Hadoop、spark、SaaS、PaaS、IaaS、云计算概念区分

Hadoop、spark、SaaS、PaaS、IaaS、云计算区分关于几个概念的理解与区分：Hadoop&Spark首先二者均不是属于产品类别，理解为生态系统或者也有人将其称为“大数据通用处理平台”也是可以的，这种称呼也更为准确Hadoop是由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构Hadoop主要包括：Hadoop分布式文件系统：一个分布式的、面向块的、不可更新的、高度伸缩性的、可运行在集群中普通硬盘上的文件系统MapReduce框架：一个基本的在集群中一组标准硬件上执行的分布式计算框架YARN：Hadoop生态集群中默认的资源管理器Hive:构建在MapReduce框架之上的类SQL查询引擎Hbase：基于HDFS的键值对存储系统为Hadoop提供了联机事务处理(OLTP)能力Spark而言是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，实际上现阶段其还不够成熟Spark主要包括：SparkCore：用于通用分布式数据处理的引擎SparkSql：运行在Spark上的SQL查询语句支持一系列SQL函数和HiveQLSparkStreaming：基于spark的微批处理引擎MLlib：构建在spark之上的机器学习库SparkEcosystemGraph*

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parailel后匚hvonr三剑客：IaaS、PaaS、SaaS其实就是云计算的三类分层服务：基础设施在最下端：Infrastructure-as-a-Serv

平台在中间：Platform-as-a-Service(PaaS)

软件在顶端：Software-as-a-Service(SaaS)ice(IaaS)SaaS/PaaS&

laaSSaaS/PaaS'

laaSIaaS：InfrastructureasaService基础设施即服务把计算基础（服务器、网络技术、存储和数据中心空间）作为一项服务提供给客户。它也包括提供操作系统和虚拟化技术、来管理资源。消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。PaaS：PlatformasaService平台即服务PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，供应商提供超过基础设施的服务，一个作为软件开发和运行环境的整套解决方案，即以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。SaaS：SoftwareasaService软件即服务是一种交付模式，其中应用作为一项服务托管，通过Internet提供给用户;帮助客户更好地管理它们的IT项目和服务、确保它们IT应用的质量和性能，监控它们的在线业务。云计算：CloudComputing当需要的时候，扭开水龙头，水就来了，我只需要操心交水费就是了！当你需要用一个软件时，你不用跑去电脑城，打开应用商店，它就下载下来了，你只需要交钱就是了；当你想看报纸的时候，你不用跑去报刊亭，只要打开头条新闻，新闻唾手可得；当你想看书的时候，你不用跑去书城，只需要打开阅读软件，找到这样的一本书，在手机上阅读；当你想听音乐的时候，你不用再跑去音像店苦苦找寻CD光碟，打开音乐软件，就能聆听音乐；云计算像在每个不同地区开设不同的自来水公司，没有地域限制，优秀的云软件服务商，向世界每个角落提供软件服务——就像天空上的云一样，不论你身处何方，只要你抬头，就能看见！“云计算”的五大特点：1.大规模、分布式2.虚拟化3.高可用性和扩展性4.按需服务，更加经济5.安全“云计算”已经深深植入到我们生活中的点点滴滴，平时常用的那些APP或网站，基本都离不开“云计算”作为背后的强大服务和技术支持。如剁手党