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毕业设计说明书(论文)作者:学号:学院:计算机工程学院专业:通信工程题目:智能安防视频监控算法研究与软件开发指导者:(姓名)(专业技术职务)评阅者:(姓名)(专业技术职务)年月毕业设计说明书(论文)中文摘要(空1行)分析了视频图像预处理的基本方法,在单视角目标检测算法的基础上,研究了多视角视频目标检测算法。以OpenCV开放源码为基础,设计了基于图像板卡的智能安防视频监控软件,并以实验室室内环境为背景进行了实验验证,实现了室内环境下对移动目标、火焰目标和人体目标的安防检测。实验结果表明,该软件系统具有较高的准确性。本文的主要研究工作如下:首先对运动目标检测算法:背景减除、帧间差分和光流法进行比较和学习。介绍了本文采用了基于局部更新的背景建模方法,进行背景减除,并以背景减除算法为基础实现移动目标侦测、人体检测和火焰检测。其次,阐述了人体检测特征分类器的构造和训练过程。对特定环境下的人体特征建立分类器并进行机器训练,该算法取得较高的人体识别准确率。第三,简要介绍了火焰的静态特征和动态特征;对火焰的R分量特征建立色彩模型,并结合火焰帧间特性以及角点特征作为火焰检测算法。在火焰检测时,着重采用基于多视角的检测算法,对各通道的火焰检测结果进行加权融合,得出最终检测结果。关键词多视角,视频监控,目标检测,人体检测,火焰检测毕业设计说明书(论文)外文摘要TitleTheResearchofIntelligentSecurityVideoSurveillanceAlgorithmandsoftwaredevelopmentAbstractAnalysisthemethodsofthevideoimagepreprocessingandthemulti-anglevideoobjectdetectionalgorithmbasedonthesingleperspectiveofthetargetdetectionalgorithm.DesignanintelligentsecurityvideomonitoringsoftwarebasedonimageacquisitioncardandOpenCVsource.Realizedthealgorithmonmovingtargetsdetection,flamedetectionandhumandetection.Fartherly,verifiedbyexperimentsinthelaboratoryindoorenvironmentasthebackground.Experimentalresultsshowthatthesoftwaresystemhasahighaccuracy.Themainresearchworkareasfollows:First,compareandlearnthemovingtargetdetectionalgorithm:backgroundsubtraction,framedifferenceandopticalflow.Usingabackgroundmodelingmethodbasedonlocalupdatetosubtractthebackground.Secondly,describedthestructureandtrainingprocessofthehumanbodydetectionfeatureclassification.Theclassificationandmachinetrainingwasunderthecertaincircumstances.Thealgorithmachievedhigherhumanrecognitionaccuracy.Third,abriefintroductionofstaticanddynamiccharacteristicsoftheflamewasgiven.CreateacolormodelofRcomponentcharacteristicsoftheflame.Intheflamedetection,focusingonthedetectionalgorithmbasedonmulti-perspectivealgorithm,andweightedfusionchannelflamedetectionre
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