球床堆实验流动阻力试验段实验报告

球床堆试验流淌阻力试验段试验报告：试验背景：球床反响堆简介：接近惰性气体，如氦气作为冷却剂，在高温下直接推动涡轮引擎。球床反响堆的优点：球床反响堆的最大优点是它本身比较安全。当球状燃料的温度增加时，铀球床反响堆的最大优点是它本身比较安全。当球状燃料的温度增加时，铀238吸取中子一个燃料球爆裂，亦只会释放出较少的核燃料。生较多的动能。冷却剂的流量或密度而快速增减。局部球床反响堆仍旧有保存掌握杆，以便修理时使用。常见阀门及其分类：球阀的工作原理是靠旋转阀连接的开有通孔的小球来使阀门畅通或闭塞球阀的工作原理是靠旋转阀连接的开有通孔的小球来使阀门畅通或闭塞开关轻松,体积小,可以做成很大口径,密封牢靠,构造简洁,修理便利,密封面与球面常在闭合状态,,在各行业得到广泛的应用。本次开放试验中，用来调整管路中主流量的阀门就是球阀。球阀示意图如下：蝶阀的阀瓣是圆盘,围绕阀座内的一个轴旋转蝶阀的阀瓣是圆盘,围绕阀座内的一个轴旋转,旋角的大小,便是阀门的开闭度。蝶阀具有轻松的特点,比其他阀门要节约材料,构造简洁,开闭快速,切断和节流都能用,流体阻力小,操作省力。蝶阀,可以做成很大口径。能够使用蝶阀的地方,最好不要使闸阀,由于蝶阀比闸阀经济,而且调整性好。目前,蝶阀在热阀”截止阀,也叫截门截止阀,也叫截门,是使用最广泛的一种阀门,它之所以广受欢送,是由于开闭过程中密封面之间摩擦力小,比较耐用,开启高度不大,制造简洁,修理便利,不仅适用于中低压,而且适用于高压。它的闭合原理是,依靠阀杠压力,使阀瓣密封面〔一般为圆锥面〕与阀座密封面严密贴合,阻挡介质流通。试验管路中很多油，水管路中承受这种阀门。流量计类型及其根本原理：涡街流量计：涡街流量计是依据卡门〔涡街流量计是依据卡门〔Karman〕涡街原理争论生产的测量气体、蒸汽或液体的体积流量、标况的体积流量或质量流量的体积流量计。主要用于工业管道介质流体的流量测量，如气体、液体、蒸汽等多种介质。压力、温度、粘度等参数的影响。无可动机械零件，因此牢靠性高，维护量小。仪表参数能-20℃～+250℃的工作温度是一种比较先进、抱负的测量仪器。电磁流量计：电磁流量计〔ElectromagneticFlowmetersEMF〕2050~60年月随着电子技术的进展而快速进展起来的型流量测量仪表。电磁流量计是应用电磁感应原理，依据导电流体通过外加磁场时感生的电动势来测量导电流体流量的一种仪器。电磁流量计是依据法拉第电磁感应定律进展流量测量的流量计损微小，可测流量范围大。最大流量与最小流量的比值一般为20：1以上，适用的工业管径范3m5μs/cm的酸、碱、盐溶液、水、污水、腐蚀性液体以及泥浆、矿浆、纸浆等的流体流量。但它不能测量气体、蒸汽以及纯洁水的流量。差压式流量计：差压流量计是依据安装于管道中流量检测件产生的差压,的流体条件和检测件与管道的几何尺寸来计算流量的仪表。〔伯努利原理〕差压式流量计由一次装置(检测件)和二次装置(差压转换和流量显示仪表)组成。通常以检测件形式对差压式流量计分类,如孔板流量计、文丘里流量计、均速管流量计等。造价廉价，便于生产，但误差较大。测温元件：热电阻和热电偶：4-20mA电势，这种现象称为热电效应，又称为塞贝克效应。而而热电阻是中低温区最常用的一种温度检测器中铂热电阻的测量准确度是最高的热电阻测温是基于金属导体的电阻值随温度的增加而增加这一特性来进展温度测量的阻大都由纯金属材料制成，目前应用最多的是铂和铜，此外，现在已开头承受甸、镍、锰和铑等材料制造热电阻。球床多孔介质流淌阻力压降的试验争论：阻力压降公式的拟合：试验参数：本次试验承受的金属球直径d=8mm。孔隙率ε=0.3827L小球颗粒直径d∆𝑃

=𝑓·

1𝜌𝑢2𝐿 𝑑 2同时，经查，Fand以球体直径dErgun型方程进展了无量纲化，得到如下无量纲方程：∆P′

=𝐴·(1−𝜀)2+(1−𝜀)·𝑅𝑒其中，∆P′

=−∆𝑃𝑑2=𝑐;𝐿𝑢𝜇

𝜀3

𝜀3Re数以球体直径d为特征长度。两式联立，得：f=2𝐴·

(1−𝜀)2𝑅𝑒·𝜀3

+2𝐵·

(1−𝜀)𝜀3为了求得A，B的具体值，需要借助已有的数据经过试验所得数据，借助MATLAB软件进展多元回归分析，运算代码如下：Re=[420.3999455.9642861527.1224205586.7743016678.6487804.3538231875.909467940.34646711012.9320591085.2796651155.5721741240.965146]”;f=[33.9562047733.4209940432.4570122931.7585526830.7811009429.8050717129.279676828.8538662328.4072023128.0267366727.6593370927.26042705]”;%写入数据r=[ones(12,1),Re.^-1];ab=r\fRe0=410:1250;

%算拟合关系式的系数矩阵并输出f0ab(1ab(2)*Re0.^-1;%列出拟合关系式plot(Re,f,”o”,Re0,f0,”r”在同一张图上画出拟合曲线和试验点·xlabel(”Re”)ylabel(”f”)E=zeros(12,1);fori=1:12E(i,1)=abs(f(i,1)-(ab(1)+ab(2)*Re(i,1)^-1))/(ab(1)+ab(2)*Re(i,1)^-1);endE 拟合值和试验值的相对偏差并输出运行结果：ab=24.24253.8E=0.01140.00410.00490.00890.00940.00980.00670.00360.00070.00430.00890.014335343332f 3130292827400

500 600 700 800Re

900 1000 1100 1200 1300由上述过程可见，〔ε=0.3827〕拟合关系式f=4253.8+24.2𝑅𝑒由ε=0.3827；f

=13.5971·𝐴𝑅𝑒

+22