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第三章食品质量控制第一节质量数据产品质量波动产品质量波动性在相同善遍性和永恒性条件生产出来的一批正由随机品的由系统常原因引异常波动质量特原因引性数据波起的质起的质不完全动量波动量波动相同●波动原因主要来自4M的变化;●(一)造成产品质量波动的原因(1)人(man)(2)机器(machine)(3)材料(materia)偶然性原因、系统性原因(4)方法(method)●(5)环境(environment)●(二)正常波动●正常波动是由偶然性原因造成的波动;偶然性原因在生产过程中大量存在、经常起作用;●正常波动不应由工人和管理人员来负责,只能靠提高技术水平和科学水平来减少。(三)异常波动异常波动是由系统性原因造成的质量数据波动●系统性原因在生产过程中少量存在、不经常起作用●二、数理统计在质量管理中的应用(一)对数据进行加工整理的必要性●去粗取精,去伪存真,找出规律;●得到质量管理有用的依据。●(二)数理统计在质量管理中的应用范围●1、提供表示产品质量特性的数据。平均值、标准差●2、比较产品间的差异●3、分析影响产品质量变化的因素。4、分析产品质量数据间、质量数据与影响因素间影响因素间的相互关系。●5、研究取样与试验方法,确定合理的试验及试验设计方案。)质量管理中使用数理统计方法的工作程序1、针对要解决的质量问题搜集数据;2、对数据进行整理归纳;●3、对经过整理而得到的数、表、图形、数据观察分析,找出统计规律;●4、经过进一步的判断找出主要问题,对症下药,提高质量(三)数据与统计推断的关系总体和样本体:指在某一次统计分析中研究对象全体,又叫母体,用N表示。个体个体《个体个体组成总体的每从总体中随机抽取出来并且要对个单元它进行详细研究分析的一部分个体,子样,叫样本,用n表示。三、质量数据的性质(一)质量数据的分类质量数据计量值数据计数值数据凡是可以连续取值的、凡是不能连续取值的或者说可用测量工具或者说用测量工具不能测出小数据点以下数值测出小数据点以下数值1、计数值数据(1)计件数据(2)计

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