应用统计分析与SAS教学大纲

应用统计分析与SAS教学大纲课程编号：10064009课程名称：应用统计分析与SAS(AppliedStatisticAnalysiswithSAS)学分:5学时：80（上机：20课内实践：10）建议修读学期：5一、课程性质、目的与任务1.课程性质：专业必修课2.教学目的与任务：该课程作为统计专业核心专业课，通过SAS软件操作平台和这学期学习的理论模型，将以前学过的有关经济、统计理论用于解决实际问题，为提高学生经济问题分析能力、解决实际能力和综合运用能力打下良好基础。教学目的：学生通过本课程的学习，应较为熟练地掌握有关SAS系统的基本操作方法、基本句法以及常用的SAS过程，掌握means、univariate、plot、corr、假设检验、频数过程、方差分析、主成分分析、因子分析、聚类分析和判别分析理论思想和SAS编程，理解SAS过程的输出内容的统计含义并能做出经济解释，能根据给定的数据进行有关统计分析，能较熟练地把一个实际问题转换为统计问题，并利用SAS软件进行编程解决实际问题。教学任务：通过课程设计和上机实验等环节，让学生掌握有关SAS系统的基本操作方法、基本句法、统计描述、假设检验、频数过程、方差分析、主成分分析、因子分析、聚类分析和判别分析的编程能力；培养学生如何将所学的经济理论、统计专业知识等用于解决实际经济问题，并在SAS操作平台实现这一过程，锻炼学以致用的能力。具体要求如下：要求学生掌握SAS数据库和SAS数据集的创建方法；（第二章）要求学生熟练掌握SAS编程的基本语法和常用语句；（第三章）要求学生能够用SAS软件进行统计描述；（第四章）要求学生熟悉SAS画图、掌握假设检验的各种方法；（第五、六章）要求学生掌握对问卷调查的分析方法，熟练进行频数分析；（第七章）要求学生了解方差分析原理、模型构建和SAS实现过程；（第八章）要求学生数量掌握主成分分析和因子分析两种降维方法，比较两者适应条件和SAS实现过程；（第十、十一章）要求学生精通聚类分析的过程和CLUSTER过程；（第十二章）要求学生熟练掌握各种判别分析方法的原理、公式推导和SAS实现过程。（第十三章）二、教学内容、基本要求及学时分配（按章节列出内容要求学时等，实验上机项目要列在课程内容一栏）课程内容教学要求重点（☆）难点（△）学时安排实验学时上机学时备注Chapter1IntroductiontoSAS2Section1.1CharacteristicandfunctionforSASCSection1.2StarandquitforSASASection1.3ApplicationworkingspaceforSASA☆△Section1.4ExamplesforSASBChapter2LibraryanddatasetforSAS82Section2.1SASlibraryB☆△Section2.2ConceptionforSASdatasetBSection2.3ConstructionofSASdatasetA☆△Section2.4SeveralSASproceduresA☆△Chapter3BasesforSASprogram84Section3.1BaseforSASgrammarA☆△Section3.2CommonoptionsforSASproceduresA☆△Section3.3CommonoptionsfordatasetBChapter4SASprocedurefordescriptivestatistics42Section4.1NumericcharacteristicforvariablesandMEANSprocedureB☆Section4.2AnalysisforonevariableandUNIVARIATEprocedureA☆△Chapter5SASproceduresforGraphandtable42Section5.1TABULATEprocedureforreportingtableBSection5.2SASprocedureforgraphA☆△Chapter6SimplestatisticsanalysisandSASprocedure62Section6.1HypothesisandSASprocedureA☆△Section6.2CorrelationanalysisandCORRprocedureA☆△Chapter7QualitativedataandFREQprocedure42Section7.1IntroductiontoqualitativedataSection7.2FREQprocedureA☆△Chapter8VarianceanalysisandANOVAprocedure42Section8.1IntroductiontoVarianceanalysisA☆△Section8.2IntroductiontoANOVAprocedureA☆△Section8.3ExamplesandexplanationA☆△Chapter9Complimentstomathematic4Section9.1MatrixalgebraB△Section9.2DefinitionandpropertiesformultiplenormaldistributionB△Chapter10Principalcomponentanalysis82Section10.1DefinitionofPCAA☆△Section10.2MathematicalmodelforPCAA☆Section10.3PropertiesforPCAB△Section10.4ExamplesforPCAA☆△Section10.5PCAwithcomputerA☆△Chapter11Factoranalysis104Section11.1IntroductiontofactoranalysisA☆Section11.2ModelforfactoranalysisA☆△Section11.3EstimationandrotationforfactoranalysisA☆△Section11.4FactorscoreandproceduresB☆Section11.5FactoranalysiswithcomputerA☆△Chapter12Clusteranalysis104Section12.1ConceptionforClusteranalysisA☆△Section12.2DistanceandsimilarityforclustersB△Section12.3SystemclusteranalysisA☆△Section12.4DeterminantfornumbersofclusterC△Section12.5FactoranalysiswithcomputerA☆△Chapter13Discriminationanalysis104Section13.1DefinitionofdiscriminationanalysisA☆△Section13.2DistancediscriminationA☆△Section13.3FisherdiscriminationB☆△Section13.4BayesdiscriminationA☆△Section13.5StepwisediscriminationA☆△Section13.6DiscriminationwithcomputerA☆△（教学基本要求：A-熟练掌握；B-掌握；C-了解）三、建议实验（上机）项目及学时分配1.SAS数据集的创建：2学时2.SAS系统编程语句练习：4学时3.统计描述与SAS过程：2学时4.统计图与SAS过程：2学时5.假设检验与SAS过程：2学时6.FREQ过程：2学时7.ANOVA过程：2学时8.主成分分析：2学时9.因子分析：4学时10.聚类分析：4学时11：判别分析：4学时四、教学方法与教学手段以课堂讲授为主，使用多媒体配合课件和上机教学。五、考核方式与成绩评定标准课程考核采用百分制。课程考核成绩采用平时成绩+期终考试成绩相结合的方式，平时成绩占课程考核成绩的30%，平时成绩考核采用考勤、作业、课堂提问、上机报告相结合的方式；期终成绩考核采用闭卷考试方式，期终考试成绩占课程考核成绩的70%。期末考试+课堂考勤+上机考勤，比例为70%+10%+20%六、教材与主要参考书目1.选用教材：岳朝龙、、严忠编著，SAS系统与经济统计分析,中国科技大学出版社，2009年9月。2.参考教材：（1）高惠璇等编译，SAS系统•ETS/SAS软件使用手册，中国统计出版社，1997。（2）于秀林、任雪松：《多元统计分