人工智能在计算机网络技术的应用

人工智能在计算机网络技术的应用人工智能在计算机网络技术的应用全文共5页，当前为第1页。人工智能在计算机网络技术的应用人工智能在计算机网络技术的应用全文共5页，当前为第1页。【摘要】近年来，计算机网络技术取得了极大的发展，与此同时其在多领域应用过程中所存在的问题也逐渐暴露并引发人们的关注，比如计算机网络信息安全问题等。然而由于应用以往的数据运算等功能已然无法解决现阶段计算机网络技术在实际应用中所出现的问题，因此便有了对人工智能应用的尝试。然而也正是在计算机网络技术发展日新月异的背景之下，人们对人工智能的应用优势也已然形成了较为成熟的认识，并于实际的计算机网络安全管理过程中扩大了对其的应用。本文首先从计算机网络安全管理技术与网络系统管理和评价技术两个角度介绍了人工智能的应用，接着对人工智能在计算机网络技术中的应用优势做了简要分析，以期能够推动人工智能应用的进一步发展。【关键词】人工智能；计算机网络技术；应用1人工智能在计算机网络安全管理技术中的具体应用智能防火墙、智能反垃圾邮件系统以及智能化入侵检测是人工智能在计算机网络安全管理技术中的几个具体应用方面，在此主要对人工智能在入侵检测方面的应用进行介绍。第一，数据挖掘与数据融合技术。数据挖掘技术具有两大主人工智能在计算机网络技术的应用全文共5页，当前为第2页。要功能，即学习与记忆功能。其在入侵检测过程中的具体应用为：首先应用审计程序提取和描述网络连接和主机会话的特征，接下来再利用数据挖掘技术这项人工智能来学习与记忆网络活动的正常轮廓等，如此一来，便可以在检测异常的情况发生时，对有害性的入侵进行准确的识别，从而使针对于入侵的实际检测效果获得大幅提升。而数据融合技术的应用原理则是，首先对数据进行组合，并在此基础上完成更多信息资源的获得。在计算机网络安全管理技术方面应用数据融合技术可以通过联合多个个体传感器共同发挥作用，从而有效降低其各自发挥作用时在检测范围方面所存在的局限性，最终实现传感器系统运行能力的大幅提升。第二，人工神经网络与人工免疫技术。人工神经网络的主要优势表现在其学习能力与容错能力等方面。将人工神经网络这项人工智能应用于计算机网络安全管理技术中不仅有利于提升对存在噪声或畸变的输入模式的识别能力，而且还可以得益于并行模式从而有效提升入侵检测工作的效率。相较于传统的入侵检测技术而言，人工免疫技术的优势主要在于其自身所具备的三种机制，即基因库、否定选择、克隆选择，总得来说，这三种机制不仅有利于提升入侵检测系统的杀毒能力，而且有利于提升入侵检测系统对未知病毒的识别能力。而专就基因库这一项机制而言，其功能发挥原理在于：基因片段在发生突变或完成重组以后，可以储存在基因库中，如此一来，人工智能在计算机网络技术的应用全文共5页，当前为第3页。当有未知病毒入侵的情况发生时，入侵检测系统可以及时且准确地对该病毒进行识别。之于否定选择这项机制来说，其应用原理则在于：入侵检测系统借助于否定选择算法对事先随机产生于系统中的字符串进行匹配，并进而将能够与自身匹配的部分删除。当前，这两项人工智能在计算机网络安全管理中的应用仍存在现实困难，有待进一步的发展与完善。人工智能在计算机网络技术的应用全文共5页，当前为第2页。人工智能在计算机网络技术的应用全文共5页，当前为第3页。2人工智能在计算机网络系统管理和评价技术中的应用计算机网络系统管理工作之所以有难度，主要原因便在于计算机网络自身所具备的一些特性，如计算机网络的瞬时变化性与动态性等。将人工智能引入计算机网络系统管理与评价当中，极有利于计算机网络管理全面性与有效性，以及评价客观性的实现等。就当前阶段而言，人工智能在此二者当中的应用主要有人工智能问题求解技术以及专家知识库技术。第一，人工智能问题求解技术。所谓人工智能问题求解技术，即指在条件确定的前提下，能够于有限的步骤范围内将问题解决处理完毕的算法，具体包括搜索、推理以及求解技术三部分。其中，搜索技术是以状态图为基础的，而推理技术和求解技术则分别是建立在谓词逻辑和结构化知识表达基础上的。相较于应用传统的计算方法，在计算机网络系统管理与评价中引入人工智能问题求解技术对提高网络资源的利用效率而言大有裨益，因此应当大力推广其应用。第二，专家知识库技术。专家知识库对于专家系统及其应用效人工智能在计算机网络技术的应用全文共5页，当前为第4页。果而言具有十分重要的意义——其作为专家系统的重要构成部分直接影响着专家系统的应用效果。其主要由两部分组成：基础原理理论和专门知识；其应用原理为：通过对网络管理与评价经验进行编码与建库，从而使计算机网络管理决策效果更好，相同或相似的问题能够更快、更好地获得解决。人工智能在计算机网络技术的应用全文共5页，当前为第4页。3人工智能在计算机网络管理技术中的应用优势第一，人工智能具备不确定信息处理功能，能够实现针对用户的有效信息实时提供。其不仅可以跟踪和掌握系统资源的整体变化状态，且能够实时跟踪与掌握系统资源所呈现的局部状态。第二，人工智能具有较为出色的协作能力，这对于提升计算机网络管理工作的效率及效益极其有益。其能够通过对有效的资源进行整合，进而实现有效资源的传输与共享。将人工智能融入计算机网络管理工作当中，不仅有利于提升后者的工作效率，且能够改善其工作效益。第三，人工智能具备良好的记忆功能，该项优势极有利于推动信息库的建立，从而有效改善计算机网络管理的效果。第四，人工智能具备突出的学习能力以及推理能力，该项优势在网络智能化护理工作中主要体现为，其能够保证信息的质量，且有利于提高对信息的处理效率。除以上几点功能优势之