基于古斯塔夫法的电商物流仓库火灾风险评估研究

基于古斯塔夫法的电商物流仓库火灾风险评估研究

0建筑火灾安全评估研究进展近年来，随着b2模式电子商务的蓬勃发展，中国主要电子商务公司都建立了自己的营地。2015年，中国第四次物流园区（基地）的调查报告。从20世纪70年代起,国外就开始了关于建筑火灾安全方面的评估,各国比较有代表性的建筑火灾风险评估方法主要有美国的建筑防火评估方法(BFSEM)、澳大利亚的风险评估模型(CESARE-RISK)、日本的建筑物综合防火安全设计方法、加拿大的FIRECAM方法等古斯塔夫法(Gustav’smethod)是一种半定量危险度分析法,由英国Gustav等首次提出,于2007年由英国标准协会(BSI)作为一项重要评估方法写入英国建筑火灾安全工程指导手册1格拉斯哥法的原理和应用分析1.1建筑火灾危险度法g和ir法在古斯塔夫法中,第一个评估维度为建筑自身火灾危险度GR,表征火灾对建筑本身可能造成的破坏程度,如下。式中Q第二个评估维度是人员财产损害度IR,表征火灾造成的人员伤亡及财产损失,如下。式中k为人员特征因子,H为人员危险因子,D为财产危险因子,F为烟气因子。因子取值参考文献选择具体的对象计算出GR和IR后,便可以在建筑火灾危险度平面图上进行分析,见图1。当GR和IR都较小时,建筑不需要特别保护;仅GR较大时,需要对建筑本身进行保护;仅IR较大时,需要对人员财产进行特别保护;当两者都较大时,建筑物需要配备固定灭火设施和疏散报警系统等,进行双重保护1.2适用性试验结果现代化的电商物流仓库结构复杂,体量较大,仓库运行模式多元,在使用古斯塔夫法对其进行火灾风险评估时,有如下几个方面的不足:1)电商物流仓库内部有较多设施设备,其电气线路故障产生的火灾隐患未得到体现;2)灭火能力因子设计不够完善,未考虑消防队的装备水平、供水保障及现场微型消防站建设等实际情况;3)各评估因子的取值等级过于单一,取值结果不够精确。综合上述分析,设计新的适用于物流仓库类建筑的危险度指标GR式(3)引入设施设备火灾危险度因子E,表征仓库固有设施设备对火灾危险度的影响;用C式中H2设施设备因子e取值方法在引入新的评估因子后,需要对各因子的取值方法进行确定。现以设施设备因子E为例进行说明,其取值方法的确定分为两个步骤:首先根据调查询问,确定影响该因子的指标体系;其次采用层次分析法2.1计算一致性检验在建筑危险度指标GR使用层次分析法获取各评估指标权重,首先采用Delphi专家打分法构造各层因素的判断矩阵。以一级指标A为例进行说明,对其每一列归一化并求得特征向量。计算判断矩阵的最大特征值。最后进行一致性检验,计算一致性指标CI。对于n=3,查表得平均随机一致性指标RI=0.58因此判断矩阵R同理可求得二级指标B以上为设施设备因子E的取值表建立过程,下面各因子取值表可以用同样的方法建立。2.2灭火能力因子c在原有古斯塔夫法中,灭火能力因子L的取值仅考虑了消防队的性质和到被评估建筑的直线距离2.3评估立地因子在原有古斯塔夫法中,人员危险因子、财产危险因子和烟气因子取值评估覆盖面较小,仅考虑了人员能否自救、财产价值高低、烟气数量3个简单因素3提高古斯塔法的工程应用3.1项目的实际情况上海市青浦区某电商配送仓库库区总面积9600m3.2仓储设施主要超过安全范围经现场调查和统计分析,使用改进的古斯塔夫法对9个仓库分别进行火灾危险度评估,计算结果见表7和8。根据GR由分析结果可知,8、9号库危险度较低,因为该区域用于存放食品等特殊商品,有一部分制冷和保温设备,但数量不多。对于1、2、3号库而言,库区主要用于小商品分拣包装,火灾荷载较小,建筑物危险度较小,但库区员工数量较多,人员财产危险度略超过安全范围。为降低IR4、5、6、7号库房是该电商物流仓库的主要仓储区,内设复杂的输转分拣设备,主要仓储大型家电和电商货品,工作人员也较多,其建筑物危险度和人员财产危险度都超过了安全范围。为提高该库区的安全等级,应立即完善火灾探测报警系统和消防疏散设施设备,定期进行火灾疏散演习,同时,辖区中队应重点针对该处库区制订详细的灭火救援预案,强化灭火救援能力。4改进的人员财产危险度评估模型将该古斯塔夫法用于电商物流仓库类建筑的火灾风险评估,对其进行了如下改进:1)针对电商仓库中设施设备较多、对火灾危险性影响较大的情况,引入设施设备因子E,建立了两级评估指标体系;2)完善了灭火能力因子L,同时考虑消防队灭火救援能力和建筑自身灭火能力对火灾风险的影响;3)设计了更为详细的人员财产危险度IR中各评估因子,充分考虑人员特性、仓储物质特性、人员财产疏散和防排烟能力对评估结果的影响;4)确定了更加完善的指标体系和更加精确的指标权重。将改进后的评估方法应用于上海市青浦区某电商仓库工程实例,得到如下结论:1)用于特殊货品仓储的库区,火灾危险度处于安