当ArcGIS遇见人工智能

Geo.AI当ArcGIS遇见人工智能当ArcGIS遇见人工智能全文共35页，当前为第1页。人工智能带来巨大的行业机遇当ArcGIS遇见人工智能全文共35页，当前为第2页。Geo.AI空间科学

人工智能当ArcGIS遇见人工智能全文共35页，当前为第3页。Geo.AI算法/模型空间分析/统计集成深度学习框架对接人工智能平台数据矢量数据遥感数据应用国土农业金融商业……当ArcGIS遇见人工智能全文共35页，当前为第4页。数据包裹登记税收基础底图城市规划人行道覆盖矢量数据影像数据天然的机器学习样本库当ArcGIS遇见人工智能全文共35页，当前为第5页。深度学习训练样本丰富的样本制作工具影像数据矢量数据数据当ArcGIS遇见人工智能全文共35页，当前为第6页。算法与模型灵活的第三方人工智能框架及服务专业的空间分析工具当ArcGIS遇见人工智能全文共35页，当前为第7页。ArcGIS分类聚合空间分析/统计1207个地理处理工具300+机器学习16个最大似然分类随即森林支持向量机空间约束多元聚类多元聚类基于密度的聚类图像分割热点分析聚类和异常值分析时空挖掘分析预测经验贝叶斯克立格面插值EBK

回归预测普通最小二乘回归地理加权回归基于随机森林的分类与回归ArcGIS的机器学习工具当ArcGIS遇见人工智能全文共35页，当前为第8页。ArcGIS与人工智能平台融合MicrosoftArcGIS当ArcGIS遇见人工智能全文共35页，当前为第9页。Decidernumpy

机器学习XGBoost人工智能自然语言处理视频游戏行为人工智能机器人计算机视觉ArcGISscikit-learnTensorFlowIBMArcGIS集成深度CNTKWatson学习ArcGIS与深度学习当ArcGIS遇见人工智能全文共35页，当前为第10页。ArcGISArcGIS与深度学习框架集成当ArcGIS遇见人工智能全文共35页，当前为第11页。SenseRemote商汤人工智能遥感解译马灵霞 高级产品经理中国最大的人工智能独角兽企业当ArcGIS遇见人工智能全文共35页，当前为第12页。深度学习三大核心要素海量数据超级计算

学习算法当ArcGIS遇见人工智能全文共35页，当前为第13页。AI在商汤：GPU硬件超算集群8000块GPU计算卡，10个GPU集群，最大规模连接800块GPU当ArcGIS遇见人工智能全文共35页，当前为第14页。Berkeley

出品对单机多GPU的有限支持不支持分布式训练Facebook

出品对分布式训练的支持比较弱非常灵活，但是以写底层代码为代价，生产力低Google

出品支持单机多GPU和分布式训练显存使用过高，性能欠佳商汤科技出品支持超深网络超大数据学习及复杂关联应用使用开源平台将受制于人自建平台是实现算法领先的基础开源平台商汤自建平台不支持大数据量的分布式训练可支持分布式训练，高速低损不提供最新算法迭代成果支持更复杂建模，高度伸缩性？？？ 计算效率低、效果不理想 ？ 技术发展受制，IP问题等AI在商汤：自建原创深度学习平台Parrots当ArcGIS遇见人工智能全文共35页，当前为第15页。基于VOC、COCO、ImageNet等数据集上直接finetune的VGG、GoogLeNet、ResNet等结构网络并不能很好的适用于遥感数据处理。不能直接支持遥感多波段、高光谱数据形式；不能直接支持遥感数据尺寸大的处理特点；精度差，不能直接满足遥感数据解译特点；训练耗时长；处理速度慢；遥感影像解译的特殊性当ArcGIS遇见人工智能全文共35页，当前为第16页。数据普适设计适用于8bit、16bit

全色、RGB、多光谱、高光谱多种数据普适模型遥感专用设计多种场景专用模型，比如道路、河流类线状地物；云雪类易混淆面状地物；复杂场景下的飞机、舰船等微小目标；多时相数据变化检测模型模型压缩设计、压缩小模型，在保持应用精度基本不变的情况下，可以将同一结构下的通用网络压缩提升效率几十到上百倍模型改进设计结合传统解译方法新模型，比如增加“面向像素”解译思路中常用各种指数信息的网络学习；增加“面向对象”解译思路中常用空间相关性信息的网络学习Dataconv1-2BNReLuconv1-1BNReLuconv2-2BNReLuconv2-1BNReLuconv3-2BNReLuconv3-1BNReLuconv3-3BNReLuconv4-2BNReLuconv4-1BNReLuconv4-3BNReLufc5BNReLupooling1pooling2pooling3pooling4pooling5dropoutfc6data_fcBNReLudata_convBNReLuDROPdata_msp1_fcBNReLup1_convBNReLuDROPp1_msp2_fcBNReLup2_convBNReLuDROPp2_msp3_fcBNReLup3_convBNReLuDROPp3_mspool_fusionfeaturep1_interpp1_interpp1_interpfc6_interpAI在商汤：遥感影像深度学习模型当ArcGIS遇见人工智能全文共35页，当前为第17页。\\云雪水提取数据源：GF-1卫星MSS分辨率：8米位置：吐鲁番北部成像时间：2016年9月处理用时：5s数据源：GF-1卫星MSS分辨率：8米位置：九江成像时间：2017年1月处理用时：8s当ArcGIS遇见人工智能全文共35页，当前为第18页。路网提取分辨率：1.5米图像大小：12900*8000处理速度：40s位置：上海当ArcGIS遇见人工智能全文共35页，当前为第19页。位置：110.46E

19.94N停放朝向：37.74°长度：45米翼展：35米数据源：GF-2卫星分辨率：0.8米位置：海口机场图像大小：4873*1439用时：4s飞机及关键点检测当ArcGIS遇见人工智能全文共35页，当前为第20页。舰船检测图像数据源：GF-1卫星成像时间：20151015分辨率：2米图像大小：18000*18000处理速度：3min位置：上海位置：121.67E

31.35N长度：184米宽度：32米当ArcGIS遇见人工智能全文共35页，当前为第21页。变化检测分辨率：1.5米图像大小：15000*38000处理速度：10min位置：拉斯维加斯当ArcGIS遇见人工智能全文共35页，当前为第22页。土地分类植被建筑物建筑用地宽广道路居民区水体运动场小路阴影荒裸地其他当ArcGIS遇见人工智能全文共35页，当前为第23页。建筑物提取当ArcGIS遇见人工智能全文共35页，当前为第24页。人工智能+GIS对行业产生巨大价值应用当ArcGIS遇见人工智能全文共35页，当前为第25页。深度学习分类结果基于用地类型进行统计匹配空间位置分类统计像元面积当ArcGIS遇见人工智能全文共35页，当前为第26页。深度学习模型文件分类分割三维模型生成基于深度学习的三维建筑物单体建模当ArcGIS遇见人工智能全文共35页，当前为第27页。／知DDOTTraffic

Came「a

Ne

X

'C

CD

es

rifed

eral

.rn

aps.arcgis.com

/

app

s/op

sdashboar

d[l

nde

x.html土/

d2f

c32e1974540939e6

a

t

b伦cac331c4x已lia

G...亨A

ctivityDetectioninWashingtonD.C.MachineLearningand

ArcGISConstitutionAve@15thSt

LastDetection:5/28/2018,2:43

PM4Cars

Detected8

Pedestrians

Detected["'"'t,_.一心lC一八心-<SJe忑ClE'C12thSt@ConstitutionAveLast

Detect

ion:

5

/

28/

2

018

,

2:42

PM1

Ca

rs

Detected7

Pedestrians

Detected日户

亡泾

才o

-:-气,C

<:S

!)

艺

今Ct

己已ConstitutionAve@17thStLast

Detect

ion:

5/

28

/

2

018

,

2:43

PM3Cars

Detected6

PedestriansDetected

E

:.,,.•七

己

l0

寸u

令(39e:ectec15th

St@

NewYork

Ave

&

Pen

ns

ylva

n

iaAveLast

Detect

ion:

5/

28

/

2

0

18,

2:44PM6Ca.rs

Detected6

Pede忒rians

D七tectedE一雪

？口：：·

'.:'尸

ji

飞-cc

k:.s

Oe:ec毛心[ndependenceAve@7thStLast

Detection

:

5/

28

/

2

018

,

2:41

PM6Cars

Detected4

Pedestrians

DetectedE'..必雪二：、一心'·""

j0

飞

c,c,s!::>e:ect

e己7thSt@H

StLastDetection:5/2812018,2:42

PM4Cars

Detected4

Pedest

ri

an

s

DetectedE--"'俨"'-'"

」：一fu

G'<S

J

巳:

ect

己已L主

upd式e:a仓

“

年

otid3

已守tJI

u"'F"ed巳江

roanaBu,釭；lr.;c,芒

Time平寸ParkCo

l

umb

iaHeights＿Was

hing

t

on仑桂毡

器＋DCG,ISM-NCPPC,VITA,Esri.HERE,Delorme,INCREMENTP,USGS,

E...Ledrolt

Par!\"De

t

e

cte

d

Ca

rs云3

61in69

ScannedLocations巨

工

午pd总忑

芍

f己心

宝

or,a三sg-:,D

ete

cte

d"in69Sca

nDetected

Buses(:)

4i

n

69

Sca

nn

e

d

Lo

cat

ions丘.:

up已..王,“飞

.,,,.,,

eco"'工

节