数据仓库总结

数据仓库〔DataWarehouse〕是一个面对主题的〔SubjectOriented〕、集成的〔Integrate〕、相对稳定的〔Non-Volatile〕、反映历史变化〔TimeVariant〕的数据集合，用于支持治理决策。数据仓库的特点–面对主题–集成–相对稳定–反映历史变化支持企业或组织的决策分析处理。数据仓库，DataWarehouse，可简写为DW。一书中所提出的定义被广泛承受——数据仓库〔DataWarehouse〕是一个面对主题的〔td、集成的d、相对稳定的、反映历史变化〔TimeVariant〕的数据集合，用于支持治理决策(DecisionMakingSupport)。，而数据仓库中的数据是依据肯定的主题域进展组织的。是关于整个企业的全都的全局信息。中一般有大量的查询操作，但修改和删除操作很少，通常只需要定期的加载、刷。◆反映历史变化：数据仓库中的数据通常包含历史信息，系统记录了企业从过去某一)进展历程和将来趋势做出定量分析和推测。从功能构造化分，数据仓库系统至少应当包含数据猎取〔an、数据存储〔ae、数据访问〔as〕三个关键局部。进展阶段：数据仓库的架构务处理子系统的信息。ETL：是数据仓库的核心。数据仓库如何高效治理数据是区分与面对操作数据库的主要标准。完成依据主题治理数据，聚合数据存放于多维数据库中。数据存储与治理：是整个数据仓库系统的核心分析，并觉察趋势前端呈现：主要包括各种报表、查询、OLAP分析、数据挖掘等。OLAP分析OLAP定义来的、能够真正为用户所理解的、并真实反映企业维特性的信息进展快速、全都、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。(OLAP委员会的定义)OLAPOLAPOLAP特性5做出反响。可分析性:OLAP系统应能处理与应用有关的任何规律分析和统计分析。OLAP层次维的完全支持。量信息。OLAP分析(SliceandDice)–在多维数据构造中,按二维进展切片,按三维进展切块,可得到所需。钻取(Drill)–钻取包含向下钻取(Drill-down)和向上钻取(Drill-up)/上卷(Roll-up取的深度与维所划分的层次相对应。旋转(Rotate)/转轴(Pivot)–通过旋转可以得到不同视角的数据。数据源：ORACLE，MSSQL，DB2，文本文件等数据源：ORACLE，MSSQL，DB2，文本文件等等ORACLEIBMUDBSYBASEIQvOLAPIBMOLAPServer,ORACLEExpressserver等，–数据挖掘：IBMIM，SASEM，SPSSCLEMENTINE数据挖掘效劳与常用算法数据仓库技术的应用数据仓库技术在移动通信领域的应用决策支持系统的应用背景是企业存在大量数据，二是企业处在竞争的环境中。要想在当今社会剧烈的竞争环境下快速、长足的进展，建立起一套自己的“数字神经系统“是必要的，防措施准时反响给各路“神经“。所以必需搭建起企业当前和今后进展的综合软件应用平台，优化工作流程，提高企业整体工作效率，准时把握影响企业运作的关键指标与决策依据、突发大事、重大大事及关系严密的行业、专业、市场信息，做到“信息把握准时，治理高效顺畅“。针对信息化的应用，移动通信行业信息化进程得到巨大进展和广泛应用，运营网络系统、综合业务系统、计费系统、办公自动化等系统的相继使用，为计算机应用系统的运行积存了大量的历史数据。但在很多状况下，这些海量数据在原有的作业系统中是无法提炼并升华为有用的信息并供给应业务分析系统资源的投资跟不上业务扩展的需求；另一方面，治理者和决策者只能依据固定的、定时的报表系统获得有限的经营与业务信息，无法适应剧烈的市场竞争。效益，就成为决策者们共同关心的课题。依照国外电信市场的进展阅历和历程，市场竞争中电信公司的成功经营之道是：〔１〕以高质量的效劳留住现有客户；〔２〕提高通话量和设备利用率，用比竞争者更低的本钱争取客户，扩大市场份额；〔３〕放弃无利润和信用差的客户，降低经营风险和本钱。系统即符合以上三重目标。ＭＡＳＡ的功能简介１９９８年，广东省移动通信有限责任公司及其珠海分公司和珠海创我科技进展就提出了利〔ＣａｌｌＤａｔａＲｅｃｏｒｄ〕以及客户资料、缴费状况等业务系统数据和其它与系统需求有关的外部数据源等，承受数据仓库技术进展“市场和用户行为分析“〔ＭＡＳＡ〕。经过探究与开发，实现了基于数据仓库／学问库与推测模型／ＷＥＢ技术的移动企业决策支持系统－ＭＡＳＡ。ＭＡＳＡ系统的应用目标(1)对投资与收益的生疏主被叫收益分析、各期工程实施后收益的变化、需投资的地区及设备、投资的利用率、回报率等。(2)对客户的生疏客户的地理分布、客户的消费习惯、潜在的消费需求等。(3)对市场的生疏的关系、消费需求与四大市场因素〔地理因素、人文因素、心理因素、行为因素〕之间的关系等。(4)对网络的生疏(5)对竞争对手的生疏包括竞争对手的用户数、行为、对手的决策等。系统功能概述ＯＬＴＰ〔联机事务处理〕的移动通信等其它计算机应用系统，ＭＡＳＡ的数据〔决策层、治理层、业务运行层〕的各种分析与支持功能，而这种分析与支持功能是传统的ＯＬＴＰ所难于供给甚至是根本无法实现的。(1)优待策略的预演与仿真(2)过去决策和政策的综合影响(3)经营本钱和收益的分析(4)打算治理与投资分析(5)竞争对手分析(1)客户消费行为分析(2)业务的可行性分析(3)反哄骗与欠费行为分析(4)高额话费分析(5)热点小区话务、投资、效益分析(6)深层次的移动运营动态报表(7)另外，利用“元数据“的思想，使ＭＡＳＡ用户可以依据自己不同的要求得到各种深层次的报表。ＭＡＳＡ面对业务运行层的功能：(1)基于网络运营状况分析结果的业务支持(2)基于客户投诉状况分析结果的业务支持(3)基于大客户分析结果的业务支持基于黑名单分析结果的业务支持基于欠费与话费分析结果的业务支持ＭＡＳＡ的技术特点ＯＬＡＰ〔联机分析处理〕的系统，它所供给的是基于海量历史数据的分析而实现的面对如ＩＴＵ－ＴＭ〔国际电信联盟－电信治理网络〕标准所描述的决策支持层、治理层、和业务运行层三个层次的功能。这也是ＭＡＳＡ与移动通信其它计算机应用系统的主要区分。ＭＳ和所需要的数据源的类型与格式等可能是不尽一样的，ＭＡＳＡ通用化设计兼容多种数据格式。〔表现层〕全部通过扫瞄器访问系统，即所谓的“瘦客户端“，客户端的安装、配置都相当简洁甚至不需要。系