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人群健康研究的统计学方法(四)、率表示()、某现象发生的频率或强度、事物内部各组成部分所占的比重或分布情况、两个有联系指标之比、某事物内部各组成部分出现的频率、以下关于率的抽样误差代表意义描述错误的是()、率的抽样误差越小,说明率的标准误越小、率的抽样误差越小,用样本推论总体时,可信程度越低、率的抽样误差越小,用样本推论总体时,可信程度越高、率的抽样误差越大,说明率的标准误越大、相对比=A,说明()、为的若干倍或百分之几、、两个指标只可以为绝对数、性质肯定相同、肯定是定性资料、以下关于应用相对数时的描述正确的是(、分析时可以以构成比代替率、观察单位数不等的几个率的平均率,不能将这几个率直接相加求其均值、所比较资料的内部构成不一定相同、样本率或构成比的比较不必进行假设检验、()在表的左侧,表明被研究事物的主要特征,相当于句子的主语、备注、标题、纵标目、横标目人群健康研究的统计学方法(四)北京大学公共卫生学院刘爱萍类统析)量的述1.相对数常用的指标及其意义主率相。。它的计算公某数可能发生该现象的观察单位总数)×比基数。说部分表比=组数同一事物各组成部分的观察单位总数×100%成的点有它的值在和之间变动。当某一部分构成比发生变化时,其他部分比发。比个系(A,常以百分数或者倍数表示它说明是B,性量、对。数首的。比说者将相均分母加再率率四,能接的能区的率化比或该。)量的断1.率的标准误的意义及其计算从同一总体中随机抽取个观察单位的一组样本计算得到各个样本率i不一定都与总率π之误差。率的抽样误差可用率的标准误表示,它的公式为总体率往往为值
。率的抽样误差的估计值: 。度。2.总体率可信区间的估计果率或者(1)小,npn(1-p),可以认为它服从正态分布或近似正态分布。总体率π的9可信区间为(±1.9。p3率的检验(1样本率与总体率的比较推断样本所代表总总近用检验,它的检验公式为 。药的为7今随机抽取该病患者2,用药疗治愈1。问:新、旧药物治愈率是否不同?检设,H0药:旧药治愈率相同,π π ;H新药与旧药治愈率,π≠π 。α等于0.05计本以用检, ,大于1.96值,故按α =0,绝0受1,差异有统计学意义,可以认为新、旧药物治愈率不同,新药的治愈更。()两个样本率比较的检验是本用检验,公式为u=(p1-p,用1-p24.X验2检验的用途有:它可以用于两个及多个样本率或构成比的比较。第二、两分类变量关的。2检验的基本思想:假设比较样本所对应的总体率相同,样本来自同一总体。假设H0成立,计算统计量2值,根据2体是 ,是实际频数,是理论频数。()四格表X验例在前床了1,治愈1改变剂型后临床观察13例,治愈1,能否得出新剂型疗效与旧剂型不同的结论。可将资料整理成四格表(PP红色部分数据为基本数据,其余数据为派生数据。四格表资料它比较的、性。先立设,0:π =π ,新旧两种剂型的疗效不同;备择假设1:π1≠π ,新旧两种剂型的疗效不同。检验水准α =005步算量2值。计算在0成立的条件下,两样本率的差异是由于抽样个治为230/282=81.6%先计算H立条件下的理论频数,TRC=nrncC/行列的理频数,R为相应的行合计,c的。值1=152×81.6旧124愈的理论值1=152-1治愈的理论值2=130×81.6%治愈的理论值=130-10。.1=23.9计算 自度V=行数-1×(列数-1。,值推查2界值,X2=2.20.05()=38值>0.。按α =0,不拒绝H差异无统计学意义,。表用为2(adb2n/(a+b)(c+d)条(a+c)(b+件为≥40≥如果≥4且≤<可以用校正公式2(︳ad-︳c-n/2n/(a+b)(c+d)(a+c<(40d<可用Fisher概。()行×列表的X验行列表的2检验可以进行多个率、多个构成比之间差别的假设检验。0设是,1为个总体率不等或不全相等。如果<0.050.05准拒绝H0,接受H只能认为个总体率有差别,但具体还须进行两两比较。、统图)的结求表。。。有纵表句子的各的、来较话。时用细横线将合计隔开。数字一律阿拉伯数字表示应上该内有数或录未录“…数“
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