毕业设计（论文）文献翻译：工资分布

文献翻译二级学院计算机科学与工程学院班级学生姓名学号译文要求1、译文内容必须与课题（或专业）内容相关，并需注明详细出处。2、外文翻译译文不少于2000字；外文参考资料阅读量至少3篇（相当于10万外文字符以上）。3、译文原文（或复印件）应附在译文后备查。译文评阅导师评语（应根据学校“译文要求”，对学生外文翻译的准确性、翻译数量以及译文的文字表述情况等作具体的评价）指导教师：年月日工资分布正如我们所说的，虽然它不是逻辑错误的认为F（W）作为外生的，对于许多应用来说是利益有模型内部确定的工资。因为原来的搜寻理论的一个关键因素是，一个给定的工人面临工资分配的劳动服务，即出现一个自然的问题是在什么条件下市场上相同的工人可能会产生一个非退化工资分配的均衡明白，有有两种意义，其中这个问题是利益。首先，由于基本模型表明，搜索是只有相关的，如果工资分配是简并，经济学家谁想到搜索是很重要也不得不制定工资差距的理论。其次，对于那些谁了经济学家工资差距为工人相同（或价格色散均匀不错）作为生活中的事实，我们希望在搜索摩擦会产生均衡，其中一价定律不成立。钻石（1971）是第一个解决这个问题的一个（产品市场，但问题是在劳动力市场上类似）。尽管他的模型不会产生工资差距，要考虑他的分析是很有用的，一方面是因为它提供了洞察问题，因为它形多随后的分析。考虑了大量同质化的工人和企业，其中每个工人解决像一个在上一节，也就是说，他们随机抽取一个提供各个时期，在一个简单的搜索问题的模型已经失业收入等于b，死于率&等每个企业要与劳动力规模技术作为唯一的输入，以恒定的回报边际产品p>b。假设工资是由企业在工资设定发帖比赛：在每个周期开始时的坚定承诺工资，给予的其他选择，以最大限度地提高预期利润的工资。设F是CDF工资。一个纳什均衡接口需要每一个工资发布以正的概率赚取同样的利润，并没有其他的工资赚取任何更大的利润。钻石的发现是相当惊人的：有一个独特的平衡，在这种平衡的雇主设置相同的工资，等于失业的收入值：W=B。证明很简单。鉴于工人是同质的，对于任何累积分布函数F他们都选择相同的保留工资WR。显然，没有坚定的将张贴W<WR，因为这将意味着他们雇用任何人，也没有公司会张贴W>WR，因为他们可以聘请每一个工人，他们在联系W=WR。要知道为什么它原来是W平衡=B，假设所有的企业都张贴W>B，并考虑个别企业的情况。如果他们偏离，并提供工资比瓦特他们仍然会聘请每一个工人，他们满足（即略少，工人的保留工资也将下降无穷，因为工资上的损失小于等待另一段为要约成本W）。因为这种说法仍然有效，只要为w>B，独特的均衡工资必须等于B。事实上，这仍然是真实的，如果我们放宽同质企业的假定边际产量的假设有所不同。得出的结论似乎相当严重：即使生产力跨越不同公司，搜索摩擦不产生工资的非退化分布，如果工人是同质的。不仅可以搜索理论不能帮助理顺在现实世界中找到的工资或价格的分散性，它甚至显得摇摇欲坠地面逻辑，因为在矿井基本模式是工资差距的存在这促使搜索在矿井第一名。许多研究人员随后

发达的模型中，均衡工资或价格分布是简并，包括巴特斯（1977），Reinganum（1979），MacMinn（1980），伯德特-贾德（1983），罗伯（1985），阿尔布莱希特-阿克塞尔（1984），和伯德特-莫特森（1998）。我们回顾在本节几种选择。在继续之前，我们突出了钻石模型的一些特点这变成是非常重要的。首先，搜索摩擦的确切性质事项，例如，它可以不管搜索者有时会收到两份报价在一次。其次，即使工人有相同的生产力，事实证明，其他类型的异质性问题，因为我们将在下面看到。第三个特点就是假设公司岗位工资，而不是，比方说，在确定通过谈判工资，因为我们将在长在后面讨论。最后，我们认为有趣的是，要注意如何文学的演变：在早期的努力致力于试图找出其中有一些工资分散条件处于平衡状态，最近出现了使用这些模型已经很成功考虑到在数据的实际工资分布的各个方面。3.1工人的异质性为了激励下面的各种型号，问自己：为什么会1希望找到工资差距？答案是，搜索摩擦产生一个自然的权衡：虽然每张贴在低利润更高的工资结果工人，这将有可能在增加，工人能进能出的速度，因为更多的工人将愿意接受这份工作在更高的工资。它原来，在钻石模型这种权衡实际上是不存在的，因为在平衡，如果你增加你的工资相对于其他公司有没有增加的速率可以聘请当所有工人具有相同的保留工资。鉴于此，一个自然的方法来生成工资分散体是允许的异质性在一些尺寸，这将产生异质性保留工资。该阿尔布雷希特-阿克塞尔模型假定一些工人失业收入B1等都有B2>B1。这意味着，对于一个给定的工资分布函数F会有两个不同的保留工资，说W1和W2>W1，钻石的结果最明显的泛化意味着没有公司会发布一个工资比W1或者W2等。但是，重要的是一些公司可以张贴W1和W2别人，只要这些暗示等于利润似乎是可能的。这似乎是可能的，在原则上，因为它们可以设置W=w1和只聘请B1的工人，或者设置W=W2和全部聘用工人。前者意味着每个工人，但工人的低到达率更高的利润，而后者则意味着工人较高的到达率，但每个工人的低利润。假设有大量的企业和工人，和规范企业的措施是1，而让工人的措施是：L=L1+L2，其中，Lj为失业收入BJ措施。正如我们所说的，给定任意分布函数F，所有的1型工人选择保留工资w1和所有类型的2工人选择保留工资W2>W1，并在平衡所有的公司无论是发布W1或者W2。让¾成为企业发布W2的比例，要低于内生决定的。鉴于至多2工资张贴，F完全由W1，W2和¾归纳。但是请注意，F是工资在企业间的分布，一般不同于跨越工人工资的分配，我们将拭目以待正如上一节中，让速率工人接触的企业是和分离率是^这两者都是外生现在。自企业有规模化生产技术，一个边际收益不变产品p>B2，他们将采取所有接受他们的工资的工人。继钻石模型的逻辑，可以表明，在平衡最高工资张贴满足W2=B2。以确定W1，注意使b1工人同时接受W=W1和w=W2，其价值函数满足虽然他们可能会略有不同，这些仅仅是我们在上一节中所看到的特殊情况下适用，当F是两点分布。请注意，虽然B1工人接受W=W1，他们得不到任何资本收益这样做，因为W1是他们的保留工资，同样，他们苦于没有当从W1下岗资本损失。用W1（W1）=U1和w2=B2，我们发现我们现在知道w1和w2为基础的参数和¾功能，说WJ=WJ（¾）。在稳定状态下，失业率为1型和2由和¸定，而总失业。就业率可以写成，而总就业率接下来的步骤是分析...均方根值，假设谁最大限度地稳定国家利润，为了计算I我们首先推导出稳态工人在给定的坚定发帖WJ数，记NJ。由于总J型工人和每个时期企业之间的交往数为aLjuj，这也是J型工人对于一个给定公司的到达率，因为我们有标准化的企业数量为1。因此，W1企业招聘工人的速度aL1u1和w2企业增聘速度aü。这当然是关键的权衡：支付更高的工资增加了招募工人人均支出利润。由于类型j的坚定失去每期¸新泽西州的工人，我们有N1=aL1u1/^和n2=aU/^。故后插入wj以及uj,由利润的差异这是成正比的正如我们所说的，平衡是工资分配，使得每个工资发布以正的概率赚取同样的利润，并没有其他的工资赚取任何更大的利润。鉴于一个分数¾的企业发布W2（&），其余后W1（&），任何平衡是完全特点&的值，该下述之一成立和T（1）>0;和T（0）<0;或者和T（0）=0。在第一种情况下，所有的企业都发布W2=W2（1）=B2;.第二所有的公司发布W1=W1（0）=B1。以及在第三种情况下一些公司发布W2=B2，而其他发布W1《〖（B1，B2），但两者赚取同样的利润，II1=II2一个可以显示总存在一个唯一的平衡，当且仅当其中当生产率非常低所有的企业支付W1=B1，当它是非常高的全行支付W2=b2和当它是中间我们有工资分散体。如果需要的话，可以解决T（&）=0,&和替代以得出明确工资分配张贴。工资的工人各地的分布简单：EJ工人挣WJ。为&<（0，1），&将小于E2，因为高工资的企业是较大的。当然，恰恰是一个事实，即高工资的企业较大的等同的利润可以发布w1和w2。3.2逃避/犯罪模式上述模型可以产生色散，因为该公司支付更高的工资招募以更快的速度。另一种方法将是一个模型，其中公司即支付更高的工资工人失去以较慢的速度。钻石模型做不具备这种权衡，因为所有的企业都在外生死亡而丧失的工人率&。这里我们提出了一个模型，它可以被解释为任一卸，如在一些效率工资的文献，或者犯罪的，因此，任何受雇劳工随机遇到一个机会推卸，或从事一些犯罪活动，根据泊松过程的到达率。的总奖励为这一活动表示K.然而，也是一个概率，他被逮住。在一般情况下，如果一个工人抓住他被投入监狱了一会儿，然后放回失业池工人。虽然有很好的理由，包括监狱的时间在模型中，简单起见，我们这里假设坐牢时间为零-即当工人抓住他们失去他们的工作，但回到街上找另一份工作的时候了。有什么事情的说法很简单，就是就业关系终止。此外，为了展现的东西从阿尔布雷希特，有何不同阿克塞尔，我们假定工人是同质的。由于在钻石模型这意味着有一个共同的保留工资WR，和企业可以雇用任何工人，他们通过张贴W=WR联系。然而，一个合理的替代现在是要付出上述WR东西诱使工人不要形式活动中的问题（偷懒，犯罪，或任何人愿意称呼它）。因为，毕竟，他们遭受资本损失的企业可能会发现这个有利可图时一个工人离开。让wC>wR表示这一个工人会避免临界工资从有关活动，而不是冒失去他的工作，定义为K+º[U¡W(wC)]=0。显然，在平衡没有公司会张贴任何工资除WR或wc，并让是部分张贴更高的工资。关于工人们的贝尔曼方程注意到工人们接受Wr，他们从做没有资本收益从W(wR)=U;同样的，他们将苦于没有资金损失失去工作。用K+º[U¡W(wC)]=0和W(wR)=U,我们得到不同公司的工资稳态分布的特点是wR,wC和，虽然再次这不同于跨越工人工资的稳态分布，因为低工资的企业失去他们的工作人员更频繁，因此是较小的。也就是说，全部的公司以相同的速度招聘，但是如果公司付的钱是wR工人离职的速度在，然而当公司付的钱为wc是工人离职的速度只有因此，和由此可见，稳态的利润为二类企业由下式给出一个现在可以显示成正比的公式如Albrecht-Axel模型，这是一个明显的代数问题是一个独特的平衡,当时，当且仅当P是在一些区域T(0)=0和T(1)=0时，作为通过求解确定。对于非常低（高）P没有坚定的（每家公司）发现它有利可图，从而避免使得工人出现一些不良行为。所以独特的工资是wR(wC)；我们的工作分布从P中间分开。而Albrecht-Axel假设本质上异构的工人，犯罪模型假定在任何时期都会有不同的个体事后差异（有的则要犯罪的机会，有的不需要；一些人赚的是wr而一些人赚的是wc）。这表明另一种版本的阿尔布雷希特和阿克塞尔事前的工人同质,但其中失业收入，或者更一般地，非市场的机会，为每个单独的进化根据一个两状态马尔可夫过程，同时对B1的价值观和B2。无需经过的细节，应该能够看到一个公司可以提供一个低工资，吸引搜索与B的低电流值，但这些工人将离开，如果乙增加其价值。当然,这假设工资是固定的但这是一个基本的假设所有的模型被认为是在这里。3.3在职工作搜索在上述公司提出的两种模式可以支付更高的工资来增加流入或减少工人的外流。该伯德特-莫特森（1998）模型有两个，而是通过不同的机制：对在职搜索。在这个基本的模型中，工人是同类的和有推卸或犯罪活动没有机会，但雇用的工人继续采样新的供应和离开时，他们得到高于其目前的工资的报价。在前面一节中，让出价的比率达到@0和@1，而失业和就业分开，并假定每一个提供的价格都是随机的低于F(w).因为所有的失业工人他们是相同的常见保留工资,Wr.显然没有公司职位w低于这个共同的保留工资福wr,所以失业人员可以接受所有的工作，和失业率是为便于说明，我们用一些特殊的例子@0=@1=@，哪一个意味着通过（18）wr=b，转回一般的情况。分析这个模型更复杂比前面已经被考虑到的，因为工人流入率坚定张贴工资w现在取决于整个工人支付工资的分配（因为他们可以吸引他们接触的任何员工的工资低于W）。我们需要做的第一件事要做的就是计算整个工人工资的稳态分布，G(w),得到一个工资分布F(W)通过公司得到。如上，这些不同是因为公司发布不同的工资聘用不同数量的工人。这个问题简单分析呈现出我们从个体公司来描述这个问题，为简单起见聚焦在这个例子上r到0(看到高斯[1997]的这个例子当r>o)。稳定的公司利益状态W是。n(w)是一个稳定个工人数量。推断n(w)，为了计算N（W），只需注意，在公司支付w雇用工人的数量必须等于多少工人收入w由公司支付w数除以。假设值可变，那么我们将核查底线，这就意味着n(w)=G’(w)(1-u)/f’(w).因此后面加入u和G’，后者是我们给的可变的值。再一次，平衡要求支付所有工资产生相同的利润，这至少是一样大，可以发布的任何其他工资的利润。一个平衡F可能看起来像什么?我们争论上面的公司，他们的职位薪资没有w<wr=b.而且没有显示公司职位薪资w>p,因此这意味着下面是一些其他功能的平衡：（1）F不包含乱点；（2）一些公司付款恰好在w=b；（3）这里不会有空隙在支持F时。总之，支持F在[b,w]之间为了大的范围w<p,和这里没有空隙或者乱点在支持的情况下。关键的下一步是使用该公司赚取高薪的所有工资，包括最低工资b等于利润的事实：因此，对于w《[b,w]时，由于F(b)=0，我们可以得到等同于这个表达式在（25）中，我们还有一个等同的解决产量的表达式F（w）这是F的形状必须采取非均衡：它是独一无二的工资分配暗示等于利润支付所有工资。为了完整的描述这个F它只需要找的w的残余，这些我们可以简单得到从F（w）=1。在话，结果如下。首先，所有失业工人接受他们接受，因为所有的报价都高于第一次报价WR=B。他们每一次拉升工资分配更好报价走来，因外裁员定期回失业，有一个由企业提供的工资的非退化分布函数F，和由工人赢得青睐,G,这是不同的，因为不同的工资意味着不同的号码工人：企业支付更高的工资吸引其他公司更多的工人，失去更少的工人给其他公司。因此，高工资的企业处于平衡状态时，尽管所有企业获得同样的利润。这个模型有一些有趣的扩张，首先，没有太多难解决在@0不等于@1时，这个结果是在wr是内部（在例子@0=@1我们知道wr=b）。为了确定wr，我们需要解决（18），那个可以明确地考虑到功能从（17）中。这个结果是强调这种泛化的原因之一是有趣,考虑到限制@1到0或者r到无穷。将会发生什么，明确地解决F（w）=1为了在这个限制，最高的出价w等于wr,也是最低的出价因为没有公司出价w<wr。因此，有一个单一的工资，w=wr。此外，（28）暗示在一个限制wr=b，和全部雇佣工人的价值是失业人员的收入，钻石解决方案是一个特例。其他有趣的结果来自限制当@1到无穷。这个结果意味着，w=p和G（w)=0为了全部的w<p,因此，在这个限制内全部的工人赚的钱恰好是W=p。而且，当@0到无穷的时候，失业率从u到0。因此,类似的东西有竞争力的解决方案出现--例如。所有的工人总是赚他们的边际产品--可以认为是极限情况作为搜索摩擦消失,在某种意义上,这两个@0和@1大。因此，这个模板生成竞争的结果和特殊情况时的钻石解决方案。你也可以让企业成为异质相对于模型的生产力页。给定类型的商行的数量有限，存在的分布每种类型支付的工资，以及所有与企业生产率P2付出比所有企业更大的工资与生产率P1<P2。因此，高生产率的企业必然最终大。这是一个重要的扩展，因为与常数p由（26）给出的工资分配具有密度增加，而这并不是人们看到的数据。用异源行，然而，F可以具有降低的密度，即使p的基础分布没有。此外，如图范登堡（2000），异构的企业可以有多重均衡（见下文基于相同的经济学一个简单的例子）。3.4其他问题我们已审阅三种模式产生内源性的工资差距，当然，你可以将它们合并。例如，我们可以对在职搜寻和谁，相对于B不同，整合伯德特-莫特森与工人阿尔布雷希特-阿克塞尔。这实际上是重要的，其理由如下。在对在职搜索模型可以做会计了很好的工作工资的经验分布，至少有一次我们允许异类公司，但它确实较差的占个人就业的历史，特别是有问题的观察负的持续时间依赖（也就是说，危险率与失业率法术的长度减小）。相比之下，阿尔布莱希特-阿克塞尔模式确实占负的持续时间依赖，因为失业池有工人不同流出率一个更好的工作，但在占工资数据表现不够理想。模型相结合的在职搜寻和工人异质性有更大的余地来考虑工资和失业数据（见文旦，罗宾和范登·伯格1999）。人们还可以把在职/逃避框架-搜索和犯罪作品。在生产模型，公司的内源性o溜支付w《[wc,w],和剩下的1-o付w《[wr,w],其中WR是保留工资和wc的劝阻犯罪活动的关键工资。对分布[WR,w]和[wC,W]有没有间隙或质点，一个能解决他们的封闭形式o的函数。然而，有间w和WC中的间隙(因为通过增加W从wc-e到w您可以生成在在工人流出率的离散下降，增加利润)。我们可以有o=0或1的平衡，在这种情况下，事情看起来很像基本伯德特-莫特森模型，但是我们也可以有0<o<1。事实上，该模型可以有o多重均衡值，但只有当罪犯实际上是进了监狱，而不仅仅是失业。我们也想提一提，一个稍微不同的版本，任何上述模型可以制定，这给非常相似的结果，但根据雇主的不同视野。而不是满足工人一些恒定的速率和所有雇用尽可能多的，因为他们可以得到企业固定数量，假设以吸引工人的企业必须张贴职位空缺，这是昂贵的。每个空缺可以由最多1工人填补。我们假设每个雇主可以发布只有一个空缺，但允许通过公司进入。虽然我们将进入模型条目下面更详细，值得在这里提出的想法来说明如何内生工资分配模式可以在另一种形式被改写。莫特森（2000）这样做的伯德特-莫特森模型，在这里，我们将做到这一点的阿尔布雷希特-阿克塞尔模型。基本设置是一样的阿尔布雷希特-阿克塞尔。因此，任何均衡工资分布有一个分数o空缺发布W2=b2和剩下的1-o发帖W1所给出的（20）,和失业率是和。不过，在这里我们需要更加小心的到来率。正如下面将要讨论的，以确定在一般的到达速率可以假设匹配函数映射搜索的工人和企业数量，u和v,到聚集的总数，m=m(u,v)，但现在考虑的特殊情况m(u,v)=Amin{u,v}。假设企业进入，或交的空缺，只要预期收益超过项目的固定成本，K。很显然，我们将有v》L，以只要进入成本是不是太高，因为企业做出了积极的利润当v=L。考虑到v》L我们知道v》u；因此到达率工人是固定不变@=A，和到达速率为公司®U/V。因此，在这一个公司满足J型工人的速度让Vj和Jj是对于给定的牢固寻找一名员工和一个工人相匹配的值的函数（V的空缺和J的填充作业的价值的价值），给它张贴WJ。由于公司张贴W1只雇用1型工人，入列条件说，如果任何公司支付W1进入可言那么我们必须有V1=K。这个插入和解决我们得到重复练习任何公司张贴W2，如果企业在W2进入，我们必须有入口的两种类型意味着rV1=rk=rV2,或与（22）阿尔布雷希特-阿克塞尔比较，我们看到，在这两个模型的均衡功能减少到完全一样的东西要么小R或K。因此，对于小R或K的平衡是一样的，除了解释：现在发布一个高工资并不意味着企业变大，但它新兵更快。要关闭这一节中，我们重申，讨论每一个模型涉及工资张贴由公司，该公司同意聘用的工资，不论其特征每一个工人它接触。如果企业能调节工资提供对工人类型是简单获得工资差距。例如，在阿尔布莱希特-阿克塞尔环境，它是为企业付出的平衡WJ=BJ任何类型j工人谁显示出来（的钻石结果的广义版本）。认为企业发布的工资条件对工人类型的一种方法是作为一个极端的讨价还价的假设，公司获得，使取它，要么放弃它提供给任何人谁出现了。如果我们去了另一个极端，给所有工人的议价能力再平衡有一个单一的工资，W=P。原则上，由于异质性，任何谈判解决方案之间的中间走它，要么放弃它提供由该公司，并采取它，要么放弃它提供了由工人可以产生工资差距，我们将在后面看到。4双面搜索上一节的重点是如何内生地产生与工资分散的平衡问题。这需要企业引入到分析中。任何这样的模型是一个演示一个双面的搜索模式，因为它认为上一场比赛双方的行为。而工资分散的文献往往把钻石模型为出发点，这个提法是真的只是众多可能性之一。一些人让在写下任意两个片面的搜索问题的关注是什么决定了会议发生率，如何匹配的输出是关键的选择决定的，当事人如何决定赔偿。在钻石模型中，满足率视为外生的，一个匹配的输出是一个良好的均匀和补偿是通过张贴工资确定。每一个选择是提供给建模几个备选方案之一，通常是最好的选择取决于问题。在本节中，我们提供几个这些选项的概述。4.1不可转让的工具转移效用的假设下通常经济学家模型的雇佣关系：职工与企业共同产生一些输出，是在当事人之间以某种方式划分。然而，它也很清楚，有可能是雇佣关系方面，可能不适合这个描述得那么好，比如一个人如何相处与一个人的老板，在那里工作的位置，等等。因此，劳动力市场的某些型号探索不可转移效用的影响。此外，很多婚姻市场的基于搜索的模型还假设效用是不可转让的。因此，我们开始在这里与一个模型，其中从一个匹配的输出完全是不可转让的。我们以后再讨论，其中有可转让和不可转让的成分混合的情况。考虑一个经济体与一大群措施LW的工人和一大群雇主与措施勒。每个不匹配的雇主正在寻找一个单一的失业工人，反之亦然。为简单起见，目前假设Le=LW=1。然后，给出一个工人只能与一个用人单位，反之亦然，失业工人u的数量总是等于公司与空缺的数目相匹配。另外，假设现在所有的人都是事前相同。尤其是，工人都产生如果使用输出y，但每个工人和雇主有他们与谁匹配有关特质的口味。所以，尽管没有这样的事，作为一个客观的更好工人或雇主，任何个人可能更喜欢一个匹配了另一个。正如伯德特-赖特（1998），我们这正式通过假设在随机会议上，回报给工人和雇主被ZW和泽分别给出，其中ZW和泽从分布（独立）独立同分布的绘制与CDFFJ。现在假定工资率是外生给定为w的所有比赛，而这个元素被纳入ZJ（即回报依赖于工资，而且还可以依靠其他非工资性特征）。假设会议速率由®0给出了两种类型的代理和类型j的每个代理去世，享年率±J在这一点上，他被替换谁开始生活无与伦比的另一剂完全相同。此外，还有一个外生的裁员率通过¸0给出匹配。代理无法搜索时匹配（见韦伯[1999年a，b]上为放宽一些的这些扩展假设）。的这种设置的一个关键特点是，当两个代理满足匹配他们的评价不完全相关，也就是说，本场比赛可能是有益的一方当事人，但不为别的。但是，由假设，存在的是，前者可以做些什么来影响后者的评价什么，这是什么意思实用是不可转让的。当然，对于关系要完善双方必须一致。因为给定代理人不得接受每剂符合，有效报价的到达率，记为®W®和E，不一定一样®0，并且需要内生决定的。3aertsAsead,hletsotilywogoikofFw)asxgnos,frayaplaonstsofitohaeagsdndndeheod.ueaytofheoiialrhoyishtagnrrfasadiuonofgsforhrlbori,anaualuehtgdsounsndndrhatndonsaatoriial17Anexamleinheiitfistreainisjnqvstadaget(98.rsoudnaeanodgnreagedsbionnuibu18heeossinhhhsuesofi.s,neebscodlugdhtsahasonyntfeagedsbionasondna,ooishohogtahsiponthadoaoopfhyofageipon.Snd,frhoeonoshoookgedpronoritalosorieiponforaoogousgood)asaatofi,hehpeashatahfinsoudnaeuiianhhelwfonepedosnothod.aond191)asoneofe…toadshsuonforoutas,utessaeslrneabora).loughhsodlosntgnaeageipin,tisuflooirisanls,bohbaetosisgtioheusandbaethapduhofheuqtaal..ondraolihaagebrfoogousrsand…,hehorosapeahpolmleheoneinhepiuson,i,yandlyaleoneorahpod,heunpotneulo,deatte±,.Eah…masanatunsoaehnloywhlabrasheonynp,haialoutp>.Aueatagsresty…sna-ingge:atebgnnngofahpodarmoisoaag,gnheagshonyhet,oaiexpdp….LtFbeedforags.ANahibumFursatyaepodhpoiepoablyanshesepo,ndnooraeansnygro….aon’sndngisarsig:eisaunueuii,adntisqibumlllstteaeag,ualoheaueofnpytio:w=b.heofsp.Gnosaeoogou,forayfFhyllhooeheseionaeR.al,no…mllpotw<Rashsoudanhyheoon,adno…milpstw>Rasynheyoryoatatw=wR.oewytunsuthatw=binulbu,auell…saepoigw>b,ndondretaonfannddual.Ifhyvaeadoraaeatisihylshanwhyilslieyrrhyt.,os’aongeilaoflln…ialyneheosnagsssanheotofaiganorpodforan18viulyemotaiccmpeiiemodelcangeeaeaeipeionforokrshoaynpoctviy;watiseevtinisoextisagedpesoncrso¤rsforagienokrype.orof.auehsagntansaldsongsw>b,eunueuiimageutbeualob.nd,issilrefeaxheauinofhognossyaungagnalpodsi.henuindahr:nfpouisdraosr,ahfonsdonotdaongnaedsbionofagsfrsaehoonos.otonyoudahhyothpaonleheaeorpeiponfondinealod,tndonhkygundoga,neinhebacoltishepeofageiponhtoasahnte…tla.Mnyahsuqnydl-opdodsinwihibimageorpediuonsaeongn-a,inldngus177,igaum1979,ann190,ud-dd1983,obb198,Ab-l198),addMnn198.evw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