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文档简介

PAGEPAGE4事件研究法关于并购的运用—以凯乐科技资产收购案为例【摘要】:事件研究法主要用于研究事件窗后,事件对证券价格的影响。本文通过运用事件研究法,对凯乐科技(600260)资产收购案公告之前是否出现“信息泄露”的问题进行研究,用市场模型估计出股票的日正常收益,计算出日异常收益。研究发现,单纯用事件研究法,并未发现凯乐科技(600260)在资产收购案公告之前存在“信息泄漏”问题。【关键字】:事件研究法;信息泄露;凯勒科技一、引言事件研究法具有很长的历史,早在上个世纪30年代Dolly(1933)就用事件研究法考察了股票分割的股价效应,但在30多年之后,Fama(1969)等人完善和发展了事件研究法,事件研究才走向了成熟。Fama(1969)认为正是事件研究法开创了会计、经济与金融研究领域的方法论革命。事件研究法,是通过检验股票价格对某一特殊事件(合并、收购、收益公告或再融资行为)前后的反应程度,来验证某一信息对证券价格的影响,从而衡量企业价值的变化。事件研究法可以检验市场的有效性,Fama(1991)研究发现由于日收益率数据有利于精确计量股价对事件的反应速度,同时,也有利于减少甚至消除共同检验问题(市场有效性总是和资产定价模型同时被检验的)。(Khotari&Warner,2006)研究发现用日收益数据代替月度数据,对于估计异常收益更显著。而我国学者从上个世纪90年代开始研究事件研究法。国内的大部分学者在运用事件研究法时,都会选择市场模型来估计正常收益,因为研究发现市场模型与其他模型相比,市场模型的局限性以及均值调整对中国资本市场的研究具有某些优势(陈汉文和陈向民,2002)。本文事件选取2014年9月12日凯乐科技(600260)公告的资产收购预案,作为事件研究的事件窗。同样运用市场模型来估计事件期的日正常收益,再用日实际收益减去用市场模型来估计出来的日正常收益,从而得到事件期的日异常收益,用以检验市场效率,以及在事件窗之前,凯乐科技(600260)是否出现了“信息泄漏”问题。二、事件研究法的步骤(一)研究事件的选择与定义时间窗事件研究法的第一项任务就是定义事件,包括合并、收购、收益公告或再融资行为等。还要确定该事件对股票价格变动所涉及的窗口,主要有估计窗和事件窗。估计窗的作用在于估计正常收益(或估计正常收益模型的参数),一般情况下长度应大于等于120天;事件窗是用于检验股价对事件有无异常反应的期间,定义为公告前后的10天、20天或更长。本文事件选取2014年9月12日凯乐科技(600260)公告的资产收购预案,预计以每股7.06元的价格,向上海卓凡、上海新一卓、蓝金公司、杭州灵琰、博泰雅、众享石天和海汇润和7家公司发行约10354.11万股股份,共计8.6亿元购买其持有的上海凡卓100%股权。选择-180天——-31天作为估计期,选择-30天——30天作为事件期。因为上市公司在筹划重大事项时,要做好信息保密工作,事前不会告知股民。所以连续停牌三个月,选取的-30天——-1天是停牌之前的天数。(二)正常收益的选择为了评价事件的影响,需要选择异常收益,异常收益是事件窗间证券的实际收益与正常收益(估计的正常收益)之差。即:(1)为残差,表示异常收益,为实际收益,为选择期望收益模型所估计出来的。所以在定义异常收益之前,就必须选择正常收益模型,主要包括统计模型与经济模型。统计模型包括常均值收益模型和市场模型;经济模型主要包括资本资产定价模型(CMPA)、套利定价模型(APT)以及Fama与French(1993)、Carhart(1997)基于套利定价模型思想提出的三因素模型、四因素模型等。本文主要选取市场模型(2),因为市场模型是对常均值收益模型改进的一种模型。它去除了与市场组合收益变化相关的收益部分,减少了非正常收益的方差,从而可能增强检测事件效应的能力(袁显平,2006)。市场模型是将某一证券收益与市场证券组合收益相联系的统计模型。即(2)政策事件,累积平均异常收益率增加,曲线上升;如果是利空政策事件,累积平均异常收益率减少,曲线下降。在事件发生以前,如果股价出现明显变化,在利好消息出台前股价有明显上升,或者利空消息出台前股价有明显下降,这就说明存在“信息泄漏”问题,一部分掌握“内幕消息”的投资者消息出台前就进行了股票买卖,使价格提前发生了变化。根据上诉时间研究法分析,凯乐科技(600260)在事件窗之前异常收益基本保持不变,在图形上表现为累积平均异常收益率曲线迅速恢复到水平随机波动状态,事件窗之后几天内出现累积平均异常收益增加,并在第7日后,异常收益基本保持不变,在图形上表现为累积平均异常收益率曲线迅速恢复到水平随机波动状态,这说明在事件研究法的研究检测市场效应为中并未发现凯乐科技(600260)在资产收购案公告之前存在“信息泄漏”问题。三、参考文献[1]Fama,E.,Efficientcapitalmarkets:Ⅱ,JournalofFinance46,1991:(1575~1617).[2]袁显平

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