16种常见概率分布概率密度函数、意义及其应用_第1页
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1 1 2 24.Beta分布(β分布) 2 3 4 5 6 7 7 8 9 1f(x)=──1a+ba+b2很可能服从正态分布,记作X~N(μ,σ2)。正态分布为方差已知的正态分布)的参数μ的共轭先验分布。}=P{X>t}。1E(X)=-λ1λ24.Beta分布(β分布)1tx1etdt0b1Γ(a)Γ(b)a+b1Γ(a)E(X)Var(X)=-a-X1Γ(a)a-1m-12a-12-1n(n)2Γn(n)Xi2XYnsnn2)-n1n-2121=σ2=2)1U21Vn212 σ212 σ22222-Γ|1Γ|111足够大,且p不接近于0也不接近于1时,二项分布B(n,p)可用正态分布P(X=k)=n!pk(1

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