互联网加视野下的智慧医疗探讨

互联网+视野下的智慧医疗探讨医疗的互联网+智慧医疗移动医疗游戏化APP应用社交媒体传感和可穿戴数字人体医疗信息化电子病历远程医疗互操作标准数字图像大数据基因测序量化健康互联网+医疗卫生革新无线传感及设备移动设备社交网络基因组学互联网图形图像技术数字化医疗信息系统基因测序数疾病预测管理诊断预防数字技术的进步云计算大数据智慧医疗的总目标移动互联的虚拟协作各机构的互联便携移动应用面向大众交互连续统一医疗健康记录信息全国流转不同机构整合不同时间集成大数据的智慧决策医生的助手患者的朋友管理的秘书智慧医疗建设Predictive预测性Personalized个性化Preventive预防性Participatory参与性人人得到质量可靠、便捷高效的医疗健康服务医疗信息化是智慧医疗的躯干医疗信息化(HIT)医疗信息化是互联网+最基础的领域，它涉及一切医疗数字化处理，包括信息存贮、提取、共享、应用、数据、知识、通信和决策支持相关的计算机软硬件系统EMR、PHR、CPOE、PACS、RIS、CDSS、PIS、LIS、EDIS等等医疗信息化的价值与挑战价值挑战高昂的信息化方案及实施成本互操作性阻碍了进一步的发展缺少医疗信息化高级人才医疗信息通信协议标准化程度差大多医院的医疗信息化预算过低系统更新换代引发新老系统的一系列问题提升医疗质量和效率减少医疗差错、精准医疗减少医疗成本提升管理效率改善流程移动医疗是智慧医疗的眼睛移动医疗一切使用移动设备，包括手机、平板电脑、个人数字助理(PDA)等基于无线基础设施开展的医疗卫生实践涵盖了用于分发医疗卫生信息的各种无线通信及多媒体技术的所有应用移动医疗的广泛应用患者教育诊断与治疗支持疾病和传染病爆发跟踪健康服务的管理异地数据收集远程监控远程医疗和培训慢病管理移动医疗最佳实践患者健康教育、患者随访、以及转诊服务的组织医护工作者保持对最新临床研究进展和最佳医疗实践的知晓，与同事合作，数据分析以及获取诊断支持，与患者沟通短信提醒，与广播和电视传统媒介相比具有更强的影响力并更具个性化异地数据的收集，减少边远地区医疗卫生信息获取的难度，使得更容易评估公共卫生的资源配比合理性，并优化政策使慢病患者能够更容易的坚持治疗，在短信提醒和基于云服务平台的支持下患者更易配合治疗更容易获取高质量的医疗服务，缘于与更透明的医疗服务获取我国移动医疗产业蓬勃发展2014年，大量的资本蜂拥入场移动医疗：全年共投资超过80个项目总融资标的接近7亿美金，比前4年的总和还多一倍。从投资项目分布上看，主要有四个种类：穿戴式设备类16个医疗服务类10个医疗应用类13个健康应用类6个支付宝“未来医院”计划、阿里健康、药品监管码和天猫医药馆微信“全流程就诊平台”平安健康管家小米ihealth硬件百度布局医疗健康领域垂直搜素等等移动医疗前沿进展具有磁性的纳米微粒来测量蛋白质水平，并寻找表明癌症存在的特殊标记吹气检测，使用气相色谱和质谱技术，对肺癌、结肠癌、乳腺癌、前列腺癌、卵巢癌早期诊断microRNA检测，通过60分钟生化反应拍照，记录下不同样本变绿的时间和变绿的程度并与数据库比对，快速检测某类癌症各种传感与手机应用结合变成癌症的侦测工具移动医疗带来的价值服务获取的便捷性医疗的质量医疗的有效性医疗的效率医疗的成本移动临床助理系统提高了医生的工作效率：手术记录书写时间缩短了75%，优质病历率达到98%以上

护理病历书写时间节省近50%无缺陷护理病历率达95%以上总体书写效率提高了52%；没有量化就没有智慧量化健康采用传感和可穿戴设备来获取自身各方面数据，尤其是健康数据，用于提高自我健康认知的方法用于改变生活方式和健康行为模式大多数据都是通过传感自动生成的通过应用解读和可视化手段来展现食品消耗摄入的卡路里慢跑距离走路步数情绪血氧水平血糖水平睡眠模式工作效率健身水平目前可量化的主要有能被量化就能被改变量化健康主要应用及挑战自身健康管理APP

对前述量化指标跟踪，并通过可视化展现来促进自身健康关注以改善指标企业员工健康管理

提升员工的健康水平以提高工作效率，降低医保支付量化婴儿

对婴儿的行为活动持续追踪体域网

通过多种传感和可穿戴设备将数据无线的方式传给服务器，在专业医生的辅助下给予特定的医护服务只是产生数据而缺少对数据的理解产生的数据与影响健康因素之间缺少强相关性对于量测结果欠缺可针对性的干预措施安全与隐私问题通信协议标准化设备间的互操作性面临的挑战大数据是智慧的源泉大数据使用数据技术来获取、分析大而复杂的数据集，以发现新颖模式，改善患者的治疗效果，优化医疗流程、公卫发现等管理数据生物数据，如指纹、基因、笔迹、影像数据等药物数据财务保险数据网页及社交相关的健康数据机器间通信的数据：如传感、仪表灯产生和收集的数据临床数据，如电子病历大数据是医学研究的新方法几百年前实验科学描述自然现象理论科学牛顿定律、麦克斯韦方程等计算科学模拟复杂现象数据密集型科学理论和实验及模拟的统一科学研究方法的发展

“Data-IntensiveScientificDiscovery”合成生物学中DNA的编程设计新药的设计与合成中药的药理分析病理图书馆（病理切片、病理

大标本、医学影像、虚拟人）临床疾病数据分析几十年前今天几千年前大数据主要价值及挑战从历史治疗经验中匹配患者的最佳治疗方案辅助临床医生使用最新的研究进展以帮助寻求最有效的治疗方案使用统计工具和算法提升临床试验设计的精度和效率人工智能辅助医疗资源的分配数据整合问题安全与隐私数据标准交叉人才缺乏整合医学研究的缺少面临的挑战糖尿病大数据融合的挑战健康数据概念之间复杂的关系导致数据之间有复杂的语义网络关联。健康数据具有不同的层次性，导致数据是在不同的层次上表达信息；基于语义的融合大数据融合的挑战可移动、小型的检验检查设备互联网/3G医院社区医院健康云平台基础健康检查床便携式监护仪智能网关居家健康设备血糖计血压仪呼吸

流量计体重秤心电仪血氧计基于各种设备的集成大数据融合的挑战数据中心采集整合存储分析决策反馈个性服务各主体拥有实时应对各种格式各种需求提醒、应急处理诊疗、科研、服务、决策文本、多媒体结构化、非结构化医院、科研机构文献馆藏、个体电子健康记录生物信息文献信息健康数据跨机构数据的集成大数据需要数据挖掘工具集医学数据和专业理论、模式结合制成可视化的挖掘分析工具集大数据发展动态智能医疗产品（智能隐形眼镜）健康平台（GoogleFit）GoogleHealthkit掌控用户身体数据以及活动数据的健康平台Apple

Watson为代表的医疗为医生提出规范化临床路径及个体化治疗建议IBM游戏化是智慧的乐趣游戏化在医疗卫生应用中采用游戏化的元素，使得应用具有更好的可玩性和沉浸交互性数据采集自我管理预防保健坚持长程治疗医疗教育及模拟远程医疗采用进度条来衡量取得的进步（减肥、健康教育、长程治疗）与朋友分享取得的疗效（以激发竞争和比较的本能）给予星级、评分、等级标记（量化激励机制）实时的传感姿势扑捉及2D、3D呈现社交媒体是流动的智慧互联网+时代使用web2.0相关的工具，如博客、标签、语义搜索、维基、社交网、视频分享、论坛等互联网+应用和秉承开源精神来个性化和社会化健康管理及协作以消除信息差，提升健康水平医患互动提升对疾患、预警信号的认知患者间的交流以分享经验与获取情感的认同健康管理组织用于疾病管理和公共卫生知识的传播招募临床试验医生、医院评价及费用预估等传感和可穿戴为智慧插上翅膀可穿戴柔性电路、传感器制造、微电路、微控制器及前端数据处理和信号传输技术的快速进展使得使用可穿戴设备在更少的人工干预下持续的生理参数监控变得更廉价健康监控慢病干预及量化爱好者的自我健康管理安全监控摔倒侦测、癫痫、心脏病突发监控居家康复交互游戏、虚拟现实环境疗效评价慢病改善状况及长程治疗的进度评估早期疾病监测智能化是智慧医疗的表征智能化应用人工智能的方法在医学领域应用，包括推理、知识、规划、学习、交流，感知，移动和操作的能力等方面的综合应用机遇：成本低廉的并行计算、大数据、更优的算法理想模型：《超能陆战队》中的小白智能化主要应用智能化智能诊疗药物监控手术辅助疾病评估预测基于海量数据能持续更新最新研究进展基于自然语言处理满足人机交互普适需求智能化主要应用透过从数百万的医疗记录、期刊文件和医学研究成果中与患者症状相匹配的资料来简化并加速医疗诊断。健康机器人“听懂”患者的自然语言快速搜索和分析堆积如山的非结构化数据得出用户需要的结果智能化应用及挑战医学知识的表示、柔性计算自主学习、数据集成数据标准化、信息感知面临的挑战通过检验数据的分析诊断早期疾病是医学界的一大课题。检验知识系统智能诊断知识模型高危疾病预测创新开放价值智能互用安全开源智慧医疗的特征互联网+智慧医疗建设框架智慧的保障体系支付社保医政医生工具安全与隐私智慧诊疗服务体系医疗服务药物服务设备服务智慧的预防体系公卫预防预测个性化预防开放共享的医疗健康大数据云平台Knowledge知识Application应用Data数据Intelligent智能医院内信息无缝实时集成医疗设备实时互联无缝数据集成与电子病历集成3聚合各种形式的医疗数据医疗数据1、医患2、检验、检查3、处方、药物4、疗效评价健康行为数据1、可穿戴设备2、健康记录3、运动膳食医学实验1、分子生物2、人体数据3、临床试验医学文献1、期刊论文2、古籍教材3、结构化知识医疗知识库适于机器理解并提供可信诊疗的临床案例库药品知识库护理知识库检验知识库患者知识库疾病知识库包括疾病知识库，护理知识库、患者教育库、检验知识库和药物知识库、诊疗临床案例库等等分析问题检索知识库确定答案寻找证据信心指数提供答案构建医学通用智能分析引擎构建医疗健康大数据平台基于大数据技术的医疗健康数据逐级汇聚与开放共享ESCMQSCDNOCSOSSTASK运行容器服务管理消息服务标准服务层负载均衡数据搜索服务配置服务数据同步服务数据分析服务人员服务交易服务店铺服务目录服务营销服务物流服务分账服务药品服务医疗服务器械服务标准服务决策服务数据回流自循环账号认证APP应用平台日志服务统计服务监控服务访问控制服务身份服务基础元素医疗卫生健康大数据云中间件服务支撑体系医疗卫生基础服务远程认证就诊医保统计分析……公卫监管……医疗服务业务管理业务共享业务应用安全体系数据安全体系前端安全体系开发者工具开放医疗健康云平台医学智能开放医疗大数据预约挂号医生工具自助服务转诊健康档案医患社区教育评估医院导诊智能诊断健康监测312开放平台上的应用开放构架标准化的电子健康档案各机构数据汇聚可被授权接入可被共享格式标准化电子健康信息开放平台各医院系统第三方服务机构个体医护个人构建医疗健康数据安全和隐私保护机制医学信息涉及个体的重要信息只有构建机制才能建设数据云安全和隐私保护的目标系统安全与隐私保护BGCFA保密性完整性可用性可鉴别性可审计性ED可控性不可否认性从个人计算到个人云决定要存哪些数据；什么人可以访问哪些APP和设备可以读取个人的数据数据存储在哪个云端或是家里的NAS，随时随地可以迁移构建医疗健康数据个人云让个人用户拥有自己的健康档案移动医疗领域专科领域，如慢病管理、心电监测服务、儿童健康、病理支持、理疗康复等的应用基于移动平台的医患互动，增强医患友互连构建医疗健康宣教，让患者“懂”医疗构建EVist，让医疗优质资源惠及整个社会构建多学科协同会诊，提升疑难杂症解决效率推进以个人为中心的数字医疗推进医改事业、构建和谐社会的需要医改的方向：“强基层、保基本、建机制”医改的重点：缓解“看病难、看病贵”医改的核心：“人人享有健康保障”“人人享有基本医疗”“全人全程健康服务”院中治疗（医院）院前预防（家庭）院后保健（社区）全生命周期健康管理（以患者