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文档简介

可线性化的回归分析可线性化的回归分析1复习回顾*

线性相关系数r及性质:

值越大,变量的线性相关程度就越高;值越接近于0,线性相关程度就越低。*,其中。

当时,两变量正相关;当时,两变量负相关;当时,两变量线性不相关。*复习回顾*线性相关系数r及性质:值越大,变量的线性2新课讲解

下表按年份给出了1981~2001年我国出口贸易量(亿美元)的数据,根据此表你能预测2008年我国的出口贸易量么?

新课讲解下表按年份给出了1981~2001年我国3

从散点图中观察,数据与直线的拟合性不好,若用直线来预测,误差将会很大。而图像近似指数函数,呈现出非线性相关性。从散点图中观察,数据与直线的拟合性不好,而图像近4分析:

考虑函数来拟合数据的变化关系,将其转化成线性函数,两边取对数:

即线性回归方程,记1981年为x=1,1982年为x=2,‥变换后的数据如下表:设,则上式变为,分析:考虑函数来拟合数据5对上表数据求线性回归方程得:即:对上表数据求线性回归方程得:6由此可得:,曲线如图:这样一来,预测2008年的出口贸易量就容易多了。由此可得:7将下列常见的非线性回归模型转化为线性回归模型。作变换得线形函数。1.幂函数:将下列常见的非线性回归模型转化为线性回归模型。作变换得线形函82.指数曲线:作变换得线形函数。2.指数曲线:作变换得线形函数93.倒指数曲线:作怎样的变换,得到线形函数的方程如何??

思考交流3.倒指数曲线:作怎样的变换,得到线形函数的方程如何??10

倒指数曲线倒指数曲线114.对数曲线:作怎样的变换,得到线形函数的方程如何??

4.对数曲线:作怎样的变换,得到线形函数的方程如何??12

对数曲线y=a+blnx

作变换v=lnx,得到线性函数y=a+bv对数曲线y=a+blnx13例1:在彩色显像中,由经验知:形成染料的光学密度y与析出银的光学密度x由公式表示。现测得实验数据如下:试求y对x的回归方程。x0.050.060.250.310.070.10y0.100.141.001.120.230.37x0.380.430.140.200.47y1.191.250.590.791.29例1:在彩色显像中,由经验知:形成染料的光学密度y与析出银的14解:本例是非线性回归问题。由于题目已给出了所要求的曲线类型。只要通过已知的11对样本数据,把A与b确定下来,就找到了描述x与y的相关关系的一条函数曲线。根据以上分析,将题目所给公式两边取对数,解:本例是非线性回归问题。由于题目已给出了所要求的曲线类型。15例2:某种书每册的成本费y(元)与印刷册数x(千册)有关,经统计得下表检验每本书的成本费y与印刷册数的倒数是否具有相关关系,如果有,求y对x的回归方程x123510203050100200y10.155.524.082.852.111.621.411.301.211.15例2:某种书每册的成本费y(元)与印刷册数x(千册)有关,经16解析:因为每册书的成本费y与印刷册数x是不具有线性相关关系的,但y与之间可能具有线性相关关系,不妨设变量,根据题意对u于y作相关性检验首先做变换,题目所给数据变成如下变所示的数据u10.50.330.20.10.050.030.020.010.005y10.155.524.082.852.111.621.411.301.211.15解析:因为每册书的成本费y与印刷册数x是不具有线性相关关系的17

可以求得r=0.9998由r=0.9998>0.75,因此,变量y与u之间具有较强的线性相关关系,并求得b=8.973,a=1.126,最后回代,

可得因此,y对x的回归方程为可以求得r=0.999818小结*非线性回归方程:

对某些特殊的非线性关系,可以通过变换,将非线性回归转化为线性回归

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