《云计算与大数据技术应用》读书笔记模板

云计算与大数据技术应用读书笔记模板01思维导图读书笔记精彩摘录内容摘要目录分析作者介绍目录0305020406思维导图大数据应用技术大数据技术相关教材云习题技术第章应用大数据服务云计算架构框架模块开发本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要本书全面介绍了云计算与大数据的基础知识和主要技术。全书共11章，主要内容包括云计算概述、大数据技术概述、虚拟化技术、数据中心、并行计算与集群技术、云存储技术、OpenStack、Hadoop、Spark、Storm以及云计算仿真，本书注重实用，实验丰富，理论紧密实际，使读者可以系统全面地了解云计算与大数据技术。本书可作为高等院校云计算、大数据相关课程的教材，也可以作为计算机相关专业的专业课或选修课教材，同时也可以作为从事云计算与大数据技术相关工作的人员的参考用书。读书笔记读书笔记内容较旧，很多应用案例已经不太符合时代，不过作为一本云计算与大数据领域的历史书，看早期的发展是个不错的选择。目录分析内容提要第2章大数据技术概述第1章云计算概述目录第3章虚拟化技术第4章数据中心第5章并行计算与集群技术第6章云存储技术第7章OpenStack——功能强大的IaaS平台第8章Hadoop—分布式大数据开发平台010302040506目录第9章Spark—基于内存的大数据计算框架第10章Storm—基于拓扑的流数据实时计算框架第11章云计算仿真参考文献内容简介12345目录第1章云计算概述1.1什么是云计算1.2云计算技术发展背景1.3典型的云计算基础架构1.4云计算的主要服务模式1.5云计算的主要部署模式1.6云计算是商业模式的创新1.7典型的云计算产品1.8云计算技术的新发展1.9我国的云计算产业现状第2章大数据技术概述2.1大数据技术的产生2.2大数据的4V特征2.3大数据的主要应用及行业推动力量2.4大数据的关键技术2.5典型的大数据计算架构习题第3章虚拟化技术3.1虚拟化技术简介3.2虚拟化技术原理3.3常见的虚拟化技术解决方案3.4常见虚拟化技术的应用实践习题第4章数据中心4.1数据中心的概念4.2数据中心的基本单元——服务器4.3数据中心选址4.4数据中心的能耗习题第5章并行计算与集群技术5.1并行计算概述5.2云计算基础架构——集群技术5.3并行计算的分类5.4并行计算相关技术5.5并行程序设计——MPI编程习题第6章云存储技术6.1云存储概述6.2云存储与云计算6.3云存储的应用6.4云存储发展的点习题第7章OpenStack——功能强大的IaaS平台7.1OpenStack架构7.2计算服务模块Nova7.3络服务模块Neutron7.4块存储服务模块Cinder7.5对象存储服务模块Swift7.6身份认证模块Keystone7.7镜像模块Glance7.8仪表盘服务模块Horizon7.9监控计量服务模块Ceilometer第8章Hadoop—分布式大数据开发平台8.1Hadoop简介8.2分布式文件系统HDFS8.3分布式计算框架MapReduce8.4列式数据库HBase8.5搭建Hadoop开发环境习题第9章Spark—基于内存的大数据计算框架9.1Spark概述9.2Spark的运行机制9.3Spark的运行模式9.4SparkRDD9.5Spark生态系统习题第10章Storm—基于拓扑的流数据实时计算框架10.1Storm简介10.2Storm原理及其体系架构10.3Storm-Yarn简介10.4搭建Storm开发环境10.5Storm应用实践习题第11章云计算仿真11.1云计算仿真系统—CloudSim11.2CloudSim的模型使用场景11.3CloudSim应用实践习题精彩摘录精彩摘录