国信多资产系列指数介绍(三):多资产系列指数如何应用于中观比较 20230622 -国信证券_第1页
国信多资产系列指数介绍(三):多资产系列指数如何应用于中观比较 20230622 -国信证券_第2页
国信多资产系列指数介绍(三):多资产系列指数如何应用于中观比较 20230622 -国信证券_第3页
国信多资产系列指数介绍(三):多资产系列指数如何应用于中观比较 20230622 -国信证券_第4页
国信多资产系列指数介绍(三):多资产系列指数如何应用于中观比较 20230622 -国信证券_第5页
已阅读5页,还剩23页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容证券研究报告|2023年06月22日国国信多资产系列指数介绍(三)多资产系列指数如何应用于中观比较我们可以根据景气的绝对水平和边际变化情况划分出四种组合:1、高位上 在近中的一级行业。回测结果显示,在基准情形下,高景气-景气上行组合(景通过分析逐年的回报率我们发现,当低景气-景气下行(持续探底)组合占优或低景气-景气上行(困境反转)组合表现较好时,并非组合内每一个行器。时采用近两年的历史分位数。历史回测显示,高景气-边际上行组合表现较中则剔除该行业。结果显示,纳入拥挤度信号后,低景气-景气下行组合表证券分析师:王angkai8@S0980521030001021-60375433zhanyi@基础数据中小板/月涨跌幅(%)创业板/月涨跌幅(%)AH股价差指数A股总/流通市值(万亿元)中小板/月涨跌幅(%)创业板/月涨跌幅(%)AH股价差指数A股总/流通市值(万亿元)市场走势资料来源:Wind、国信证券经济研究所整理相关研究报告《策略专题研究-国信多资产系列指数介绍(二)中观篇》——2023-06-03《A股策略年中展望-科技跃升与资产重定价》——2023-05-23《策略专题研究-A股专精特新上市公司图鉴》——2023-05-22《A股策略年中展望-科技跃升与资产重定价》——2023-05-22《策略专题研究-海外养老FOF发展历程及资产配置经验》——2023-05-21请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容2证券研究报告容目录多资产系列指数如何应用于中观比较 4如何使用中观行业景气指数构造投资策略 5如何使用新兴产业链景气指数构造投资策略 10将行业拥挤度融入景气度策略 11 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容3证券研究报告图表目录 度指数:基础化工行业拥挤度 4图6:行业拥挤度指数:有色金属行业景气指数 4图7:景气绝对水平来选择行业,适用于景气投资策略有效的区间范围 5图8:景气绝对水平和边际变化四象限(基于2023.5数据) 6 9 图21:景气绝对水平和边际变化四象限(基于2023.5数据) 11PB 图23:使用行业拥挤度调整景气绝对水平-景气边际变化组合 12 图25:景气下行时拥挤度信号的风险提示效果更佳 13图26:景气下行时拥挤度信号的风险提示效果更佳 13请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容4证券研究报告多资产系列指数如何应用于中观比较在《国信多资产系列指数介绍(二)中观篇》中,我们构造了中观行业景气指数、新兴产业链景气指数以及行业拥挤度指数。作为本系列第三篇报告,我们将探索如何使用景气指数和拥挤度指数构造投资策略,回顾这些策略的净值表现,并探讨如何改进以提高其回报水平。图1:中观行业景气指数:基础化工证券经济研究所整理图2:中观行业景气指数:有色金属行业经济研究所整理图3:新兴产业链景气指数:风电证券经济研究所整理图4:新兴产业链景气指数:光伏经济研究所整理图5:行业拥挤度指数:基础化工行业拥挤度证券经济研究所整理图6:行业拥挤度指数:有色金属行业景气指数经济研究所整理请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容5证券研究报告如何使用中观行业景气指数构造投资策略如果单纯依据景气度的高低排序,选取景气度高的行业,规避景气度低的行业,策略净值在2018-2021年比较优势明显,但近一年半的时间则表现较弱。归根到底是要判断是否为景气投资盛行的阶段,如果景气投资是奏效的,则按照景气度”、2020-2021年的新能源为代表的“宁”,高景气的投资是贯穿当时的投资主线。图7:景气绝对水平来选择行业,适用于景气投资策略有效的区间范围证券经济研究所整理我们用行业和盈利的匹配性来衡量景气投资的有效性。在2018-2021年间景气投资的策略奏效,并且有效程度一直在上升,此时遴选景气度前五的行业大幅跑赢基准,而在2022年的困境反转行情和2023上半年主题投资行情盛行期间,依据景气度来投资表现不佳(回想2022Q1和7-10月份的新能源、医药等板块)。因此研判景气投资的有效性区间,是依据景气度优劣进行行业筛选的前提。景气投资是否有效在事后可以通过各个行业基本面和行情表现的契合度予以验证,预判可以通过前期我们普林格六周期的思路,找到经济周期的未来走势,以及该类经济周期状态下历史占优的投资策略予以前瞻。基于上述景气度的正向筛选策略,必要条件在于景气投资是主旋律;而负向剔除策略往往能规避投资风险。即通过景气度模型筛选出“不能纳入可投池”的行业相比“纳入白名单”的行业意义更加重要。值得一提的是,景气度不佳的行业并不能代表困境反转,景气度不佳的行业不仅股价表现常年萎靡,而且相当一部分行业和个股为“纯困境”行业,其中不乏过剩产能企业和传统粗放型行业,是否能“反转”一来是看市场预期博弈(如盈利预测的边际变化),二来也看库存、销量和业绩拐点是否如期兑现。因此,景气度并非评判行业筛选的决定因素,只作为一个观测因子,如在一级行业维度我们更加关注景气度和估值的匹配程度,在新兴赛道角度更加关注交易拥挤度对景气度的机会和风险提示。中观行业景气指数构造基于以下三方面数据——与超额回报具有相关性的高频指标、基于调查获取的与行业自身逻辑高度相关的产业指标、部分行业的信用环境 (针对信用对利润传导流畅的行业),对一级行业的景气度进行跟踪,部分行业的景气指数展现出对行业超额收益较好的领先性。我们可以根据景气的绝对水平和边际变化情况划分出四种组合:1、高位上行(高景气+景气上行);2、高位回落(高景气+景气下行);3、低位上行(低景气+景气上行);4、低位下行(低景气+景气下行)。请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容6证券研究报告x准情形下阈值x=50)为高景气。为什么不直接看景气的绝对值?由于各行业底层高频跟踪指标的数量和质量参差,各行业景气指数的有效程度存在差异,较难横向比较,但对各个行业的指引效果是前后连续一致的,可以自身纵向比较,因此景气值的历史分位数衡量了各行业景气值在其历史上的相对高低程度,将这一分位数横向比较可以筛选出景气对行业自身而言较高的行业。如何定义景气边际变化方向:如果景气值大于近三个月的均值,则为景气上行。由于景气指数存在一定的波动性,当月环比的变动不能反映其变动趋势,而过长的比较区间又过于滞后,回测显示是否突破三个月均线有相对较好的提示效果。图8:景气绝对水平和边际变化四象限(基于2023.5数据)券经济研究所整理基于前一个月月底的景气指数判别各一级行业所处的景气绝对水平和边际变化四象限,如图7所示,今年5月处于高景气+景气上行的行业包括非银金融、家用电器、传媒等。基于此判别结果,我们在每个月的月初进行调仓,等权配置相应象限中的一级行业。图9:中观行业景气组合的构建流程经济研究所绘制回测结果显示,在基准情形下,高景气-景气上行组合(景气投资)长期净值表现仅略好于万得全A,其余三种组合长期净值表现均弱于全A。为了验证组合表现不佳是否是由于景气指数滞后性、变化已经反映在当月的涨跌幅中,我们也进行了基于当月数据的同步回测,与数据发布后对下个月配置的基准方法进行对比,发现并无较大差异。请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容7证券研究报告图10:基于上月景气数据净值回测证券经济研究所整理图11:基于当月景气数据净值回测经济研究所整理我们尝试重新定义景气高低对策略进行优化:当前景气值在近3年历史分位数70%以上为高景气(基准情形下x=50)、50%以下为低景气。从回测结果来看,随着对于高景气的定义更加严格,景气投资策略的表现显著改善,从2014年1月至今年化回报率为18.7%,历史最大回撤为-38.8%净值走势存在走平的时期,是由于没有行业处于高景气阶段而做不予配置的处理,如果这些阶段收益率使用全A代替,净值走势将劣于不配置的状态,因此高景气行业的数量也能从侧面反映大势行情,没有行业处于高景气阶段意味着整体市场图12:非基准情形的净值表现:上调高景气判别阈值图13:以全A收益替代无符合条件行业时的净值表现资料来源:万得,国信证券经济研究所整理资料来源:万得,国信证券经济研究所整理具体来看逐年的回报率,多数时期高景气-景气上行组合表现占优,高景气-景气下行组合表现次之,优于两种低景气组合,低景气-景气上行组合在2015年、2016年表现较好,低景气-景气下行组合在2020年录得最高回报。整体来看,景气的绝对水平对行业回报的指引占主导地位,而非景气的边际变化。请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容80.22证券研究报告0.22图14:景气绝对水平和边际变化四象限逐年回报率高景气-景气上行高景气-景气下行低景气-景气上高景气-景气上行高景气-景气下行低景气-景气上行万得全A2023-6-302022-12-312021-12-312020-12-312019-12-312018-12-312017-12-312016-12-312015-12-310.03-0.050.2900.03-0.050.290.030.04-0.190.090.260.33-0.280.05-0.130.380.14-0.310.010.110.31-0.310.04-0.110.410.01-0.040.050.300.38-0.030.26-0.090.51-0.12-0.010.340.09-0.010.06-0.010.06-0.120.270.03-0.170.19低景气-景气下行组合何以在2020年录得最高回报2020年低景气-景气下行的组合中主要包括三类行业,一是商贸零售、食品饮料、医药生物、农林牧渔这四类消费品,二是计算机、电子板块,三是包含房地产(及其下游轻工制造、家用电器)、非银金融在内的大金融,除此以外还有石油石化、基础化工。分析各期所选择的行业发现,该组合占优的主要贡献项为食品饮料,或得益于当年疫情控制超预期、居民消费复苏。图15:低景气-景气下行组合在2020年逐月配置情况低景气-景气上行(困境反转)组合在2015年、2016年表现较好2015年至2016年,每期仅2个左右的行业入选低景气-景气上行(困境反转)组合,依次为医药生物、交通运输、有色金属、公用事业、煤炭、家用电器、非银金融、商贸零售、钢铁,其中表现较好的行业为交通运输、公用事业、家用电器、商贸零售和钢铁。请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容9证券研究报告图16:低景气-景气上行组合在2015-2016年逐月配置情况什么行业适用于景气投资、什么行业适用于困境反转?从上述两个例子中我们发现,当低景气-景气下行(持续探底)组合占优或低景气-景气上行(困境反转)组合表现较好时,并非组合内每一个行业都录得较好回报,因此并不完全由于彼时的环境适用于持续探底或困境反转策略,而是对于个别行业在这些状态下的表现优于景气反转。基于此,我们将对各个行业逐一分析,找到其适用的投资逻辑。回测结果显示,较适用于困境反转逻辑的行业包括医药生物、交通运输、计算机、传媒、通信,多数行业适用于景气投资逻辑,少数行业股价反转领先于景气回升,例如食品饮料、公用事业、银行、家用电器。图17:各行业不同阶段的平均月回报证券经济研究所整理结合将景气指数与PB结合构造策略PB是公司股价与每股净资产的比率(PB=每股股价/每股净资产),PB值越小,表示投资者购买该公司的每一份净资产所需支付的成本就越少,这意味着风险较小、估值更加合理、投资的安全边际越高,因此PB高低是反向指标。我们基于景气指数的边际变化方向和PB在近三年的分位数水平,可划分出四种景气-PB组合,如果行业估值相对景气而言“被低估”(例如高景气-低PB组合),则上涨的可能性更大。历史回测显示,长期来看低PB且景气上行的组合略优于万得全A,另外三种组合的净值表现不佳,其中行业PB偏高但景气下行的情况下表现最差。分阶段来看,并不存在持续占优的组合。请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容10证券研究报告图18:景气边际变化和PB绝对水平四象限(基于2023.5数据)证券经济研究所整理证券经济研究所整理 0.040.10-0.02-0.19-0.27-0.17-0.22-0.130.090.010.110.110.040.260.270.030.290.18 0.330.060.200.010.29 -0.280.07-0.30-0.25-0.28 0.05-0.09-0.010.17-0.03-0.13-0.19-0.09-0.21-0.11 0.380.410.260.240.00经济研究所整理如何使用新兴产业链景气指数构造投资策略国信新兴产业链景气度动态指数以产业链核心因素来判断景气变动方向,以中/短期决策变量判断产业链景气的方向和幅度,以动态景气指数判断产业景气的变动方向及位置。我们将新兴产业划分为新能源、新信息、新材料、新制造、新医药五大新兴产业领域,下含十四个分支赛道。请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容11证券研究报告图21:景气绝对水平和边际变化四象限(基于2023.5数据)资料来源:万得,国信证券经济研究所整理根据景气的绝对水平和边际变化情况划分出四种状态,配置对应象限下的产业链。考虑到新兴产业链可得数据较短,在衡量景气的绝对水平时采用近两年的历史分位数。历史回测显示,高景气-边际上行组合表现较优,跑赢除工业软件外的所有以来的年化回报率达到31.0%。图中蓝色系为各产业链指数,橘红色系为四象限组合。图22:新兴产业景气边际变化和PB绝对水平四象限净值回测证券经济研究所整理将行业拥挤度融入景气度策略我们通过4个维度的指标(乖离率、上涨成交额、换手率、量价匹配)构建综合拥挤度体系,回测显示一级行业的拥挤度是基于市场成交情绪做的左侧提示,并非适用于大的行情拐点,但对短期风险会做出提示。当行业在上月发出拥挤度信号时,在次月的中观行业组合中则剔除该行业。结果显示,纳入拥挤度信号后,低景气-景气下行组合表现显著改善,其余三种策略表现均不及原值,表明拥挤度信号对正处于高景气或景气触底回升的行业风险提示效果不佳。请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容12证券研究报告图23:使用行业拥挤度调整景气绝对水平-景气边际变化组合研究所整理将行业拥挤度融入景气度-PB策略后发现:剔除拥挤度过高行业显著改善了景气下行-低PB和景气下行-高PB组合,行业处于景气下行通道却有高拥挤度的行业风险较大。剔除拥挤度过高行业对景气上行-高PB组合的改善较弱,弱化了景气上行-低PB长期表现,行业处于景气上行通道时拥挤度对风险的提示效果有限。图24:使用行业拥挤度调整景气边际变化-PB绝对水平组合证券经济研究所整理请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容13证券研究报告从前文的复盘中我们发现,在景气下行的过程中拥挤度信用的提示效果较显著。以电力设备行业为例,自2021年四季度至今,伴随着行业景气的回落,电力设备行业指数持续回调,期间2022年4月至6月出现强劲反弹,拥挤度信号在指数触顶回落前做出了精准提示。以电子行业为例,2019年行业景气和股票价格均持续上行,期间多次发出拥挤度信号,但在景气上行的阶段拥挤度信号未能提示行情拐点,直到2019年底景气指数触顶回落时发出的拥挤度信号较好地提示了股指回幅反弹,而拥挤度信号提示了反弹的结束。图25:景气下行时拥挤度信号的风险提示效果更佳证券经济研究所整理图26:景气下行时拥挤度信号的风险提示效果更佳证券经济研究所整理结论在本篇报告中,我们尝试结合景气指数、行业估值、行业拥挤度构造投资策略。回测结果显示,在仅考虑行业景气的情况下,高景气-景气上行组合(景气投资)长期净值表现显著优于万得全A,从2014年1月至今年化回报率为18.7%,其余三种组合长期净值表现均弱于全A。在结合PB的情形下,长期来看低PB且景气上行的组合略优于万得全A,另外三种组合的净值表现不佳,其中行业PB偏高但景气下行的情况下表现最差。与中观行业的结果类似,景气高位上行中的行业股票表现最好。根据新兴产业链景气的绝对水平和边际变化情况划分出四种状态,配置对应象限下的产业链。历史回测显示,高景气-边际上行组合表现较优,跑赢除工业软件外的所有产业链指年10月以来的年化回报率达到31.0%。拥挤度信号在行业景气不佳时的风险提示效果较好。纳入拥挤度信号显著改善低景气-景气下行组合,其余三种景气组合表现均不及原值,表明拥挤度信号对正处于高景气或景气触底回升的行业风险提示效果不佳;纳入拥挤度信号显著改善了景气下行-低PB和景气下行-高PB组合,行业处于景气下行通道却有高拥挤度的行业风险较大,剔除拥挤度过高行业对景气上行-高PB组合的改善较弱,弱化了景气上行-低PB长期表现,行业处于景气上行通道时拥挤度对风险提示效果有限。截至2023年6月前三周,结合当前景气投资有效性上行的判断,景气高位上行组合占优,组合配置行业包括传媒、汽车、建筑材料、家用电器、非银金融,产业链包括人工智能、创新药、血液制品;景气度和其他因素综合考虑下,不占优的行业包括煤炭、银行、交通运输、电力设备、环保,产业链包括半导体、CXO、锂电池。请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容14证券研究报告风险提示海外地缘冲突尚未缓解、国内需求改善不及预期证券研究报告免责声明分析师声明作者保证报告所采用的数据均来自合规渠道;分析逻辑基于作者的职业理解,通过合理判断并得出结论,力求独立、客观、公正,结论不受任何第三方的授意或影响;作者在过去、现在或未来未就其研究报告所提供的具体建议或所表述的意见直接或间接收取任何报酬,特此声明。国信证券投资评级类别级别说明股票投资评级买入股价表现优于市场指数20%以上增持股价表现优于市场指数10%-20%之间股价表现介于市场指数±10%之间卖出股价表现弱于市场指数10%以上行业投资评级超配行业指数表现优于市场指数10%以上行业指数表现介于市场指数±10%之间低配行业指数表现弱于市场指数10%以上重要声明本报告由国信证券股份有限公司(已具备中国证监会许可的证券投资咨询业务资格)制作;报告版权归

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论