基于因子分析法的人民生活水平评价及论大学生写作能力

工商管理学院信息管理与信息系统1班[多元数据分析结课论文]

基于因子分析法的人民生活水平评价【摘要】虽然经济危机在世界范围内席卷了很多国家,中国经济却仍在发展,伴随着发展的经济,人民的生活水平是不是也越来越高了呢?该研究基于生活指标体系的理论，运用因子分析和聚类分析方法，对全国三十一个省区的人民生活水平进行分析评价，并根据因子分析的结果和各省区发展的优劣势，提出提升该地区人民生活水平的对策与建议。关键词：因子分析;生活水平AbstractDuringthelastfiveyears,affectedbytheeconomiccrisis,mostofcountrieshavefacedahugechallengeontheeconomydevelopment.However,Chinabecameoneoffeweconomieswhohavebearthatpressureandmaintaineditssteadydevelopment.HowaboutthequalityoflifeofpeopleinChina?Doesitkeeppacewiththehigh-speeddevelopingeconomy?ThisresearchfocusontheQOL(QualityofLife)ofChineseandtrytofindingoutwhichsideaffectsmoreonlifequalitybyfactoranalysis,andthengivesomeadvicetogovernment.Keywords:QualityofLife；FactorAnalysis1.引言中央电视台曾推出了《走基层百姓心声》特别调查节目“幸福是什么？”。央视走基层的记者们分赴各地采访包括城市白领、乡村农民、科研专家、企业工人在内的几千名各行各业的工作者，“幸福”成为媒体的热门词汇。“你幸福吗？”,这个问题看似简单,背后却蕴藏着很多社会因素。到底怎么样算幸福呢?本文尝试去以量化的指标反映中国各地区居民的幸福水平,探寻幸福的来源。2．地区服务业竞争力评价指标体系的构建目前我国关于居民幸福水平评价研究还处于起步阶段，对评价指标体系的研究很有限，而其中比较权威的是居民生活指标体系。影响地区居民生活水平的因素很多，主要有人均可支配收入、平均工资、人均居民消费性支出、第三产业占总产值比重、资源占有量、教育与就业、人口水平等。生活水平是一个复杂系统，要从多维多角度对地区居民生活水平进行综合评价。根据前人对生活水平的实证研究，参考地区生活水平的影响因素，将从四个方面进行分析：一是收入与消费因素；二是资源与环境因素；三是就业；四是人口因素，具体指标见下表。影响因素具体指标单位收入与消费因素人均可支配收入元平均工资元人均居民消费性支出元第三产业占总产值比重%居民消费价格指数（取倒数）资源与环境因素生活垃圾无害化处理率%人均湿地面积千公顷/万人空气质量达到及好于二级的天数天人均生活用水量立方米/人人均水资源量立方米/人就业因素失业率（取倒数）%人口因素人口出生率‰人口自然增长率‰人口密度（取倒数）人/平方公里3．因子分析法分析评价各地区居民生活水平在众多评价方法中，因子分析法可以较大限度地克服指标之间的相关性对评价结果的影响。根据《中国统计年鉴（2021-2021）》得到以上各指标的相应数据，运用SPSS16.0统计分析软件中的因子分析法，采用主成分分析法提取公因子，计算出相关系数阵的特征值、贡献率、累计贡献率，因子载荷矩阵等，最终求得综合评价值，并据此进行排序。由于西藏地区的生活垃圾无害化处理率数据缺失，导致其因子得分不存在，故采用临近点的均值将其替代，具体如下：得到替代的数值为73.68。第一步，利用SPSS16.0对原始数据进行计算，得出相关系数矩阵，可知14个指标之间存在较强的相关关系，可以进行因子分析。KMOandBartlett'sTestKaiser-Meyer-OlkinMeasureofSamplingAdequacy..562Bartlett'sTestofSphericityApprox.Chi-Square431.259df91Sig..000系统首先输出各变量的均数（Mean）与标准差（StdDev），接着输出相关系数矩阵（CorrelationMatrix），经Bartlett检验表明：Bartlett值=431.259，P<0.0001，即相关矩阵不是一个单位矩阵，故考虑进行因子分析。Kaiser-Meyer-OlkinMeasureofSamplingAdequacy是用于比较观测相关系数值与偏相关系数值的一个指标，其值愈逼近1，表明对这些变量进行因子分析的效果愈好。今KMO值=0.562，大于0.5，意味着因子分析的结果基本可以接受。CommunalitiesInitialExtraction人均可支配收入1.000.915平均工资1.000.894人均居民消费性支出1.000.917第三产业占总产值比重1.000.846人均生活用水量1.000.567人均水资源量1.000.949空气质量达到及好于二级的天数1.000.669人口密度1.000.723人口自然增长率1.000.865生活垃圾无害化处理率1.000.629人均湿地面积1.000.912失业率1.000.659人口出生率1.000.888居民价格指数1.000.726ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.由公因子方差表知除了失业率外其他变量共同度都达到了56%以上。TotalVarianceExplainedComponentInitialEigenvaluesExtractionSumsofSquaredLoadingsRotationSumsofSquaredLoadingsTotal%ofVarianceCumulative%Total%ofVarianceCumulative%Total%ofVarianceCumulative%14.29230.65630.6564.29230.65630.6563.94928.20728.20723.49224.94455.6003.49224.94455.6002.92620.90249.10931.98714.19169.7901.98714.19169.7902.71319.37868.48741.3889.91179.7021.3889.91179.7021.57011.21479.7025.8105.78685.4886.6064.32689.8147.5533.95293.7668.4483.20396.9699.1951.39598.36410.128.91299.27511.047.33699.61212.031.22399.83513.015.10699.94114.008.059100.000ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.由上表可知，要解释>75%以上的信息量,需提取4个公因子;但考虑到第5个组成成分特征根值分别为0.907，接近1，如若由5个公因子可以解释85.488%的方差，而6个可以解释89.814%的方差。以下比对分别取4、5、6个主成分的旋转成分矩阵：RotatedComponentMatrixaComponent1234人均可支配收入.870-.162-.237.277平均工资.922.172-.1141.288E-5人均居民消费性支出.871-.202-.328.103第三产业占总产值比重.881.258.056.003人均生活用水量.292.136.648.208人均水资源量-.008.956.168.083空气质量达到及好于二级的天数-.070.249.041.775人口密度.120.830.054.127人口自然增长率-.203.265.868-.006生活垃圾无害化处理率.208-.204.332.659人均湿地面积-.046.935.188.000失业率.694-.060.405-.099人口出生率-.351.211.846.065居民价格指数.108.211-.549.607Component12345人均可支配收入.865-.173-.283.223.122平均工资.919.176-.138-.059.037人均居民消费性支出.871-.231-.329.126-.045第三产业占总产值比重.880.266.029-.031.054人均生活用水量.316.090.656.536-.081人均水资源量-.003.956.134.125-.026空气质量达到及好于二级的天数-.064.215-.055.860.198人口密度.120.841.004.091.050人口自然增长率-.198.308.834.008.205生活垃圾无害化处理率.178-.085人均湿地面积-.039.933.170.068-.078失业率.689-.020.376-.195.194人口出生率-.349.263.795.026.281居民价格指数.087.243-.686.276.405RotatedComponentMatrixaComponent123456人均可支配收入.654-.615-.068平均工资.789-.443.230-.085.086.147人均居民消费性支出.639-.694-.144.039.154.123第三产业占总产值比重.929-.130.212.089.011-.037人均生活用水量.98.825.089人均水资源量.077.238.919.180.009-.104空气质量达到及好于二级的天数-.068.036.163.889.213.087人口密度.066-.016.883.052.048.120人口自然增长率.043.851.233-.038.302.102生活垃圾无害化处理率.139.104-.045.132.035.958人均湿地面积.007.220.926.060.063-.093失业率.843.232-.097-.099.074.076人口出生率-.100.885.183.001.241.163居民价格指数.118-.304.153.636-.560.167由上表，为了更好的区分各个地区的具体情况，更好的利用数据，又不至于划分太多主成分导致失去其降维的作用，固划分5个主成分，可以解释85.488%的累计方差，满足了需要。由上表得出影响五个主成分的主要变量，第一个公共因子在人均可支配收入、平均工资、人均居民消费性支出、第三产业占总产值比重、失业率四个指标上有较大载荷，归为F1，定义为支出与收入因子；第三个公共因子在人口出生率和人口自然增长率指标上载荷较大，归为F2，定义为人口压力因子；第二个公共因子在人口密度（取倒数后即为人均土地面积）、人均湿地面积与人均水资源量指标上有较大载荷，归为F3，定义为资源因子；第四个公共因子在空气质量达到及好于二级的天数指标上有较大载荷，归为F4，定义为空气质量因子；第五个公共因子在生活垃圾无害化处理率指标上有较大载荷，归为F5，定义为卫生因子。由因子得分系数矩阵，计算因子得分。ComponentScoreCoefficientMatrixComponent12345人均可支配收入.202-.072-.040.160.018平均工资.241.087-.016-.126.000人均居民消费性支出.216-.078-.043.119-.114第三产业占总产值比重.240.100.043-.109-.003人均生活用水量.124-.118.329.523-.298人均水资源量.001.336-.037-.012-.053空气质量达到及好于二级的天数-.065-.034-.031.713-.020人口密度.022.311-.081-.056.030人口自然增长率-.009.033.294-.047.137生活垃圾无害化处理率-.011-.056.003-.079.782人均湿地面积.000.331-.020-.045-.089失业率.210-.020.190-.234.151人口出生率-.060.019.265-.040.219居民价格指数-.068.134-.342.081.377F1=0.202X1+0.241X2+0.216X3+0.240X4+0.124X5+0.001X6-0.065X7+0.022X8-0.009X9-0.011X10+0.21X12-0.06X13-0.068X14其他得分以此类推，并已由计算机算出作为变量保存在数据中，将其改名为F1、F2、F3、F4、F5。将因子得分与对应的方差贡献率相乘，计算出得分。方差贡献率：F1：30.656F2：24.944F3：14.191F4：9.911F5：5.786因子得分：F1F2F3F4F53.736730.127360.46480-2.202120.87327北京市0.77186-0.06306-1.46548-0.331411.32348天津市-0.67416-0.158660.18726-0.61666-0.07962河北省-0.56644-0.02490-0.73016-1.029390.49407山西省-0.349760.75097-1.15304-0.299950.22371内蒙古自治区-0.17695-0.05963-1.819200.08979-0.23812辽宁省-0.671100.00929-1.623690.32077-1.49628吉林省-0.63201-0.28078-0.85589-0.30631-2.49547黑龙江省2.62407-0.33619-1.129091.10839-1.67823上海市0.68832-0.36415-0.281750.508190.24802江苏省0.98891-0.40022-0.237480.839070.39951浙江省-0.43298-0.260980.34494-0.578360.36154安徽省0.00168-0.380100.010591.386450.71924福建省-0.68000-0.363100.417360.579340.99755江西省-0.225540.18967-0.77156-0.433411.38542山东省-0.83359-0.42094-0.24235-0.815540.54770河南省-0.20408-0.315340.417150.22586-1.72196湖北省-0.47482-0.399550.595740.919870.20407湖南省0.99578-0.500110.536871.85819-0.71814广东省-0.40493-0.460241.417701.376470.17923广西壮族自治区0.56868-0.607302.561630.909070.28424海南省-0.29261-0.12764-0.71003-0.239331.08217重庆市-0.53105-0.33809-0.417340.420800.13374四川省-0.548810.01082-0.088500.125811.22021贵州省-0.849260.03337-0.607590.720210.71221云南省0.091095.152200.479330.62675-0.16371西藏自治区-0.35575-0.55762-0.05191-0.548410.10839陕西省-0.38454-0.118270.68624-2.46369-1.89967甘肃省-0.484400.414051.39798-0.30681-0.15822青海省-0.215550.111171.18780-0.12347-1.09861宁夏回族自治区-0.47880-0.262041.47966-1.720540.25033新疆维吾尔自治区总得分与其排名：地区总得分排名西藏自治143.373521北京市107.558762上海市57.310693海南省49.291504广东省39.932625浙江省27.591066江苏省14.491597青海省11.360118广西壮族10.904199福建省8.6237810天津市5.6660611宁夏回族5.4403912湖南省-5.7702413山东省-9.4115814贵州省-9.5034715内蒙古自-10.0313116江西省-12.4665817新疆维吾-15.8212718湖北省-15.9270519重庆市-18.3403320安徽省-18.5287221云南省-22.5679622四川省-25.6907923河北省-28.5398224陕西省-30.3600525辽宁省-33.2154926山西省-35.6913327甘肃省-40.4107028河南省-44.4074829吉林省-48.8610430黑龙江省-55.9990431通过对得分的排序，可知西藏、北京、上海等地总得分较高，甘肃、河南、吉林、黑龙江等总得分较低，其他省市居中。另外，对于西藏地区特别的情况，可知其第二因子得分非常高，在于其人均湿地面积与人均水资源拥有量、人均土地面积极大，最终导致西藏总得分搞过其他城市很多，这是个别数据太过突出的问题（西藏人口较少，水资源、湿地资源均极大的超过其他地区），因此总得分受到了影响。但由于对之后的分析是对其各个因子进行的，故并不存在对分析的干扰。分别对F1、F2、F3、F4、F5因子进行排序并整理得到排序结果：2021年地区支出与收入因子资源因子人口压力因子空气质量因子卫生因子得分排名北京市15103062天津市5122922211河北省281514262124山西省251024281027内蒙古宁省101131162426吉林省27930132730黑龙江省261826203131上海市220274283江苏省6232011157浙江省426187116安徽省191613251221福建省924152710江西省29221110517山东省1342523114河南省30271927929湖北省111912142919湖南省2025751713广东省32981255广西壮族182833189海南省73116134重庆川省232121121923贵州省2481715315云南省317228822西藏自治8199231陕西省163016242025甘肃海省223421228宁夏回族1265172612新疆维吾21172291418由总分排名靠前的上海北京等省市可知，支出与收入因子对总得分的影响力最大，资源因子次之，剩下影响力的依次是人口压力、空气质量、卫生因子。以同样的方法对2021年与2021年的数据进行处理，得出以下结果：2021年地区支出与收入因子资源因子人口压力因子空气质量因子卫生因子得分排名北京市26153112天津市5202615176河北省301418241224山西省29122428927内蒙古自222287714辽宁省12531141822吉林省21430132626黑龙江省20729212930上海市115271273江苏省6261616228浙江省4271310205安徽省241314261923福建省823122811江西省2630717518山东省19112025315河南省312922231129湖北省16821272320湖南省1421961413广东省322611214广西壮族15182449海南省73115287重庆川州省28171022216云南省23251131017西藏自治91812131陕西省132819192525甘肃省251017303031青海省1034203112宁夏回族119581510新疆维吾尔族272432924282021年地区支出与收入因子人口压力因子资源因子空气质量因子卫生因子得分排名北京市131132832天津市51227152211河北省262115221023山西省211719261627内蒙古自2782614116辽宁省2263119928吉林省3153020429黑龙江省30428272431上海市23297313江苏省61624132112浙江省422204125安徽省242012161119福建省9251421410江西省2524562717山东省8271623515河南省282318182330湖北省181521211522湖南省151311112914广东省33083184广西壮族16293166海南省131425207重庆川省23925172825贵州省19181081313云南省2971791921西藏自治7141081陕西省171122243026甘肃省10199312524青海省112729178宁夏回族201062529新疆维吾尔族12261302618将以上数据制作成图表可以使结果更加清晰：收入与支出因子：人口压力因子：资源因子：空气质量因子：卫生因子：总得分：4.总结由以上六张图表，可知在收入与支出上，河北、山西、内蒙、辽宁、安徽、湖北、海南等地近年来排名有所提高，青海、湖南、吉林、黑龙江等下降了，其他地区基本保持稳定；在人口压力上，山东等地排名有所提高，辽宁、吉林、黑龙江、上海等地下降了，其他地区基本保持稳定；在资源上，湖南、甘肃、湖北等地排名有所提高，山东、云南、浙江、江苏等地排名有所下降，其他地区基本保持稳定；在空气质量上，北京、河南、宁夏等地排名排名有所下降，而江西、浙江、西藏、贵州等地有所上升，其他地区基本保持稳定；卫生因子上，天津、江苏、现金等地排名有所提升，北京、湖北、黑龙江、西藏、辽宁、内蒙、吉林等地区有所下降，其他地区基本保持稳定；总得分新疆地区排名提升，吉林、辽宁等地有所下降，其他地区较为稳定。根据各个地区的情况，青海、湖南、吉林、黑龙江应该提高其在居民收入方面的重视，而北京应该更重视其环境问题；上海应该提升其对环境与人口压力的重视程度。在环境方面，江西、浙江、西藏、贵州等地有不错的表现，应该再接再厉。而宁夏回族地区排名变化除了其他地区影响外，主要在其自身环境做得不够好，故应该在这方面引起重视。

论大学生写作能力写作能力是对自己所积累的信息进行选择、提取、加工、改造并将之形成为书面文字的能力。积累是写作的基础，积累越厚实，写作就越有基础，文章就能根深叶茂开奇葩。没有积累，胸无点墨，怎么也不会写出作文来的。写作能力是每个大学生必须具备的能力。从目前高校整体情况上看，大学生的写作能力较为欠缺。一、大学生应用文写作能力的定义那么，大学生的写作能力究竟是指什么呢？叶圣陶先生曾经说过，“大学毕业生不一定能写小说诗歌，但是一定要写工作和生活中实用的文章，而且非写得既通顺又扎实不可。”对于大学生的写作能力应包含什么，可能有多种理解，但从叶圣陶先生的谈话中，我认为：大学生写作能力应包括应用写作能力和文学写作能力，而前者是必须的，后者是“不一定”要具备，能具备则更好。众所周知，对于大学生来说，是要写毕业论文的，我认为写作论文的能力可以包含在应用写作能力之中。大学生写作能力的体现，也往往是在撰写毕业论文中集中体现出来的。本科毕业论文无论是对于学生个人还是对于院系和学校来说，都是十分重要的。如何提高本科毕业论文的质量和水平，就成为教育行政部门和高校都很重视的一个重要课题。如何提高大学生的写作能力的问题必须得到社会的广泛关注，并且提出对策去实施解决。二、造成大学生应用文写作困境的原因：（一）大学写作课开设结构不合理。就目前中国多数高校的学科设置来看，除了中文专业会系统开设写作的系列课程外，其他专业的学生都只开设了普及性的《大学语文》课。学生写作能力的提高是一项艰巨复杂的任务，而我们的课程设置仅把这一任务交给了大学语文教师，可大学语文教师既要在有限课时时间内普及相关经典名著知识，又要适度提高学生的鉴赏能力，且要教会学生写作规律并提高写作能力，任务之重实难完成。（二）对实用写作的普遍性不重视。“大学语文”教育已经被严重地“边缘化”。目前对中国语文的态度淡漠，而是呈现出全民学英语的大好势头。中小学如此，大学更是如此。对我们的母语中国语文，在大学反而被漠视，没有相关的课程的设置，没有系统的学习实践训练。这其实是国人的一种偏见。应用写作有它自身的规律和方法。一个人学问很大，会写小说、诗歌、戏剧等，但如果不晓得应用文写作的特点和方法，他就写不好应用文。（三）部分大学生学习态度不端正。很多非中文专业的大学生对写作的学习和训练都只是集中在《大学语文》这一门课上，大部分学生只愿意被动地接受大学语文老师所讲授的文学经典故事，而对于需要学生动手动脑去写的作文，却是尽可能应付差事，这样势必不能让大学生的写作水平有所提高。（四）教师的实践性教学不强。学生写作能力的提高是一项艰巨复杂的任务，但在教学中有不少教师过多注重理论知识，实践性教学环节却往往被忽视。理论讲了一大