不属于聚类算法的是（）。A、AprioriB、SANC、K均值D、Jarvis-Patrik（JP）正确答案：A77、由于变量在使用之前不需要类型声明而且不允许隐式类型转换,因此python是一门()、()的语言A、动态弱类型B、静态弱类型C、静态强类型D、动态强类型正确答案：D78、如何查看一个RPM软件的配置文件的存放位置？A、rpm-Vcrpm1B、rpm-qcrpm1C、rpm-qa--configrpm1D、rpm--configrpm1正确答案：B79、下列神经网络特点描述错误的是(___)A、线性特性B、由简单单元组成C、广泛并行互连的网络D、适应性正确答案：A80、下列关于L1和L2正则描述错误的是？A、&L1正则的引入会使得权重产生更多的0元素&B、&L1正则兼具特征选择的功能&C、L1和L2正则的引入都能预防过拟合&D、&L1正则项是非凸的，L2正则项是凸的正确答案：D81、TensorFlow程序开发时经常会使用到placeholder，placeholder是指？A、张量B、常量C、占位符D、变量正确答案：C82、正态分布的两个参数μ与σ，()对应的正态曲线愈趋扁平。A、σ愈小B、μ愈大C、σ愈大D、μ愈小正确答案：C83、假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7×7，具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是224×224×3。那么该层输出的维度是多少？()A、217x217x3B、218x218x5C、220x220x7D、217x217x8正确答案：B84、在linux操作系统中，改变文件所有者的命令为（）。A、catB、chownC、chmodD、touch正确答案：B85、下列哪些项目是在图像识别任务中使用的数据扩增技术(dataaugmentationtechnique)？1水平翻转(Horizontalflipping)2随机裁剪(Randomcropping)3随机放缩(Randomscaling)4颜色抖动(Colorjittering)5随机平移(Randomtranslation)6随机剪切(Randomshearing)A、1，2，4B、所有项目C、1，3，5，6D、2，3，4，5，6正确答案：B86、如果我使用数据集的全部特征并且能够达到100%的准确率，但在测试集上仅能达到70%左右，这说明：（）。A、欠拟合B、过拟合C、模型很棒正确答案：B87、人工智能产业链条主要包括：基础技术支撑、（）、人工智能应用。A、人工智能技术B、互联网应用C、智能平台建设D、大数据平台正确答案：A88、在处理序列数据时，较容易出现梯度消失现象的深度学习模型是（）A、LSTMB、RNNC、GRUD、CNN正确答案：B89、以下不属于AI机器决策优点的是（）？A、可以进行简单问题的直接回复、复杂问题转人工支持B、具有一致性和逻辑性C、可减少人为疏漏和失误D、获取和处理投研信息范围广、内容全