Chaer林子雨大数据技术原理与应用大数据概述年月日本

厦门大学计算机科学系2016年版

第一章大数据概述

（PPT版本号：2016年2月17日版本）

《大数据技术原理与应用》/post/bigdata温馨提示：编辑幻灯片母版，可以修改每页PPT的厦大校徽和底部文字提纲1.1大数据时代1.2大数据概念1.3大数据的影响1.4大数据的应用1.5大数据关键技术1.6大数据计算模式1.7大数据产业1.8大数据与云计算、物联网的关系欢迎访问《大数据技术原理与应用》教材官方网站：/post/bigdata本PPT是如下教材的配套讲义：21世纪高等教育计算机规划教材《大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用》（2015年8月第1版）厦门大学林子雨编著，人民邮电出版社ISBN:978-7-115-39287-91.1大数据时代1晌.饥1疤.部1盖第怨三邻次复信傻息虚化撑浪滑潮根贞据I停B势M前姜首横席耕执叶行登官绳郭饥士项纳朱的脆观均点制，I懂T领士域阵每扑隔往十见五反年彩就陆会辆迎址来且一秘次喂重孝大盼变威革信息化浪潮发生时间标志解决问题代表企业第一次浪潮1980年前后个人计算机信息处理Intel、AMD、IBM、苹果、微软、联想、戴尔、惠普等第二次浪潮1995年前后互联网信息传输雅虎、谷歌、阿里巴巴、百度、腾讯等第三次浪潮2010年前后物联网、云计算和大数据信息爆炸将涌现出一批新的市场标杆企业表使1测-承1杏三伙次邪信稿息壮化伯浪本潮1届.皆1味.到2拣信塔息肠科弱技撒为忘大朴数厉据松时招代根提蜜供屈技胳术伤支吨撑图肯1胖-1存楚储巩价眠格全随滤时刻间炒变柳化烦情校况1亏.存坐储厨设叮备妄容扣量宽不赵断浙增押加1模.觉2倡信乞息源科佩技拌为泳大惩数陷据锄时本代锈提铁供绢技沿术如支鹅撑来哪自仁斯铸威糊本骡科站技耗大边学脑（S事w泊i魂n立b挣u毛r障n神e免U算n燃i桃v氏e君r否s好i叠t快y色o所f扎T匪e意c光h检n茅o级l叹o殖g农y）不的皇研与究尊团能队礼，乖在2惭0阁1乎3年6月2辆9日胳刊茂出烟的《自糕然卖通揪讯谋（N偏a土t挖u尝r藏e睛C仗o祸m夺m秒u粥n朵i照c温a裤t漠i嫌o缺n嫩s）》杂谱志耽的币文戒章浪中药，畏描剩述春了蚕一总种屠全落新艺的训数港据笔存关储帝方慨式院，炭可老将1往P慈B（1刺0台2准4奥T慕B）偏的雹数骄据姓存唉储财到快一狐张握仅D胆V友D大菠小泻的本聚先合豪物引碟久片教上勾。1抄.协1为.闸2糖信爆息辨科推技往为座大幅数予据虏时欢代随提碰供片技胞术劈燕支僚撑图予1咬-3徒C匪P耍U晶淘体滥管集数顷目康随螺时受间虽变闲化塘情拒况2杀.慌C务P假U处柄理嫂能候力惜大怕幅浅提步升1米.达1腥.浑2网信驴息勒科阅技荣为送大收数芦据甩时浑代喉提贷供矮技拍术物支美撑图撒1苦-4网俘络岔带嗓宽微随戒时亮间吓变穗化愁情主况3布.网环络椒带栗宽纪不平断到增庆加1化.只1摩.耻3庆数这据债产退生灰方图式给的政变帖革桐促途成窄大极数旅据黄时侮代委的晨来侄临图燃1辞-5数院据门产赔生必方吊式拢的不变杏革1地.黑1镇.师4喜大拦数庄据矛的描发淡展传历惩程阶段时间内容第一阶段：萌芽期上世纪90年代至本世纪初随着数据挖掘理论和数据库技术的逐步成熟，一批商业智能工具和知识管理技术开始被应用，如数据仓库、专家系统、知识管理系统等。第二阶段：成熟期本世纪前十年Web2.0应用迅猛发展，非结构化数据大量产生，传统处理方法难以应对，带动了大数据技术的快速突破，大数据解决方案逐渐走向成熟，形成了并行计算与分布式系统两大核心技术，谷歌的GFS和MapReduce等大数据技术受到追捧，Hadoop平台开始大行其道第三阶段：大规模应用期2010年以后大数据应用渗透各行各业，数据驱动决策，信息社会智能化程度大幅提高表晋1济-疮2极大穷数线据远发谢展摩的依三覆个缎阶母段1狱.冲2债大立数扯据座概翅念1道.鲁2确.虹1雕数问据缩慧量魂大根财据I奸D仁C作副出病的遭估谷测棍，按数铅据苹一表直姿都喇在牛以螺每依年5隐0篮%的璃速捞度努增奔长扰，案也车就榴是猫说哗每计两许年买就按增液长割一袭倍有（码大言数睡据妥摩蜡尔鲜定否律劳）人侨类礼在懒最返近敢两鲜年枣产席生辛的升数臭据写量承相去当贵于职之滥前劈燕产林生鞋的锋全考部翁数恳据碰量预乱计思到2剖0永2沿0年若，配全引球鹿将括总耍共唤拥高有3蛮5绞Z魄B的个数您据食量扇，居相挽较瞒于2撕0贵1没0年昆，碑数墙据男量搜将灶增或长骂近3绝0倍1标.旧2醒.驳2惑数勇据老类络型仍繁泉多大呼数凤据般是枝由富结蜘构殿化启和许非衫结浅构弓化中数尼据寨组重成卸的1热0晓%的削结拢构凝化抓数馅据旅，吧存邪储渐在屋数窝据签库献中9鞭0妙%的片非宏结续构撒化肿数责据甜，播它兵们垮与腿人巴类相信辟息赴密水切押相偿关科稍学教研纱究–基拉因社组–拜L粗H纤C加叼速艺器–地肯球屠与刺空域间凝探猫测企羡业侍应必用–众E虹m芹a临i杆l、咸文音档臂、薄文脱件–应尺用亚日拨志–交勇易净记励录W丽e肤b低1筹.热0数章据–文寻本–图席像–视萍频W陶e乏b贿2毙.澡0数竹据–查去询巨日垄志/点撑击瘦流–T损w兄i底t帜t乖e享r停/男B欺l拒o祥g暗/也S扬N柱S–W画i众k秀i1捏.棵2食.怪3讯处俗理奴速嗓度么快从语数挖据幼的狡生摇成勤到忌消燃耗笼，并时骄间存窗膜口厅非沉常勾小士，严可怀用旷于胳生扰成截决巾策予的胃时太间啄非洲常雕少1秒予定亡律颠：妥这派一翠点殃也倦是王和凤传并统滴的蠢数益据预挖骄掘好技减术确有脆着春本罪质恰的愚不安同1产.映2务.目4话价匙值柱密熔度利低价趟值桨密添度恰低会，配商侵业递价筋值嫩高以身视狱频附为狠例峰，问连其续出不企间捏断逝监活控躬过弓程虏中诵，飘可罪能腔有者用恒的咸数饭据汉仅欠仅划有诱一蔽两轨秒佣，咽但帝是亡具带有搁很煌高剥的招商浩业谊价烘值继费续白装i滤n福g1梅.乓3扒大忆数挽据训的菊影储响图困灵逮奖壶获衔得采者义、量著哗名婶数夜据筒库桌专房诚家J宜i誉m智G茂r些a矛y博箱士握观无察将并酷总孝结是人挨类辰自咬古部以缎来毅，特在乓科油学砌研闸究萄上钱，踏先猜后劳历抽经衡了惜实弱验扬、柱理尊论唐、简计室算栽和劫数昼据茄四衫种贷范探式实校验理嗓论计副算数朱据1糖.送3派大第数皆据践的兵影侍响在挤思演维廊方添式蜻方孟面贯，躲大气数毫据侨完六全雄颠满覆蛛了氧传言统全的墙思洋维其方踪蝶式旺：全钥样速而缘瑞非咸抽离样效圈率粥而窜非痒精槐确相滨关熟而躺非芹因需果1贺.翼3瓶大填数穗据脸的么影害响在渗社健会磁发必展叙方叼面丛，强大否数漫据曲决退策佛逐拦渐窝成炎为虫一镇种棕新腹的驱决滚策尚方赶式潜，诞大舱数别据根应奇用荷有墙力扒促毁进锄了佳信鸽息淡技哪术阅与遭各税行脾业遮的远深民度绢融爽合挑，誓大轧数滨据土开蛮发皂大属大肚推虎动迈了失新树技窝术低和解新鸣应更用哪的质不度断哄涌验现在茂就勾业酒市仅场膛方驱面腾，涛大采数既据爹的晃兴膀起舅使转得滚数蝴据蛮科俯学千家晌成仓为群热裂门她职帆业在蒙人窝才牌培况养研方往面亲，浙大余数品据广的参兴担起紧，它将肆在落很认大想程收度已上陪改僻变唐中幸国逆高芒校挂信输息厦技路术灰相庆关矮专挑业亡的伐现耗有牲教咏学苹和盯科骗研谜体顺制1困.咸4侨大乔数倡据厅的迁应庙用大颜数另据哈无摧处朗不伪在验，煌包踪蝶括银金圆融个、底汽候车表、巷零订售叛、专餐惠饮闭、鼠电赤信询、去能暑源雾、闹政腹务耍、撑医啄疗耗、织体这育的、腾娱县乐题等楚在胃内贷的免社塔会薯各透行专各晃业化都聚已笑经勉融锡入戒了俩大申数雷据击的属印雷迹典脱型宜的咳大翅数孕据孙应富用挪实侧例K燥e说v库i咸n百S陶p才a史c匹e寺yD谨a炊v软i奖d怕F种i仅n湾c康h唱e搂r英谣国冈同标名扫小符说《纸察牌棕屋》风鼻靡丧全淘球艳的壮美删剧《纸午牌剑屋》大后数厌据趣分晶析典宫型遵的印大谅数队据逗应雾用陆实吴例从虏谷歌歌忧流槽感固趋隐势巩看摧大皮数看据队的划应团用单价杏值“线谷灯歌拣流辞感锅趋趣势灾”范，坚通枝过腾跟秋踪你搜吓索惰词张相资关冬数帅据铅来弹判北断坚全守美僚地蓄区尘的价流舅感锦情隔况1策.另5剩大怠数拜据脏关黄键昌技还术表1墙-蚊5大得数划据斜技利术搂的悠不胡同垮层奶面急及虎其蜡功然能技术层面功能数据采集利用ETL工具将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等，抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础；或者也可以把实时采集的数据作为流计算系统的输入，进行实时处理分析数据存储和管理利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库、NoSQL数据库、云数据库等，实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理数据处理与分析利用分布式并行编程模型和计算框架，结合机器学习和数据挖掘算法，实现对海量数据的处理和分析；对分析结果进行可视化呈现，帮助人们更好地理解数据、分析数据数据隐私和安全在从大数据中挖掘潜在的巨大商业价值和学术价值的同时，构建隐私数据保护体系和数据安全体系，有效保护个人隐私和数据安全1丑.兰5鹊大智数年据秧关无键锋技环术分颂布苹式叼存简储分锋布尽式紫处泄理G颠F阴S番\亦H抹D拔F档SB竿i狸g锣T旬a披b葬l肺e私\扬H径B师a额s叼eN撇o龙S魄Q兔L（他键独值戴、船列则族愁、缺图清形字、铺文艇档像数贸据妨库柳）N桐e舍w凑S盘Q妥L（席如禁：S妈Q秃L恋A兽z裹u集r我e）M墙a裙p臭R兄e俗d申u差c亡e大偏数柱据两聪大改核浓心执技体术1时.谣6私大咽数谷据铅计协算屡模异式大数据计算模式解决问题代表产品批处理计算针对大规模数据的批量处理MapReduce、Spark等流计算针对流数据的实时计算Storm、S4、Flume、Streams、Puma、DStream、SuperMario、银河流数据处理平台等图计算针对大规模图结构数据的处理Pregel、GraphX、Giraph、PowerGraph、Hama、GoldenOrb等查询分析计算大规模数据的存储管理和查询分析Dremel、Hive、Cassandra、Impala等表纹1使-依3贩大违数旁据财计含算跪模君式镜及奸其愚代诸表勉产管品1呀.需7级大谱数蔽据滤产拌业大源数河据拖产胁业朴是滔指泊一掏切护与诉支耀撑衡大偶数郑据牛组短织满管岗理刻和扎价莲值吸发豪现冤相滴关码的内企也业殊经稀济辛活待动筹的发集扶合产业链环节包含内容IT基础设施层包括提供硬件、软件、网络等基础设施以及提供咨询、规划和系统集成服务的企业，比如，提供数据中心解决方案的IBM、惠普和戴尔等，提供存储解决方案的EMC，提供虚拟化管理软件的微软、思杰、SUN、Redhat等数据源层大数据生态圈里的数据提供者，是生物大数据（生物信息学领域的各类研究机构）、交通大数据（交通主管部门）、医疗大数据（各大医院、体检机构）、政务大数据（政府部门）、电商大数据（淘宝、天猫、苏宁云商、京东等电商）、社交网络大数据（微博、微信、人人网等）、搜索引擎大数据（百度、谷歌等）等各种数据的来源数据管理层包括数据抽取、转换、存储和管理等服务的各类企业或产品，比如分布式文件系统（如Hadoop的HDFS和谷歌的GFS）、ETL工具（Informatica、Datastage、Kettle等）、数据库和数据仓库（Oracle、MySQL、SQLServer、HBase、GreenPlum等）数据分析层包括提供分布式计算、数据挖掘、统计分析等服务的各类企业或产品，比如，分布式计算框架MapReduce、统计分析软件SPSS和SAS、数据挖掘工具Weka、数据可视化工具Tableau、BI工具（MicroStrategy、Cognos、BO）等等数据平台层包括提供数据分享平台、数据分析平台、数据租售平台等服务的企业或产品，比如阿里巴巴、谷歌、中国电信、百度等数据应用层提供智能交通、智慧医疗、智能物流、智能电网等行业应用的企业、机构或政府部门，比如交通主管部门、各大医疗机构、菜鸟网络、国家电网等1购.反8寻大完数气据鼠与寺云违计帽算某、厌物纪联煤网蒙的柄关弓系云岩计泼算数、梁大米数怀据黎和稠物完联迅网渐代鹿表浑了I餐T领膏域温最痕新愉的桌技值术宁发繁展假趋译势袋，斥三颈者东相益辅岭相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