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附件二河南财经政法大学首届微课教学比赛教学设计表附件二教师姓名王一惠联系电系（部、中心）统计学院职称讲师出生年月1982.12作品名称一元线性回归模型的估计课程名称统计学所属学科经济学专业名称统计学适用对象经济管理类非统计专业本科生教学背景根据前期课程内容的学习，对变量间相关关系的研究有两种基本方法：相关分析方法和回归分析方法。相关分析需要进一步借助回归分析来说明变量间数量相关的具体形式。理解并掌握一元线性回归模型的估计，也是学习随后知识点“拟合优度”、“显著性检验”及“预测”的重要基础，因此在教学过程中，应加强对此块内容的教学，特别是要使学生真正理解普通最小二乘估计的基本思想。教学目标通过本知识点的学习，使学生理解一元线性回归模型参数最小二乘估计的基本思想，掌握针对具体实例进行估计的计算方法，并会分析参数估计值的现实意义。教学内容教学内容：1.借一实例引出一元线性回归模型2.一元线性总体回归模型和一元线性样本回归模型3.最小二乘估计的基本思想4.一元线性回归模型参数的估计5.参数估计值的现实意义教学重点：一元线性回归模型参数最小二乘估计的思想及具体计算。教学难点：最小二乘估计的思想。教学方法本知识点的教学拟以一个实际案例引出一元线性回归模型，然后借助PPT动画逐步讲授一元线性回归模型参数普通最小二乘估计的基本思想原理，辅以实际案例来解释参数估计值的现实意义。将原本抽象的理论以清楚明晰动态的方式展示给学生，以吸引学生的注意力，提高学生的兴趣，增强学生对本知识点的掌握。教学总结（可包括教学特色等）本知识点主要介绍了一元线性回归模型参数的普通最小二乘估计。要求学生会利用可获得的数据对一元线性回归模型进行估计，并对参数估计值的现实意义做出分析。理解并掌握一元线性回归模型的估计，是学习本章随后知识点“拟合优度”、“显著性检验”及“预测”的重要基础，更对第12章多元线性回归的学习有很大的帮助。因此在教学过程中，应加强对此块内容的教学，特别是要使学生真正理解普通最小二乘估计的基本思想。其中，以简明、清晰、逐步演绎的动画的方式将原本抽象的理论讲授给学生，能够吸引学生的注意力，提高学生的兴趣，增强学生对本知识点的掌握。

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