质量检验第七章

质量检验第七章第一页，共十八页，编辑于2023年，星期三2023/6/14质量检验培训2培训内容一、质量检验基本概念和质量检验依据二、质量检验文件及其控制三、质量检验方式和方法四、质量检验的实施五、质量检验结果的分析与报告六、理化检验与计量管理七、检验误差和数据处理八、统计技术及其应用九、抽样检验标准、检验方法及其应用第二页，共十八页，编辑于2023年，星期三2023/6/14质量检验培训3第七章:检验误差和数据处理1、误差；2、系统误差3、随机误差4、异常值的判断与剔除；5、检验数据的处理；6、测量不确定度。第三页，共十八页，编辑于2023年，星期三2023/6/14质量检验培训47.1误差1、基本概念；量的真值在某一时刻和某一位置或状态下，被测量所具有的客观真实大小。实际值满足规定准确度用来代替真值使用的量值称为实际值。测量误差测量结果与被测量真值之间的差值称为测量误差，也叫测量绝对误差。即：测量误差=测量结果—真值第四页，共十八页，编辑于2023年，星期三2023/6/14质量检验培训57.1误差2、误差定义；绝对误差某量值的测得值和真值之差为绝对误差，通常简称为误差。绝对误差可能为正值或负值。相对误差绝对误差与被测量的真值之比值（测得值）称为相对误差引用误差是一种简化和实用方便的仪器仪表示值的相对误差，它是以仪器仪表某一刻度点的示值误差为分子，以测量范围上限值为分母，所得的比值称为引用误差第五页，共十八页，编辑于2023年，星期三2023/6/14质量检验培训67.1检验误差3、检验误差的分类；系统误差在指定测量条件下，多次测量同一量时，如果测量误差的绝对值和符号总是保持恒定，使测量结果永远朝一个方向偏，那么这种测量误差称为系统误差或恒定误差。随机误差随机误差是指在实际相同条件下多次测量同一物理量时，其绝对值和符号都以不可预料的方式变化的误差。粗大误差由于实验者的粗心,如标度看错,记录写错,计算错误所引起的误差,称为过失误差第六页，共十八页，编辑于2023年，星期三2023/6/14质量检验培训77.2系统误差1、系统误差产生的原因；1.仪器装置本身的精确度有限，如仪器零点位未调好，引进零点位误差；指示的数值不正确，如温度计，移液管，滴定管的刻度不准确，天平砝码不准，仪器系统本身的问题等等。2.仪器使用时的环境因素，如温度，湿度，气压等，发生定向变化所引进的误差。3.测量方法的限制。由于对测量中发生的情况没有足够的了解，或者由于考虑不周，以致一些在测量过程中起作用的因素，在测量结果表达式中没有得到反映；或者所用公式不够严格，以及公式中系数的近似性等等，都会产生方法误差。4.所用化学试剂纯度不符合要求。5.测量者个人的习惯性误差。如记录某一信号的时间总是滞后，有的人对颜色的感觉不灵敏或读数时眼睛的位置总是偏高或偏低等。第七页，共十八页，编辑于2023年，星期三2023/6/14质量检验培训87.2系统误差2、系统误差的处理；1）提高仪器设备装置本身的精确度2）调整和改善生产条件3）做好测量前的准备工作4）保持良好的测量习惯。第八页，共十八页，编辑于2023年，星期三2023/6/14质量检验培训97.3随机误差1、随机误差产生的原因；这是实验者不能预料的其它因素对测量的影响所引起的。它在实验中总是存在，无法完全避免，但它服从正态分布

随机误差正态分布曲线

第九页，共十八页，编辑于2023年，星期三2023/6/14质量检验培训107.3检验误差2、随机误差正态分布特点；(1)对称性：绝对值相等的正误差和负误差出现的机会几乎相等，正态分布曲线以y轴对称。(2)单峰性：绝对值小的误差出现的机会多，而绝对值大的误差出现的机会比较少。(3)有界性：在一定测量条件下的有限次测量值中，误差的绝对值不超过某一定界限。用统计方法分析可以得出,误差在±1内出现的几率是68.3%.在±2内出现的几率是95.5%,在±3内出现的几率是99.7%,可见误差超过±3所出现的几率只有0.3%.因此如果多次重复测量中个别数据的误差绝对值大于3,则这个极端值可以舍弃.在一定测量条件下,其随机误差的算术平均值将随着测量次数的无限增加而趋向于零.因此,为了减少随机误差的影响,在实际测量条件中常常对一个量进行多次重复测量以提高测量的精密度和再现性.

第十页，共十八页，编辑于2023年，星期三2023/6/14质量检验培训117.4异常值判断与剔除1、异常值剔除原理：同样生产条件下的一组数据，其中的个别数据也可能不符合这组数据固有分布规律，一般地，其中的最大和最小值成为异常数据的可能性最大。剔除他们则数据的可信性就会提高。格拉布斯准则是在未知总体标准差情况下，对正态样本或接近正态样本异常值的一种判别方法。对于测量次数n=3~5的测量，格拉布斯准则理论较严密，概率意义明确，测量的精密度和再现性.例：p108

第十一页，共十八页，编辑于2023年，星期三2023/6/14质量检验培训127.5检验数据的处理1、有效数字和有效位数有效数字：通常我们把测量结果中可靠的几位数字加上可疑的一位数字统称为测量结果的有效数字

从第一位有效数字起到最末位数字止的所有数字，不论是零或非零的数字，都叫有效数字。若有N位有效数字，就说是N位有效数字。例如取N=3.14，第一位有效数字为3，共有三位有效数字；又如0.0027，第一位有效数字为2，共有两位有效数字；而0.00270，则为三位有效位数。

第十二页，共十八页，编辑于2023年，星期三2023/6/14质量检验培训137.5检验数据的处理2、测量数据修约方法（1）在进行修约时，不要多次连续地修约。例如：12.251→12.25→12.3是错误的，应当一次修约到位，即为12.3。（2）在有些特别规定的情况下，最好只按一个方向修约。例如一律截尾，或一律进位。

第十三页，共十八页，编辑于2023年，星期三2023/6/14质量检验培训147.5检验数据的处理3、ＧＢ8170-87《数值修约规则》规定数据修约舍入规则

若舍去部分的数值，大于保留部分的末位的半个单位，则末位加1；若舍去部分的数值，小于保留部分的末位的半个单位，则末位不变；若舍去部分的数值，等于保留部分的末位的半个单位，则末位凑成偶数。即当末位为偶数时则末位不变，当末位为奇数时则末位加1

第十四页，共十八页，编辑于2023年，星期三2023/6/14质量检验培训157.5检验数据的处理4、按上述舍入规则，将下面的各个数据保留四位有效数字进行凑整原有数据舍入后数据3.141593.1422.717292.7174.510504.5103.215503.216

第十五页，共十八页，编辑于2023年，星期三2023/6/14质量检验培训167.6测量不确定度1、测量不确定度的概念：《测量不确定度表示指南》(GUM)，即国际指南，给出的测量不确定度的定义是：与测量结果相关联的一个参数，用以表征合理地赋予被测量之值的分散性。要和误差的概念区别误差：是某待测物的测得值与“真值”之间的差不确定度：是定量表示对测量结果的怀疑程度

2、测量不确定度的重要性测量不确定度表明了测量结果的质量，质量愈高不确定度愈小，测量结果的使用价值愈高；质量愈差不确定度愈大，使用价值愈低。●校准--必须在证书上报告测量不确定度。

●检测--需要测量不确定度来确定合格与否。

●允差--在你能确定是否符合允差以前，你需要知道不确定度。

第十六页，共十八页，编辑于2023年，星期三2023/6/14质量检验培训177.6测量不确定度3、测量不确定度的来源：①

对被测量的理论认识不足或定义不完善；

②

实现被测量的定义的方法不理想；

③

抽样的代表性不够，即被测量的样本不能代表所定义的被测量；

④

对测量过程受环境影响的认识不周全，或对环境条件