数据化管理应用教学课件

数据化管理应用数据化管理应用数据化管理应用数据化管理应用内容提要零售业数据应用问题影响二数据化管理的重要性三数据化管理的核心思想四数据化的目标管理五企业目标管理从KPI开始案例(供应商评鉴促销评估库存管理)228/2020人类在跨入21世纪的时候，已经进入到了网络时代。随着计算机网络技术的发展和教育改革的深入，多媒体计算机技术已经被广泛地应用于教育教学。运用多媒体教学有以下优点：其信息量大、交互性强、声像同步、三维演示之功弥补了传统教学之不足，直观形象地突出重点，使抽象事物形象化，模糊事物清晰化，笼统事物概括化，缓解了教学坡度，培养了学生思维能力。时下，运用多媒体进行教学俨然成了“时尚”，大有让教学中不用多媒体的教师羞愧难挡之势。笔者面对这一潮流，为我国的教育教学技术的现代化深感欣慰的同时，也在近段参加全市中小学教师优质课评比听课中发现不少课堂多媒体教学陷入了一些误区：第一，脱离课本，过分追求课外的“新资料”。教师在采用计算机辅助教学时，往往花很多时间去查找课本上没有的文字、图形、图像等，反而忽略了教科书上本来就有的图文资料，不利于学生对教材的领会和把握。第二，偏离重、难点，过分强调课堂的“大容量”。教师为了追求课堂教学的高密度和大容量，利用多媒体展示资料的快捷特点，弃教学的重、难点于不顾。一堂课“灌”下来，教学内容可谓丰富，但学生理解和掌握的却很少，重难点也没有突破。第三，缺乏实用性，过于强调课件的“技术性”。具体体现在两个方面：一是过多的图形、图像剥夺了学生的想象空间。二是图文花哨、色彩华丽，又造成了主次不分，分散了学生的注意力。显然，学生不能正常地进入到学习的角色里，对本课的知识内容也不得要领。第四，缺少灵活性，造成师生双向交流渠道不畅。有的教师过于倚重“文本和图像”的表现形式，在课堂教学时，不能根据学生的课堂表现及时调整自己的思路、因材施教。而是根据课件的情况，把学生的思路死活往课件的模式中拽，师生双向交流少，亲和力不强。这种把教室当成电影院，把课件当成影片的做法，导致整个课堂教学形成了由教师操作，计算机演示，学生“洗耳恭听”的新的“填鸭式”模式。毋庸置疑，多媒体在教学中的成功运用，确实拓展了教学空间，提高了教学效率。但是任何技术都不是万能的，多媒体也不例外，在多媒体辅助教学日益推广的今天，我们尤其要防止踏入技术万能的误区。面对多媒体，广大教师要做多媒体的真正主人，不能成为多媒体的附属品。一、多媒体在于辅助教学，不能全盘代替传统的教法教师应根据教学需要选择合适的媒体和手段。在一些用常规手段就能达到教学目的的时候，充分发挥挂图、实物教具、实物投影仪等常规教学媒体的特色、长处。在教学中要根据学生实际、教学内容实际，遵循“低成本、高效能”的原则，而许多教师恰恰忽视了这一原则，导致多媒体使用过多过滥。二、制作多媒体课件时要处理好课本资料与课外资料的关系教师在制作课件时应有较强的针对性，要突出重点、突破难点。制作课件的目的是采用多媒体手段和方法解决教学中的重点和难点，提高课堂教学的效率。因此，教师在制作课件时，必须对教材进行细致的分析，从教材中捕捉出重、难点，从突破重点和难点出发制作课件。三、注重其实用性，防止学生兴趣迁移要提高学生学习的兴趣，调动学生学习的积极性、成效性，就应该注重课件的实用性。教师制作多媒体课件时要紧紧围绕教学目标，对一些附属的不重要的内容，不宜过分装饰、渲染。过分追求视觉形象，反而会分散学生注意力，降低教学效果，从而把多媒体形声化的优点变成缺点。四、教师在多媒体课堂教学中要分清主次“教学随着多媒体走”的做法与传统“老师牵着学生走”的危害性无异。我们在教学中，要更多地关注教材、关注学生、关注教法和学法。这才是提高教学质量的根本所在。教学时要找准展示多媒体课件的最佳时机，并且根据出现的反馈信息及时进行调整，与课堂的节奏紧密结合。教师在教学中应留给学生思考、讨论的时间。师生之间课堂上互动性交流应该是最有效的教和学的途径。这样才能充分体现学生的主体和中心地位，发挥教师课堂组织和点拨的作用。多媒体是把“双刃剑”，成败只在举手间。多媒体计算机技术迅速和广泛地应用于教学，给学校教育带来了新的机遇和新的手段，当然也给我们教育工作者提出了新的挑战。我们只有迎难而上，扬长避短，才能克服盲点走出误区，发挥多媒体辅助教学的最佳效益。在学生人数众多的班级里，学生的学习水平参差不齐，学习兴趣、学习习惯也有很大差别，这就迫切需要我们探索出既能面向全体又能充分发展学生个性和学习潜能的教学模式，分层教学正适应了这种新的需要。1.学生分层依据学生的学习能力、学习态度、学习习惯和学习成绩对学生进行分层。我常这样分层：把学习主动、学习习惯好、学习兴趣浓厚，成绩好的学生定为c层；把在英语学习上有一定的上进心、学习习惯和态度较好、成绩较差的学生定为b层；把对英语学习不感兴趣、学习英语不自觉、成绩差的学生定位a层，三个层次的学生人数一般中间多、两头少。在各个环节中把不同层次的学生编排成若干小组，c层学生为组长，负责检查a、b层的学生，并帮助b层的学生解答疑难问题，b层的学生为a层的学生解答疑难问题，这样不仅便于小组内开展合作学习而且不同层次的学生有了不同的发展。2.教学目标分层帮助学生确立学习目标，让他们产生向着目标努力的动力，激发学生的学习热情，从而实现学习目标是非常必要的。而传统的教学制定统一的教学目标，忽视了学生的个性差异和学习水平的差异，势必造成学习成绩好的学生因觉得容易达到目标而产生骄傲自满的情绪，基础差的学生因长期达不到目标而产生自卑的心理，两极分化随着时间的推移而日趋严重。只有进行目标分层，从学生的实际出发，使不同层次的学生都能体验到成功的喜悦，才能达到激发全体学生学习积极性的目的。3.教学内容分层我们的教学内容一般可分为三层：第一层是基础知识，包括单词、短语、交际用语、基本语法点和句型，这一层次的内容要求每位学生都能掌握；第二层是重点知识和语言的运用，要求a层次的学生理解，b、c层次的学生掌握、消化；第三层是难点知识，a层次的学生不作要求，b层次的学生理解，c层次的学生做拔高学习。有了这样的分层，对于每个层次的学生来说，实现自己的目标不再是难事，而是只要他们努力，“跳一跳”就可以达到。4.练习分层巩固新知识的最好方法就是进行适当适量的练习，只有练习才可以形成熟练的技能技巧。对学生的作业或练习也应分层要求。平时的练习应遵循“两部三层次”的原则，即作业分必做题和选做题两部分，作业分三个层次要求，第一层次为知识的直接运用的基础题，是全体学生的必做题；第二层次为变式题或简单综合题，以b层次的学生能达到的水平为限；第三层次为能力题，c层次学生选做。第二三层次为选做题，这样a层次的学生有练习的机会，b、c层次的学生也都有充分发展的余地，让所有的学生都能感受成功的喜悦，从而充满信心，更加主动地学习，形成良性循环。5.辅导分层课外辅导是课堂教学的有益的补充，它不是简单的课堂延伸，也不是变相增加学生课业负担，而是根据不同层次的学生给予针对性的课外辅导。一般可采取“对口扶贫”的“互助式”进行辅导：教师直接辅导c层次的学生，c层次的学生辅导b层次的学生，b层次的学生辅导a层次的学生。使每个学生都会有不同程度的提高。6.评价分层在单元检测、质量检测中，根据不同层次学生所掌握内容和英语达标的不同要求制定不同等级的试卷；或考同一试卷，a层次的学生以进步了多少分为评价标准，b层次的学生以进步了多少个名次为评价标准，c层次的学生以与最高分的差为评价标准。在平时对不同层次的学生提出不同的要求，尽可能让每一位学生都获得满意的评价，极大地激发和调动学生的学习热情。实践证明，分层教学是学生共同进步的有效教学模式。教师能精通本学科的知识，吃透大纲、驾驭课堂，牢固树立生本教育理念，尊重学生的个性发展，为学生发展创造平等、民主、和谐的教学氛围。数据化管理应用内容提要零售业数据应用问题影响二数据化管理的重要性三数据化管理的核心思想四数据化的目标管理五企业目标管理从KPI开始案例(供应商评鉴促销评估库存管理)228/2020零售业数据应用问题影响替代人工数据处理精细化管理阶段科学营销阶段主要功能主要功能主要功能电子收银■ABC分类管理BCR品类管理电子记帐优化库存管理购买行为分析电子单据处理新品考核管理定价和促销模型各种促销分析智能数据挖掘主要作用:解决部分内部供应链效率供应链管理人工所不能及的操作问题,节省人工,提主要作用:通过内部挖主要作用:以各种科高工作效率和范围潜,控制管理损耗学营销丶管理理论为对提高效益作用明显依据从供应链和社会价值评价:对企业管理改善和效益提升的价值评价:限于内部消费的魚度,运用预测丶模拟等功能支持直接帮助有限结合外部分析决策不多,无预测模拟功能企业科学营销管理228/2020零售业数据应用问题影响科学营销阶段MS应用最高境界零售企业数据化管理的发展过程精细化管理阶段MS辅助管理阶段也就是15的状态替代人工数据处理数据化初级阶段现状定位:多数未到第2阶段问题评价数据化管理是发展阶段性问题如不及时渡过,整体将受制约无法捕捉管理提升的方向发展的瓶颈日本AEON的门店订货系统未来竞争能力突破口228/2020数据化管理的必要性连锁店铺的数量和规模扩大市场竞争日趋激烈,利润走低连锁企业的核心竞争力数据应用直接尖系到零售业的核心竞争力■数据化管理不是管理的奢侈品,而是必需品数据化管理所需条件是短期内可以达到的,多数企业的回报非常现实228/2020三、数据化管理的核心思想1建立数据报表体系的指导思想2数据化管理的阶段性目标数据化管理主要管理工具228/20201、建立数据报表体系的指导思想■数据质量干净”工程数据应用一一数据化的目标管理数据质量标准■管理目标确定:动态和阶段性准确;及时;清洁度完整性;数据可维护KP指标体系■数据结构财务及其联指标分解28法则与KP指标原始数据;管理指标KP指标组合效度KPI指标;财务报表■数据清洗和维护指标与人结合:目标分解责任到人数据评估和数据整理目标责任绩效考核■数据清洗和维护制度228/20202数据化管理的阶段性目标初期目标中期目标最终目标提升数据质量和解决核心管理问数据化管理制度化维护水平题,提高数据化实现企业可持续发展应用水平工作手段工作手段工作手段数据清洗:通过数目标管理:锁定企管理制度化:令管理者据清洗’提高数据业核心管理问题,了解经营现状及其分管千净程度和质量建立一套优化KP指业务水平,形成发展目数据维护:建立企标体系;将各项指标共识和前进合力·持业数据维护制度标分解到相失各级续高效地解决企业各发管理人员,实现量展阶段的核心管理问题提升企业经营管理层化的目标管理模式|实和水平2/2820203、数据化管理的主要管理工具(1)管理工具一:目标管理1954年,德鲁所著的《管理的实践》二书中,首先提出了“理和自我控制认为,通过目标管理就可以对管理者进行管他在此基础上发展了这主张,认为企业的各级主管必须通过这些自标对下级进行领导昔暴就有可能达到总支目标一致上下全员同心228/2020数据化管理的主要管理工具(2)管理工具一:目标管理的过程(1)建立一套完整的目标体系组织高层要确订年度经营活动要达到的总目标,然后经过上下协商,订出下级以及个人的分目标。组织内部上下左右各自都有具体的目标,从而形成个目标体系(2)组织实施主管应下放权力给下级,而自己抓重点的综合性管理。上级管理主要表现在指导丶协助丶提出问题丶提供情报以及创